Obliczenia wartości średnich.
Wartości średnie zostały policzone za pomocą arkusza kalkulacyjnego Excel, ze wzoru:
$$\mathbf{\mu}\mathbf{=}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}\mathbf{\mp}\mathbf{t}_{\mathbf{\alpha}\mathbf{,\ \ }\mathbf{n}\mathbf{-}\mathbf{1}}\mathbf{\times}\mathbf{S}\mathbf{(}\mathbf{x}\mathbf{)}$$
Liczba podwójnych przejść |
Średnia arytmetyczna[x] | Odchylenie standardowe[S(x)] | Przedział ufności | Średnia [µ] |
---|---|---|---|---|
Ra | Rz | Ra | Rz | |
1 | 0,17 | 0,97 | 0,025166 | 0,145717 |
2 | 0,3 | 1,8 | 0,134288 | 0,740968 |
3 | 0,26 | 1,67 | 0,056862 | 0,54151 |
4 | 0,33 | 1,78 | 0,205994 | 1,020931 |
6 | 0,21 | 1,19 | 0,075719 | 0,517816 |
8 | 0,2 | 1,27 | 0,089629 | 0,635164 |
10 | 0,15 | 0,86 | 0,03 | 0,616144 |
12 | 0,086 | 0,44 | 0,005774 | 0,02 |
Analiza wpływu liczby przejść wyiskrzających na chropowatość powierzchni obrobionej.
Na podstawie wykresu można wywnioskować, że chropowatość maleje wraz z kolejną liczbą przejść wyiskrzających maleje. Początkowe wzrosty chropowatości, mogą wynikać, z błędnie przeprowadzonych pomiarów, anizotropii badanej próbki i lub dużych różnic w wartości w zależności od miejsca badania. Próbka mogła być również nieodpowiednio przygotowana. Mógł tu się również wkraść błąd podczas przeprowadzania pomiarów, czynnik ludzki. Pomimo tego ten etap przebiegł poprawnie i wyniki są zgodne z oczekiwanymi - wraz z kolejnymi przejściami chropowatość maleje.
Obliczenie wartości średnich
Numer powtórzenia | Chropowatość powierzchni Ra [µm] |
---|---|
Stal 12 HRC | |
Vf = 3, 31 [m/min] | |
1 | 0,35 |
2 | 0,32 |
3 | 0,36 |
4 | 0,39 |
5 | 0,48 |
Średnia arytmetyczna[x] | 0,38 |
Odchylenie standardowe[S(x)] | 0,061237 |
Przedział ufności | 0,263485 |
Średnia [µ] | 0,643485 |
Numer powtórzenia | Chropowatość powierzchni Rz [µm] |
---|---|
Stal 12 HRC | |
Vf = 3,31 [m/min] | |
1 | 1,84 |
2 | 2,02 |
3 | 2,01 |
4 | 2,24 |
5 | 2,77 |
Średnia arytmetyczna[x] | 2,176 |
Odchylenie standardowe[S(x)] | 0,361151 |
Przedział ufności | 1,553924 |
Średnia [µ] | 3,729924 |
Analiza wpływu rodzaju i stanu materiału obrabianego na chropowatość powierzchni po szlifowaniu.
Z wykresów można odczytać, iż w miarę zwiększania twardości materiału wraz ze zmianą warunków szlifowania, chropowatość maleje. Widać to zwłaszcza podczas analizy wartości Ra, gdzie przebieg jest liniowy i można bardzo łatwo dojść do takich wniosków. W przypadku pomiaru wartości współczynnika Rz , przebieg nie jest już, co prawda tak jednoznaczny, jednak można przyjąć, że wraz ze powyższe wnioski są także prawdziwe.
Analiza wpływu posuwu na chropowatość powierzchni po szlifowaniu.
Dla stali o twardości 12 HRC:
Dla stali o twardości 43 HRC
Dla stali o twardości 61 HRC
Podczas analizy otrzymanych wykresów można dojść jednoznacznie do wniosku, że wraz ze wzrostem prędkości posuwu chropowatość rośnie. Otrzymane wykresy są liniowe, co wskazuje na poprawność przeprowadzonych pomiarów.
Wnioski końcowe.
Przeprowadzone pomiary można w dobry sposób zinterpretować. Z przeprowadzonego doświadczenia wiemy, iż wraz z kolejnymi przejściami ściernicy spada chropowatość obrabianego detalu. Tak, więc wzrost ilości przejść ściernicy pozytywnie wpływa na końcowe właściwości detalu, chropowatość jest mniejsza. Z wykonanych wykresów widać także, że wraz ze wzrostem twardości maleje chropowatość. Następnym badanym czynnikiem, który także wpływa na wartości chropowatości jest prędkość posuwu, im większa prędkość tym stosunkowo chropowatość jest większa. Można, więc przyjąć, że doświadczenie zostało przeprowadzone poprawnie. Co prawda otrzymane wyniki mają spory rozrzut, jednak po przeprowadzeniu odpowiednich obliczeń statystycznych, widać, że wyniki mieszczą się w granicy błędu i są interpretowalne.
Z przeprowadzonych pomiarów, że wszystkie mierzone zależności mają wpływ na chropowatość powierzchni obrabianego detalu. Zarówno ilość przejść ściernicy, prędkość posuwu, jak i twardość obrabianego przedmiotu.