Statystyka opisowa, kolokwium nr 2

16 stycznia 2010 roku ZAD.1.

Dane dotyczące zaleŜności pomiędzy wielkością plonów w q/ha (y), a zuŜyciem określonego nawozu w kg/ha dla 7 niezaleŜnych upraw przedstawia tabela: y

x

18

10

18

16

19

21

20

25

20

23

21

40

24

40

Naszkicuj wykres rozrzutu, oblicz i zinterpretuj współczynnik korelacji liniowej Pearsona, wyznacz linię regresji, oceń dobroć dopasowania prostej do wyników obserwacji. Jakich plonów moŜemy spodziewać się przy zuŜyciu 42 kg nawozu ?

ZAD.2.

Analizowane zjawisko w latach: 1985 – 1998 rosło średnio o 3% rocznie, 2003 – 2009 rosło średnio o 5% rocznie.

W roku 1997 i 2005 odpowiednio wynosiło: 405 j.m. i 380 j.m.

Wyznacz średnie tempo zmian dla okresu 1985 – 2009, ile wyniosła wielkość zjawiska w roku 2001 ?

ZAD. 3.

Przedsiębiorstwo prowadzi sprzedaŜ środków czyszczących. W październiku i listopadzie obroty artykułami przedstawiały się następująco: Artykuł

Październik

Listopad

Ilość (w tys. szt.)

Cena (w zł/szt.)

Ilość (w tys. szt.)

Cena (w zł/szt.)

Szampon

30

10

35

9

Mydło

120

2

100

2

Pasta

15

3

10

3

Proszek

25

15

20

14

Wyznacz łączne zmiany wartości, ilości i cen sprzedaŜy w październiku i listopadzie oraz zinterpretuj otrzymane wyniki.

WZOR Y:

∑ p q

∑ p q

∑ p q

∑ p q

∑ p q

n

o

I =

n

n

I =

o

n

I =

n

n

I =

n

n

I

=

L

p

∑ p q

P

p

∑ p q

L

q

∑ p q

P

q

∑ p q

W

∑ p q

o

o

o

n

o

o

n

o

o

o

cov( x, y)

∑( xi − x)( yi − y)

n

x =

x

r

xy =

=

1 ⋅ x 2 ⋅ x

⋅....

3

⋅ x

G

n

σ σ

x

y

∑( xi − 2

x) ∑ ( yi −

2

y)

∑( x − x)( y − y) y = ax + b a i

i

=

; b = y − a x 2

2

R + Φ = 1

x

x

∑( x − x)2

i

Statystyka opisowa, kolokwium nr 2

16 stycznia 2010 roku ZAD.1.

Dane dotyczące zaleŜności pomiędzy wielkością plonów w q/ha (y), a zuŜyciem określonego nawozu w kg/ha dla 7 niezaleŜnych upraw przedstawia tabela: y

X

17

11

19

15

19

20

20

25

20

24

22

39

23

41

Naszkicuj wykres rozrzutu, oblicz i zinterpretuj współczynnik korelacji liniowej Pearsona, wyznacz linię regresji, oceń dobroć dopasowania prostej do wyników obserwacji. Jakich plonów moŜemy spodziewać się przy zuŜyciu 42 kg nawozu ?

ZAD.2.

Analizowane zjawisko w latach: 1980 – 1998 rosło średnio o 3% rocznie, 2005 – 2009 rosło średnio o 5% rocznie.

W roku 1997 i 2005 odpowiednio wynosiło: 40 j.m. i 38 j.m.

Wyznacz średnie tempo zmian dla okresu 1980 – 2009, ile wyniosła wielkość zjawiska w roku 2003 ?

ZAD. 3.

Przedsiębiorstwo prowadzi sprzedaŜ środków czyszczących. W październiku i listopadzie obroty artykułami przedstawiały się następująco: Artykuł

Październik

Listopad

Ilość (w tys. szt.)

Cena (w zł/szt.)

Ilość (w tys. szt.)

Cena (w zł/szt.)

Szampon

30

10

35

9

Mydło

120

2

100

2

Pasta

15

3

10

3

Proszek

25

15

20

14

Wyznacz łączne zmiany wartości, ilości i cen sprzedaŜy w październiku i listopadzie oraz zinterpretuj otrzymane wyniki.

WZORY

:

∑ p q

∑ p q

∑ p q

∑ p q

∑ p q

n

o

I =

n

n

I =

o

n

I =

n

n

I =

n

n

I

=

L

p

∑ p q

P

p

∑ p q

L

q

∑ p q

P

q

∑ p q

W

∑ p q

o

o

o

n

o

o

n

o

o

o

cov( x, y)

∑( xi − x)( yi − y)

n

x =

x

r

xy =

=

1 ⋅ x 2 ⋅ x

⋅....

3

⋅ x

G

n

σ σ

x

y

∑( xi − 2

x) ∑ ( yi −

2

y)

∑( x − x)( y − y) y = ax + b a i

i

=

; b = y − a x 2

2

R + Φ = 1

x

x

∑( x − x)2

i