background image

Badania przesiewowe

 

background image

Definicja:

Przez badanie przesiewowe 

(przeglądowe ludności) 

rozumiemy zastosowanie 

stosunkowo prostych i 

niekosztownych testów 

diagnostycznych w badaniach 

dużych grup

ludności w celu wykrycia wczesnych 

stadiów choroby.

background image

Badania przesiewowe – skrining 

 (ang. screening) – narzędzie 

profilaktyki wtórnej

Testy skriningowe rozdzielają osoby 
prawdopodobnie zdrowe od tych, u 
których prawdopodobnie występuje 
choroba. 

Skrining  jest tylko badaniem 
wstępnym, nie może być traktowany 
jako diagnoza i wymaga dalszych 
badań oraz leczenia.

 

background image

  Celem badania przesiewowego 

jest: 

wykrycie choroby w stadium 
przedobjawowym, w stadium 
wczesnych objawów oraz 
przypadków o łagodnym przebiegu

zmniejszenie chorobowości 
(umieralności) 
z powodu określonej choroby 
wśród osób poddanych tym 
badaniom

background image

Podstawowe cechy badania 

przesiewowego:

   Aby badanie spełniało swoje założenia 

i było wiarygodne, należy przebadać:

wszystkich członków danej populacji 
(aby wykryć chorych na określoną 
chorobę)

ponad 80% populacji w przypadku 
badania cechy fizjologicznej (np. 
pojemność płuc, stan uzębienia)

background image

Podstawowe cechy badania 

przesiewowego c.d.

Narzędziem badania przesiewowego 

jest test diagnostyczny

Dobry test diagnostyczny do badań 

przesiewowych powinien być:

       -prosty w wykonaniu
       -tani
       -czuły i swoisty
       -bezpieczny
       -akceptowalny

background image

Podstawowe cechy badania 

przesiewowego c.d.

Badanie przesiewowe umożliwia podział badanej 

populacji na 2 grupy:

  1. Osoby z ujemnym wynikiem testu – powinny 

podlegać ponawianym badaniom profilaktycznym

  2. Osoby z dodatnim wynikiem testu (podejrzenie 

choroby) – powinny podlegać dokładnemu badaniu 

klinicznemu w celu weryfikacji wyniku testu. 

    Efekt weryfikacji: wyłonienie osób chorych, 

kierowanych do leczenia, oraz osób zdrowych, 

które poddaje się ponawianym badaniom 

przesiewowym

background image

     

le c z e n ie

o s o b y   c h o r e

o b s e r w a c ja

g r u p a   p o ś r e d n ia

p o n a w ia n e   b a d a n ia

p r z e s ie w o w e

o s o b y   z d r o w e

p o g łę b io n e   b a d a n ie   d ia d n o s ty c z n e

o s o b y   z   d o d a tn im   w y n ik ie m   te s tu

p o n a w ia n e   b a d a n ia   p r z e s ie w o w e

o s o b y   z   u je m n y m   w y n ik ie m   te s tu

te s t  p r z e s ie w o w y

p o p u la c ja   b a d a n a

Schemat badania przesiewowego:

background image

  

Badanie przesiewowe Badanie  

diagnostyczno-
kliniczne

obiekt badania- populacja 

badanie 1 osoby 
(indywidualne)

badanie osób uważających 
się za zdrowe

badanie osoby chorej, z 
objawami klinicznymi choroby

tanie i proste (zwykle jeden 
test diagnostyczny)

kosztowne,  skomplikowane,  
liczne metody diagnostyczne

bez wskazań lekarskich

tylko ze wskazań lekarskich

badanie przeprowadza osoba 

z wykształceniem 
medycznym lub 

przeszkolona do badania

badanie zawsze 
przeprowadza lekarz, często 
specjalista

mniej pewne diagnostycznie 
(tylko podejrzenie choroby)

rozpoznanie jest pewne

nie stanowi podstawy do 
podejmowania leczenia

podstawa do podjęcia 
leczenia

background image

Rodzaje badań przesiewowych:

Przesiew (skrining) masowy –badanie całej 

populacji

Przesiew wielokierunkowy –zastosowanie w 

tej samej populacji badanej wielu testów, 

wykrywających różne cechy

Przesiew celowany –badanie osób narażonych 

      na czynniki szkodliwe (badanie makro- 

i mikrośrodowisk) 

Przesiew przypadkowy –wśród osób 

zgłaszających się do placówek służby zdrowia 

z innych przyczyn (np. testy WR, HBs Ag)

background image

Warunki uzasadniające 

podejmowanie badań 

przesiewowych dla wykrycia 

wczesnego stadium danej choroby:

1.

Choroba stanowi ważny problem społeczny.

2.

Choroba musi mieć poważne konsekwencje 

zdrowotne.

3.

Naturalna historia choroby jest dobrze 

poznana.

4.

Istnieją skuteczne metody leczenia choroby.

5.

Występują wczesne objawy choroby.

6.

Leczenie w stadium przedklinicznym jest 

wyraźnie skuteczniejsze, niż w rozwiniętej 

fazie choroby.

7.

Metody diagnostyczne wczesnych stadiów 

choroby są powtarzalne i trafne.

background image

Warunki uzasadniające 

podejmowanie badań 

przesiewowych  c.d.

8.

Istnieje możliwość weryfikacji diagnostycznej 

rozpoznań.

9.

Metody badań przesiewowych są pozbawione 

ryzyka powikłań i będą akceptowane przez 

badanych.

10.

Ustalone są zasady, kogo należy zaliczyć do 

grupy chorych wymagających leczenia.

11.

Wykrywanie wczesnych stadiów 

chorobowych będzie procesem ciągłym.

12.

Koszty wykrywania i leczenia są 

ekonomicznie uzasadnione i możliwe do 

pokrycia z budżetu służby zdrowia. 

background image

Badania przesiewowe w ochronie 

służby zdrowia:

Rak szyjki macicy (test diagnostyczny –badanie 

cytologiczne wymazów z szyjki macicy)

Rak sutka (testy –badanie palpacyjne piersi, 

badanie mammograficzne, usg piersi)

Rak płuc (badanie rtg płuc)

Rak okrężnicy (kolonoskopia)

Rak stercza (poziom PSA)

Nadciśnienie tętnicze (pomiar RR)

Choroba niedokrwienna serca (EKG, badanie 

czynników ryzyka)

Cukrzyca (oznaczanie poziomu glikemii)

background image

Badania przesiewowe w ochronie 

służby zdrowia c.d.:

Jaskra (oznaczanie ciśnienia 

śródgałkowego przy pomocy tonometru)

Gruźlica (próba tuberkulinowa, rtg płuc)

Choroby przewlekłe oskrzeli (pomiar 1-

sekundowej natężonej pojemności 

wydechowej FEV 1- Forced Expiratory 

Volume 1 sec.)

Badania okresowe noworodków 

(fenyloketonuria, hypotyreoza, wady 

wrodzone, badanie słuchu)

Badania okresowe niemowląt (przy okazji 

szczepień ochronnych)

Badania okresowe dzieci w wieku 

przedszkolnym 

(np. bilans 2-latka, 4-latka) 

 i  

szkolnym 

(bilans 6 –latka, 10-latka, 14-latka i 18-

latka: wady postawy, stan uzębienia, wzrok, słuch) 

background image

Ocena wczesnych i odległych 

korzyści       z badań 

przesiewowych:

Ocena korzyści wczesnych:

Ocena częstości poszczególnych stadiów chorobowych 

(przy odniesionych korzyściach 

z badań przesiewowych przesunięcie w lewo 

w kierunku mniej zaawansowanych stadiów choroby)

współczynnik umieralności i wskaźnik śmiertelności w 

populacji badanej powinny obniżyć się 

w porównaniu z populacją nie objętą badaniem 

przesiewowym

występowanie wyprzedzenia diagnostycznego 

Wyprzedzenie diagnostyczne- przeciętny czas, o jaki 

skrócony jest okres diagnostyczny choroby dzięki 

badaniom przesiewowym.  

background image

Ocena wczesnych i odległych 

korzyści     z badań 

przesiewowych c.d.:

Ocena korzyści odległych:

Porównanie umieralności (z uwzględnieniem 

trendów sekularnych)

Porównanie chorobowości (wykrywanie coraz 

mniejszej liczby chorych w ponawianych 

badaniach przesiewowych)

Porównywanie czasu przeżycia (dłuższe 

przeżycie  osób, u których wykryto chorobę w 

trakcie badania przesiewowego przemawia 

na korzyść prowadzenia badań).

background image

Metody oceny wczesnych i 

odległych korzyści zdrowotnych 

badań przesiewowych:

Ocena metodą eksperymentalną:

     

-losowe badania kontrolowane

     -porównanie współczynników umieralności 

  w rozlosowanych grupach osób poddanych 

  i nie poddanych badaniom przesiewowym

Ocena metodą obserwacyjną:

     -porównanie umieralności lub śmiertelności osób 

  poddanych badaniom z poziomem oczekiwanym

     -analiza korekcyjna (analiza związku pomiędzy 

  stopniem uczestnictwa różnych grup populacji 

  w badaniach przesiewowych a ich stanem 

zdrowia)

background image

Metody oceny trafności 

badań przesiewowych:

 

1.

Ocena przyjętej definicji choroby 

2.

Ocena zastosowanych testów 
diagnostycznych. 

background image

Definicja choroby dla potrzeb 

badania przesiewowego 

powinna być:

    -odpowiednia do celu i metody badania (np. 

pylica 
 płuc – kryterium radiologiczne, cukrzyca –   
 kryterium biochemiczne)

    -ścisła, tzn. powinna zawierać pełny wykaz  

 objawów potrzebnych do postawienia 
właściwego  
 rozpoznania

    -klasyfikująca, tzn. umożliwiająca podział 

 chorych na klasy w zależności od postaci 
 i stopnia zaawansowania choroby

background image

Kryteria trafności doboru testu 

do badań przesiewowych:

Test powinien być prosty (taki który można 

zastosować w badaniach masowych w terenie, 

oraz nieuciążliwy dla osób badanych)

Powtarzalny (powtarzalność testu- otrzymywanie 

takich samych wyników przez tego samego badacza 

przy kilkakrotnym powtórzeniu badania 

w tej samej grupie osób)

    Powtarzalność testu zależy od:
    -dokładności pomiaru
    -stałości zjawiska będącego przedmiotem pomiaru
    -zdolności obserwatora do  prawidłowej rejestracji 

 i interpretacji wyników pomiaru 

background image

Kryteria trafności doboru testu 

do badań przesiewowych c.d.:

Odtwarzalny (odtwarzalność testu - 
otrzymywanie takich samych wyników 
badania tej samej populacji przez różnych 
badaczy)

Trafny (przez trafność pomiaru rozumiemy 
zdolność testu do mierzenia danej cechy w 
taki sposób, aby wartość uzyskana z pomiaru 
była zgodna z wartością prawdziwą).

    Miarą trafności testu jest czułość i 

swoistość.

background image

Kryteria trafności doboru testu 

do badań przesiewowych c.d.:

Przez czułość rozumiemy proporcję osób 

z testem dodatnim wśród chorych.

   Test czuły daje małą liczbę wyników 

fałszywie ujemnych.

Przez swoistość rozumiemy proporcję 

osób z testem ujemnym wśród osób 

zdrowych.

   Test swoisty daje małą liczbę wyników 

fałszywie dodatnich.

background image

 

      Czułość i swoistość są w stosunku do siebie 

odwrotnie proporcjonalne.

Wiąże się, to z problemem ustalania punktu 
granicznego  między normą a patologią.

Obniżenie ostrości kryteriów dla testu dodatniego 
podwyższa czułość, ale obniży  swoistość.

Zaostrzenie kryteriów spowoduje wzrost 
swoistości ale spadek czułości.

 

background image

Tabela 4- polowa do oceny trafności 

testu:

Choro

ba 
   (+)

Chorob

a
    (-)

ogółe

m

Test 

(+)

  a

 b

 a+b

Test 

(-)

  c

 d

 c+d

ogółe

m

 a+c

 b+d

a- wyniki prawdziwie dodatnie
b- wyniki fałszywie dodatnie
c- wyniki fałszywie ujemne
d- wyniki prawdziwie ujemne

background image

Czułość i swoistość testu:

                      

Czułość testu= chorzy  z  dodatnim  

wynikiem  testu
                          wszyscy chorzy w badanej 

populacji
Współczynnik czułości= a/a+c   x 100%

Swoistość testu= zdrowi  z  ujemnym  

wynikiem  testu
                            wszyscy zdrowi w 

badanej populacji
Współczynnik swoistości= d/b+d   x 100%

background image

Wartość pomiaru stanu zdrowia w 

badaniach epidemiologicznych:

b łą d  o b s e rw a to ra

b łą d  in s tru m e n ta ln y

z m ie n n o ś ć  b io lo g ic z n a  c e c h y

P o w ta rz a ln o ś ć

c z u ło ś ć

(z d o ln o ś ć  d o  id e n ty fi k a c ji

w s z y s tk ic h  c h o ry c h )

s w o is to ś ć

(z d o ln o ś ć  d o  id e n ty fi k a c ji

w s z y s tk ic h  z d ro w y c h )

tra fn o ś ć

P o m ia r

background image

Predykcja testu:

Prawdopodobieństwo potwierdzenia choroby w 
badaniu weryfikacyjnym określa tzw.  
predykcja testu
.

Predykcja dodatnia określa 
prawdopodobieństwo potwierdzenia choroby u 
osób z wynikiem dodatnim testu (inaczej jest to 
przewidywana częstość choroby u osób 
z wynikiem dodatnim).
Predykcja ujemna określa 
prawdopodobieństwo wykluczenia choroby na 
podstawie badania weryfikacyjnego 
(przewidywana częstość wykluczenia choroby u 
osób z wynikiem ujemnym).

background image

Predykcja testu c.d.

wskaźnik       =   l. chorych z dodatnim 
wynikiem testu
predykcji (+)      l. osób ogółem z wynikiem 
dodatnim

wskaźnik predykcji (+) = a/a+b  x100%

wskaźnik     =  l. zdrowych z ujemnym 
wynikiem testu
predykcji (-)    liczba osób ogółem z 
wynikiem ujemnym

wskaźnik predykcji (-) = d/c+d  x100%

background image

Predykcja testu c.d.

Wartość predykcji testu zależy od czułości i swoistości, 
ale także od częstości choroby w populacji badanej, co 
uwzględniają wzory Bayesa:

wskaźnik   =                           czułość x chorobowość         
                     .         
pred. (+)      czułość x chorobowość + (1 – swoistość) x 
(1-chorobowość)

wskaźnik =                             swoistość x (1 – 
chorobowość)                   .
pred. (-)    (1 – czułość) x chorobowość + swoistość x (1 – 
chorobowość)

background image

Krzywa ROC (receiver operating 

characteristic)

Pozwala określić zdolność testu do 
oddzielenia chorych od zdrowych

Może służyć do porównywania 
wartości diagnostycznej różnych 
testów diagnostycznych 

background image

Krzywe

 

ROC dla 3 różnych testów 

diagnostycznych:

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

10 

20 

30 

40 

50 

60 

70 

80 

90 

100

FP (100 - swoistość) %

cz

u

ło

ść

 (

%

)

10 

20 

30 

40 

50 

60 

70 

80 

90 

100 

trafność testu niewystarczajaca (szansa rozpoznania choroby  równa 0.5)
trafnośc testu dobra
trafność testu dostateczna

background image

Interpretacja krzywej ROC:

Im bardziej test jest trafny, tym bardziej krzywa ROC 

wznosi się prawie pionowo z lewego dolnego kąta 

i biegnie następnie równolegle z linią poziomą

Jeśli czułość równa się FP (100 – swoistość) wówczas 

krzywa ROC biegnie po przekątnej. Szansa rozpoznania 

choroby jest równa 0.5, więc taki test nie ma żadnej 

wartości diagnostycznej

Przy interpretacji krzywej ROC oceniamy powierzchnię 

pod krzywą:

     -powierzchnia= 0.5 – test bez wartości (nie różnicuje  

  zdrowia od choroby)

     -powierzchnia=1 – test perfekcyjnie różnicuje zdrowie 

  od choroby

     -powierzchnia > 0.5   i   < 1 , np. 0.85   - oznacza to , 

  że szansa prawidłowego rozpoznania losowo 

wybranego  
  przypadku choroby jest jak  85/100.

 

background image

Wielokrotne badania 

diagnostyczne:

 Badania diagnostyczne wielokrotne 

polegają na wykonaniu kilku testów 
diagnostycznych jednocześnie, w celu 
poprawy trafności badania.

Wyróżniamy 2 typy badań diagnostycznych 

wielokrotnych:

Badania diagnostyczne równoległe

Badania diagnostyczne seryjne

background image

Badanie diagnostyczne 

równoległe:

Stosujemy w sytuacji, gdy nie 
dysponujemy testem czułym, ale 
mamy np. 2 testy              o niskiej 
czułości

Stosujemy 2 testy równocześnie        
           do zbadania całej populacji

Taki zabieg pozwala na poprawę 
swoistości procedury diagnostycznej 

background image

Badania diagnostyczne seryjne:

Stosujemy je wtedy, gdy żaden z testów nie 

ma odpowiedniej swoistości

Pierwszym krokiem jest zbadanie całej 

populacji testem o najwyższej swoistości

Następnie  kolejnym testem badamy tylko te 

osoby, u których uzyskano wynik dodatni 

w badaniu pierwszym testem

Osoby, które uzyskały wynik dodatni w 

drugim teście poddajemy dokładnym 

badaniom klinicznym w celu weryfikacji 

wyników badania.

background image

Dziękuję za uwagę


Document Outline