---

Overview

Arkusz1
dla grupy
Arkusz3

---

Sheet 1: Arkusz1

	Dany jest następujący 16-elementowy szereg czasowy: Stosując metodę wskaźników wyznaczyć prognozy punktowe na okresy t=17,18,19,20.
	t	yt	ŷt	numer fazy				m. addytywny zti	m. multiplikatywny zti	Wartości teoretyczne i prognozy	1.)	Oblicz ŷt	ŷt = a + b*t
	1	28		1							2.)	Potrzebne jest a i b => patrz wzory
	2	45		2							3.)	We wzzorze a jest średnia y i średnia t oraz b => patrz wzory					Pamietaj by obliczyc sume tylko dla t posiadające dane w y (od 1 do 16)
	3	37		3							4.)	Obliczamy średnia y => suma y/n			!!! DZIELIMY PRZEZ 16 - BO TLA TYLU MAMY DANE
	4	60		4							5.)	Obliczamy średnia t => suma y/n			!!! DZIELIMY PRZEZ 16 - BO TLA TYLU MAMY DANE
	5	51		1							6.)	Obliczamy b => czyli potrzbujemy t-tsrednia (pamietaj o $$ u sredniej t), przeciagamy na całą kolumne
	6	76		2							6.)	Obliczamy t-tsrednia * yt i przeciagamy kolumne
	7	60		3							6.)	Obliczamy (t-tsrednia)^2 i przeciagamy na kolumne
	8	88		4							6.)	Możemy teraz obliczyc b a tym samym mamy dane by obliczyc a :)))
	9	70		1							6.)	Podstawiamy a i b do wzoru na oszacowany model trendu, obliczamy ŷt i przeciagamy po kolumnie
	10	102		2									oszacowany model trendu				ŷt = 25,65 + 6,36*t
	11	76		3
	12	118		4
	13	90		1
	14	132		2
	15	97		3
	16	145		4														Funkcja REGLIMP
	17																	6,35735294117647
	18
	19
	20
SUMA
																c	czyste wskaźniki
																r	liczba faz
																q	korekta
																wartości teoretyczne i prognozy

---

Sheet 2: dla grupy

Dany jest następujący 16-elementowy szereg czasowy: Stosując metodę wskaźników wyznaczyć prognozy punktowe na okresy t=17,18,19,20.
t	yt	ŷt	numer fazy								m. multiplikatywny zti	Wartości teoretyczne i prognozy
1	27	32,1	1	-7,5	-202,5	56,25	-5,1	0,84	27,53
2	45	38,4	2	-6,5	-292,5	42,25	6,6	1,17	45,34
3	35	44,7	3	-5,5	-192,5	30,25	-9,7	0,78	35,91
4	59	50,9	4	-4,5	-265,5	20,25	8,1	1,16	58,94
5	51	57,2	1	-3,5	-178,5	12,25	-6,2	0,89	49,02
6	78	63,5	2	-2,5	-195	6,25	14,5	1,23	74,96
7	58	69,7	3	-1,5	-87	2,25	-11,7	0,83	56,06
8	90	76,0	4	-0,5	-45	0,25	14,0	1,18	87,96
9	70	82,3	1	0,5	35	0,25	-12,3	0,85	70,51
10	102	88,5	2	1,5	153	2,25	13,5	1,15	104,57
11	76	94,8	3	2,5	190	6,25	-18,8	0,80	76,22
12	118	101,1	4	3,5	413	12,25	16,9	1,17	116,97
13	90	107,3	1	4,5	405	20,25	-17,3	0,84	92,00
14	132	113,6	2	5,5	726	30,25	18,4	1,16	134,19
15	95	119,9	3	6,5	617,5	42,25	-24,9	0,79	96,38
16	140	126,1	4	7,5	1050	56,25	13,9	1,11	145,99
17		132,4	1						113,49
18		138,7	2						163,80
19		144,9	3						116,54
20		151,2	4						175,01
136	1266				2131	340
8,5	79,125
					b	6,26764705882353
					a	25,85		c1	0,857193067868648
								c2	1,18127672122316
								c3	0,804091113132685
								c4	1,1574390977755

---

Sheet 3: Arkusz3

1			1	-5,11764705882353	0,840659340659341
2			1	-6,18823529411765	0,891791812384283
3			1	-12,2588235294118	0,850972540045767
4			1	-17,3294117647059	0,838539953962512
1			2	6,61470588235294	1,17232395984982
2			2	14,5441176470588	1,22920046349942
3			2	13,4735294117647	1,15219774743347
4			2	18,4029411764706	1,16200191595681
1			3	-9,65294117647059	0,783822948228165
2			3	-11,7235294117647	0,83185691386147
3			3	-18,7941176470588	0,801737511635123
4			3	-24,8647058823529	0,792560239485695
1			4	8,07941176470588	1,15866689770693
2			4	14,0088235294118	1,18434802802183
3			4	16,9382352941176	1,16760280550624
4			4	13,8676470588235	1,10994520228518
				z1	0,855490911762976
				z2	1,17893102168488
				z3	0,802494403302613
				z4	1,15514073338004
					3,99205707013051
				q	0,998014267532628
				c1	0,857193067868648
				c2	1,18127672122316
				c3	0,804091113132685
				c4	1,1574390977755