1.Analiza regresji wielorakiej zakłada:
a) brak korelacji predyktorów ze zmienną zależną
b) brak korelacji predyktorów między sobą
c) brak korelacji zmiennych objaśnianych miedzy sobą
d) brak korelacji błędów pomiaru z wartościami predyktora

2. O dobrym dopasowaniu modelu strukturalnego do danych świadczy RMSEA, które jest:
a) większe od 0,90
b) większe od 0,95
c) mniejsze od 0,10
d) mniejsze od 0,08

3.Istotna statystycznie wartość wyników testu Levene’a świadczy o tym że:
a) wariancje są homogeniczne [o tym teoretycznie świadczy istotna statystycznie wartość wyników testu Lillieforsa]
b) wariancje są heterogeniczne
c) grupy nie różnią się istotnie statystycznie
d) grupy różnią się istotnie statystycznie

4.Jesli wielkość efektu jest bardzo duża to:
a) p jest zawsze bardzo małe
b) p jest zawsze bardzo duże
c) wielkość p zależy od poziomu istotności statystycznej
d) wielkość p zależy od wielkości próby badawczej

5.Estymator powinien być:
a) zgodny efektywny i nieobciążony
b) zgodny nieobciążony i punktowy
c) nieobciążony, efektywny i liniowy
d) punktowy liniowy i nieobciążony

6. Liczba stopni swobody w analizie wariancji zależy:
a) tylko od liczby grup do porównania [analiza wariancji międzygrupowej]
b) tylko od liczby osób badanych
c) od liczby grup do porównania i liczby osób badanych [analiza wariancji wewnątrzgrupowej i całkowitej]
d) ani od liczby grup ani od liczby osób badanych

7. 95% przedział ufności to przedział:
a) w którym znajduje się 95%badanego efektu
b) o którym z 95% prawdopodobieństwem można stwierdzić ze nie ma w nim badanego efektu
c) o którym z 95% prawdopodobieństwem można stwierdzić ze znajduje się w nim efekt w populacji
d) o którym z 95% prawdopodobieństwem można stwierdzić ze znajduje się w nim efekt w próbie

8.walidacja krzyżowa (crossingvalidation) polega na:
a)zamianie miejscami osób w grupach eksperymentalnej i kontrolnej
b)weryfikacji struktury czynników.. uzyskanej na jednej próbie na innej próbie
c)weryfikacji istotności statystycznej…. Krzyżowym
d)weryfikacji wielkości efektu w planie krzyżowym

9. test mediany służy do badania różnic miedzy
a) dwiema grupami
b) trzema lub więcej grupami
c)dwoma powtórzonymi pomiarami
d)trzema lub więcej powtórzonymi pomiarami

10. Analiza efektów prostych ma największy sens w wypadku:
a) jednoczynnikowej analizy wariancji
b) wieloczynnikowej analizy wariancji
c) jedno- jednozmiennowej analizy regresji
d) jedno- wielozmiennowej analizy regresji

11.Które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe:
a)jeżeli 95%przedział ufności dla pewnego efektu nie obejmuje innego efektu to oba efekty różnią się istotnie statystycznie
b) jeżeli 95%przedział ufności dla pewnego efektu obejmuje inny efektu to oba efekty różnią się istotnie statystycznie
c)jeżeli 95%przedział ufności dla pewnego efektu nie obejmuje przedziału ufności dla innego efektu to oba efekty różnią się istotnie statystycznie

d) jeżeli 95%przedział ufności dla pewnego efektu obejmuje przedział ufności dla innego efektu to oba efekty różnią się istotnie statystycznie

12.Eta-kwadrat to:
a) iloraz sumy kwadratów dla efektu przez sumę kwadratów dla błędu
b) iloraz sumy kwadratów dla efektu przez ogólną sumę kwadratów
c) iloczyn sumy kwadratów dla efektu przez sumę kwadratów dla błędu
d) iloczyn sumy kwadratów dla efektu przez ogólną sumę kwadratów

13.Nieparametryczna alternatywa dla współczynnika r Pearsona jest:
a) U Manna-Whitneya
b) H Kruskala-Wallisa
c) chi-kwadrat
d) tau Kendalla [oraz rho Spearmanna (obie przyjmuja wartości z przedziału od-1do+1;rho jest nieco wyższe niż tau)]

14.W pewnej metaanalizie efekt dla grupy eksperymentalnej wynosił 9,2(95% PU:6,2-12,2); a dla grupy kontrolnej: 14,5(95%PU:11,5-17,5).oznacza to ze
a)grupa kontrolna różni się od eksperymentalnej istotnie statystycznie na poziomie alfa=0,05
b) grupa kontrolna różni się od eksperymentalnej istotnie statystycznie na poziomie alfa=0,01
c)grupa kontrolna różni się od eksperymentalnej istotnie statystycznie
d)brak jest wystarczających danych by wnioskować o różnicach miedzy grupami

15.odchylenie ćwiartkowe obliczane jest z kwartyli:
a)4 i 1
b)4i 2
c)3i1
d)3i2

16.Analiza regresji opiera się na założeniu ze rozkład reszt jest:
a) wprost proporcjonalny do wartości predykatora
b) wprost proporcjonalny do wartości zmiennej zależnej
c) odwrotnie proporcjonalny do wartości predykatora
d) losowy

17.wg.Furra i Rosenthala w wypadku istnienia hipotezy a priori test ogólny F jest
a)nieużyteczny jeśli grup jest 2
b)nieużyteczny jeśli grup jest więcej niż 2
c)użyteczny jeśli grup jest więcej niż 2
d)użyteczny jeśli grup jest więcej niż 3

18. w wypadku 2grup do porównania:
a)F=t, a poziomy p dla obu testów są identyczne
b)F=t2 a poziomy p dla obu testów są identyczne [w przypadku oceny istotności analizy regresji, gdy mamy do czynienia tylko z 1 predyktorem; oba są równoważne; zachodzi zależność]
c)F>t a poziomy p dla obu testów są różne

19.Szansa na istotność statystyczną w analizie wariancji wzrasta ze:
a)wzrostem średniego kwadratu międzygrupowego

20.Homoscedastycznosc oznacza:
a)różne wariancje w różnych grupach
b)równe wariancje w różnych grupach
c)równość rozrzutu wyników wokół linii regresji dla każdej wartości predykatora
d)różność rozrzutu wyników wokół linii regresji dla każdej wartości predykatora

21.Uzyskanie p =0,03 oznacza:
a)3%szanse na pomyślna replikacje uzyskanych wyników
b)3%szanse na prawdziwość hipotezy badawczej
c)3%szanse na prawdziwość hipotezy zerowej
d)żadna z powyższych

22.Prawdopodobienstwo błędu drugiego rodzaju to inaczej:
a)alfa
b)beta
c)1-alfa
d)1-beta

23.w pewnej analizie regresji badano związek pomiędzy nieśmiałością (średnia =10,0;OS=3,0)a liczba poznanych nowych osób we ostatnim roku(srednia=30,0; OS=5)uzyskano wskaźnik beta= -1,0 oznacza to ze :
a) z każdym przyrostem wyników na skali nieśmiałości o 1 pkt liczba poznanych znajomych spada o 1
b) z każdym przyrostem na skali nieśmiałości o 1 pkt liczba poznanych znajomych spada o 5
c) z każdym przyrostem na skali nieśmiałości o 3 pkt liczba poznanych znajomych spada o1
d) z każdym przyrostem na skali nieśmiałości o 3 pkt liczba poznanych znajomych spada o 5

24.Pewnna zmienna ma medianę równa 20,0 , dolny kwartyl:15,0 , górny kwartyl:25,0. osoba która ma w tej zmiennej wynik 42 jest przypadkiem
a)odstającym
b)skrajnym
c)ani odstającym ani skrajnym
d)nie można stwierdzić jakim jest przypadkiem

25.Aby uzyskać nieobciążony estymator wariancji należy sumę kwadratów odchyleń podzielić przez
a)n
b)n+1
c)n-1
d)n-2

26.rozkład homogeniczny to rozkład opisujący grupę w której
a)wszyscy badani maja taki sam wynik
b)rozkład wyników jest normalny
c)rozkład wyników jest normalny dla każdego podzbioru wyników
d)każdy badany ma inny wynik

27.wg. Cohena za małą należy uznać standaryzowana wielkość efektu równą
a)0,10
b)0,25 o ile nie 0,2
c)0,40
d)0,50

28.za pomocą analizy wariancji porównano dochody osób wyjeżdżających nad morze, w góry i nie wyjeżdżających w ogóle uzyskano następujące wyniki: F(2,133)=43,21;p<0,001 oznacza to ze:
a)każda grupa różni się od każdej innej
b)wyjeżdżający nad morze i w góry maja inne dochody ni¿ niewyjeżdżający w ogóle
c)wyjeżdżający nad morze maja inne dochody ni¿ wyjeżdżający w góry i niewyjeżdżający w ogóle
d)nie można stwierdzić która grupa różni się od której

29.poprawke Yatesa należy stosować w sytuacji kiedy:
a) osób badanych jest ogółem mniej ni¿ 30
b) osób badanych jest ogółem mniej ni¿ 5
c) osób badanych jest w jakiejkolwiek komórce mniej ni¿ 30
d) osób badanych jest w jakiejkolwiek komórce mniej ni¿ 5


30.aby porównać wyniki grupy eksperymentalnej i kontrolnej pod względem poprawnego bądź błędnego rozwiązania zadania najlepiej użyć:
a)testu t Studenta
b)testu U Manna Whitneya
c)testu W Shapiro-Wilka
d)testu chi-kwadrat

31.w celu zbadania różnic miedzy grupami zmotywowana zdemotywowana i kontrolna w zakresie wyników w tekście IQ najlepiej się posłużyć
a)testami t Studenta
b)analiza wariancji
c)wieloraka analiza wariancji
d)analiza regresji

32.badacz zamierza określić różnicę w agresywności miedzy chłopcami a dziewczynkami w przedszkolu stosując 4 metody badania agresywności: oparta na ocenach rodziców, ocenach wychowawców, rówieśników oraz ocenach samych badanych dzieci. która technika:
a)testami t Studenta
?b)analiza wariancji
c)wieloraka analiza wariancji

d)analiza regresji

33.w pewnej analizie regresji uzyskano współczynnik wielokrotnej korelacji =0,2 a wielokrotnej determinacji=0,04.oznacza to ze predykatory w tej analizie objaśniają
a)0,2%wariancji zmiennej zależnej
b)0,04% wariancji zmiennej zależnej
c)20%wariancji zmiennej zależnej
d)4%wariancji zmiennej zależnej

34.z następujących rezultatów analizy regresji badającej związek sumienności i inteligencji emocjonalnej z wypaleniem zawodowym wynika ze:
predykator beta b r semicz t p
sumienność 0,20 2,30 0,30 3,20 <,01
EQ 0,30 4,30 0,50 4,70 <,01
a)sumienność wyjaśnia 4%wariancji wypalenia zawodowego
b) sumienność wyjaśnia 30%wariancji wypalenia zawodowego
c) EQ wyjaśnia 30%wariancji wypalenia zawodowego
?d) EQ wyjaśnia 25%wariancji wypalenia zawodowego

35. w pewnej analizie z zastosowaniem testu Kołmogorowa-Smirnowa uzyskano p=0,03 tzn.:
a)rozkład jest normalny
b)rozkład odbiega od normalnego
c)wariancje w porównywanych populacjach są homogeniczne
d) wariancje w porównywanych populacjach są heterogeniczne

36. W pewnej konfirmacyjnej analizie czynnikowej uzyskano następujące wyniki chi-kwadrat =245, df=762, p<0,001 znaczy to ze:
a)rozkład źle pasuje do danych
b)rozkład dobrze pasuje do danych

37.weryfikujac hipotezę a priori stosuje się:
a) testy post-hoc
b) test F
c) analizę kontrastów
d) analizę interakcji

_______________________________________________________________________________________________

1.d 2.d 3.b 4.d 5.a 6.c 7.c 8.b 9.b 10.b 11.c 12.b 13.d 14.d 15.c 16.d 17.b 18.a 19.a 20.c 21.d 22.b 23.d 24.a 25.c 26.a 27.b 28.d 29.d 30.d 31.b 32.c 33.d 34.d 35.b 36.a 37.c

_______________________________________________________________________________________________