Ekonometria I WE

Ćwiczenia 1: Model ekonometryczny i zmienne w modelu

• Dobór zmiennych ekonomicznych do modelu ekonometrycznego: zmienna objaśniana, zmienne objaśniające (endogeniczna, egzogeniczne).

• Pozyskiwanie obserwacji dla zmiennych z baz internetowych (GUS, BDL GUS, NBP, Eurostat, Money.pl, Penn World Tables, WDI World Bank, itp.)

• Statystyka opisowa zmiennych (umiejętność przygotowanie tabelki: średnia i/lub mediana, odchylenie standardowe i/lub współczynnik zmienności, wartość minimalna, wartość maksymalna) Excel, Statistica, Gretl

• Rozkład zmiennej losowej i jego porównanie do rozkładu normalnego (histogram w Excelu)

• Kontrola stopnia skorelowania między zmiennymi objaśniającymi – współczynniki korelacji liniowej Pearsona łącznie ze statystyczną istotnością korelacji (Gretl, Statistica)

Przykład 1: Model wynagrodzeń (model ogólny)

Grupę n pracowników pewnego zakładu objęto badaniem indywidualnej wydajności pracy. Okazało się, że wydajność ta zależy nie tylko od stażu pracy, ale również od wieku i płci pracownika. Zapisz ogólną postać modelu (przyjmując, że opisywana zależność jest dobrze przybliżana przez funkcję liniową) i zastanów się nad wstępną interpretacją jego parametrów strukturalnych (dane przekrojowe – indeksy przy zmiennych i).

Przykład 2: Funkcja konsumpcji – jak wydatki gospodarstw domowych zależą od ich dochodów.

Można wykorzystać dane z BDL GUS http://stat.gov.pl/bdl / dane roczne / ludność / gospodarstwa domowe:

- przeciętny miesięczny dochód rozporządzalnym na 1 osobę,

- przeciętne miesięczne wydatki na 1 osobę / ogółem

Dane dla całej Polski od 1999 do 2013.

(Do tego można też wybrać dane o wydatkach na konkretną grupę dóbr np. żywność)

Należy zwrócić uwagę, że mamy do czynienia z danymi czasowymi, szeregi czasowe (indeks t)

Przykład 3: Funkcja produkcji – jak wielkość produkcji zależy od nakładów czynników produkcji.

Przykładowe dane z Greene’a (2003) o produkcji, kapitale i zatrudnieniu dla 27 przedsiębiorstw branży metalurgicznej. Dane dotyczą przedsiębiorstw amerykańskich. Wykorzystano następujące zmienne:

L_i – nakład pracy w i-tym przedsiębiorstwie (w osobach);

K _i – wartość brutto zakładu lub fabryki (mln $);

Y_i – wartość dodana brutto wypracowana w i-tym przedsiębiorstwie (mln $).

Funkcji produkcji Cobba-Douglasa przyjmuje następującą postać:

Dane zawarte w pliku Fun_produkcji I.xls

Należy zwrócić uwagę, że tym razem mamy do czynienia z danymi przekrojowymi (indeks i)