background image

 

SŁAWOMIR KRZYŚKA 

 

UAM Poznań 

 
 

EMOCJE I UTWORY POETYCKIE KIEROWANE  

DO DZIECI W WIEKU WCZESNOSZKOLNYM - MODELE 

MATEMATYCZNE 

 

 

 

 

Postawienie  hipotezy,  że  utwory  poetyckie  dedykowane  do  dzieci  edukacji 

wczesnoszkolnej  nie  są  przez  nie  odrzucane  spełniając  określone  wymogi 

wersyfikacyjne skutkuje i akceptacją tekstów, i wywoływaniem określonych reakcji 

emocjonalnych.  Biorąc  jako  klasyfikację  reakcji  emocjonalnych  cztery:  strach, 

gniew,  smutek  i  radość,  najchętniej,  a  co  za  tym  idzie  najczęściej  przez  dzieci 

wskazywana była ta ostatnia.  

 

Na  ogółem  2070  wskazań  reakcji  emocjonalnych,  1210  razy  wskazywali 

chłopcy i 860 dziewczynki. Reakcja emocjonalna „strach” pojawiła się w wywiadzie 

86 razy, „gniew” - 198, „smutek” - 289 i „radość” - 1497.  

 

Zweryfikowanie hipotez, że dzieci w wieku wczesnoszkolnym nie odrzucają 

wierszy  z  przeciętna  liczbą  120  wyrazów  oraz  z  przeciętną  liczbą  części  mowy: 

rzeczowników – 30, czasowników – 20, przymiotników – 5, oznacza, że powinniśmy 

śmiało postawić hipotezę, że teksty poetyckie dla dzieci, w których liczba elementów 

mierzalnych  jest  taka,  jak  w  udowodnionych  hipotezach,  to  cechują  się  one 

emocjonalnie dodatnio. Jest, to ważne, a nawet bardzo ważne, zważywszy, że cechą 

emocji jest między innymi intensywność, czyli biegun (+ radość, - zniechęcenie). 

 

 

 

 

 

 

background image

 

58,45%

41,55%

REAKCJE EMOCJONALNE

PŁEĆ

CHŁOPCY
DZIEWCZYNKI

4,15

9,57

13,96

72,32

EMOCJE OGÓŁEM (%)

ST RACH [% ]

GNIEW [% ]

SMUT EK [% ]
RADOŚĆ [%]

Nie  ulega  wątpliwości,  że  cechy  jakościowe  utworów  poetyckich  są 

najważniejsze.  Jednak,  czy  tylko  one  wpływają  na  ich  recepcję?  Czy  tylko  treść, 

metafora,  przesłanie?  Pewne  wyniki  badań  dotyczących  wpływu  elementów 

ilościowych  utworów  poetyckich  na  ich  odbiór  przez  dzieci  w  wieku 

wczesnoszkolnym (por. S. Krzyśka, 2006) zostały już zaprezentowane. Modelowanie 

matematyczne  cech mierzalnych utworów poetyckich kierowanych do dzieci  7.-10. 

letnich  powiązano  z  reakcjami  emocjonalnymi,  jakie  te  utwory  wywołują  (por. 

S.Krzyśka 2007). Pokazano przy pomocy modeli matematycznych cech ilościowych, 

że dziecko nie odrzuca tekstu do niego kierowanego, kiedy jest on radosny, wesoły, 

a nie straszny i smutny.  

Na  ogółem  2070  wskazań  reakcji  emocjonalnych,  1210  razy  wskazywali 

chłopcy i 860 dziewczynki. Reakcja emocjonalna „strach” pojawiła się w wywiadzie 

86 razy, „gniew” - 198, „smutek” - 289 i „radość” - 1497.  

 

 

 

 

 

 

 

Postawiono hipotezę, że wiersze dedykowane do dzieci w wieku 7-10 letnich 

z  przeciętną  liczbą  120  wyrazów,  30    rzeczowników,  20  czasowników  i  5 

przymiotników nie są przez nie odrzucane i wywołują radość u 72% dzieci. 

 

Sformułowanie  hipotezy  konkurencyjnej  względem  powyższej  hipotezy 

pozwoliło,  testem  statystycznym  weryfikacji  hipotez  dotyczących  wartości 

przeciętnej,  zweryfikować  postawioną  hipotezę  i  podjąć  odpowiednią  decyzję: 

przyjąć lub odrzucić sprawdzaną hipotezę.  

 

Hipoteza  alternatywna  zakłada,  że  u  liczby  różnej  niż  72%  dzieci  w  wieku 

wczesnoszkolnym  wiersze  dedykowane  do  nich,  z  przeciętną  liczbą  120  wyrazów, 

30  rzeczowników, 20 czasowników i 5 przymiotników, nie są przez nie odrzucane  

background image

 

i wywołują u nich radość. 

 

 

 

 

H

0

:  

 = 0,72 

 

 

H

1

 

 0,72 

 

 

 

 

 

H

0

  –  hipoteza  zerowa  –  hipoteza  sprawdzana  (weryfikowana).  Treścią  hipotezy 

zerowy  zazwyczaj  jest  stwierdzenie  o  równości  wartości  hipotetycznej  badanego 

parametru (w naszym przypadku m

- średnia), a jego wartością (m) odnoszącą się do 

całej zbiorowości generalnej (populacji); 

 

H

1

  –  hipoteza  alternatywna  –  hipoteza  konkurencyjna  względem  hipotezy  zerowej 

H

0

. Hipotezę alternatywną formułuje się równocześnie z hipotezą zerową, a rozumie 

się przez nią wszystkie inne przypuszczenia dotyczące wartości badanego parametru; 

 

  -  badany  parametr  –  w  naszym  przypadku  średnia  arytmetyczna;  Średnia 

arytmetyczna jest sumą wartości wszystkich wyników obserwacji statystycznej przez 

całkowitą liczbę obserwacji. 

 

 

 

Obliczamy  wartość  T  sprawdzianu  testu  statystycznego  weryfikacji  hipotez 

dotyczących wartości przeciętnej ze wzoru: 

 

 

n

T

0

,  

 

gdzie 

 - średnia arytmetyczna; 

0

 – hipotetyczna, podlegająca weryfikacji, wartość 

parametru 

  -  odchylenie  standardowe;  n  –  liczebność  badanej  zbiorowości 

statystycznej. 

 

Przyjmuje się, że zmienna losowa T będąca sprawdzianem testu hipotezy  

H

0

 = 

0

 ma rozkład normalny o 

=0 i 

=1 (N(0,1)). 

background image

 

 

 

Przypomnijmy,  że  testowanie  hipotezy  zerowej  H

0

  na  ustalonym  poziomie 

istotności 

 przebiega następująco: 

1)  wybór sprawdzianu testu, 

2)  obliczenie wartości sprawdzianu testu, 

3)  ustalenie obszaru krytycznego, którego postać uzależniona jest od postaci 

postawionej hipotezy alternatywnej, 

4)  sprawdzenie,  czy    obliczona  wartość  sprawdzianu  leży  w  obszarze 

krytycznym. 

Oznaczając  przez  W  obszar  krytyczny,  a  więc  zbiór  wartości  sprawdzianu 

testu, określamy rodzaj podejmowanej decyzji: 

a)  jeżeli  T 

  W,  to  hipotezę  zerową  H

0

  odrzucamy  na  korzyść  hipotezy 

alternatywnej, 

b)  jeżeli T 

 W, to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej H

0

 

 

Dla obliczonej wartości 

 = 0,7232, 

=6,3445 i n = 45 mamy 

 

 

0248

,

0

7082

,

6

0037

,

0

7082

,

6

3445

,

6

0232

,

0

45

3445

,

6

7

,

0

7232

,

0

T

 

 

Jeżeli hipoteza alternatywna ma postać H

1

 

 

0

 , to obszarem krytycznym 

jest W = (-

, -u

 [u

,+

). 

 

H

1

 

 

0

      W = (-

, -u

 [u

,+

),  

 

gdzie u

 - wartość krytyczna odczytana z tablicy rozkładu normalnego N(

,

)  przy 

założonym 

 

 

 = 0,05  

  u

0,05

 = 1,96 

 

 

 

W = (-

, -1,96] 

 [1,96; +

 

T = 0,0248 

 W 

background image

 

 

 = 0,1  

  u

0,1

 = 1,6449 

W = (-

, -1,6449] 

 [1,6449, +

)   

T = 0,0248 

 W 

 

 

 

Stwierdzamy,  że  wartość  sprawdzianu  testu  T  nie  należy  do  obszaru 

krytycznego W (T 

 W), a to oznacza, że nie ma podstaw do odrzucenia postawionej 

hipotezy zerowej na poziomie istotności 0,05 i 0,1.  

Poziom istotności 

 jest prawdopodobieństwem popełnienia błędu I rodzaju, 

czyli błędu polegającego na odrzuceniu  sprawdzanej  hipotezy zerowej  H

0

,  gdy  jest 

ona prawdziwa. 

 

Zastanówmy  się,  czy  wynik  weryfikacji  możemy  przenieść  na  całą 

populację? Tak, gdyż liczba dzieci biorących udział w eksperymencie jest równa 45, 

a więc zbiorowość próbna jest duża (n>30) i została dobrana w sposób losowy.  

Postawmy jeszcze inne hipotezy, w których postaramy się zweryfikować, czy 

wiersze,  dedykowane  do  dzieci  7-10  letnich,  z  przeciętną  liczbą  120  wyrazów,  30  

rzeczowników, 20 czasowników i 5 przymiotników nie są przez nie odrzucane  

i wywołują strach u 4%, gniew u 10%, a smutek u 14% badanych. 

 

II.  STRACH 

 

Hipoteza zerowa 

H

0

:  Wiersze  dedykowane  do  dzieci  7-10  letnich  z  przeciętną  liczbą  120 

 

wyrazów, 30 rzeczowników, 20 czasowników i 5 przymiotników nie są przez 

 

nie odrzucane i wywołują strach u 4% dzieci. 

H

0

 = 0,04 

 

Hipoteza alternatywna 

 

H

1

 

 0,04 

 

background image

 

Korzystamy  z  tego  samego  testu,  z  którego  korzystaliśmy  przy  weryfikacji 

wcześniej postawionej hipotezy: 

 

n

T

0

,  gdzie 

  -  średnia  arytmetyczna; 

0

  –  hipotetyczna, 

podlegająca  weryfikacji,  wartość  parametru 

  -  odchylenie  standardowe;  n  – 

liczebność badanej zbiorowości statystycznej. 

 

 = 0,0415 

0

 = 0,04 

=2,4 

 

 

004

,

0

7082

,

6

0006

,

0

7082

,

6

4

,

2

0015

,

0

45

4

,

2

04

,

0

0415

,

0

T

 

 

 

H

1

 

 

0

      W = (-

, -u

 [u

,+

),  

 

 = 0,05  

  u

0,05

 = 1,96 

 

 

 

W = (-

, -1,96] 

 [1,96, +

 

T = 0,004 

 W 

 

 = 0,1  

  u

0,1

 = 1,6449 

W = (-

, -1,6449] 

 [1,6449, +

)   

T = 0,004 

 W 

 

Mamy  T 

  W,  a  to  oznacza,  że  nie  ma  podstaw  do  odrzucenia  hipotezy 

zerowej H

0

 na poziomie istotności 0,05 i 0,1.  

 

Zastanówmy się również i w tym przypadku, czy wynik weryfikacji możemy 

przenieść  na  całą  populację?  Tak,  gdyż  liczba  dzieci  biorących  udział    w 

eksperymencie jest równa 45, a więc zbiorowość próbna jest duża (n>30) i  została 

dobrana w sposób losowy.  

 

 

background image

 

III. GNIEW 

 

Hipoteza zerowa 

 

H

0

:  Wiersze  dedykowane  do  dzieci  7-10  letnich,  z  przeciętną  liczbą  120 

wyrazów,  30  rzeczowników,  20  czasowników  i  5  przymiotników,  nie  są 

przez nie odrzucane i wywołują gniew u 9% dzieci. 

 

Hipoteza alternatywna 

 

H

1

 

 0,09 

 

Korzystamy z testu jak wyżej. 

 

n

T

0

,  gdzie 

  -  średnia  arytmetyczna; 

0

  –  hipotetyczna, 

podlegająca  weryfikacji,  wartość  parametru 

  -  odchylenie  standardowe;  n  – 

liczebność badanej zbiorowości statystycznej. 

 

 = 0,0957 

0

 = 0,09 

=3,2651 

 

 

0121

,

0

7082

,

6

0018

,

0

7082

,

6

2651

,

3

0057

,

0

45

2651

,

3

09

,

0

0957

,

0

T

 

 

H

1

 

 

0

      W = (-

, -u

 [u

,+

),  

 

 = 0,05  

  u

0,05

 = 1,96 

 

 

 

W = (-

, -1,96] 

 [1,96, +

 

T = 0,0121 

 W 

 

 = 0,1  

  u

0,1

 = 1,6449 

W = (-

, -1,6449] 

 [1,6449, +

)   

T = 0,0121 

 W 

background image

 

 

 

 

 W, a więc nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy na poziomie istotności 

0,05 i 0,1.  

 

I  tak,  jak  w  poprzednich  dwóch  przypadkach,  wynik  weryfikacji  możemy 

przenieść na całą populację. 

 

 

IV.  SMUTEK 

 

Hipoteza zerowa 

H

0

:  Wiersze  dedykowane  do  dzieci  7-10  letnich  z  przeciętną  liczbą  120 

wyrazów, 30 rzeczowników, 20 czasowników i 5 przymiotników nie są przez 

nie odrzucane i wywołują smutek u 13% dzieci. 

 

Hipoteza alternatywna 

 

H

1

 

 0,13 

 

Korzystamy z testu jak wyżej. 

 

n

T

0

,  gdzie 

  -  średnia  arytmetyczna; 

0

  –  hipotetyczna, 

podlegająca  weryfikacji,  wartość  parametru 

  -  odchylenie  standardowe;  n  – 

liczebność badanej zbiorowości statystycznej. 

 

 = 0,1396 

0

 = 0,13 

=5,6359 

 

 

0114

,

0

7082

,

6

0017

,

0

7082

,

6

6359

,

5

0096

,

0

45

6359

,

5

13

,

0

1396

,

0

T

 

 

H

1

 

 

0

      W = (-

, -u

 [u

,+

),  

 

background image

 

 = 0,05  

  u

0,05

 = 1,96 

 

 

 

W = (-

, -1,96] 

 [1,96, +

 

T = 0,0114 

 W 

 

 = 0,1  

  u

0,1

 = 1,6449 

W = (-

, -1,6449] 

 [1,6449, +

)   

T = 0,0114 

 W 

 

 W, czyli nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy na poziomie istotności 

0,05 i 0,1.  

Podobnie, jak w poprzednich trzech przypadkach, wynik weryfikacji możemy 

przenieść na całą populację. 

 

 

Obliczone  prawdopodobieństwo  jest  równe  dla  poszczególnych  emocji 

odpowiednio  0,7714160;  0,530457;  0,735365  oraz  0,564155  i  jest  ono  większe  od 

zadanego  poziomu  istotności  α=0,05  i  0,1,  a  więc  w  każdym  z  powyższych 

przypadków nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy  H

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

background image

10 

 

Powróćmy  do  cech  jakościowych.  Są  one  ważne,  jak  nie  najważniejsze,  ale 

jak  widać  nie  jedyne.  I  czy  nie  powinno  się  przy  doborze  tekstów  do  terapii  brać 

jedne i  drugie? Czy tylko jedne są ważne,  a drugie mniej  lub  wcale nie  są ważne? 

Czy  przy  budowie  modelu  tekstu  terapeutycznego  uwzględnione  cechy  ilościowe      

i  jakościowe  dadzą  model  tekstu  doskonałego  w  rozumieniu  terapii?  Na  te  i  inne 

pytania związane z doborem tekstów do terapii odpowiedź na pewno da przyszłość. 

Wiersze dla dzieci,  które zostały poddane analizie statystycznej napisane są 

prostym  językiem,  zawierają  słownictwo  łatwe  i  „niewyszukane”  (por.  S.  Krzyśka, 

2006). Skądinąd wiemy, że najłatwiej docierają do dzieci wiersze rytmiczne i jest ich 

dużo  wśród  analizowanych  wierszy.  Większość  wierszy  jest  wesołych.  Są  też 

wiersze,  które  zawierają  jakieś  konkretne  przesłanie  dla  młodego  czytelnika.  W 

wielu  wierszach  występują  zwierzęta.  Zwierzęta  są  obdarzone  cechami  ludzkimi,  a 

więc  został  tutaj  zastosowany  środek  stylistyczny  nazywany  personifikacją.  Jeśli 

mowa  o  środkach  stylistycznych,  to  inne  występują  rzadko.  Autorzy  nie  stosują 

raczej  wyszukanych  środków  stylistycznych.  Oprócz  personifikacji,  występują  też 

epitety.  W  kilku  wierszach  zauważona  została  animizacja.  Większość  wierszy  jest 

rymowanych,  a  jeśli  dziecko  słyszy  rymy,  łatwiej  przyswaja  takie  teksty. 

Występowanie rymów jest różne. W analizowanych wierszach bardzo wiele posiada 

rymy  parzyste,  w  rzadszych  przypadkach  występują  rymy  przeplatane, 

a sporadycznie  okalające.  Czasem  w  jednym  wierszu  występuje  kilka  rodzajów 

rymów. Rymy są zazwyczaj dokładne i żeńskie, rymów niedokładnych jest niewiele. 

Moim zdaniem rymy dokładne łatwiej wykryć i młody czytelnik łatwiej je zauważy. 

Jeśli  chodzi  o  rymy  jednosylabowe  (męskie)  to  takie  też  się  pojawiają.  Z  części 

mowy najrzadziej występują przymiotniki. Być może dlatego, że poetom nie zależy 

na  dokładnym  opisywaniu  cech.  Młody  czytelnik  też  na  to  nie  zwraca  uwagi. 

Większość  stanowią  rzeczowniki,  które  potrzebne  są  poetom  dla  wymieniania 

bohaterów.  Wiersze,  które  zawierają  więcej  czasowników  są  bardziej  dynamiczne, 

mają szybsze tempo. 

 

 

 

 

background image

11 

 

Miary położenia i zróżnicowania 

 

 

Korpus wierszy 

 

1. ADAM ASNYK – „SIEDZI PTASZEK NA DRZEWIE” (1) 

2. ADAM MICKIEWICZ – „LIS I KOZIOŁ”, „ZAJ ĄC I ŻABA” (2) 

3. ALEKSANDER FREDRO – „MAŁPA W KAPIELI”, „PAWEŁ I GAWEŁ” (2) 

4. ANTONI MARIANOWICZ – „DZIEWIĘCIORO MURZYNIĄTEK” (1) 

5. CZESŁAW JANCZARSKI – „SEN ZAJĄCZKA” (1) 

6. HANNA OŻOGOWSKA – „ŻUCZEK I ŻABKI” (1) 

7. IGNACY KRASICKI – „DZIECI I ŻABY”, „KRUK I LIS”, „LEW I ZWIERZĘTA”, „MĄDRY I 

GŁUPI”, „MYSZ I KOT”, „PTASZKI W KLATCE”, „ŻÓŁW I MYSZ” (7) 

8.  JAN  BRZECHWA  -  „ARBUZ”,  „ATRAMENT”,  „BABULEJ  I  BABULEJKA”,  „BRUDAS”, 

„CHRZAN”,  „CHRZĄSZCZ”,  „CIAPTAK”,  „CIOTKA  DANUTA”,  „ĆWIKŁA”,  „DWIE 

GADUŁY”,  „DWIE  KRAWCOWE”,  „ENTLICZEK  PENTLICZEK”,  „FOKA”,  „GLOBUS”, 

„GŁOWA  W  PIASKU”,  „GRZEBIEŃ  I  SZCZOTKA”,  „GRZYBY”,  „HIPOPOTAM”,  ”INDYK”, 

„JAJKO”, „JAK ROZMAWIAĆ TRZEBA Z PSEM”, „JASNE JAK SŁOŃCE”, „JEŻ”, „KACZKA 

DZIWACZKA”, 

„KACZKI”, 

„KATAR”, 

„KLEJ”, 

„KŁAMCZUCHA”, 

„KOKOSZKA-

SMAKOSZKA”, „KONIK  POLNY  I BOŻA KRÓWKA”, „KOZIOŁECZEK”,  „KRASNOLUDKI”, 

„KRÓL  I  BŁAZEN”,  „KSIĘŻYC”,  „KTO  Z  KIM  PRZESTAJE”,  „KWOKA”,  „LEŃ”,  „LIS  I 

JASKÓŁKA”,  „MUŁ”,  „NA  STRAGANIE”,  „NA  WYSPACH  BERGAMUTACH”,  „NATKA 

SZCZERBATKA”,  „POMIDOR”,  „PSIE  SMUTKI”,  „PTASI  MÓZG”,  „PYTALSKI”, 

„ROZMAWIAŁA  GĘŚ  Z  PROSIĘCIEM”,  „RYBY,  ŻABY  I  RAKI”,  „RZEPA  I  MIÓD”, 

„SAMOCHWAŁA”,  „SIEDMIOMILOWE  BUTY”,  „SKARŻYPYTA”,  „SMOK”,  „SOWA”, 

„SÓJKA”,  „STONOGA”,  „STRYJEK”,  „SUM”,  „SZPAK  I  SOWA”,  „ŚLEDŹ  PO  OBIEDZIE”, 

„ŚLIMAK”, „ŚPIOCH”, „TAŃCOWAŁA IGŁA Z NITKĄ”, „TYDZIEŃ”, „WIELBŁĄD I HIENA”, 

„WIOSENNE PORZĄDKI”, „WRONA I SER”, „WYSSANE Z PALCA”, „ZAPAŁKA”, „ŻABA”, 

„ŻOŁĄDEK”, „ŻUK”, „ŻURAW I CZAPLA” (73) 

9. JANINA PORAZIŃSKA – „BAJKA ISKIERKA” (1) 

  

ŚREDNIA 

MEDIANA 

DOMINANTA 

ODCH. 

STANDARDOWE 

STRACH 

1,86956522 

2,400080514 

GNIEW 

4,30434783 

3,265098707 

SMUTEK 

6,2826087 

5,635849708 

RADOŚĆ 

32,5434783 

32,5 

25 

6,344574311 

background image

12 

 

10. JULIAN TUWIM - „KOTEK”, „LIST DO DZIECI”, „MRÓZ”, „NAUKA”, „OKULARY”, „O 

GRZESIU  KŁAMCZUCHU  I  JEGO  CIOCI”,  „PSTRYK”,  „ROK  I  BIEDA”,  „RYCERZ 

KRZYKALSKI”,  „SŁOŃ  TRĄBALSKI”,  „SŁÓWKA  I  SŁUFKA”,  „SPÓŹNIONY  SŁOWIK”, 

„STÓŁ”,  „TANIEC”,  „TRUDNY  RACHUNEK”,  „W  AEROPLANIE”,  „WARZYWA”,  „ZOSIA 

SAMOSIA”,  „KAPUŚNIACZEK”,  „GORĄCE  MLEKO”,  „FIGIELEK”,  „IDZIE  GRZEŚ”, 

„RZECZKA”,  „GABRYŚ”,  „DYZIO  MARZYCIEL”,  „WSZYSCY  DLA  WSZYSTKICH”,  „DWA 

WIATRY”,  „CUDY  I  DZIWY”,  „DWA  MICHAŁY”,  „MURZYNEK  BAMBO”,  „PTASIE 

PLOTKI”, „ABECADŁO” (32) 

11.  MARIA  KONOPNICKA  -  „MUCHY  SAMOCHWAŁY”,  „PARASOL”,  „STEFEK 

BURCZYMUCHA”,  „ZAMIARY  STASIA”,  „A  JAK  POSZEDŁ  KRÓL”,  „ZŁA  ZIMA”,  „JAK 

SZŁA WISŁA DO MORZA”, „NASZA CZARNA JASKÓŁECZKA” (8) 

12. STANISŁAW BEŁZA – „ABECADŁO O CHLEBIE” (1) 

13. STEFANIA SZUCHOWA – „KOTEK SIĘ UCZY” (1) 

14.  WANDA  CHOTOMSKA  –  „DZIESIĘĆ  BAŁWANKÓW”,  „GDYBY  TYGRYSY  JADŁY 

IRYSY” (2) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

background image

13 

 

BIBLIOGRAFIA 

 

1.  Bralczyk  J.  (2005),  Słownik  100  tysięcy  potrzebnych  słów,  Wydawnictwo 

Naukowe PWN, Warszawa. 

2.  Brzeziński  J.  (2003),  Metodologia  badań  psychologicznych,  Wydawnictwo 

Naukowe PWN, Warszawa. 

3.  Chrząstowska B., Wysłouch S. (1987), Poetyka stosowana, WSiP, Warszawa. 

4.  Ferguson  G.A.,  Takane  Y.  (2004),  Analiza  statystyczna  w  psychologii  i 

pedagogice, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 

5.  Francuz  P.,  Mickiewicz  R.  (2005),  Liczby  nie  wiedzą,  skąd  pochodzą. 

Przewodnik  po  metodologii  i  statystyce  nie  tylko  dla  psychologów, 

Wydawnictwo KUL, Lublin. 

6.  Górecka-Mostowicz B. (2005), Co dzieci wiedzą o emocjach, Wydawnictwo 

Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków. 

7.  Krzyśka  S.  (2005),  Terapeutyczne  aspekty  poezji,  książka  festiwalowa 

Wymiary  ekspresji  dziecięcej  III  Ogólnopolskiego  Festiwalu  Ekspresji 

dziecięcej, Katowice. 

8.  Krzyśka S. (2007), Recepcja wierszy przez dzieci w wieku wczesnoszkolnym. 

cechy 

ilościowe 

utworów 

poetyckich.

książka 

festiwalowa 

Ogólnopolskiego Festiwalu Ekspresji Dziecięcej, Katowice. 

9.  Krzyśka  S.  (2007),  Poezjoterapia  receptywna  i  emocje.  Modelowanie 

matematyczne,  Sympozjum  Międzynarodowe  Wschód-Białoruś-Zachód 

Współpraca w dziedzinie kształtowania zdrowia, Brześć Białoruś. 

10. Schaffer  H.R.  (2005),  Psychologia  dziecka,  Wydawnictwo  Naukowe  PWN, 

Warszawa. 

11. Szewczuk W. (1976), Atlas psychologiczny, PWN, Warszawa. 

 

 
 

 
 
 
 
 
 

background image

14 

 

 

Sławomir Krzyśka – dr nauk matematycznych, pracownik Instytutu Filozofii 

w  Wydziale  Nauk  Społecznych  UAM  w  Poznaniu;  zajmuje  się  modelowaniem 

matematycznym  tekstów  poetyckich  dla  dzieci  w  wieku  wczesnoszkolnym; 

poszukuje  filozofii  pisania  tekstów  dla  dzieci;  członek  Stowarzyszenia 

Arteterapeutów Polskich; prowadząc badania czyta wiersze i opowiadania dzieciom 

przedszkolnym  oraz  z  klas  I-III;  członek  Wielkopolskiego  Towarzystwa  Przyjaciół 

Książki w Poznaniu; propaguje czytanie;