1
Wczesne wykrywanie chorób
Wczesne wykrywanie chorób
w badaniach przesiewowych.
w badaniach przesiewowych.
Koncepcja badania
Koncepcja badania
przesiewowego
przesiewowego --trafność
trafność
testów diagnostycznych
testów diagnostycznych
stadium choroby:
wyleczenie
brak choroby
stadium
stadium
inwalidztwo
stadium
(podatność)
przedkliniczne
kliniczne
zgon
przewlekłe
Naturalna historia choroby
działania zapobiegawcze:
Profilaktyka
pierwotna:
Profilaktyka
wtórna:
Medycyna
lecznicza:
Profilaktyka
III fazy:
wyznaczniki:
czynniki ryzyka
objawy
objawy i oznaki
oświata zdrowotna,
ochrona środow,
uodparnianie,
polityka społeczna
wczesne
wykrywanie
i leczenie
diagnoza
i leczenie
rehabilitacja,
integracja
społeczna
Warunki uzasadniające podejmowanie badań
przesiewowych:
1. Choroba stanowi ważny problem społeczny.
2. Istnieją skuteczne metody leczenia choroby.
3. Naturalna historia choroby jest dobrze poznana.
4. Występują dostatecznie wyraźne objawy wczesne.
5. Istnieją metody diagnostyczne wykrycia wczesnych stadiów choroby.
6. Dostępne są odpowiednie możliwości weryfikacji diagnostycznej,
rozpoznań i oceny postępowania terapeutycznego.
7. Metody badań przesiewowych są pozbawione ryzyka powikłań i będą
akceptowane przez badanych.
8. Ustalone są zasady, kogo należy zaliczyć do grupy chorych
wymagających leczenia.
9. Wykrywanie wczesnych stadiów chorobowych będzie procesem
ciągłym.
10. Koszty wykrywania i leczenia są ekonomicznie uzasadnione i
możliwe do pokrycia z budżetu służby zdrowia.
Powtarzalność (rzetelność) testu – wyraża
stopień zgodności pomiarów (wyników)
w sytuacji, gdy test jest powtarzany w takich
samych warunkach
Powtarzalność testu zależy od:
• dokładności pomiaru
• stałości zjawiska będącego przedmiotem
pomiaru
• zdolności obserwatora do interpretacji
wyników
Trafność diagnostyczna testu
BADANIE WZORCOWE
TEST
DIAGNOSTYCZNY
(+)
(-)
OGÓŁEM
(+)
a
b
a+b
(-)
c
d
c+d
OGÓŁEM
a+c
b+d
a+b+c+d
Dokładność rozpoznania =
Rzeczywista częstość choroby =
a+d
a+b+c+d
a+c
a+b+c+d
Czułość testu diagnostycznego – prawdopodobieństwo wykrycia
choroby pod warunkiem, że osoba jest rzeczywiście chora
Swoistość testu diagnostycznego – prawdopodobieństwo, że test
diagnostyczny da wynik negatywny, pod warunkiem, że osoba jest
zdrowa
Wartość predyktywna dodatnia – prawdopodobieństwo rzeczywistej
choroby pod warunkiem, że wynik testu był pozytywny
Wartość predyktywna ujemna – prawdopodobieństwo braku
choroby pod warunkiem, że wynik testu był ujemny
