5 Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego zadaniaid 26868


Overview

ex ante
sprzedaż
wydatki
energia europa
energia Polska
pracownicy


Sheet 1: ex ante

Przykład 8.1













Na podstawie danych z 12 miesięcy zbudowano model opisujący wielkość obrotów w tys. zł zakładu usługowego (zmienna Y) w zależności od wydatków na reklamę w tys. zł (X). Po oszacowaniu parametrów modelu otrzymano następujące charakterystyki:













.













Wyznaczyć prognozę obrotów na kolejny miesiąc wiedząc, że w ostatnim miesiącu obroty te wyniosły 10 tys. zł, wydatki na reklamę 2 tys. zł, a macierz wariancji-kowariancji ocen parametrów modelu ma postać:













.









































































Przykład 8.2













Bank „BZSiP” zlecił wykonanie prognozy wysokości udzielanych miesięcznie kredytów konsumpcyjnych. Na podstawie trzyletnich danych zbudowano model kwoty kredytów w tys. zł (Y) w zależności od (średniego miesięcznego) kursu dolara w zł (X1) oraz od stosunku rocznego oprocentowania kredytu do stopy inflacji w miesiącu poprzedzającym udzielanie kredytu (X2):













.













Wyznaczyć prognozę wysokości udzielonych kredytów na cztery kolejne miesiące wiedząc, że przewidywany kurs dolara (wg prognoz NBP) wyniesie w kolejnych miesiącach 3,20, 3,18, 3,17, 3,17 zł. Bank zamierza w pierwszym miesiącu udzielać kredytów o stopach przekraczających inflację o 15%, zaś w następnych miesiącach o 18%. Dla okresu estymacji modelu otrzymano macierz













oraz standardowy błąd szacunku zmiennej objaśnianej w wysokości 5,59 [tys. zł].









































































Przykład 8.4













Zgromadzono półroczne dane dla okresu siedmioletniego:













Tabela 8.1













xt 2,4 2,5 2 3 1,7 2,1 3,5 2 3 2 3 2,5 2,7 2,9
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Kt 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
yt 3 1 3,5 1,5 6 3 4 4,5 6,5 5 7 5 8 6,5
Źródło: Dane umowne.













gdzie Y jest wielkością popytu na pewien nawóz w tys. kg, X jest wysokością ceny nawozu w zł/kg, t jest zmienną czasową (numerem kolejnego półrocza), zaś K jest zmienną zero-jedynkową równą 1 dla każdego pierwszego półrocza roku.













Na podstawie pierwszych pięciu lat oszacować parametry modelu liniowego, wyznaczyć prognozy wygasłe dla ostatnich dwóch lat i na podstawie błędów ex post ocenić, czy model może być użyty do prognoz na kolejny rok. Za poziom dopuszczalności przyjąć 8%.




























Zadanie 8.1













Dla następujących danych













Tabela 8.3













rok 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



cena (zł/kg) xt 13 15 16 18 18 18 17 16 18 19



popyt (kg) yt 105 103 100 98 98 97 100 102 95 95



Źródło: Dane umowne.













oszacowano model opisowy popytu na pewien gatunek ryb w powiecie X w zależności od średniej ceny za kg w postaci:













.













Wygenerować prognozę na rok 2006 z wiarygodnością 0,99 jeżeli wiadomo, że średnia cena tego gatunku ryb ma wynosić 18 zł/kg.




























Zadanie 8.7













Na podstawie obserwacji z pierwszych dziesięciu okresów zbudować model kszałtowania się zysków przedsiębiorstwa produkującego olej rzepakowy w zależności od ceny rzepaku w poprzednim roku oraz wystąpienia (lub nie) suszy w kwietniu danego roku. Ocenić jakość tego modelu za pomocą prognoz wygasłych dla ostatnich trzech lat oraz zbudować dwie różne prognozy na następny rok w zależności od tego, czy w kwietniu wystąpi susza, czy nie wiedząc, że cena rzepaku w ostatnim roku wynosiła 14.













Tabela 8.7













rok t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
cena pt-1 13 14 15 17 19 14 14 16 15 13 15 17 15
susza w IV st 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0
zysk yt 40 42 25 29 45 39 23 41 40 21 24 42 40
Źródło: Dane umowne.




























Przykład 3













Ocenić, jaki jest maksymalny horyzont prognozy dla modelu trendu liniowego szacowanego na podstawie 13 obserwacji













Wiadomo, że Se = 4,3. Przyjąć, że wartość krytyczna błędu ex ante prognozy wynosi 5%.















Sheet 2: sprzedaż


miesiąc nr sprzedaż
X t yt
1 1 6,17064960822835
1 2 5,2525837838925
1 3 7,12908128253578
1 4 5,73178999533173
1 5 5,05485215289365
1 6 6,84830156851307
1 7 6,3150123668436
1 8 6,88176277101185
1 9 6,93748210736042
1 10 8,15708438665246
1 11 7,87106931385115
1 12 8,91703933218085
1 13 7,38858934813186
1 14 10,4812960029939
1 15 9,95335340324636
1 16 9,78997025388555
1 17 8,44317140997455
1 18 11,5317253601029
1 19 10,2200695704238
1 20 10,4485591321337
1 21 12,4445446848418
1 22 13,0186578311532
1 23 13,3838677559637
1 24 10,1105393197406
1 25 12,7519671724276
1 26 12,2149084118956
1 27 11,7608212264616
1 28 14,1705730795151
1 29 14,3435219178339
1 30 14,8740630462997
1 31 15,3184857095353
1 32 13,9934613464179
1 33 14,9291911701451
1 34 15,8649209938724
1 35
1 36
1 37

38

39

40

41

42

43

44






a1 0,3149715456366 4,74396756360337

0,016965565971681 0,340370015670631
R^2 0,915045438950646 0,970528246909807
F 344,671947977105 32

324,655151499919 30,1416024975944

Sheet 3: wydatki

Ocenić jakość modelu autoregresyjnego i trendu










Okres Wydatki w tys. zł









1 3,32









2 3,92



3 4,48


4 5,04


5 5,4


6 5,22


7 5,1


8 5,08


9 5,22


10 5,78




























Sheet 4: energia europa

Electrical Energy

















MAPE
Gross consumption

















1,66%




1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12



Time Year Month European Union (15 countries) S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 t y*t e ape
1985m01 1985 1 183465 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 177571,944047619 5893,05595238088 0,032120872931518
1985m02 1985 2 161331 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 160622,644047619 708,355952380895 0,00439069957033
1985m03 1985 3 170107 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 170134,694047619 -27,694047619123 0,000162803691906
1985m04 1985 4 142907 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 4 144479,244047619 -1572,24404761908 0,011001868681164
1985m05 1985 5 138552 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 137866,244047619 685,755952380947 0,004949448238791
1985m06 1985 6 134023 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 6 137010,144047619 -2987,14404761908 0,022288294155623
1985m07 1985 7 130489 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 7 135358,244047619 -4869,24404761905 0,037315360280323
1985m08 1985 8 124257 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 8 127515,544047619 -3258,54404761906 0,026224229199313
1985m09 1985 9 141647 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 9 143450,094047619 -1803,09404761906 0,012729489841783
1985m10 1985 10 151120 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 10 154115,494047619 -2995,49404761911 0,019821956376516
1985m11 1985 11 166883 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 11 164210,644047619 2672,35595238092 0,016013350385485
1985m12 1985 12 173301 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 12 179642,594047619 -6341,59404761909 0,036592945497251
1986m01 1986 1 178169 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 181812,049937343 -3643,04993734343 0,020447159367474
1986m02 1986 2 172737 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 164862,749937343 7874,25006265659 0,045585196354322
1986m03 1986 3 173231 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 174374,799937343 -1143,79993734343 0,006602743950814
1986m04 1986 4 156638 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 16 148719,349937343 7918,65006265661 0,050553825142409
1986m05 1986 5 138856 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 17 142106,349937343 -3250,34993734336 0,023408062578091
1986m06 1986 6 139274 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 18 141250,249937343 -1976,24993734338 0,014189654474944
1986m07 1986 7 133893 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 19 139598,349937343 -5705,34993734336 0,042611263750483
1986m08 1986 8 126741 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 20 131755,649937343 -5014,64993734338 0,039566122543955
1986m09 1986 9 147165 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 21 147690,199937343 -525,199937343365 0,003568782912672
1986m10 1986 10 153025 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 22 158355,599937343 -5330,59993734342 0,034834830500529
1986m11 1986 11 159674 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 23 168450,749937343 -8776,74993734338 0,054966681722406
1986m12 1986 12 178099 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 24 183882,699937343 -5783,69993734339 0,032474634542268
1987m01 1987 1 190717 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 25 186052,155827068 4664,84417293227 0,024459508973675
1987m02 1987 2 169419 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 169102,855827068 316,144172932283 0,001866049102712
1987m03 1987 3 183702 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 178614,905827068 5087,09417293227 0,027692100101971
1987m04 1987 4 149439 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 28 152959,455827068 -3520,45582706769 0,023557811729654
1987m05 1987 5 146006 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 29 146346,455827068 -340,455827067664 0,002331793399365
1987m06 1987 6 145196 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 30 145490,355827068 -294,355827067688 0,00202729983655
1987m07 1987 7 139378 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 31 143838,455827068 -4460,45582706766 0,032002581663302
1987m08 1987 8 132430 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 32 135995,755827068 -3565,75582706768 0,02692558957236
1987m09 1987 9 151975 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 33 151930,305827068 44,6941729323007 0,000294088981295
1987m10 1987 10 160323 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 34 162595,705827068 -2272,70582706772 0,014175794034965
1987m11 1987 11 170118 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 35 172690,855827068 -2572,85582706769 0,015123948242207
1987m12 1987 12 185892 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 36 188122,805827068 -2230,8058270677 0,012000547775416
1988m01 1988 1 180027 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 190292,261716792 -10265,2617167921 0,057020678658157
1988m02 1988 2 175330 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 173342,961716792 1987,03828320798 0,011333133423875
1988m03 1988 3 187275 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 182855,011716792 4419,98828320796 0,023601592755082
1988m04 1988 4 155795 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 40 157199,561716792 -1404,561716792 0,009015447971963
1988m05 1988 5 149087 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 41 150586,561716792 -1499,561716792 0,010058299629022
1988m06 1988 6 149164 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 42 149730,461716792 -566,461716791993 0,003797576605562
1988m07 1988 7 143459 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 43 148078,561716792 -4619,56171679197 0,032201268075143
1988m08 1988 8 140319 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 44 140235,861716792 83,1382832080126 0,000592494838247
1988m09 1988 9 158861 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 45 156170,411716792 2690,588283208 0,016936745225121
1988m10 1988 10 165641 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 46 166835,811716792 -1194,81171679203 0,007213260707144
1988m11 1988 11 180941 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 47 176930,961716792 4010,03828320801 0,022162131762331
1988m12 1988 12 192528 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 48 192362,911716792 165,088283207995 0,00085747674732
1989m01 1989 1 190175 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 49 194532,367606516 -4357,36760651638 0,022912410182813
1989m02 1989 2 173278 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 177583,067606516 -4305,06760651633 0,02484485974282
1989m03 1989 3 181827 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 51 187095,117606516 -5268,11760651635 0,028973241633621
1989m04 1989 4 167764 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 52 161439,667606516 6324,3323934837 0,037697792097731
1989m05 1989 5 153523 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 53 154826,667606516 -1303,6676065163 0,008491676208231
1989m06 1989 6 157553 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 54 153970,567606516 3582,4323934837 0,022737950997339
1989m07 1989 7 149254 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 55 152318,667606516 -3064,66760651628 0,020533236003834
1989m08 1989 8 145290 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 56 144475,967606516 814,032393483707 0,005602810885014
1989m09 1989 9 161098 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 57 160410,517606516 687,48239348369 0,004267479382014
1989m10 1989 10 170017 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 58 171075,917606516 -1058,91760651633 0,006228304266728
1989m11 1989 11 181060 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 59 181171,067606516 -111,067606516299 0,000613429838265
1989m12 1989 12 196556 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 60 196603,017606516 -47,0176065163105 0,000239207180225
1990m01 1990 1 197447 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 198772,473496241 -1325,47349624068 0,006713059688122
1990m02 1990 2 172671 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 181823,173496241 -9152,17349624063 0,053003535603782
1990m03 1990 3 187688 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 191335,223496241 -3647,22349624065 0,019432374452499
1990m04 1990 4 166269 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 64 165679,773496241 589,22650375939 0,003543814564106
1990m05 1990 5 158158 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 65 159066,773496241 -908,77349624061 0,005745985003861
1990m06 1990 6 158439 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 66 158210,673496241 228,326503759396 0,001441100384119
1990m07 1990 7 153933 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 67 156558,773496241 -2625,77349624058 0,017057898541837
1990m08 1990 8 148654 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 68 148716,073496241 -62,0734962405986 0,000417570305815
1990m09 1990 9 165624 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 69 164650,623496241 973,376503759384 0,005877025695306
1990m10 1990 10 174716 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 70 175316,023496241 -600,023496240639 0,00343427903707
1990m11 1990 11 185976 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 71 185411,173496241 564,826503759396 0,003037093516149
1990m12 1990 12 204148 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 72 200843,123496241 3304,87650375935 0,016188630325839
1991m01 1991 1 213136 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 73 203012,579385965 10123,420614035 0,04749746928738
1991m02 1991 2 203641 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 74 186063,279385965 17577,7206140351 0,086317198471993
1991m03 1991 3 196755 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75 195575,329385965 1179,67061403504 0,005995632202663
1991m04 1991 4 177674 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 76 169919,879385965 7754,12061403506 0,043642404707695
1991m05 1991 5 174110 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 77 163306,879385965 10803,1206140351 0,062047674539286
1991m06 1991 6 169034 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 78 162450,779385965 6583,22061403509 0,038946132813724
1991m07 1991 7 168662 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 79 160798,879385965 7863,12061403511 0,046620582075602
1991m08 1991 8 155830 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 80 152956,179385965 2873,8206140351 0,01844202409058
1991m09 1991 9 172989 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 81 168890,729385965 4098,27061403508 0,023690931874484
1991m10 1991 10 187680 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 82 179556,129385965 8123,87061403506 0,043285755616129
1991m11 1991 11 196856 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 83 189651,279385965 7204,72061403509 0,036598938381533
1991m12 1991 12 213442 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 84 205083,229385965 8358,77061403505 0,039161789216907
1992m01 1992 1 214764 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85 207252,685275689 7511,31472431071 0,034974738430606
1992m02 1992 2 200902 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 86 190303,385275689 10598,6147243108 0,052755147904505
1992m03 1992 3 206313 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 87 199815,435275689 6497,56472431074 0,031493724216655
1992m04 1992 4 182116 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 88 174159,985275689 7956,01472431075 0,04368652245992
1992m05 1992 5 170201 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 89 167546,985275689 2654,01472431078 0,015593414400096
1992m06 1992 6 167628 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 90 166690,885275689 937,114724310784 0,00559044267253
1992m07 1992 7 166329 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 91 165038,985275689 1290,01472431078 0,007755801599906
1992m08 1992 8 157931 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 92 157196,285275689 734,71472431079 0,004652124815969
1992m09 1992 9 177142 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 93 173130,835275689 4011,16472431077 0,022643781397471
1992m10 1992 10 192754 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 94 183796,235275689 8957,76472431075 0,046472523134725
1992m11 1992 11 194622 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 95 193891,385275689 730,614724310755 0,003754019197782
1992m12 1992 12 206742 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 96 209323,335275689 -2581,33527568926 0,012485780710689
1993m01 1993 1 208253 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 97 211492,791165414 -3239,7911654136 0,015556996371786
1993m02 1993 2 196023 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 98 194543,491165414 1479,50883458645 0,007547628771044
1993m03 1993 3 208240 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 99 204055,541165414 4184,45883458643 0,02009440469932
1993m04 1993 4 176917 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 100 178400,091165414 -1483,09116541356 0,008382977132856
1993m05 1993 5 168527 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 101 171787,091165414 -3260,09116541353 0,019344622318166
1993m06 1993 6 172085 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 102 170930,991165414 1154,00883458648 0,00670603965823
1993m07 1993 7 165790 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 103 169279,091165414 -3489,0911654135 0,021045244981082
1993m08 1993 8 161210 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 104 161436,391165414 -226,391165413515 0,001404324579204
1993m09 1993 9 181490 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 105 177370,941165414 4119,05883458647 0,022695789490256
1993m10 1993 10 190601 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 106 188036,341165414 2564,65883458644 0,013455642072111
1993m11 1993 11 203680 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 107 198131,491165414 5548,50883458648 0,027241304176092
1993m12 1993 12 216887 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 108 213563,441165414 3323,55883458644 0,015323919066548
1994m01 1994 1 209168 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109 215732,897055138 -6564,8970551379 0,031385761947994
1994m02 1994 2 198597 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 110 198783,597055138 -186,597055137856 0,000939576404164
1994m03 1994 3 204740 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 111 208295,647055138 -3555,6470551379 0,017366645770919
1994m04 1994 4 177378 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 112 182640,197055138 -5262,19705513786 0,029666571136995
1994m05 1994 5 174899 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 113 176027,197055138 -1128,19705513783 0,006450563211555
1994m06 1994 6 176044 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 114 175171,097055138 872,902944862144 0,004958436214027
1994m07 1994 7 172271 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 115 173519,197055138 -1248,19705513783 0,007245543679074
1994m08 1994 8 166063 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 116 165676,497055138 386,502944862179 0,002327447684687
1994m09 1994 9 183494 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 117 181611,047055138 1882,95294486216 0,010261659481303
1994m10 1994 10 190951 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 118 192276,447055138 -1325,44705513789 0,006941294128535
1994m11 1994 11 196248 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 119 202371,597055138 -6123,59705513786 0,031203360315203
1994m12 1994 12 215300 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 120 217803,547055138 -2503,54705513787 0,011628179540817
1995m01 1995 1 220549 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 121 219973,002944862 575,997055137792 0,002611651175647
1995m02 1995 2 194774 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 122 203023,702944862 -8249,70294486219 0,042355257605544
1995m03 1995 3 216424 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 123 212535,752944862 3888,24705513779 0,01796587742181
1995m04 1995 4 184527 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 124 186880,302944862 -2353,30294486217 0,012753163194883
1995m05 1995 5 182267 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 125 180267,302944862 1999,69705513786 0,0109712512695
1995m06 1995 6 183163 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 126 179411,202944862 3751,79705513787 0,020483378494226
1995m07 1995 7 176587 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 127 177759,302944862 -1172,30294486214 0,006638670711106
1995m08 1995 8 169710 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 128 169916,602944862 -206,602944862156 0,001217388161347
1995m09 1995 9 184509 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 129 185851,152944862 -1342,15294486214 0,007274186868186
1995m10 1995 10 189778 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 130 196516,552944862 -6738,55294486217 0,035507555906702
1995m11 1995 11 205214 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 131 206611,702944862 -1397,70294486216 0,006810953175038
1995m12 1995 12 224931 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 132 222043,652944862 2887,34705513783 0,012836590132698
1996m01 1996 1 225873 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 133 224213,108834586 1659,89116541349 0,007348780799004
1996m02 1996 2 217936 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 134 207263,808834586 10672,1911654135 0,04896938167817
1996m03 1996 3 221192 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 135 216775,858834586 4416,14116541349 0,019965193883203
1996m04 1996 4 186958 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 136 191120,408834586 -4162,40883458647 0,022263871214853
1996m05 1996 5 185246 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 137 184507,408834586 738,591165413556 0,003987082935197
1996m06 1996 6 180996 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 138 183651,308834586 -2655,30883458647 0,014670538766528
1996m07 1996 7 179384 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 139 181999,408834586 -2615,40883458644 0,014579944892446
1996m08 1996 8 170065 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 140 174156,708834586 -4091,70883458643 0,024059676209605
1996m09 1996 9 188335 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 141 190091,258834586 -1756,25883458645 0,00932518562448
1996m10 1996 10 198021 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 142 200756,658834586 -2735,6588345865 0,013814993533951
1996m11 1996 11 206936 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 143 210851,808834586 -3915,80883458647 0,018922801419697
1996m12 1996 12 228165 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 144 226283,758834586 1881,24116541352 0,008245090900942
1997m01 1997 1 232371 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 145 228453,214724311 3917,78527568915 0,01686004396284
1997m02 1997 2 202249 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 146 211503,914724311 -9254,9147243108 0,045760002394627
1997m03 1997 3 208580 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 147 221015,964724311 -12435,9647243108 0,059622038183483
1997m04 1997 4 194890 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 148 195360,514724311 -470,514724310779 0,002414257911185
1997m05 1997 5 187722 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 149 188747,514724311 -1025,51472431078 0,005462943737606
1997m06 1997 6 187082 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 150 187891,414724311 -809,414724310773 0,004326523793367
1997m07 1997 7 186474 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 151 186239,514724311 234,485275689251 0,001257469007418
1997m08 1997 8 176307 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 152 178396,814724311 -2089,81472431077 0,011853271420368
1997m09 1997 9 192972 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 153 194331,364724311 -1359,36472431076 0,007044362520525
1997m10 1997 10 206129 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 154 204996,764724311 1132,23527568919 0,005492848049955
1997m11 1997 11 211835 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 155 215091,914724311 -3256,91472431077 0,015374771517034
1997m12 1997 12 228127 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 156 230523,864724311 -2396,86472431078 0,010506712157311
1998m01 1998 1 224203 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 157 232693,320614035 -8490,32061403513 0,037868898337824
1998m02 1998 2 207115 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 158 215744,020614035 -8629,02061403511 0,041662943842962
1998m03 1998 3 224834 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 159 225256,070614035 -422,070614035125 0,001877254392286
1998m04 1998 4 199659 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 160 199600,620614035 58,3793859649159 0,000292395464091
1998m05 1998 5 190061 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 161 192987,620614035 -2926,62061403505 0,015398322717628
1998m06 1998 6 187982 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 162 192131,520614035 -4149,52061403508 0,022074031630875
1998m07 1998 7 192606 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 163 190479,620614035 2126,37938596494 0,011040047485359
1998m08 1998 8 182039 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 164 182636,920614035 -597,920614035073 0,003284574261752
1998m09 1998 9 199018 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 165 198571,470614035 446,52938596491 0,00224366331671
1998m10 1998 10 209859 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 166 209236,870614035 622,129385964887 0,002964511343163
1998m11 1998 11 221897 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 167 219332,020614035 2564,97938596492 0,011559324307967
1998m12 1998 12 235685 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 168 234763,970614035 921,02938596491 0,00390788291985
1999m01 1999 1 230219 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 169 236933,426503759 -6714,42650375946 0,029165388190199
1999m02 1999 2 216314 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 170 219984,126503759 -3670,12650375941 0,01696666190704
1999m03 1999 3 227522 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 171 229496,176503759 -1974,17650375943 0,008676859836673
1999m04 1999 4 200196 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 172 203840,726503759 -3644,72650375939 0,01820579084377
1999m05 1999 5 194489 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 173 197227,726503759 -2738,72650375939 0,014081652452115
1999m06 1999 6 196956 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 174 196371,626503759 584,373496240616 0,002967025611003
1999m07 1999 7 196575 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 175 194719,726503759 1855,27349624064 0,009437993113268
1999m08 1999 8 187149 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 176 186877,026503759 271,973496240622 0,001453245789401
1999m09 1999 9 201615 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 177 202811,576503759 -1196,5765037594 0,005934957735086
1999m10 1999 10 212846 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 178 213476,976503759 -630,976503759419 0,002964474332425
1999m11 1999 11 224675 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 179 223572,126503759 1102,87349624062 0,004908750400537
1999m12 1999 12 243135 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 180 239004,076503759 4130,92349624058 0,016990246144079
2000m01 2000 1 242452 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 181 241173,532393484 1278,46760651623 0,005273075109779
2000m02 2000 2 225792 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 182 224224,232393484 1567,76760651628 0,006943415207431
2000m03 2000 3 234755 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 183 233736,282393484 1018,71760651626 0,004339492690321
2000m04 2000 4 206641 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 184 208080,832393484 -1439,83239348372 0,006967796291557
2000m05 2000 5 204703 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 185 201467,832393484 3235,1676065163 0,015804202217439
2000m06 2000 6 200131 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 186 200611,732393484 -480,73239348369 0,002402088599386
2000m07 2000 7 200551 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 187 198959,832393484 1591,16760651633 0,007933979917908
2000m08 2000 8 194484 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 188 191117,132393484 3366,86760651632 0,017311797405012
2000m09 2000 9 208718 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 189 207051,682393484 1666,3176065163 0,007983583622478
2000m10 2000 10 218748 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 190 217717,082393484 1030,91760651628 0,004712809289759
2000m11 2000 11 229416 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 191 227812,232393484 1603,76760651631 0,006990652816352
2000m12 2000 12 239165 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 192 243244,182393484 -4079,1823934837 0,017055933742327
2001m01 2001 1 249969 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 193 245413,638283208 4555,36171679193 0,018223706606787
2001m02 2001 2 225704 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 194 228464,338283208 -2760,33828320802 0,012229904136427
2001m03 2001 3 240173 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 195 237976,388283208 2196,61171679193 0,009145956109937
2001m04 2001 4 213447 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 196 212320,938283208 1126,061716792 0,005275603390031
2001m05 2001 5 208702 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 197 205707,938283208 2994,061716792 0,014346109365469
2001m06 2001 6 204380 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 198 204851,838283208 -471,838283207995 0,002308632367198
2001m07 2001 7 205626 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 199 203199,938283208 2426,061716792 0,011798419055917
2001m08 2001 8 200208 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 200 195357,238283208 4850,76171679201 0,024228610828698
2001m09 2001 9 210862 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 201 211291,788283208 -429,788283208007 0,002038244364599
2001m10 2001 10 220540 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 202 221957,188283208 -1417,18828320803 0,006425992034135
2001m11 2001 11 235918 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 203 232052,338283208 3865,66171679198 0,016385615835977
2001m12 2001 12 251692 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 204 247484,288283208 4207,71171679196 0,016717701463662
2002m01 2002 1 255150 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 205 249653,744172932 5496,25582706762 0,021541273082766
2002m02 2002 2 222235 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 206 232704,444172932 -10469,4441729323 0,047109789965273
2002m03 2002 3 235863 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 207 242216,494172932 -6353,49417293235 0,026937222764623
2002m04 2002 4 218683 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 208 216561,044172932 2121,95582706766 0,009703341490046
2002m05 2002 5 210820 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 209 209948,044172932 871,955827067693 0,004136020430072
2002m06 2002 6 207552 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 210 209091,944172932 -1539,9441729323 0,00741955834168
2002m07 2002 7 211712 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 211 207440,044172932 4271,95582706772 0,020178146855482
2002m08 2002 8 200009 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 212 199597,344172932 411,655827067705 0,002058186516945
2002m09 2002 9 211416 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 213 215531,894172932 -4115,89417293231 0,019468224604251
2002m10 2002 10 228233 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 214 226197,294172932 2035,70582706766 0,008919419308635
2002m11 2002 11 234563 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 215 236292,444172932 -1729,4441729323 0,007373047637233
2002m12 2002 12 251196 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 216 251724,394172932 -528,394172932312 0,002103513483226
2003m01 2003 1 253647 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 217 253893,850062657 -246,850062656682 0,000973203162887
2003m02 2003 2 239709 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 218 236944,550062657 2764,44993734336 0,011532524591665
2003m03 2003 3 241571 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 219 246456,600062657 -4885,60006265668 0,020224282147512
2003m04 2003 4 216255 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 220 220801,150062657 -4546,15006265661 0,021022173187471
2003m05 2003 5 211238 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 221 214188,150062657 -2950,15006265661 0,013966000732144
2003m06 2003 6 213669 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 222 213332,050062657 336,949937343394 0,0015769715651
2003m07 2003 7 217555 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 223 211680,150062657 5874,84993734339 0,027003975718064
2003m08 2003 8 205832 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 224 203837,450062657 1994,5499373434 0,009690183923508
2003m09 2003 9 216053 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 225 219772,000062657 -3719,00006265662 0,017213369231886
2003m10 2003 10 231944 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 226 230437,400062657 1506,59993734333 0,006495533134478
2003m11 2003 11 235452 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 227 240532,550062657 -5080,55006265664 0,021577859022886
2003m12 2003 12 252885 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 228 255964,500062657 -3079,50006265665 0,012177472221194
2004m01 2004 1 257305 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 229 258133,955952381 -828,955952380988 0,003221686140499
2004m02 2004 2 242316 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 230 241184,655952381 1131,34404761903 0,004668878850835
2004m03 2004 3 257522 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 231 250696,705952381 6825,29404761904 0,026503731904921
2004m04 2004 4 221052 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 232 225041,255952381 -3989,25595238095 0,018046685632254
2004m05 2004 5 215778 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 233 218428,255952381 -2650,25595238092 0,012282326985981
2004m06 2004 6 215472 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 234 217572,155952381 -2100,15595238091 0,009746769660935
2004m07 2004 7 222257 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 235 215920,255952381 6336,74404761911 0,028510886260586
2004m08 2004 8 211403 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 236 208077,555952381 3325,44404761906 0,015730354099133
2004m09 2004 9 219639 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 237 224012,105952381 -4373,10595238092 0,019910425527256
2004m10 2004 10 235004 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 238 234677,505952381 326,494047619053 0,001389312724971
2004m11 2004 11 247869 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 239 244772,655952381 3096,34404761909 0,012491856777649
2004m12 2004 12 260596 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 240 260204,605952381 391,394047619047 0,001501918861452


1
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 241




2
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 242




3
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 243




4
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 244




5
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 245




6
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 246




7
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 247




8
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 248




9
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 249




10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 250




11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 251




12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 252



Sheet 5: energia Polska

Zużycie energii elektrycznej w Polsce





















































rok mies średnia dzienna







1995 11 447,3








12 461,387096774194







1996 1 472,741935483871








2 494,821428571429








3 444,935483870968








4 376,9








5 325,483870967742








6 309,166666666667








7 312,096774193548








8 317,41935483871








9 365,833333333333








10 400,935483870968








11 425,766666666667








12 466,806451612903







1997 1 494,645161290323








2 449,892857142857








3 414,064516129032








4 398,8








5 331,838709677419








6 323,633333333333








7 314,677419354839








8 315,290322580645








9 347,866666666667








10 412,58064516129








11 443,9








12 448,41935483871







1998 1 439,935483870968








2 439,75








3 416,774193548387








4 369,233333333333








5 346,129032258065








6 331,666666666667








7 341,225806451613








8 325,064516129032








9 369,9








10 458,387096774194








11 453,833333333333








12 463,935483870968







1999 1 444,129032258065








2 458,178571428571








3 411,709677419355








4 367,733333333333








5 336,225806451613








6 328,066666666667








7 322,774193548387








8 321,41935483871








9 346,566666666667








10 398,903225806452








11 449








12 451,709677419355







2000 1 453,225806451613








2 453,571428571429








3 418,032258064516








4 374,133333333333








5 334,709677419355








6 336








7 332,806451612903








8 337,354838709677








9 373,766666666667








10 397,096774193548








11 422,6








12 427,870967741935







2001 1 450,258064516129








2 446,214285714286








3 429,096774193548








4 382,233333333333








5 336,612903225806








6 338,4








7 334,967741935484








8 327,967741935484








9 370,333333333333








10 389,709677419355








11 436,366666666667








12 448,774193548387







2002 1 447,032258064516








2 421,428571428571








3 389,548387096774








4 365,833333333333








5 324,741935483871








6 329,7








7 328,322580645161








8 330,225806451613








9 371,933333333333








10 423,193548387097








11 434,233333333333








12 467,064516129032







2003 1 464,774193548387








2 463,142857142857








3 425,903225806452








4 402,966666666667








5 349,225806451613








6 339,233333333333








7 362,612903225806








8 357,032258064516








9 381,333333333333








10 438,903225806452








11 446,233333333333








12 478,354838709678







2004 1 476,322580645161



2 463,275862068966


3 448,838709677419


4 407,433333333333


5 366,935483870968


6 366,666666666667


7 363,41935483871


8 370,032258064516


9 388,666666666667


10 416,41935483871


11 434,4


12 440,677419354839

2005 1 430,903225806452


2 466,724137931034


3 465,774193548387








4 410,533333333333








5 381,548387096774








6 373,566666666667








7 370,677419354839








8









9









10









11









12









Sheet 6: pracownicy

Lp. Nazwisko Imię x1 Wykształcenie zaw. Kurs SR y x2 x3
Staż Wynik roczny (szt.) wykszt_01 kurs_01
1 Kowalski Jan 2 nie tak 952

2 Kowalski Eugeniusz 1 tak tak 912

3 Olbryś Andrzej 3 nie nie 800

4 Adamiak Henryk 4 tak tak 1116

5 Fasola Jan 2 nie nie 837

6 Niesiołowski Juliusz 5 nie nie 989

7 Kosiba Ryszard 3 tak nie 856

8 Adamiak Erwin 1 tak nie 826

9 Obrzut Marek 2 nie tak 999

10 Gajda Mirosław 2 nie tak 879

11 Hap Henryk 6 tak tak 1132

12 Faber Bogusław 0 tak nie 752

13 Faber Ryszard 2 nie nie 842

14 Gajda Marek 4 nie tak 1070

15 Knap Jacek 3 nie tak 1024

16 Olbryś Henryk 1 nie nie 810


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
MP Wykład 7A Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
8 wnioskowanie na podstawie modelu ekonometrycznego prognozowanie ekonometryczne
8 wnioskowanie na podstawie modelu ekonometrycznego prognozowanie ekonometryczne
WEiP (5 Prognozowanie na podstawie modeli ekonometrycznych 2010)
WEiP (4 Prognozowanie na podstawie modeli ekonometrycznych 2011)
podstawowe pojęcia prognozowania i symulacji na podstawie mo, Ekonometria
Prognozowanie na podstawie modeli autoregresji
2 Prognozowanie na podstawie s Nieznany (2)
3. Prognozowanie na podstawie modeli autoregresyjnych
Prognozowanie na Podstawie Łancuchów Markowa p10x2 scan!!
Wyklad 4 - Prognozowanie na podstawie szeregow czasowych, PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE
Analiza polityki makroekonomicznej na podstawie modelu IS LM
Prognozowanie na podstawie modeli autoregresji
2 Prognozowanie na podstawie s Nieznany (2)
Poradnik tworzenia kart i ikon jednostek na podstawie modelu

więcej podobnych podstron