Pewnego dnia Maleństwo było w wyjątkowo bojowym nastroju. Zaczęło się od radosnego brykania z Tygryskiem a skończyło na poważnej awanturze.
Ja brykam lepiej! - krzyczało Maleństwo.
O nie moje drogie Maleństwo, o nie! - rewanżował się Tygrysek - Ja brykam dużo lepiej!
Kłótnia ich niosła się w dal po Stumilowym Lesie, aż dotarła do Sowy.
Ach, chyba rzeczywiście niektórzy z nich mają sianko i trocinkę zamiast mózgu, trzeba będzie znów im pomóc... - pomyślała Sowa, po czym pofrunęła rozsądzić kłótnię Tygryska z Maleństwem.
Zobaczmy, zobaczmy...- Gderała Sowa na miejscu kłótni - A więc mówisz Tygrysku, że bryknąłeś na wysokość 1.4 metra, tak? A Maleństwo bryknęło jedynie na 1,2 metra, czy tak? Hmmm.... a zatem z Was dwóch zdecydowanie lepszym brykaczem jest __________ - stwierdziła definitywnie Sowa.
Podaj werdykt Sowy Przemądrzałej wiedząc, że średnia wysokość bryknięcia dla populacji wiekowej Tygryska wynosi 1,5 metra z odchyleniem standardowym 20 cm, a dla populacji wiekowej Maleństwa średnia ta wynosi 1,1 metra z odchyleniem standardowym 15 cm.
Poniżej przedstawione są przykładowe badania. W miejsce kropek wpisz, którym testem t można sprawdzić istotność różnic w poniższych przykładach. Chcemy sprawdzić, czy:
średni poziom lęku (skala od 1 do 100) kobiet i mężczyzn jest różny ..................................................................
średnia liczba litrów mleka wypijana tygodniowo przez niemowlaki jest różna od 2 .........................................
średni poziom inteligencji studentów przed i po wysłuchaniu wykładu jest różnny ............................................
Dane all99.sav
6. Sprawdź, czy występują istotne statystycznie różnice w średnim dochodzie gospodarstwa domowego (INCOME) kobiet i mężczyzn posiadających po jednym dziecku (CHILD).
średnie dochody gospodarstwa domowego: kobiety ................. mężczyźni ...............
wynik testu .................................
możemy więc stwierdzić, że średnie dochody gospodarstwa domowego kobiet i mężczyzn nie różnią się istotnie statystycznie na poziomie p<0.05 TAK NIE
7. Sprawdź, czy średnia liczba samochodów (CARS) osób pochodzących z próby w północno-wschodniej Polsce (REGION8) jest istotnie różna od średniej krajowej .
średnia krajowa .......................
średnia w północno-wschodniej Polsce ..................
wynik testu .................................
możemy więc stwierdzić, że średnia liczba samochodów osób zamieszkałych w centralnej Polsce jest istotnie różna od średniej krajowej na poziomie p<0.01 TAK NIE
8. Sprawdź, czy wśród respondentów płci żeńskiej (SEX) występują różnice w poczuciu szczęścia obecnie (HAPUNHAP) i 5 lat temu (HAPPAS5)
średnie poczucie szczęścia obecnie .................. średnie poczucie szczęścia 5 lat temu ...................
wynik testu .................................
możemy więc stwierdzić, że między respondentami płci żeńskiej występują istotne różnice w poczuciu szczęścia obecnie i 5 lat temu na poziomie p<0.05 TAK NIE
9. Stwórz nową zmienną NIE (wskaźnik niezadowolenia) obliczając różnicę pomiędzy dochodami na jaki resepondent zasługuje (DESVJINC) a dochodami respondenta (RINCOM). Sprawdź czy osoby o wykształceniu podstawowym i średnim ogólnokształcącym (DEGREE) różnią się średnią ze zmiennej NIEzadowolenia.
średnia z NIE dla wykszt. podstawowego .......................średnia z NIE dla wykszt. średniego .........................
wynik testu .................................
czy możemy odrzucić H0 na poziomie p<0.05 TAK NIE
interpretacja słowna wyniku ...................................................................................................................................
10. Przekoduj zmienną zadowolenie z życia rodzinnego (SATFAM) w zmienną SATYSF mającą 3 kategorie:
1 - zadowoleni (bardzo zadowoleni i zadowoleni)
2 - niezdecydowani (raczej zadowoleni i raczej niezadowoleni)
3 - niezadowoleni (niezadowoleni i raczej niezadowoleni).
Sprawdź czy osoby niezdecydowane i niezadowolone różnią się średnią dochodów gosp. domowego (INCOME)
wynik testu .................................
czy możemy odrzucić H0 na poziomie p<0.05 TAK NIE
interpretacja słowna wyniku ...................................................................................................................................
Sprawdź czy:
występują istotne statystycznie różnice w średnich dochodach gospodarstwa domowego (INCOME) pomiędzy osobami spod znaku bliźniąt i wagi (ZODIAC),
średnia liczba dzieci (CHILDS) osób zamieszkałych w miastach powyżej 500 tys. mieszkańców (SIZE) jest istotnie różna od średniej krajowej. Nie zapomnij o wyłączeniu filtra po dokonaniu analiz!
występują istotne statystycznie różnice pomiędzy dochodami na jakie respondent zasługuje (DESVJINC) a jego dochodem z pracy (RINCOME) wśród osób mieszkających w regionie śląskim (REGION8). Nie zapomnij o wyłączeniu filtra!
istnieją istotne statystycznie różnice w średnich dochodach respondenta (RINCOME) pomiędzy kobietami i mężczyznami (SEX) zamieszkałymi w różnych regionach (REGION8) (zrób analizy w podziale na region)
15. Sprawdź, czy występują istotne statystycznie różnice w średnim dochodzie gospodarstwa domowego (INCOME) kobiet i mężczyzn posiadających po jednym dziecku (CHILD).
średnie dochody gospodarstwa domowego: kobiety - 865,22 mężczyźni - 967,76
t = 1,63; p = ,103
możemy więc stwierdzić, że średnie dochody gospodarstwa domowego kobiet i mężczyzn nie różnią się istotnie statystycznie
16. Sprawdź, czy średnia liczba samochodów (CARS) osób zamieszkałych w północno-wschodniej Polsce (REGION8) jest istotnie różna od średniej krajowej.
średnia w północno-wschodniej Polsce - 0,39 średnia krajowa - 0,53
t = 9,295; p = ,001
możemy więc stwierdzić, że średnia liczba samochodów osób zamieszkałych w centralnej Polsce jest istotnie różna od średniej krajowej.
17. Sprawdź, czy występują istotne statystycznie różnice w średnich zarobkach (RINCOM) kobiet i mężczyzn żyjących w stałym związku (MARITAL)
średnie zarobki: kobiety - 426,72, mężczyźni - 695,27
t = 7,17; p = ,001
możemy więc stwierdzić, że średnie zarobki kobiet i mężczyzn żyjących w stałym związku różnią się istotnie statystycznie
18. Sprawdź, czy występują istotne statystycznie różnice w zarobkach na jakie zasługują (DESVJINC) między kobietami i mężczyznami mieszkający na wsi (SIZE)
średnie zarobki na jakie zasługują: kobiety - 646,97, mężczyźni - 866,12
t = 4,007; p = ,001
możemy więc stwierdzić, że średnie zarobki na jakie zasługują kobiety i mężczyźni mieszkający na wsi różnią się istotnie statystycznie
19. Sprawdź, czy średnia liczba dzieci (CHILDS) osób zamieszkałych w miastach powyżej 500 tys. mieszkańców (SIZE) jest istotnie różna od średniej krajowej.
średnia w miastach powyżej 500 tyś mieszkańców - 1,5, średnia krajowa - 1,99
t = 19,895; p = ,001
możemy więc stwierdzić, że średnia liczba dzieci osób zamieszkałych w miastach powyżej 500 tys. mieszkańców jest istotnie różna od średniej krajowej.
20. Sprawdź testem t, czy między respondentami płci męskiej występują różnice w poczuciu szczęścia obecnie (HAPUNHAP) i 5 lat temu (HAPPAS5)
średnie poczucie szczęścia obecnie - 2,03
średnie poczucie szczęścia 5 lat temu - 1,95
t = 5,058; p = ,001
możemy więc stwierdzić, że między respondentami płci męskiej występują istotne różnice w poczuciu szczęścia obecnie i 5 lat temu.
UWAGI OGÓLNE
przy liczeniu średnich itp. pamiętaj o deklarowaniu odp. NIE WIEM i BRAK DANYCH jako braku danych!!! (a na pewno o sprawdzeniu czy są zadeklarowane jako braki danych)
pamietaj o wyłączaniu filtra po zrobienu zadania!!!
Test t - podstawowe założenia
założenie o normalności rozkładu zmiennej zależnej
założenie o równości wariancji w grupach
zmienna zależna - skala co najmniej przedziałowa
Test t - stopnie swobody (degree of freedom)
Test t dla jednej próby - df = N-1
Test t dla niezależnych - df = N-k
Test t dla zależnych - df = ilość par - 1
ODPOWIEDZI :
1. lepiej bryka Maleństwo z=(120cm -110cm)/15cm=10/15= 0,67 ; Tygrysek z=(140-150)/20=-10/20= -0,5
2. Poniżej przedstawione są przykładowe badania. W miejsce kropek wpisz, którym testem t lub chi-kwadrat można sprawdzić istotność różnic w poniższych przykładach. Chcemy sprawdzić, czy:
średni poziom lęku (skala od 1 do 100) kobiet i mężczyzn jest różny .......................................t dla niezależnych
średnia liczba litrów mleka wypijana tygodniowo przez niemowlaki jest różna od 2 ...................... t dla 1 próby
średni poziom inteligencji studentów przed i po wysłuchaniu wykładu jest różnny....................... t dla zależnych