Ćwiczenia 6
Temat: wykresy w Excelu - dobór wykresu do zagadnienia.
Strukturę wyznaniową ludności Warszawy w roku 1864 i 1917 podano w Tabeli 1.
Tabela 1 Struktura wyznaniowa ludności Warszawy.
Kategoria wyznaniowa |
Rok 1864 |
Rok 1917 |
Katolicy |
131808 |
387069 |
Prawosławni |
3026 |
3961 |
Ewangelicy |
15909 |
12147 |
Żydzi |
72772 |
329535 |
Inne wyznania |
287 |
104500 |
Zaproponuj typ(y) wykresu, najbardziej odpowiednie dla przedstawienia następujących informacji:
Zmiana liczby ludności poszczególnych wyznań pomiędzy rokiem 1864 a 1917
Proporcje liczby ludności różnych wyznań w roku 1864 i w roku 1917.
Przygotuj wykresy w wersji 2D i 3D. Opisz wykresy.
Mediany zarobków wśród specjalistów podanych dziedzin, zatrudnionych w trzech stanach środkowo-atlantyckich USA i trzech stanach regionu północno-środkowo-wschodniego podano w Tabeli 2.
Tabela 2 Mediany zarobków wśród specjalistów podanych dziedzin, [$] .
|
Matematyka-informatyka |
Biologia |
Fizyka |
Socjologia |
Inżynieria |
Region Ś-A |
3200 |
3000 |
3240 |
2800 |
3400 |
Region P-Ś-W |
2650 |
2700 |
2800 |
2510 |
3000 |
Zaproponuj typ(y) wykresu, najbardziej odpowiednie dla przedstawienia następujących informacji:
Porównanie zarobków różnych specjalistów w obrębie danego stanu,
Porównanie zarobków tych samych specjalistów w poszczególnych stanach,
Wielkość sprzedaży deskorolek w trzech kolejnych miesiącach roku w trzech miastach Polski podano w Tabeli 3.
Tabela 3 Wielkość sprzedaży deskorolek.
|
Luty |
Marzec |
Kwiecień |
Maj |
Wrocław |
120 |
145 |
150 |
200 |
Poznań |
200 |
189 |
100 |
20 |
Kraków |
30 |
20 |
27 |
100 |
Zaproponuj typ(y) wykresu, najbardziej odpowiednie dla przedstawienia następujących informacji:
Średnia dla trzech miast wielkość sprzedaży deskorolek w kolejnych miesiącach, z uwzględnieniem odchylenia standardowego sprzedaży.
Przygotuj wykresy w wersji 2D i 3D. Opisz wykresy.
Odpowiedzi czujników typu TGS na pary heksanu oraz toluenu w powietrzu przedstawiono odpowiednio w Tabeli 4 i Tabeli 5.
Tabela 4 Odpowiedzi czujników typu TGS na pary heksanu w powietrzu, [V].
|
C [ppm] |
|||
|
17 |
51 |
102 |
204 |
TGS 822 |
2.4232 |
3.4978 |
4.3987 |
5.3611 |
TGS 825 |
4.6783 |
6.0690 |
7.0400 |
7.9443 |
TGS826 |
9.2099 |
9.9516 |
10.3605 |
10.6920 |
Tabela 5 Odpowiedzi czujników typu TGS na pary toluenu w powietrzu, [V].
|
C [ppm] |
|||
|
21 |
64 |
127 |
255 |
TGS 822 |
2.7283 |
4.0184 |
5.2550 |
6.8942 |
TGS 825 |
4.7349 |
6.4853 |
7.7971 |
9.1529 |
TGS826 |
10.7641 |
11.2180 |
11.4213 |
11.5805 |
Zaproponuj typ(y) wykresu, najbardziej odpowiednie dla przedstawienia następujących informacji:
Zależność odpowiedzi poszczególnych czujników od stężenia heksanu w powietrzu,
Zależność odpowiedzi poszczególnych czujników od stężenia toluenu w powietrzu,
Sformatuj i opisz wykresy.
Wykonaj przybliżenie zależności odpowiedzi każdego czujnika od stężenia substancji funkcją potęgową. Nanieś funkcję aproksymującą na wykres. Znajdź równanie funkcji i wyświetl je na wykresie. W przypadku którego czujnika i substancji chemicznej uzyskałeś najlepszy wynik aproksymacji.
Spróbuj wykonać aproksymację za pomocą innej funkcji.
Związek pomiędzy średnim wiekiem studenta, liczbą studentów w tym wieku i średnią ich ocen przedstawiono w Tabeli 6.
Tabela 6 Związek pomiędzy średnim wiekiem studenta, liczbą studentów w tym wieku i średnią ich ocen.
średni wiek studenta [lata] |
liczba studentów [%] |
średnia ocena |
19 |
15 |
3 |
20 |
15 |
3.5 |
21 |
20 |
4 |
22 |
25 |
3.5 |
23 |
25 |
4.5 |
Przedstaw związek trzech zmiennych podanych w Tabeli 6 na wykresie bąbelkowym. Sformatuj wykres. Opisz wykres. Przedyskutuj uzyskane wyniki.