background image

Statystyka

Zajęcia 8:
Wnioskowanie 
statystyczne

background image

Pytania badawcze

Czy studenci Kasi osiągają wyższe wyniki na 

egzaminie ze statystyki niż studenci innych 

prowadzących ćwiczenia?

Dwa rodzaje:

Pytania o różnice pomiędzy grupami  Różne, inne

„czy kobiety mają inną niż mężczyźni granicę tolerancji na 

ból?”

Pytania o związek między zmiennymi  Związek, relacja

„czy osiągnięcia szkolne związane są z poziomem motywacji 

wewnętrznej?”

Uwaga: Depresja a problemy z zapamiętywaniem:

Czy osoby depresyjne różnią się od niedepresyjnych  

zapamiętywaniem nowych treści

 Czy istnieje związek pomiędzy natężeniem depresji a 

skutecznością zapamiętywania. 

INNE SCHEMATY BADAWCZE, INNA ANALIZA  WYNIKU – LEPIEJ 

 MYŚLEĆ O TYM OD SAMEGO POCZĄTKU!

background image

Hipotezy badawcze

„Studenci Kasi osiągają wyższe wyniki na 
egzaminie ze statystyki niż inni studenci”.

Niekierunkowa, różnościowa:

„Kobiety mają inną niż mężczyźni granicę tolerancji na 
ból”

Kierunkowa: 

„Kobiety mają wyższy poziom empatii niż mężczyźni”

background image

Hipotezy statystyczne

Hipoteza na temat parametru populacyjnego, którą badacz 
weryfikuje to HIPOTEZA ZEROWA  (to właśnie ją będziemy 
utrzymywać lub odrzucać)

Ho: µ = µ

0

„Studenci Kasi nie osiągają innych wyników na egzaminie ze 
statystyki niż inni studenci”

Każdej hipotezie zerowej odpowiada HIPOTEZA ALTERNATYWNA
(Jest zaprzeczeniem  Ho i staramy się dowieść, że jest prawdziwa)

H

1

: nieprawda, że µ = µ

0

Hipoteza statystyczna – przypuszczenie na temat parametrów 
nieznanej populacji

background image

Hipoteza alternatywna

a)

Różnościowa (niekierunkowa)

„Studenci Kasi osiągają inne wyniki na 

egzaminie ze statystyki niż inni studenci”

H

1

: nieprawda, że µ = µ

0

b) Kierunkowa
„Studenci Kasi osiągają wyższe wyniki na 

egzaminie ze statystyki niż inni studenci”

H

1

: µ < µ

„Studenci Kasi osiągają niższe wyniki na 

egzaminie ze statystyki niż inni studenci”

H

1

: µ > µ

background image

Test statystyczny

To procedura pozwalająca na obliczenie 
prawdopodobieństwa otrzymania danego 
wyniku w eksperymencie przy założeniu, 
że prawdziwa jest hipoteza zerowa

background image

Hipotezy badawcze

Hipotezę zerową weryfikuje się testem 

statystycznym:

a) Dwustronnym przy hipotezie 

alternatywnej różnościowej

H

1

: nieprawda, że µ = µ

0

b) Jednostronnym przy hipotezie 

alternatywnej kierunkowej

H

1

: µ < µ

0

H

1

: µ > µ

0

background image

1-α

α/2

α/2

Poziom 
istotności

Poziom 
ufności

Przedział ufności

Obszar krytyczny / 
2

Obszar krytyczny / 
2

background image

1-α

α

Poziom 
istotności

Poziom 
ufności

Przedział ufności

Obszar krytyczny

background image

Obszar 
odrzucenia Ho 
dla 
DWUSTRONNEJ 
Ho

Obszar odrzucenia 
Ho dla 
JEDNOSTRONNEJ Ho

α/2

α/2

α

background image

Wnioskowanie 
statystyczne

Czy studenci Kasi osiągają inne wyniki na 

egzaminie ze statystyki niż inni studenci

?

Inni studenci:
µ = 75 
α=0,05
x~N

Wyniki egzaminu studentów Kasi: 
x = 80
s= 13 
n=169

background image

Wnioskowanie 
statystyczne

1.

Hipoteza badawcza (HB)

2.

Założenia; metodologia (Zał.)

-

Niezależność zmiennych

-

Dane

-

Rozkład

-

Wielkość próby

-

Liczba prób

-

Znajomość wariancji 

3.Wybór metody (Wn)

background image

Wnioskowanie 
statystyczne

4. Hipotezy statystyczne (H0; H1)
5. Określenie rozkładu teoretycznego 

statystyki 

6.Wyznaczenie obszaru krytycznego (Z

 α /

α

)

7. Wyznaczenie statystyki empirycznej 

testu, tj. Standaryzacja wyniku badania  (Z

 

emp

    t 

emp

)

8. Porównanie statystyki empirycznej ze 

statystyką krytyczną (t 

emp; 

α)

background image

Wnioskowanie statystyczne

9. Decyzja o hipotezie zerowej – odrzucenie lub 

nie

Stan natury

Ho 
fałszywa

Ho 
prawdziw
a

          
           
Decyzj
a

Nieodrzucen
ie Ho

Błąd II 
rodzaju β

Poprawna 
decyzja

Odrzucenie 
Ho

Poprawna 
decyzja

Błąd I 
rodzaju α

10. Wniosek badawczy z hipotezy badawczej (WB) o wartości 
oczekiwanej w populacji

background image

Wnioskowanie 
statystyczne

Czy strusie ze stada Bonifacego wyglądają 

na tyle ile ważą?

Naprawdę:
µ = 75 
α=0,05
x~N

Dane: 
x = 72,4
s= 7,42 
n=28

background image

Wnioskowanie 
statystyczne

Zbadano poziom empatii 400 studentów 
psychologii specjalnym 
kwestionariuszem, średnio uzyskali oni 
wynik 119 pkt z odchyleniem 
standardowym 4,2. Jeśli w populacji 
wszystkich studentów średni poziom 
empatii wynosi 125, to czy studenci 
psychologii mają niższy poziom empatii 
niż inni studenci? (załóż α=0,05)

background image

Wnioskowanie 
statystyczne

Policzono ilość szczeknięć w ciągu 15 
minut 100 losowo wybranych ratlerków 
(próba duża)  i uzyskano średnią 
wyników wynoszącą 90 przy odchyleniu 
standardowym 20.

Populacja ratlerków charakteryzuje się 
    µ= 85 przy α= 0,05
Czy nasze ratlerki są skundlone?

background image

Wnioskowanie statystyczne

Czy można uznać, że w firmie produkującej 
karmę dla strusi produkcja odbywa się zgodnie z 
normą jeśli x~N a wylosowana próba wskazuje 
na średnią długość pojedynczego chrupka:

a)

x=3,7 mm , s=0,4 mm; norma=4 mm, n=64, 
α=0,05

Spodziewamy się, że chrupki nie są produkowane 
zgodnie z normą

b) 

x=3,7 mm , s=0,7 mm; norma=4 mm, n=26, 

α=0,01

Spodziewamy się, że chrupki są mniejsze niż 

norma

background image

Wnioskowanie statystyczne

Czy można uznać, że w firmie produkującej pokrywki 
do garnków produkcja odbywa się zgodnie z normą 
jeśli x~N a wylosowana próba wskazuje na średnią 
grubość pokrywki :

a)

x=3,7 mm , s=0,5 mm; norma=4 mm, n=26, α=0,01

b)

x=3,7 mm , s=0,7 mm; norma=4 mm, n=26, α=0,01

HB dla a,b =pokrywki nie są produkowane zgodnie z 

normą

c) 

x=3,7 mm , s=0,7 mm; norma=4 mm, n=26, α=0,01

HB dla c = pokrywki są cieńsze niż norma

d) 

x=3,7 mm , s=0,6 mm; norma=4 mm, n=26, α=0,01

HB dla e kierunkowa i niekierunkowa


Document Outline