background image

 

- 1 -

11. CHARAKTERYSTYKI CZASOWE UKŁADÓW SLS 

 

11.1. WPROWADZENIE 

 

A) SPLOT FUNKCJI 

Niech dane będą dwie funkcje f

1

(t) i f

2

(t) całkowalne w każdym prze-

dziale (t

1

,t

2

), 0

≤t

1

≤t

2

<∞, wówczas splotem tych funkcji nazywać będziemy 

funkcję q(t) określoną dla t

≥0 w sposób następujący 

 

( )

( )

( ) (

)

τ

τ

τ

d

t

f

f

t

f

t

f

t

q

t

=

=

0

2

1

2

1

*

)

(

 

(11.1)

 

Operację tworzenia splotu nazywamy splataniem funkcji f

1

(t) i f

2

(t) lub 

ich mnożeniem splotowym

Interpretacja graficzna splotu 

Rozpatrzmy funkcje f

1

(t) i f

2

(t) 

- w pierwszym etapie wykreśla-
my funkcje f

1

(

τ) i f

2

(

τ) przyjmu-

jąc 

τ za zmienną całkowania 

1

2

1

f (t)

1

t

1

2

1

f (t)

2

3

4

f ( )

1

τ

f ( )

2

τ

τ

t

τ

 

W etapie drugim tworzymy 

lustrzane odbicie f

2

(-

τ) funkcji 

f

2

(

τ) 

1

2

1

f ( )

1

τ

τ

f (- )

2

τ

-1

-2

-3

-4

 

1

2

1

f ( )

1

τ

τ

f (t - )

2 1

τ

-1

-2

t

1

 

Następnie przesuwamy funk-

cję  f

2

(-

τ) wzdłuż osi τ o pewną 

wartość, przyjmijmy t

1

 – w efek-

cie uzyskujemy funkcję f

2

(t

1

-

τ). 

Całkujemy iloczyn funkcji 

f

1

(

τ)⋅f

2

(t

1

-

τ) ze względu na τ - jest 

to pole pod krzywą wypadkową 
funkcji f

1

(

τ) i f

2

(t

1

-

τ). Wartość 

splotu f

1

(t)

∗f

2

(t) w chwili t=t

1

 jest 

równa temu polu powierzchni. 

1

2

1

f (t)*f (t)

1

2

t

3

4

t

1

5

6

1,5

 

 

background image

 

- 2 -

Własności splotu: 

własność 1 - splatanie funkcji jest przemienne: 

( )

( )

( )

( )

( ) (

)

(

) ( )

τ

τ

τ

τ

τ

τ

d

f

t

f

d

t

f

f

t

f

*

t

f

t

f

*

t

f

t

0

2

1

t

0

2

1

1

2

2

1

=

=

=

 

(11.2)

 

własność 2 - splatanie funkcji jest łączne: 

 

( )

( )

( )

( )

( )

( )

[

]

( )

( )

[

]

( )

t

f

*

t

f

*

t

f

t

f

*

t

f

*

t

f

t

f

*

t

f

*

t

f

3

2

1

3

2

1

3

2

1

=

=

 

(11.3)

 

własność 3 - splatanie funkcji jest rozdzielne względem dodawania: 

 

( )

( )

[

]

( )

( )

( )

( )

( )

t

f

*

t

f

t

f

*

t

f

t

f

*

t

f

t

f

3

2

3

1

3

2

1

+

=

+

 

(11.4)

 

 

splot funkcji f(t) z funkcją jednostkową 1(t) 

 

( )

( )

τ

τ

d

f

1

*

t

f

t

0

=

 

(11.5)

 

Zatem mnożenie splotowe funkcji f(t) przez funkcję jednostkową 1(t) jest równoznacz-
ne z całkowaniem funkcji f(t) w przedziale (0,t) 
 

splot funkcji f(t) z funkcją impulsową Diraca 

δ(t) 

Na podstawie definicji

 

( ) ( ) ( ) ( )

( ) (

)

τ

τ

τ

δ

δ

δ

d

t

f

t

f

*

t

t

*

t

f

=

=

 

Ponieważ 

δ(t) istnieje tylko przy τ=0 - co oznacza, że należy brać pod uwagę wartość 

funkcji f(t-

τ) tylko w punkcie τ=0, a więc f(t-τ) może być zastąpiona przez f(t). Za-

tem 

( ) ( )

( ) ( )

( ) ( )

( )

1

t

f

d

t

f

d

t

f

t

*

t

f

=

=

=

τ

τ

δ

τ

τ

δ

δ

 

stąd 

( ) ( )

( )

t

f

t

*

t

f

=

δ

 

(11.6a)

 

Ponadto 

( ) (

)

(

)

0

0

t

t

f

t

t

*

t

f

=

δ

 

(11.6b)

 

background image

 

- 3 -

B)  TWIERDZENIE BORELA O SPLOCIE 

 

Jedną z najważniejszych właściwości przekształcenia Laplace’a jest 

twierdzenie o splocie tzw. twierdzenie Borela

 

( )

( )

[

]

( ) ( )

s

F

s

F

t

f

t

f

2

1

2

1

*

=

L

 

(11.7a)

 

lub 

( ) ( )

[

]

( )

( )

t

f

t

f

s

F

s

F

2

1

2

1

1

*

=

L

 

(11.7b)

 

 

gdzie:

 

( )

( )

[

]

( )

( )

[

]

t

f

s

F

,

t

f

s

F

2

2

1

1

L

L

=

=

 

 
 

C)  TWIERDZENIE O TRANSFORMACIE POCHODNEJ SPLOTU 

 

Transformata Laplace’a pochodnej splotu 

 

( )

( )

[

]

( ) ( )

s

F

s

F

s

t

f

*

t

f

t

d

d

2

1

2

1

=

L

 

(11.8a)

 

czyli 

( ) ( )

[

]

( )

( )

[

]

t

f

*

t

f

t

d

d

s

F

s

F

s

2

1

2

1

1

=

L

 

(11.8b)

 

 

background image

 

- 4 -

 

D) CAŁKA DUHAMELA 

 

( )

( )

[

]

( ) (

)

τ

τ

τ

d

t

f

f

t

d

d

t

f

t

f

t

d

d

t

=

0

2

1

2

1

*

 

(11.9)

 

wyrażenie to nazywamy całką Duhamela (całką superpozycji
 

Zgodnie z twierdzeniem o różniczkowaniu całki względem parametru 

(jeśli obie funkcje f

1

(t) i f

2

(t) mają ciągłe pochodne dla t>0) napiszemy 

 

( )

( )

[

]

=

t

f

t

f

t

d

d

2

1

*

 

 

( ) (

)

( )

( )

( ) (

)

τ

τ

τ

τ

τ

τ

d

t

f

f

f

t

f

d

t

f

f

t

d

d

t

t

+

=

=

+

0

'

2

1

2

1

0

2

1

0

 

(11.10a)

 

 

(

) ( )

( )

( )

(

) ( )

τ

τ

τ

τ

τ

τ

d

f

t

f

t

f

f

d

f

t

f

t

d

d

t

t

+

=

=

+

0

2

'

1

2

1

0

2

1

0

 

(11.10b)

 

a korzystając z przemienności splotu otrzymamy pozostałe postacie całki 
Duhamela 

 

( )

( )

[

]

( )

( )

(

) ( )

τ

τ

τ

d

f

t

f

0

f

t

f

t

f

*

t

f

t

d

d

t

0

'

2

1

2

1

2

1

+

=

+

 

(11.10c)

 

 

( )

( )

[

]

( )

( )

( ) (

)

τ

τ

τ

d

t

f

f

t

f

0

f

t

f

*

t

f

t

d

d

t

0

2

'

1

2

1

2

1

+

=

+

 

(11.10d)

 

 

background image

 

- 5 -

11.2. OPERATOROWE FUNKCJE UKŁADU 

 

Rozpatrzmy układ elektryczny, na który działa wymuszenie przyczy-

nowe f(t) (napięciowe lub prądowe) i dla którego poszukiwaną funkcją jest 
odpowiedź r(t) (prądowa lub napięciowa).  

f t

 

( )

r t

 

( )

układ

SLS

 

Jeśli wielkości f(t) i r(t) występują na tych samych zaciskach to rozpa-

trywany układ staje się 

dwójnikiem

. Jego stan opisany jest parą funkcji: 

prądu wejściowego i napięcia 

 

 

I (s)

Z

 

i (t)=f(t)

Z

U(s)

u(t)=r(t)

Z(s)

a)

                

b)

u (t)=f(t)

0

U (s)

0

 

I(s)

 

i(t)=r(t)

Y(s)

 

 

W zależności od wymuszenia odpowiedź wyznaczamy ze wzoru 

 

( )

( ) ( )

s

I

s

Z

s

U

Z

=

 (11.11a)  

( ) ( ) ( )

s

U

s

Y

s

I

0

=

 (11.11b)

gdzie: 

Z(s) – operatorowa IMpedancja 

Y(s) – operatorowa adMITANCJA

 

Dla obu tych funkcji układu spełniających związek 

 

( ) ( )

1

s

Z

s

Y

=

 (11.12) 

stosujemy określenie : 

operatorowa IMMITANCJA

 

background image

 

- 6 -

W przypadku wyodrębnienia dwóch par zacisków mamy do czynienia 

czwórnikiem

. Jeśli wymuszenie jest związane z jedną bramą a odpo-

wiedź z drugą to relacje pomiędzy nimi - stosunek odpowiedzi do wymu-
szenia nazywamy 

TRANSMITANCJĄ operatorową

. 

F s

( )

R(s)

K(s)

 

 

( )

( )

( )

.

P

.

W

zerowych

przy

s

F

s

R

s

K

=

 

(11.13)

 

czyli 

( )

( ) ( )

s

F

s

K

s

R

=

 

(11.14) 

Wyróżniamy operatorową: 

K (s)

u

I (s)=0

2

 

U (s)

2

 

U (s)

1

 

 

transmitancję napięciową 

( )

( )

( )

( )

0

s

I

1

2

u

2

s

U

s

U

s

K

=

=

(11.15a)

K (s)

iu

I (s)=0

2

 

U (s)=0

2

 

U (s)

1

 

 

transmitancję prądowo-napięciową 

( )

( )

( )

( )

0

s

U

1

2

u

i

2

s

U

s

I

s

K

=

=

(11.15b)

K (s)

i

I (s)

2

 

I (s)

1

 

U (s)=0

2

 

 

transmitancję prądową 

( )

( )

( )

( )

0

s

U

1

2

i

2

s

I

s

I

s

K

=

=

(11.15c)

K (s)

ui

I (s)=0

2

 

U (s)

2

 

I (s)

1

 

 

transmitancję napięciowo-prądową 

( )

( )

( )

( )

0

s

I

1

2

i

u

2

s

I

s

U

s

K

=

=

(11.15d)

 

background image

 

- 7 -

Rozpatrzmy dwa szczególne przypadki funkcji wymuszającej f(t) 

 Gdy funkcją wymuszającą jest 

funkcja impulsowa Diraca 

δ(t

)

 

 
Czyli 

( ) ( )

( )

[ ]

( )

1

=

=

=

s

F

t

t

t

f

δ

δ

L

 

 

wówczas 

( )

( ) ( )

( )

( )

s

K

s

K

s

F

s

K

s

R

=

=

=

1

 

(11.16)

 

F s

( )=1

R(s)=K(s)

K(s)

 

 

Oznacza to, że funkcja transmitancji K(s) jest tożsama z operatorową 

odpowiedzią układu na wymuszenie impulsowe. Można zatem nazwać ją 
operatorową funkcją impulsową układu
 

 Gdy funkcją wymuszającą jest 

funkcja skoku jednostkowego 1(t

)

 

 

Czyli 

( ) ( )

( )

[ ]

( )

s

s

F

t

t

t

f

1

1

1

=

=

=

L

 

 

wówczas 

( )

( ) ( )

( )

( )

s

H

s

s

K

s

F

s

K

s

R

=

=

=

1

 

(11.17)

 

F s

( )=1/s

R(s)=K(s)/s=H(s)

K(s)

 

 

Tę szczególną odpowiedź H(s) nazywamy operatorową odpowie-

dzią układu na wymuszenie skokiem jednostkowym. 

background image

 

- 8 -

Zatem relacje pomiędzy operatorową funkcją impulsową układu K(s) 

i operatorową odpowiedzią układu na wymuszenie skokiem jednostkowym 
H(s) są następujące: 

 

( )

( )

( )

( )

⎪⎭

=

=

s

H

s

s

K

s

s

K

s

H

 

(11.18)

 

Znajomość jednej z tych funkcji pozwala łatwo określić drugą. 
 
 

11.3. CHARAKTERYSTYKI CZASOWE 

 

Czasową charakterystykę układu o określonym wejściu i 

wyjściu stanowi przebieg sygnału wyjściowego, gdy na wej-
ściu działa wymuszenie będące sygnałem wzorcowym. 

Najczęściej używanymi sygnałami wzorcowymi w procesach bada-

nia układów są: 

 

sygnał impulsowy 

δ(t) 

 

sygnał skoku jednostkowego 1(t) 

______________________________ 

 

Rozpatrzmy ponownie zależność (11.14) 

( )

( ) ( )

s

F

s

K

s

R

=

 

gdzie:  

F(s) = 

L

[

f(t)] – jest transformatą wymuszenia

 

K(s) = 

L

[

k(t)] – jest transmitancją operatorową

 

 

Zatem zgodnie z twierdzeniem Borela (11.7b) oryginał odpowiedzi 

r(t) określony jest funkcją splotu 

 

( ) ( ) ( )

t

f

t

k

t

r

*

=

 

(11.19)

 

F s

( )

R(s)

K(s)

f(t)

r(t)

*k(t)

L

-1

 

background image

 

- 9 -

 Jeśli 

sygnałem wzorcowym

 jest 

funkcja impulsowa Diraca 

δ(t)

 

to zgodnie z (11.19) i (11.16) 

 

( ) ( ) ( ) ( )
( )

( )

[

]

( )

t

k

s

K

t

r

t

k

t

t

k

t

r

=

=

=

=

−1

*

L

δ

 

(11.20)

 

zatem 

k(t)

 –  zwana 

CHARAKTERYSTYKĄ IMPULSOWĄ UKŁADU

 

(

funkcją/charakterystyką impulsową)

 

jest tożsama z odpowiedzią układu na wymuszenie impulsem 
Diraca. 

 
 

 Jeśli 

sygnałem wzorcowym

 jest 

funkcja skoku jednostkowego 1(t)

 

to zgodnie z (11.17) 

 

( )

( )

( )

[

]

( )

t

h

s

H

s

K

s

t

r

=

=

⎥⎦

⎢⎣

=

1

1

1

L

L

 

(11.21)

 

zatem 

h(t)

 –  zwana 

CHARAKTERYSTYKĄ SKOKOWĄ UKŁADU

 

(funkcją/charakterystyką przejściową)

 

jest tożsama z odpowiedzią układu na wymuszenie skokiem 
jednostkowym. 

 
 

Z relacji (11.18) wynikają następujące  związki pomiędzy charakte-

rystykami czasowymi układu: 
 

 

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )



=

⎯ →

=

=

⎯ →

=

t

d

t

h

d

t

k

s

H

s

s

K

d

k

t

h

s

s

K

s

H

t

1

1

0

)

(

L

L

τ

τ

 

(11.22)

 

background image

 

- 10 -

Znając charakterystykę czasową układu  r

s

(t) jako odpowiedź na 

sygnał wzorcowy f

s

(t),  możemy wyznaczyć odpowiedź układu na do-

wolny sygnał przyczynowy, korzystając z zależności 

 

( )

( )

( ) ( )

=

s

F

s

F

s

R

t

r

s

s

1

L

 

(11.23)

 

 

Mając 

charakterystykę impulsową k(t) 

można wyznaczyć odpo-

wiedź układu na dowolny sygnał przyczynowy f(t), korzystając z twier-
dzenia Borela (

11.7

) oraz definicji splotu (

11.1

) i jego własności (

11.2

): 

 

( ) (

)

τ

τ

τ

d

t

f

k

t

r

t

=

0

)

(

 

(11.24a)

 

 

(

) ( )

τ

τ

τ

d

f

t

k

t

r

t

=

0

)

(

 

(11.24b)

 

 

Mając 

charakterystykę skokową h(t) 

można wyznaczyć odpowiedź 

układu na dowolny sygnał przyczynowy f(t), korzystając z twierdzenia o 
transformacie pochodnej splotu (

11.8

) oraz całki Duhamela (

10.10

): 

 

( ) ( ) ( )

( ) (

)

τ

τ

τ

d

t

f

h

f

t

h

t

r

t

+

=

0

'

0

 

(11.25a)

 

 

( ) ( ) ( )

(

) ( )

τ

τ

τ

d

f

t

h

t

f

h

t

r

t

+

=

0

'

0

 

(11.25b)

 

 

( ) ( ) ( )

(

) ( )

τ

τ

τ

d

f

t

h

f

t

h

t

r

t

+

=

0

'

0

 

(11.25c)

 

 

( ) ( ) ( )

( ) (

)

τ

τ

τ

d

t

f

h

t

f

h

t

r

t

+

=

0

'

0

 

(10.25d)

 

background image

 

- 11 -

11.4. ZWIĄZKI MIĘDZY CHARAKTERYSTYKAMI 

CZASOWYMI I CZĘSTOTLIWOŚCIOWYMI 

 

WPROWADZENIE 

Znajomość transmitancji bądź immitancji operatorowej układu pozwa-

la wyznaczyć charakterystykę częstotliwościową stanu ustalonego dla 
układu klasy SLS, stabilnego, prawie we wszystkich punktach 

ω∈(0.∞), 

przez proste podstawienie s=j

ω. Zatem 

 

 

( )

( )

ω

ω

j

s

s

K

j

K

=

=

 

(11.26)

 

 

Wykorzystując jednostronne przekształcenie Laplace’a (10.13) mo-

żemy powyższe równanie przekształcić w zależność słuszną dla 

ω∈(0.∞) 

 

 

( )

( )

( )

=

=

=

0

0

t

d

e

t

k

t

d

e

t

k

j

K

t

j

j

s

t

s

ϖ

ω

ω

 

(11.27)

 

 
Otrzymujemy zatem 

jednostronne przekształcenie Fouriera

, które istnieje 

wtedy i tylko wtedy, gdy 

( )

<

dt

t

k

0

 

 

Jak wiemy K(j

ω), czyli charakterystyka amplitudowo-fazowa, jest 

wielkością zespoloną, którą możemy przedstawić w postaci algebraicznej 
lub wykładniczej: 

( )

( )

( )

( )

( )

ω

ω

ω

ω

ω

j

K

j

j

K

j

e

K

e

j

K

j

K

arg

arg

=

=

 

 

background image

 

- 12 -

ZWIAZKI GRANICZNE CHARAKTERYSTYK 

 

Twierdzenie o wartości początkowej i końcowej funkcji f(t): 

- jeśli 

( )

( )

[ ]

t

f

s

F

L

=

  oraz istnieje granica  

( )

( )

+

=

+

0

lim

0

f

t

f

t

,   to 

 

( )

( )

+

= 0

lim

f

s

sF

s

 (11.28) 

 

- jeśli 

( )

( )

[ ]

t

f

s

F

L

=

  oraz istnieje granica  

( )

( )

=

f

t

f

t

lim

,   to 

 

( )

( )

=

f

s

sF

s

0

lim

 (11.29) 

 

Zatem jeśli operatorową funkcją układu jest transmitancja K(s) a cha-

rakterystyka impulsowa posiada skończone granice zarówno dla t

→0

+

 jak i 

t

→∞, to słuszne są związki 

 

( ) ( )

( )

( )



=

=

+

0

lim

lim

0

k

s

K

s

k

s

K

s

s

s

 

(11.30)

 

 

Jeśli weźmiemy pod uwagę charakterystykę skokową (przejściową) 

układu, to możemy zapisać przy założeniu, że h(t) posiada granice zarów-
no dla t

→0

+

 jak i t

→∞ oraz uwzględniając zależności (11.18) 

 

( )

( ) ( )

( )

( )

( )



=

=

=

=

+

0

lim

lim

lim

lim

0

0

h

s

K

s

H

s

h

s

K

s

H

s

s

s

s

s

 

(11.31)

 

następnie uwzględniając wzór (11.26) otrzymujemy: 

background image

 

- 13 -

 

 

( )

( ) ( )

( )

( )

( )



=

=

=

=

+

=

=

0

lim

lim

lim

lim

0

0

h

K

s

K

h

K

s

K

j

s

s

j

s

s

ω

ω

ω

ω

ω

ω

 

(11.32)

 

 

Są to związki o bardzo dużym znaczeniu praktycznym. Wynika z nich 

jednoznacznie,  że jeśli znamy np. charakterystykę amplitudową K(

ω), to 

jej graniczne wartości określają jednoznacznie graniczne wartości funkcji 
skokowej (przejściowej) h(t) i odwrotnie. 
 

t

1

0

h(t)

ω

1

0

K( )

ω

 

 
 
 
 

ZWIĄZKI PARAMETRÓW CHARAKTERYSTYK 

 

Jako podstawowe parametry charakterystyk czasowych przyjmuje się 

między innymi: 

t

n

 – czas narastania, 

t

o

 – czas opóźnienia, 

Z - zwis 

 

background image

 

- 14 -

Czas narastania t

n

 -  układu dolnoprzepustowego definiujemy jako czas 

wzrostu charakterystyki skokowej (przejściowej) 
układu od 0,1 do 0,9 wartości ustalonej 

1

,

0

9

,

0

t

t

t

n

=

 

(11.33)

 

 

Czas opóźnienia t

o

 -  układu dolnoprzepustowego definiujemy jako czas 

wzrostu charakterystyki skokowej (przejściowej) 
układu od 0 do 0,5 wartości ustalonej 

0

5

,

0

t

t

t

o

=

 

(11.34)

 

 

t

h =1

ust

0

h(t)

t

o

t

n

0,1

0,5

0,9

 

g

n

f

t

45

,

0

35

,

0

÷

=

 

(11.35)

g

o

f

t

1

,

0

=

 

(11.36)

 

Funkcję zwisu Z(t)

 - układu górnoprzepustowego definiujemy: 

 

( ) ( )

( ) ( ) ( )

t

h

h

t

h

t

h

t

Z

ust

=

=

0

 

(11.37)

 

 

lub funkcję zwisu w procentach 

( ) ( ) ( )

( )

%

100

0

0

%

=

h

t

h

h

t

Z

 

(11.38)

 

 

t

h(0)

0

h(t)

t

i

Z(t

i

)

 

Dla małych wartości t 

( )

t

f

t

Z

g

π

200

%

 

(11.39)

 

background image

 

- 15 -

PRZYKŁAD 

Dla układu przedstawionego na 

rysunku, mając dane R

1

=9k

Ω, 

R

2

=1k

Ω, C=1mF, wyznaczyć: 

1. charakterystykę skokową, 
2. czas narastania i opóźnienia, 

3. 

charakterystykę impulsową.

 

C

R

1

u

1

(t)

R

2

u

2

(t)

 

Ad.1. 

•  Podajemy skok jednostkowy na wejście układu i przedstawiamy 

schemat operatorowy układu 

 

1/sC

R

1

U

1

(s)

R

2

U

2

(s)

R

1

U

1

(s)

Z

2

(s)

U

2

(s)

 

gdzie: 

( )

C

sR

R

R

sC

R

sC

s

Z

2

2

2

2

2

1

1

1

+

=

+

=

 

 

•  Korzystając z dzielnika napięcia wyznaczamy operatorową funkcję 

układu 

( )

s

K

 

( )

( )

(

)

C

sR

R

R

R

R

C

sR

R

C

sR

R

R

s

Z

s

Z

2

1

2

2

1

2

2

2

2

1

2

2

1

1

1

+

+

=

+

+

+

=

+

=

 

C

R

sR

R

R

R

2

1

1

2

2

+

+

=

s

9

10

1

+

=

 

background image

 

- 16 -

 

•  Wyznaczamy operatorową odpowiedź układu na wymuszenie sko-

kiem jednostkowym (zależność 11.17) 

 

( )

( )

(

)

s

s

s

s

s

s

K

s

H

9

10

1

9

10

1

+

=

+

=

=

 

 

UWAGA: znając H(s) możemy wyznaczyć (zal.11.31) 

 

( )

( )

(

)

0

9

10

1

lim

9

10

1

lim

lim

0

=

+

=

+

=

=

+

s

s

s

s

s

H

s

h

s

s

s

 

 

( )

( )

1

,

0

9

10

1

lim

lim

0

0

=

+

=

=

s

s

H

s

h

s

s

 

 
 

•  Wyznaczamy charakterystykę czasową skokową układu (zal.11.21) 

 

( )

( )

[

]

(

)

+

=

=

s

s

s

H

t

h

9

10

1

1

1

L

L

 

 

(

)

a

s

s

1

+

 

1

L

 

 

(

)

t

a

e

1

a

1

 

Lp.9. 

 

( )

(

)

⎛ +

=

⎛ +

=

+

=

9

10

1

9

1

9

10

9

1

10

9

1

1

1

1

s

s

s

s

s

s

t

h

L

L

L

 

( )

( )

1

1

1

9

10

1

9

1

9

10



=

− t

e

t

h

 

background image

 

- 17 -

 

( )

( )

t

e

t

h

t

1

1

,

0

1

,

0

9

10



=

 

 

 
 
 

Ad.2. 

 
Czas narastania t

n

 - 

1

,

0

9

,

0

t

t

t

n

=

 

 
Czas opóźnienia t

o

 - 

0

5

,

0

t

t

t

o

=

 

 
Wiemy już, że 

( )

0

0

0

=

=

+

h

t

 

( )

1

,

0

=

h

t

ustal

 

 

0.12

0

h t

( )

5

0

t

0

1

2

3

4

5

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

background image

 

- 18 -

 

( )

09

,

0

1

,

0

9

,

0

9

,

0

=

=

t

h

 

 

09

,

0

1

,

0

1

,

0

9

10

=

− t

e

 

1

,

0

09

,

0

1

,

0

9

10

=

− t

e

 

01

,

0

1

,

0

9

10

=

− t

e

 

1

,

0

9

10

=

− t

e

 

( )

1

,

0

ln

9

10 =

t

 

303

,

2

9

10

=

t

 

stąd:   

073

,

2

9

,

0

=

t

 

 

( )

01

,

0

1

,

0

1

,

0

1

,

0

=

=

t

h

 

stąd:   

095

,

0

1

,

0

=

t

 

czyli: 

977

,

1

095

,

0

073

,

2

1

,

0

9

,

0

=

=

=

t

t

t

n

 

 
 

( )

05

,

0

1

,

0

5

,

0

5

,

0

=

=

t

h

 

stąd:   

624

,

0

5

,

0

=

t

 

czyli: 

624

,

0

0

624

,

0

0

5

,

0

=

=

=

t

t

t

o

 

 

background image

 

- 19 -

Ad.3. 

Sposób 1 

Znając charakterystykę skokową, można wykorzystać zal. 11.22. 

( )

( )

( )

( )

t

e

t

e

dt

d

t

d

t

h

d

t

k

t

t

1

9

10

1

,

0

1

1

,

0

1

,

0

9

10

9

10



=





=

=

 

( )

( )

t

e

t

k

t

1

9

1

9

10



=

 

 

Sposób 2 

Znając operatorową funkcję układu 

( )

s

s

K

9

10

1

+

=

 

wykorzystujemy zal.11.20: 

( )

( )

[

]

( )

t

e

s

s

K

t

k

t

1

9

1

9

10

1

9

10

1

1



=

⎥⎦

⎢⎣

+

=

=

L

L

 

a

s

1

+

 

1

L

 

 

t

a

e

 

Lp.5. 

 

0.12

0

k t

( )

5

0

t

0

1

2

3

4

5

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1