background image

Sztuczna Inteligencja

background image

Sztuczna Inteligencja

Literatura obowiązkowa

J.S. Zieliński, Inteligentne systemy w 

zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000;

B.  Stefanowicz, Sztuczna Inteligencja i 

Systemy Eksperckie, Oficyna Wydawnicza 
SGH 2002;

J.  Mulawka, Systemy ekspertowe, WNT 

Warszawa 1996;

W.  Flakiewicz, Systemy informacyjne w 

zarządzaniu, Beck Warszawa 2002.

background image

Sztuczna Inteligencja

Literatura uzupełniająca

E.  Rich, K.  Knight, Artificial Intelligence, 

McGraw-Hill 1991;

Turban E.,Aronson J., Decision Support 

Systems and Intelligent Systems, Prentice 
Hall 1998;

Klein M.., Mathlie L.B., Expert Systems a 

decision support approach with applications 
in management and finance, Addison-
Wesley Publishing Company 1990;

Scott A.C. Clayton J.E., Gibson L.E., A 

practical guide to knowledge acquisition, 
Addison-Wesley Publishing Company 1991

background image

Sztuczna Inteligencja

Literatura uzupełniająca c.d.

J.  Arabas, Wykłady z algorytmów 

ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001;

M.  Lasek, Data Mining zastosowania w 

analizach i ocenach klientów bankowych, 
Oficyna Wydawnicza “Zarządzanie i Finanse”, 
Warszawa 2002;

R.  Tadeusiewicz, Sieci neuronowe, 

Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, 
Warszawa 1993;

E.  Gatnar, Symboliczne metody klasyfikacji 

danych, PWN, Warszawa 1998

background image

Sztuczna Inteligencja

Definicje

Sztuczna Inteligencja - to dziedzina 
informatyki dotycząca metod i technik 
wnioskowania symbolicznego przez komputer 
oraz symbolicznej reprezentacji wiedzy 
stosowanej podczas takiego wnioskowania

Feigenbaum cyt. J.  Mulawka, Systemy ekspertowe, WNT 
Warszawa 1996

Sztuczna Inteligencja - wszelkie badania 
dotyczace aspektów zwiazanych z 
problemami inteligencji, prowadzone 
metodami realizacji technicznej lub 
teoretycznych rozwiązań 
wykorzystujących formalizm 
matematyczny

Dziurnikowski, Informatyka, 1979, nr 3

background image

Sztuczna Inteligencja

Definicje

Sztuczna Inteligencja jest tą częścią 
informatyki, która bada procesy rozumowania 
symbolicznego i niealgorytmicznego oraz 
zajmuje się reprezentacją symbolicznie ujętej 
wiedzy.

Forsyth R., Expert systems - Principles and Case Studies , 
Chapman and Hall, Univ.  Press Cambridge 1984

Sztuczna Inteligencja - zespół środków 
informatyki, ułatwiających nabywanie i 
wykorzystywanie wiedzy wynikającej z 
oddtwarzania okoliczności, które doprowadziły 
do znanych skutków, w celu określenia 
czynników i działań niezbędnych dla 
spowodowania skutków pożądanych

Olejniczak J, Sztuczna Inteligencja z filozoficznej perspektywy, 
Problemy 1991, nr 6

background image

Sztuczna Inteligencja

Historia

Jackues de Vaucanson (1709- 1782) - słynny 

konstruktor sztucznych automatów imitujących 
zachowanie żywych organizmów;

Alan Turing (1912 - 1954) -w 1936 opracował 

teoretyczny model tzw. maszyny Turinga, test 
Turinga.

McCulloch W.S.,Pitts W. , A logical calculus of 

the ideas Immament in nerwous activity.  
Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943 - 
teoretyczne podsatwy do utworzenia 
sztucznych sieci neuronowych;

Norbert Wiener (1984 - 1964) - jako pierwszy 

wysunął hipotezę że inteligentne zachowanie 
jest wynikiem działania mechanizmu ze 
sprzężeniem zwrotnym;

background image

Sztuczna Inteligencja

Historia

John McCarthy (ur 1927) - twórca pojęcia 

sztucznej inteligencji (1956) - “The Darthmouth 
summer research project on artificial 
intelligence”, twórca języka LISP;

Newel A.  Simone H.A. :GPS - a program that 

simulates human thought, Addison Wesley 
Publishing Company 1963

J.  Weizenbaum (1967) - ELIZA - pierwszy 

chatterbot

Uniwersytet Stanford (1972) - powstają 

pierwsze systemy ekspertowe: MYCIN i 
PROSPECTOR

J.H Holland, Adaptation in Natural and 

Artificial Systems, University of Michigan Press, 
1975 - podstawy do tworzenia algorytmów 
genetycznych;

background image

Sztuczna Inteligencja

Historia

Christopher Langton (1987) - konfrenecja 

“Evolution, Games and Learning: Models for 
adaptation in machines and nature” - po raz 
pierwszy pojawia się pojęcie Sztuczne Życie 
(Artificial Life)

1997 Gari Kasparow przegrywa pojedynek 

szachowy z systemem informatycznym;

background image

Sztuczna Inteligencja

Obszary zainteresowań

Systemy ekspertowe

Procesy percepcji (wizja, słuch, dotyk)

Robotyka

Automatyczne uczenie

Reprezentacja niepewności i niewiedzy w systemach 

informatycznych

Sztuczne sieci neuronowe

Algorytmy genetyczne

Rzopoznawanie języka naturalnego

Sztuczne życie

Data mining

background image

Sztuczna Inteligencja

Klasy systemów

Systemy transakcyjne

Systemy biurowe

Systemy informacyjne zarządzania

Systemy wspomagania decyzji

Systemy wspomagające 

kierownictwo (Executive Information 
Systems)

Systemy inteligentne

background image

Sztuczna Inteligencja

Programy tradycyjne a inteligentne

Programy 
tradycyjne

Przetwarzanie 

numeryczne

Algorytmiczny zapis 

działań

Przetwarzanie 

wsadowe lub 
interaktywne

Możliwość sprawdzenia 

poprawności działania 
programu

Rozwój programu na 

podstawie specyfikacji

Przedstawianie i 

wykorzystanie danych

Wykorzystanie baz 

danych

Programy 

inteligentne

Przetwarzanie 

symboliczne

Deklaratywny zapis 

wiedzy

Interaktywne otoczenie 

programowe

Brak możliwości 

sprawdzenia poprawności 
działania programu

Rozwój programu na 

podstawie  prototypu

Przedstawianie i 

wykorzystanie wiedzy

Wykorzystanie baz wiedzy

background image

Sztuczna Inteligencja

Ramowy konspekt wykładu

Systemy ekspertowe

Pojęcia podstawowe

Wiedza i zagadnienia z nią związane

Struktura SE

Baza wiedzy

Mechanizm wnioskowania

Interfejs użytkownika

Metody reprezentacji wiedzy

Narzędzia tworzenia SE

Inżynieria wiedzy

Cykl życia SE

Metodologia tworzenia SE

Feasibility Study dla SE

Model konceptualny SE

Zagadnienia implementacyjne

Konserwacja SE

background image

Sztuczna Inteligencja

Ramowy konspekt wykładu

Reprezentacja niepewności w SE

Teoria Bayesa

Teoria pewności

Teoria zbiorów rozmytych

Teoria Dampstera-Shafera

Automatyczne uczenie się systemów

Metoda Quinlana

Algorytmy genetyczne

Uczenie ze wzmocnieniem

Sztuczne sieci neuronowe

Heurystyki i przeszukiwanie przestrzeni 

wiedzy

background image

Sztuczna Inteligencja

Ramowy konspekt wykładu

Data Mining

Analiza dyskryminacyjna

Regresja logistyczna

Drzewa klasyfikacyjne

Generowanie reguł rozmytych

Analiza skupień

Sieci neuronowe

Analiza korespondencji

Czy możliwe jest utworzenie świadomego 

systemu sztucznego ?

DARWIN III

Chatterboty

Sztuczne Życie

Darwin III i NOMAD


Document Outline