Wykład

a 14a, 15.01.201

0 0

1

MODELE LUDNOŚCI. MODEL LUDNOŚCI USTABILIZOWANEJ

Modele ludności

konstrtu

r k

u cje formalne ujmujące, ,przy pewnych założeniach,

h ,zależności

c między składowym

y i

m

dynamiki demograficzn

z ej (płodność, ,umieralnoś

o ć) )

a l iczbą ludności i struktu

t r

u ami

m ludności

• model populacji maltuzjańskiej (Malthusian population)

• model populacji zastojowej (stationary population)

• model populacji ustabilizowanej (stable population) Składowe dynamiki ludności i

model populacji

model populacji

model populacji

st

s r

t u

r k

u t

k u

t r

u a

r

a l

u

l d

u n

d oś

no c

ś i

c

i

ma

m l

a t

l u

t z

u j

z ań

ja s

ń k

s i

k e

i j

e

j

za

z s

a t

s o

t j

o o

j w

o e

w j

e

j

us

u t

s a

t b

a i

b l

i i

l z

i o

z w

o a

w n

a e

n j

e

j

Płodność

-

stała

stała

Umieralność

stała

stała

stała

Migracje

brak

brak

brak

Struktura ludności

stała

stała

-

Model

e populac

a j

c i maltuz

u j

z ań

a s

ń k

s iej

e

opisuje wzrost ludności przy założeniach:

- stała umieralność (stałe natężenie zgonów według wieku)

- stała struktura ludności według wieku (udział ludności w

w wi

w eku x oznaczony jako c(x) jest stały) populacja zamknięta

w wyniku tych założeń niezmienne w czasie są:

- współczynnik urodzeń BR (crude birth rate)

- współczynnik zgonów DR (crude death rate)

- współczynnik przyrostu naturalnego r (rate of natural increase)

Model

e populac

a j

c i maltuz

u j

z ań

a s

ń k

s iej

e

zm iany liczby ludn oś ci m ożn a przed stawić za po m o cą fu nk cji w y kład nicz ej: rt

(1)

L ( t ) = L e

0

r - stały wsp ółczyn n ik przyrostu n aturalneg o liczb a urodzeń zm ienia się też w edług fun kc ji wy kład nicz ej rt

(2)

U ( t ) = U e

0

liczb a lu dn oś ci w w ie ku x: rt

(3)

L ( x , t ) = L e c( x ) 0

współczynnik s truk tury c(x) lud ności m altuzjań sk iej m ożna wy razić jako :

−

c( x) = B Re rx p ( x) (4)

∞

∫ c( x) dx = 1

x = 0

gd zie p(x) ozn acza praw d op od obieństw o d ożyc ia w ieku x p rzez n ow orodka.

Model

e populac

a j

c i zastoj

o ow

o e

w j

e

model populacji zastojowej dotyczy ludności, dla której prawdziwe są założenia:

- stała płodność

- stała umieralność

- stała struktura ludności według wieku

- populacja zamknięta

- wsp.urodzeń BR= wsp.zgonów DR

Model

e populac

a j

c i zastoj

o ow

o e

w j

e

- współczynnik przyrostu naturalnego r= 0

- ogólna liczba ludności jest stała L(t)= const.

(

L t) = L = Ue 0

- liczba osób w wieku x jest stała L(x,t)= const

- (

c )

x = BR (

p )

x ; BR = DR = /

1 e

0

Model populacji ustabilizowanej dotyczy rozwoju ludności, dla której prawdziwe są założenia Stała płodność

⇒

współczynnik urodzeń jest stały

st

sa

t ł

aa

au

m

u ie

m r

e a

r l

ano

n ś

o ć

ś

ć

ws

w p

s ó

p ł

ócz

c y

z n

y n

n i

nk

k z

g

z o

g n

o ó

n w

ó

wj es

e t

s

t s

t

sa

t ł

ay

y

brak migracji

współczynnik przyrostu naturalnego r≠ 0

Równanie dynamiki populacji: β∫ − erx (

p ,

x K) f ( )

x dx =1

α

gdzie:

p( x, t, K) = p( x, K) prawdopodobieństwo dożycia x lat przez noworodka płci żeńskiej

+

x

f ( x,

x t) = h

= ∫ FR

F u

( ,

u t d

) u

d - funkcja macierzyństwa, gdzie FR(x,t) jest x

współczynnikiem płodności kobiet w wieku x lat, dotyczącym urodzeń żeńskich; w modelu ludności ustabilizowanej f(x,t)=f(x)=const

Równanie to można zapisać jako funkcję r β

I( r) = ∫ −

e rx (

p ,

x K) f ( )

x dx =1

α

Twierdz

d enie Lotki (1939)

Równanie I(r) ma dokładnie jeden pierwias a te

t k

e

rzec

e zy

z wist

s y

t r0 =

= ϱ oraz nieskońc

ń zen

e ie wiele

pierwias

a tk

t ów

ó zespolony

n ch (parami

m sprzęż

ę ony

n ch)

h . .

Zachodzi przy tym nierównoś

o ć: : ϱ >Re(ri), gdzie

i=1,2,.,....

ϱ - współczyn

y nik Lotki, właściwy

y (isto

t tn

t y

n )

współczy

z n

y nik przyros

o tu

t naturalnego, ,

współczy

z n

y nik przyros

o tu

t naturalnego populacji

ustabilizow

o anej

Prawo Lotki:

−

e xρ (

p )

x

(

c )

x = ∞

∫ −

e xρ (

p )

x (

d )

x

0

struktura populacji zamkniętej, charakteryzującej się stałą płodnością i umieralnością, osiąga po dostatecznie długim czasie (t → ∞) stan graniczny (ustabilizowany) zależny jedynie od płodności i umieralności, a niezależny od struktury populacji początkowej

1 9 9 0

2 0 0 3

T F R

2 ,0 4

1 ,2 3

śr.w iek m a tk i

2 6 ,2 5

2 7 ,8 3

ś r.w iek m atk i d ziew cz.

2 6 ,2 3

2 7 ,8 2

w sp .rep .n etto

0 ,9 8

0 ,5 9

w sp .rep .b ru tto

1 ,0 0

0 ,6 0

L o tka

w sp .

-0 ,0 0 0 9

-0 ,0 1 8 6

1 9 9 0

U stab ilizow an a 1 9 9 0

m

k

m

k

0 -1 4

2 6 %

2 4 %

2 1 %

1 9 %

1 5 -6 4

6 6 %

6 4 %

6 6 %

6 2 %

6 5 +

8 %

1 2 %

1 3 %

1 9 %

m ed ian a

3 0 ,9 5

3 3 ,6 3

3 5 ,0 7

3 9 ,6 5

70 +

70 +

60-64

60-64

50-54

50-54

40-44

40-44

30-34

30-34

20-24

20-24

10-14

10-14

0-4

0-4

-0,3

-0,2

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

-0,3

-0,2

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

c (x ,m ,90)

c (x ,k ,90)

c(x,m,U)

c(x,k,U)

2003

Ustabilizowana 2003

m

k

m

k

0-14

19%

17%

11%

9%

15-64

71%

68%

63%

56%

65+

10%

15%

25%

35%

m ediana

34,07

38,08

48,89

54,81

70 +

70 +

60-64

60-64

50-54

50-54

40-44

40-44

30-34

30-34

20-24

20-24

10-14

10-14

0-4

0-4

-0,3

-0,2

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

-0,3

-0,2

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

c(x,m,U)

c(x,k,U)

c(x,m,90)

c(x,k,90)