2006 03 20 pra

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie 1.

Zmienne losowe

są niezależne i mają jednakowy rozkład o gęstości

5

2

1

,

,

,

X

X

X

K

>

=

0

0

0

)

(

x

gdy

x

gdy

e

x

p

x

θ

θ

θ

,

gdzie

0

>

θ

jest ustaloną liczbą. Niech Y oznacza zmienną losowa równą 1, gdy

, i równą 0 w pozostałych przypadkach. Niech

. Wyznaczyć

.

3

1

X

=

=

5

1

i

i

X

T

(

)

5

|

=

T

Y

E


(A) 0,05120


(B) 0,00256

(C) 0,02560

(D) 0,10240

(E) 0,01024

1

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie 2.

Obserwujemy niezależne zmienne losowe

Zmienne losowe

mają ten sam rozkład o dystrybuancie

, a zmienne losowe

maja ten sam rozkład o dystrybuancie

. Dystrybuanta

spełnia warunek

4

3

2

1

3

2

1

,

,

,

,

,

,

Y

Y

Y

Y

X

X

X

.

3

2

1

,

,

X

X

X

1

μ

F

4

3

2

1

,

,

,

Y

Y

Y

Y

2

μ

F

μ

F

)

(

)

(

μ

μ

=

x

F

x

F

dla pewnej ustalonej, nieznanej, ciągłej, ściśle rosnącej dystrybuanty F.
Weryfikujemy hipotezę

2

1

0

:

μ

μ

=

H

przy alternatywie

2

1

1

:

μ

μ

>

H

stosując test o

obszarze krytycznym

}

13

:

{

>

=

S

S

K

,

gdzie S jest sumą rang zmiennych losowych

w próbce złożonej ze

wszystkich obserwacji ustawionych w ciąg rosnący. Wyznaczyć rozmiar testu.

3

2

1

,

,

X

X

X

(A)

35

11

(B)

35

12

(C)

35

10

(D)

35

9

(E)

35

8

2

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie 3.

Zmienna losowa N ma rozkład Poissona z nieznanym parametrem

0

>

λ

. O

parametrze

λ

zakładamy, że podlega rozkładowi a priori gamma

.

Zmienna losowa

)

8

,

2

(

Gamma

θ

ma rozkład beta

. Zmienne N i

)

2

,

1

(

Beta

θ

są niezależne i

zmienne

θ

λ

i

są niezależne. Obserwujemy zmienną losową X, która przy znanych

wartościach

θ

i

N

ma rozkład dwumianowy

)

,

(

θ

N

bin

. Wyznaczyć wartości a i b

najlepszego liniowego predyktora zmiennej losowej N , to znaczy liczby a i b
minimalizujące wielkość

(

)

2

b

aX

N

E

.

A)

212

35

,

53

54

=

=

b

a

(B)

100

17

,

25

24

=

=

b

a

(C)

44

5

,

11

18

=

=

b

a

(D)

22

5

,

11

18

=

=

b

a

(E)

106

35

,

53

54

=

=

b

a



Uwaga.

Gęstość rozkładu gamma

)

,

(

β

α

Gamma

jest równa

x

e

x

x

p

β

α

α

β

α

α

β

Γ

=

1

,

)

(

)

(

dla

.

0

>

x

Gęstość rozkładu beta

)

,

(

β

α

Beta

jest równa

1

1

,

)

1

(

)

(

)

(

)

(

)

(

Γ

Γ

+

Γ

=

β

α

β

α

β

α

β

α

x

x

x

f

dla

)

1

,

0

(

x

.

3

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie 4.


Na podstawie prostej próby losowej

testowano hipotezę

przy alternatywie

, gdzie

jest parametrem odpowiadającym za

wariancję zmiennej losowej

za pomocą testu o obszarze krytycznym

20

2

1

,

,

,

X

X

X

K

1

:

2

0

=

σ

H

1

:

2

1

>

σ

H

2

σ

i

X

>

=

=

20

1

2

i

i

t

X

K

.

Jeżeli dodatkowo wiadomo, że zmienne losowe

mają rozkład zadany gęstością

i

X

2

|

|

)

(

x

e

x

x

f

θ

θ

θ

=

, gdy

R

x

∈ ,

gdzie

0

>

θ

jest nieznanym parametrem, to przy poziomie istotności 05

,

0

=

α

,

wartość krytyczna t jest równa

(A) 55,7585

(B) 31,4104

(C) 18,3070

(D) 27,8793

(E) 15,7052

4

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie 5.

Na podstawie prostej próby losowej

z rozkładu gamma o gęstości

n

X

X

X

X

,

,

,

,

3

2

1

K

>

=

0

0

0

)

(

2

x

gdy

x

gdy

xe

x

f

x

θ

θ

θ

estymujemy parametr

θ

wykorzystując estymator największej wiarogodności

.

Wyznaczyć w przybliżeniu rozmiar próby n taki, że

θ

ˆ

95

,

0

05

,

0

|

ˆ

|

⎟⎟

⎜⎜

θ

θ

θ

P

.

Posłużyć się aproksymacją rozkładem normalnym. Wybrać spośród podanych liczb
najbliższe przybliżenie.


(A) 400

(B) 800

(C) 1600

(D) 3200

(E) 2400

5

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie 6.

Rzucono niezależnie 16 razy symetryczną monetą. Obliczyć prawdopodobieństwo, że
uzyskano 7 serii, jeśli wiadomo, że uzyskano 10 orłów i 6 reszek.

(A)

1001

210

(B)

1001

150

(C)

1001

75

(D)

1001

105

(E)

1001

45



Uwaga.

Serią nazywamy ciąg elementów jednego typu, przed i za którym występuje

element drugiego typu, na przykład w ciągu : aaabbbbaabbbbba jest 5 serii (3 serie
elementów typu a i 2 serie elementów typu b).

6

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie

7.


Zmienne losowe X i Y są niezależne i każda ma rozkład prawdopodobieństwa o
gęstości

⎪⎩

>

+

=

0

0

0

)

1

(

4

)

(

5

x

gdy

x

gdy

x

x

f

.

Rozważamy zmienną losową

(

)(

[

)

]

Y

X

X

U

+

+

+

=

1

1

ln

)

1

ln(

. Prawdziwe jest następujące

twierdzenie.

(A) Zmienna losowa U ma rozkład o gęstości

, gdy

3

3

)

1

(

140

)

(

x

x

x

p

=

)

1

,

0

(

x


(B) Zmienna losowa U ma rozkład jednostajny na przedziale (0,1)

(C)

2

)

5

,

0

|

(

=

=

U

X

E


(D)

0

)

,

(

<

U

X

Cov


(E)

75

,

0

=

EU



7

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie

8.


Zmienne losowe

i

są niezależne. Każda ze

zmiennych losowych

ma jednakowy rozkład prawdopodobieństwa

n

Z

Z

Z

,

,

,

2

1

K

)

,

(

,

),

,

(

),

,

(

2

2

1

1

n

n

Y

X

Y

X

Y

X

K

i

Z

(

)

(

0

1

1

=

)

=

=

=

i

i

Z

P

p

Z

P

. Każda ze zmiennych losowych

ma jednakowy

rozkład prawdopodobieństwa taki, że

)

,

(

i

i

Y

X

m

EY

EX

i

i

=

=

i

i

współczynnik korelacji

2

σ

=

=

i

i

VarY

VarX

ρ

=

)

,

(

i

i

Y

X

Corr

. Niech

i

.

=

=

n

i

i

i

n

X

Z

S

1

=

=

n

i

i

i

n

Y

Z

T

1

Zbadać zbieżność rozkładów prawdopodobieństwa zmiennych

n

T

S

n

n

przy

+∞

n

(A)

)

2

)

1

(

2

,

0

(

2

2

2

p

m

p

N

n

T

S

n

n

+

ρ

σ

(B)

))

1

(

2

2

,

0

(

2

2

p

p

m

p

N

n

T

S

n

n

+

σ

(C)

))

1

(

)

1

(

2

,

0

(

2

ρ

σ

p

p

N

n

T

S

n

n

(D)

))

1

(

2

,

0

(

2

ρ

σ

p

N

n

T

S

n

n

(E)

n

T

S

n

n

nie jest ciągiem zbieżnym do rozkładu normalnego


8

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie

9.


Wiadomo, że A, B, C są zdarzeniami losowymi takimi, że

5

2

)

(

=

B

P

4

1

)

|

(

=

B

A

P

4

1

)

|

(

=

A

C

P

5

3

)

(

=

B

A

P

2

1

)

|

(

=

B

A

C

P

.

Obliczyć ).

|

(

C

A

B

P


(A)

Podane informacje nie wystarczają do wyznaczenia

)

|

(

C

A

B

P

(B)

5

3

(C)

2

1

(D)

10

3

(E)

3

2




9

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Zadanie

10.


Niech

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym

rozkładzie jednostajnym na przedziale

6

2

1

,

,

,

X

X

X

K

[

]

θ

θ

,

, gdzie

0

>

θ

jest nieznanym

parametrem. Niech oznacza estymator największej wiarogodności parametru

θ

ˆ

θ

.

Obliczyć

(

)

θ

θ

θ

θ

ˆ

2

ˆ

<

<

P

.


(A) 0,8232

(B) 0,9998

(C) 0,9858

(D) 0,9844

(E) 0,8220

10

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka

20.03.2006 r.

___________________________________________________________________________

Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka


Arkusz odpowiedzi

*




Imię i nazwisko : ...................... K L U C Z O D P O W I E D Z I ............................

Pesel ...........................................



Zadanie nr

Odpowiedź Punktacja

1 C

2 A

3 A

4 D

5 B

6 B

7 B

8 D

9 E

10 D






*

Oceniane są wyłącznie odpowiedzi umieszczone w Arkuszu odpowiedzi.

Wypełnia Komisja Egzaminacyjna.

11


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2006.03.20 matematyka finansowa
2006.03.20 prawdopodobie stwo i statystyka
2006 03 20 prawdopodobie stwo i statystykaid 25453
mat fiz 2006 03 20 id 282353 Nieznany
2001 03 20
2006 03 Sterowanie PWM silnikami DC większej mocy
egzamin 2006 03 08
Trendy, trendy 03 n=20 111
2006 03 Stretching jako środek profilaktyki urazowej
2006 03 Dekoniunktura
03 20 wymagania dla pojazdów asenizacyjnych
2006 03 12 wycena akcji, FCFF, FCFF, dźwignie finansowe, progi rentowności
2006 03 08
2006 03 Farmakoterapia w leczeniu żylnych owrzodzeń goleni cz 1
2006 03 Światło w rehabilitacji

więcej podobnych podstron