OlapTrain_P1_PrepareOracleAWMDatabase_Student

OlapTrain

Etap 1.

Stworzenie bazy danych

MOLAP

na serwerze

Oracle

1. Na dysk c: komputera lokalnego skopiować katalog

/olaptrain_install

z materiałów dydaktycznych

2. Przejść do tego katalogu i otworzyć konsolę DOS.
3. Uruchomić program SQLPLUS

> cd [install_home]/olaptrain_install
> sqlplus / as sysdba
SQL>

4. Wpisać polecenie

SQL> @install_olaptrain

- hasło dla użytkownika olaptrain wpisać

krzaczek123

5. Po zakończeniu działania sprawdzić czy

nie pokazały się

komunikaty o błędach i zamknąć okno

DOS.

W wyniku powyższych
działań powstał schemat
(konto)

olaptrain

z hasłem

krzaczek123

w którym została
wygenerowana baza
źródłowa do ćwiczeń.

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Instalacja bazy relacyjnej OlapTrain

Olaptrain - Hierarchia Wymiaru Logicznego:

CHANNEL

2014-11-30

Clothes Everywhere (Rafał Kowalski)

nazwa poziomu Atrybuty logiczne

Atrybuty fizyczne

przykładowe wartości

TOTAL

Member

brak

‘ALL_CHANNELS’

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

Brak

‘All Channels’

CLASS

Member

channels.class_key

-4

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

channels.class_name

‘Direct’

CHANNEL

Member

channels.channel_key

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

channels.channel_name

‘New York Retail’

CHANNEL_TYPE

channels.channel_type

‘Boutique’

Atrybut Member

przechowuje

klucz wymiaru

Atrybuty Member,

LONG_DESCRIPTION i
SHORT_DESCRIPTION

są standardowo

generowane przez

kreator wymiaru dla

każdego poziomu

hierarchii

Atrybut dodatkowy,

przypisany jedynie do

poziomu

CHANNEL

Olaptrain - Hierarchia Wymiaru Logicznego:

GEOGRAPHY

2014-11-30

Clothes Everywhere (Rafał Kowalski)

nazwa
poziomu

Atrybuty logiczne

Atrybuty fizyczne

przykładowe
wartości

ALL_REGIONS

Member

brak

‘ALL_REGIONS’

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

Brak

‘All Regions’

REGION

Member

customers.region_key

-7

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

customers.region_name

‘Asia’

COUNTRY

Member

customers.country_key

-17

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

customers.country_name

‘China’

COUNTRY_ISO_CODE

customers.iso_code

‘CN’

STATE_PROVINCE

Member

customers.state_province_key

-187

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

customers.state_province_name

‘Shanghai’

Olaptrain - Hierarchia Wymiaru Logicznego:

CALENDAR

2014-11-30

Clothes Everywhere (Rafał Kowalski)

nazwa poziomu

Atrybuty logiczne

Atrybuty fizyczne

przykładowe
wartości

ALL_YEARS

Member

brak

‘ALL_YEARS’

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

Brak

‘All Years’

END_DATE

Brak

To_date(’31-12-2007’,’DD-
MM-YYYY’)

TIME_SPAN

Brak

1095

CALENDAR_YEAR

Member

times.calendar_year_id

‘CY2007’

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

times.calendar_year_name

‘CY2007’

END_DATE

times.calendar_year_end_date

07/12/31

TIME_SPAN

times.calendar_year_time_span

365

CALENDAR_QUARTER

Member

times.calendar_quarter_id

‘Q1CY2007’

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

times.calendar_quarter_name

‘Q1-CY2007’

END_DATE

times.calendar_ quarter_end_date

07/03/31

TIME_SPAN

times.calendar_ quarter_time_span

MONTH

Member

times.month_id

JAN2007

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

times.month_name

Jan-2007

END_DATE

times. month_end_date

07/01/31

TIME_SPAN

times. month_time_span

Olaptrain - Hierarchia Wymiaru Logicznego:

PRODUCT

2014-11-30

Clothes Everywhere (Rafał Kowalski)

nazwa
poziomu

Atrybuty logiczne

Atrybuty fizyczne

przykładowe wartości

ALL_PRODUCTS

Member

brak

‘ALL_PRODUCTS’

LONG(SHORT)_DESCRIPTION

Brak

‘All Products’

DEPARTMENT

Member

products.department_key

-518

LONG_DESCRIPTION

products.department_name

‘Computers’

SHORT_DESCRIPTION

products.department_short_desc

‘Computers’

CATEGORY

Member

products.category_key

-529

LONG_DESCRIPTION

products.category_name

‘Total Personal Computers’

SHORT_DESCRIPTION

products.category_short_desc

‘Total Personal Computers’

TYPE

Member

products.type_key

-589

LONG_DESCRIPTION

products.type_name

‘Misc. Computer Accessories’

SHORT_DESCRIPTION

products.type_short_desc

‘Misc. Computer Accessories’

SUBTYPE

Member

products.subtype_key

-873

LONG_DESCRIPTION

products.subtype_name

‘USB Accessories’

SHORT_DESCRIPTION

products.subtype_short_desc

‘Computer USB Accessories’

ITEM

Member

products.item_key

3886

LONG_DESCRIPTION

products.item_name

‘iLMC USB 2.0 PCI card 2-port’

SHORT_DESCRIPTION

products.item_short_desc

‘USB 2.0 PCI card 2-port’

OlapTrain

Etap 1.

Stworzenie bazy danych

MOLAP

na serwerze

Oracle

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Oracle 11g2 (12c)

Baza OLAP w układzie

gwiazdy

User:

olaptrain

Password: krzaczek123

Fusion Middleware Control

Tworzenie bazy przy pomocy

Oracle Analytic Workspace Manager

Analytic Workspace Manager

OlapTrain

Etap 1.1.

Skonfigurowane

Analytic Workspace Manager

Uruchomić program konfiguracyjny serwera Oracle OLAP.

a) Przy pomocy skrótu na pulpicie lub z „menu start”
b) Bezpośrednio w katalogu aplikacji

Stworzyć nowe połączenie do bazy danych

3. Description – nazwa własna połączenia
4. Connection Information – host:port:sid’ albo ‘host:port/servicename’

5. Zalogować się do wcześniej

przygotowanego schematu

6. Warsztat gotowy do pracy

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

OlapTrain

Etap 1.1.

Skonfigurowane

Analytic Workspace Manager

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

7. Zaleca się uruchomić program

SQLDeveloper i zalogować do bazy
OlapTrain

8. Stworzyć nową definicję połączenia

9. Wypełnić parametry

10. SQL Worksheet przyda się do

kontroli bazy danych

OlapTrain

Etap 1.2.

Stworzenie bazy danych

MOLAP

na serwerze

Oracle

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

11. Stworzyć nową bazę MOLAP

12.

Wprowadzić nazwę bazy (jednolitą dla

całego ćwiczenia) i pozostawić domniemaną
przestrzeń tabell użytkownika (olaptrain)

13.

Baza MOLAP gotowa do rozpoczęcia

definiowania wymiarów i faktów

OlapTrain

Etap 2.1. T

worzenie wymiaru i hierarchii

CHANNEL

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

1. Tworzenie nowego wymiaru

2. Aktualnie używana jest

TYLKO „

Long Label

”

3. Wprowadzić definicje trzech

poziomów hierarchii wymiaru

4. Unikalne identyfikatory obiektów dla każdego poziomu

hierarchii znajdują się już w tabeli źródłowej

OlapTrain

Etap 2.1. T

worzenie wymiaru i hierarchii

CHANNEL

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

7. Na schemacie widać, że wymiar posiada dwa atrybuty, opisujące każdy

poziom hierarchii. Jest to rozwiązanie standardowe, tworzone przez
kreator każdego wymiaru.

8. Teraz zostanie stworzony dodatkowy atrybut

CHANNEL_TYPE

, uzupełniający opis tylko jednego

poziomu hierarchii.

9. Ważne: pozostawić znacznik przypisania atrybutu

TYLKO do poziomu

CHANNEL

OlapTrain

Etap 2.1. T

worzenie wymiaru i hierarchii

CHANNEL

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

11. Najwyższy poziom hierarchii ALL_CHANNELS nie

istnieje w modelu relacyjnym, trzeba zatem
wygenerować sztuczne wartości atrybutów

12. Powiązanie atrybutów logicznego modelu

wielowymiarowego z atrybutami fizycznej tabeli bazy
danych wydaje się logiczne. Przy pomocy kursora
należy przenieść atrybuty fizyczne na odpowiednie
puste pola przy nazwach atrybutów logicznych.

OlapTrain

Etap 2.3. T

worzenie wymiaru i hierarchii

CALENDAR

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Da wymiaru typu

Time Dimension

zostaną automatycznie wygenerowane
dwa dodatkowe atrybuty, umożliwiające
zaawansowane analizy okresów czasu

Pozostało jeszcze wypełnienie

mapowania atrybutów z bazy relacyjnej

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Nazwę kostki napisać małymi literami,

system automatycznie zamieni zawartość
pola

Name

na wielkie, pozostałe pola

pozostaną pisane małymi

3. Wybrać wszystkie wymiary zdefiniowane wcześniej.

Kolejność wymiarów ma bardzo istotne znaczenie dla optymalizacji
późniejszego przetwarzania. Wymiary powinny być ustawione w
kolejności od najmniej, do najbardziej licznego. W tym przypadku,
wymiarem, który posiada najmniej wartości jest oczywiście CHANNEL.

4. Pozostawić ustawienia domyślne.

a) Wszystkie wymiary będą Rzadkie (sparse)
b) Kostka będzie spakowana (Use compression)
c)

Wymiary powinny być ustawione w kolejności
od najmniej, do najbardziej licznego

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

5. Wymiary powinny być ustawione w

kolejności od najmniej, do najbardziej
licznego

6. Szablon kostki gotowy do definiowania

miar.

7. Miary mogą być dwóch typów:

Miary przechowywane - połączone
bezpośrednio z atrybutami tabeli
relacyjnej

Miary wyliczane – będące wynikiem
funkcji opartych na atrybutach tabeli
relacyjnej lub wyznaczane przez
specjalistyczne funkcje analityczne
serwera OLAP.

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Tworzenie miary wyliczanej

Sales Ytd

: suma sprzedaży od początku roku, do (końca) wybranego miesiąca.

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

11. Tworzenie miary wyliczanej

12.

Wybrać funkcję

obliczającą sumę od początku
wybranego okresu do aktywnej
daty.
Ziarnem daty w kostce OLAP
jest miesiąc kalendarzowy,
potrzeba zatem żeby funkcja
wyznaczała sumę sprzedaży od
początku wybranego roku, do
wybranego miesiąca.

14. Rozwinąć listę definicji

okresów i wybrać poziom
wyższy

13.

W polu wyrażenia na dole okna

kreatora widać postać wyrażenia
określającego wartość miary.
Pierwotnie zakres jest ograniczony do
aktualnego poziomu hierarchii.

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Tworzenie miary wyliczanej

Sales Ytd

: suma sprzedaży od początku roku, do (końca) wybranego miesiąca.

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

15. Następnie wybrać poziom

roku kalendarzowego

16. Wyrażenie wygląda prawidłowo. Można

stworzyć miarę (przycisk „Create”)

16. Wyrażenie wygląda prawidłowo. Można

stworzyć miarę (przycisk „Create”)

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Tworzenie miary wyliczanej

Sales Ytd PY

: suma sprzedaży od początku ubiegłego roku, do (końca) analogicznego miesiąca.

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

17. Tworzenie miary wyliczanej

18.

Wybrać funkcję

„okresu równoległego”

20.

W polu wyrażenia na dole okna

kreatora widać postać wyrażenia
określającego wartość miary.

19. Rozwinąć listę definicji okresów i

wybrać rok kalendarzowy

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Tworzenie miary wyliczanej

SALES_YTD_PY_PCT_CHG

: wartość procentowa różnicy sprzedaży od początku bieżącego roku i analogicznego

okresu roku poprzedniego.

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

21. Wynik nalezy pomnożyć przez 100 w celu

uzyskania skali procentów. Tę część
wyrażenia trzeba dopisać

ręcznie

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Tworzenie miar wyliczanych

Na podstawie zapisanych szablonów .XML

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Nazwa Miary (i pliku .XML)

Long Description

Znaczenie biznesowe wartości

SALES_PY

Sales Pr Year

Suma sprzedaży w całym poprzednim roku (w stosunku do miesiąca aktualnie
przetwarzanego)

SALES_PY_PCT_CHG

Sales Pr Year Pct Chg

Wartość procentowa różnicy sum sprzedaży w roku poprzednim do roku
aktualnie przetwarzanego

SALES_PP

Sales Pr Period

Wartość sprzedaży w poprzednim okresie dat dat w stosunku do okresu
przetwarzanego (zgodnie z poziomem hierarchii CALENDAR)

SALES_PP_PCT_CHG

Sales Pr Period Pct Chg

Wartość procentowa różnicy sum sprzedaży w poprzednim okresie dat w
stosunku do okresu przetwarzanego (zgodnie z poziomem hierarchii
CALENDAR)

SALES_RANK_PROD_LVL

Sales Rank in Prod Lvl

Numer pozycji przetwarzanej sumy sprzedaży na osi sum sprzedaży wszystkich
wpisów wybranego poziomu hierarchii wymiaru PRODUCT

SALES_RANK_PROD_PRNT

Sales Rank in Prod Prnt

Numer pozycji sumy sprzedaży wyższego poziomu hierarchii (dla
przetwarzanej sumy sprzedaży), na osi sum sprzedaży wszystkich wpisów
wyższego poziomu hierarchii wymiaru PRODUCT

SALES_SHARE_PRNT_PROD

Sales Share Prnt Prod

Procentowy udział wartości sprzedaży przetwarzanego obiektu hierarchii
wymiaru PRODUCT w sumie wartości sprzedaży wszystkich obiektów tego
poziomu hierarchii.

SALES_SHARE_TOT_PROD

Sales Share Tot Prod

Procentowy udział sumy sprzedaży przetwarzanego obiektu hierarchii wymiaru
PRODUCT , w sumie wartości sprzedaży wszystkich obiektów (wartości top
wymiaru PRODUCT).

HOW_IS_SALES_YTD

How Is Sales Ytd

Funkcja opisowej kategoryzacji wartości zmiennej „SALES_YTD_PY_PCT_CHG’:
< 0% - „Needs Improvement”; > 15% - „Outstanding”
>= 0 & <=15% „On track”

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Tworzenie miar wyliczanych

Na podstawie zapisanych szablonów .XML

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

22.

W dostarczonych materiałach

znajduje się katalog XML_calc
zawierający szablony miar wyliczanych.

24.

Z menu kontekstowego należy

wybrać funkcję tworzenia miary na
podstawie szablonu

26.

Miary wyliczane zostały opisane w tabelce

na poprzedniej stronie prezentacji. Czynności
generowania należy powtarzać dla każdej miary.

23.

Każdy szablon został

zdefiniowany w osobnym pliku .XML

25. Odszukać odpowiedni katalog z

definicjami, wybrać plik z kolejną
definicją i zatwierdzić generowanie.

25. Po wygenerowaniu każdej miary należy wypełnić

pola

Short Label, Long Label, Description

podstawie tabelki z poprzedniej strony

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Tworzenie miar wyliczanych

Na podstawie zapisanych szablonów .XML

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

26.

W efekcie wykonanej pracy

powstała lista miar wyliczanych a ich
podsumowanie zostało przedstawione
na następnej stronie prezentacji.

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Zestawienie miar wyliczanych

Na podstawie zapisanych szablonów .XML

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Nazwa Miary

Znaczenie biznesowe

Sales Ytd

Suma sprzedaży od początku przetwarzanego roku, do (końca) przetwarzanego miesiąca.

Sales Ytd Pr Year

Suma sprzedaży od początku roku, do (końca) analogicznego miesiąca ubiegłego roku (w stosunku do
miesiąca aktualnie przetwarzanego).

Sales Ytd Pr Yr Pct Chg
SALES_YTD_PY_PCT_CHG

Wartość procentowa różnicy sumy sprzedaży od początku bieżącego roku i analogicznego okresu roku
poprzedniego.

Sales Pr Year

Suma sprzedaży w całym poprzednim roku (w stosunku do miesiąca aktualnie przetwarzanego)

Sales Pr Year Pct Chg

Wartość procentowa różnicy sum sprzedaży w roku poprzednim do roku aktualnie przetwarzanego

Sales Pr Period
SALES_PP

Wartość sprzedaży w poprzednim okresie dat dat w stosunku do okresu przetwarzanego (zgodnie z
poziomem hierarchii CALENDAR)

Sales Pr Period Pct Chg
SALES_PP_PCT_CHG

Wartość procentowa różnicy sum sprzedaży w poprzednim okresie dat w stosunku do okresu
przetwarzanego (zgodnie z poziomem hierarchii CALENDAR)

Sales Rank in Prod Lvl
SALES_RANK_PROD_LVL

Numer pozycji przetwarzanej sumy sprzedaży na osi sum sprzedaży wszystkich wpisów wybranego
poziomu hierarchii wymiaru PRODUCT

Sales Rank in Prod Prnt
SALES_RANK_PROD_PRNT

Numer pozycji sumy sprzedaży wyższego poziomu hierarchii (dla przetwarzanej sumy sprzedaży), na osi
sum sprzedaży wszystkich wpisów wyższego poziomu hierarchii wymiaru PRODUCT

Sales Share Prnt Prod
SALES_SHARE_PRNT_PROD

Procentowy udział wartości sprzedaży przetwarzanego obiektu hierarchii wymiaru PRODUCT w sumie
wartości sprzedaży wszystkich obiektów tego poziomu hierarchii.

Sales Share Tot Prod
SALES_SHARE_TOT_PROD

Procentowy udział sumy sprzedaży przetwarzanego obiektu hierarchii wymiaru PRODUCT , w sumie
wartości sprzedaży wszystkich obiektów (wartości top wymiaru PRODUCT).

How Is Sales Ytd
HOW_IS_SALES_YTD

Funkcja opisowej kategoryzacji zmiennej wyliczanej „SALES_YTD_PY_PCT_CHG’:
< 0% - „Needs Improvement”; > 15% - „Outstanding”; >= 0 & <=15% - „On track”

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

mapowanie atrybutów

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

28. Kolejny etap pracy obejmuje
wykonanie mapowania atrybutów
kostki i zdefiniowanie połączenia
wymiarów z faktami.

27. Mapowanie wymiarów na
tabele relacyjne zostało wykonane
w etapie ich tworzenia.

29b. najniższe poziomy hierarchii
wymiarów kostki.
Hierarchie wymiarów zastosowanych
w konkretnej kostce OLAP nie muszą
rozpoczynać się od najniższego
poziomu swoich definicji formalnych.

29. Trzeba

zdefiniować:

29a. wyrażenia mapowania
miar przechowywanych

29c. złączenia tabel
wymiarów z tabelą faktów

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

30.

Mapowanie miar z tabeli faktów

32.

W celu wykonania mapowania złączenia równowartościowego tabeli

faktów i tabeli wymiaru należy najpierw przenieść (przy pomocy kursora)
atrybut klucza głównego z tabeli faktów i opuścić go na pole

Join Condition.

31.

Mapowanie tabel wymiarów

ogranicza się jedynie do najniższych
poziomów hierarchii.

33.

Następnie (w ten sam sposób) należy przenieść atrybut klucza głównego

z tabeli wymiaru. Znak równości ‘

‘ zostanie dopisany automatycznie.

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Ostatnie ustawienia

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Przed zasileniem i testowaniem danych z kostki proponuję jeszcze sprawdzić,
czy wartości parametrów kostki są ustawione prawidłowo

34.

Otworzyć parametry kostki i

sprawdzić zakładkę

General

34a. Czy Nazwy (Short Label, …) zostały
wypełnione a wszystkie wymiary podłączone?

35.

Czy Nazwy (Short Label, …) zostały

wypełnione a wszystkie wymiary podłączone?

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Ostatnie ustawienia

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Przed zasileniem i testowaniem danych z kostki proponuję jeszcze sprawdzić,
czy wartości parametrów kostki są ustawione prawidłowo

36.

Otworzyć zakładkę

Aggregation

37.

Kolejność wymiarów w definicji kostki

decyduje o efektywności jej późniejszego
przetwarzania. Wymiary powinny być ustawione w
kolejności od najmniej do najbardziej licznego.

38.

Agregacja hierarchii wymiarów powinna

rozpoczynać się od poziomu

Default

Przed zasileniem i testowaniem danych z kostki proponuję jeszcze sprawdzić,
czy wartości parametrów kostki są ustawione prawidłowo

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Ostatnie ustawienia

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

39.

Otworzyć zakładkę

Partitioning

40.

W obrazie kostki są przechowywane wszystkie wartości agregatów danych dla każdej

kombinacji poziomów hierarchii wszystkich wymiarów. Z tego powodu obraz jej danych
może przekraczać objętość wielu gigabajtów. W celu optymalizowania przetwarzania
danych w czasie rzeczywistym stosuje się mechanizm podziału (partycjonowania) danych
kostki. Mniejsze obrazy danych partycji są przetwarzane znacznie szybciej a dodatkowo
mogą być przetwarzane równocześnie przez dostępną macierz serwerów (Blade).

36.

Atrybuty wymiaru, które posłużą do

partycjonowania kostki muszą być typu
numerycznego. Wobec tego partycjonowanie
zostanie oparte na atrybucie

TYPE

wymiaru

PRODUCT

41.

Atrybuty wymiaru, które posłużą do

partycjonowania kostki muszą być typu
numerycznego. Wobec tego, w tym ćwiczeniu,
partycjonowanie zostanie oparte na atrybucie

TYPE

wymiaru

PRODUCT

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Ostatnie ustawienia

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Przed zasileniem i testowaniem danych z kostki proponuję jeszcze sprawdzić,
czy wartości parametrów kostki są ustawione prawidłowo

41.

Otworzyć zakładkę

Storage

42.

Włączyć opcję

kompresji danych w kostce

43.

Włączyć opcje

Sparse

dla wszystkich

wymiarów. W przypadku zdefiniowania
wymiaru rzadkiego, tworzony jest specjalny
indeks do przechowywania wartości wymiaru

44.

Ponownie sprawdzić, czy wymiary są ustawione

w kolejności od najmniej do najbardziej licznego.

44.

Ponownie sprawdzić, czy wymiary są ustawione

w kolejności od najmniej do najbardziej licznego.

Przed zasileniem i testowaniem danych z kostki proponuję jeszcze sprawdzić,
czy wartości parametrów kostki są ustawione prawidłowo

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Ostatnie ustawienia

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

46.

Włączyć opcję odświeżania danych kostki

przy pomocy perspektywy zmaterializowanej.
W tym ćwiczeniu nie ma to istotnego
znaczenia, ale warto pamiętać o tym
parametrze w produkcyjnej bazie danych.

47.

Warto również sprawdzić check-listę

kompatybilności projektu z wymaganiami
odświeżania przez perspektywę
zmaterializowaną. W przypadku wykrycia
komunikatu błędu należy poprawić projekt.

45.

Otworzyć zakładkę Materialized Views

Przed zasileniem i testowaniem danych z kostki proponuję jeszcze sprawdzić,
czy wartości parametrów kostki są ustawione prawidłowo

OlapTrain

Etap 3.1. T

worzenie kostki OLAP

SALES_CUBE

Ostatnie ustawienia

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

48.

Otworzyć, po kolei, definicje każdego

wymiaru i sprawdzić czy prawidłowe są
ustawienia na zakładkach odświeżania i
implementacji.

49.

Warto również sprawdzić check-listę

kompatybilności projektu z wymaganiami
odświeżania przez perspektywę
zmaterializowaną. W przypadku wykrycia
komunikatu błędu należy poprawić projekt.

48.

Otworzyć, po kolei, definicje każdego

wymiaru i sprawdzić czy prawidłowe są
ustawienia na zakładkach odświeżania i
implementacji.

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Z menu kontekstowego wybrać polecenie „Maintain …”

Istnieje wiele metod zasilania i testowania kostek OLAP. Definiowanie miar
kostki nie zostało jeszcze zakończone i chcemy tylko wykonać wstępne
załadowanie i przegląd jej zawartości. W tym przypadku zostanie zastosowana
metoda najprostsza.

2. Kreator konserwacji kostki proponuje

podstawowe opcje. W tym przypadku należy
pozostawić ustawienia domyślne.

3. Rozpocząć proces generowania kostki

4.UWAGA: Proces generowania danych może trwać

„

dłuższą chwilę. ………………………..

”.

Należy cierpliwie czekać na zakończenie. Przez cały czas
generowania danych, w oknie widoczne są informacje o
postępie kolejnych etapów pracy.

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

5. Otworzyć podgląd

danych dla miary
SALES

6. Do dyspozycji mamy okno, umożliwiające

przeglądanie płaskich (2D) przecięć (slice)
przez kostkę.

7. Funkcjonalność jest przeznaczona

wyłącznie do celów serwisowych i nie
nadaje się do tworzenia raportów
biznesowych.

8. Dostępna jest szeroka gama

funkcjonalności menu kontekstowego
oraz przenoszenia obiektów przy pomocy
kursora. Opanowanie tej sztuki wymaga
czasu ćwiczeń praktycznych i intuicji.

9. Małe ikony strzałek przed nazwami

wartości wymiarów umożliwiają
drążenie/zwijanie hierarchii.

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 1

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

11.Uruchomić kreator zapytań w celu

przygotowania nowego zestawienia

12.

Przejść do zakładki obiektów,

a) zaznaczyć dwie miary w oknie obiektów dostępnych,
b) przenieść je do okna obiektów wybranych.

13. Otworzyć zakładkę układu

14. Usunąć wymiar Channel z osi

poziomej: przy pomocy wskaźnika
myszki, złapać uchwyt paska
wymiaru i upuścić go na listę
wymiarów stronnicowych

15. Otworzyć zakładkę wymiarów

Wstępne drążenie danych

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 1

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

16. Z listy dostępnych wybrać wymiar

kalendarzowy

17. Oczyścić listę

wybranych wartości

17. Oczyścić okno

wartości wybranych

18. Rozwinąć poziom

All Years

następnie poziom

CY2009

19. Zaznaczyć wszystkie kwartały

roku 20090

20. Przenieść zaznaczone kwartały

do okna wartości wybranych

Wstępne drążenie danych

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 1

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

21. Z listy dostępnych wybrać wymiar

produktów

17. Oczyścić listę

wybranych wartości

22. Oczyścić okno

wartości wybranych

23. Rozwinąć poziom

All Products

24. Zaznaczyć dostępne

departamenty sprzedaży

25. Przenieść zaznaczone obiekty

do okna wartości wybranych

Wstępne drążenie danych

28.

Dwie miary wyliczane umożliwiają porównanie

kwotowe i procentowe sprzedaży z analogicznym
okresem poprzedniego roku

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 1

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

26. Zatwierdzić definicję – wyświetli

się nowe zestawienie

27. Zestawienie pokazuje tabelę sprzedaży. Na osi pionowej znajdują się

cztery kwartały roku 2009, natomiast wymiar stronnicowy produktów
pokazuje pierwszy z listy departamentów

Cameras and Camcorders

27. Zestawienie pokazuje tabelę sprzedaży. Na osi pionowej znajdują się

cztery kwartały roku 2009, natomiast wymiar stronnicowy produktów
pokazuje pierwszy z listy departamentów

Cameras and Camcorders

28.

Dwie miary wyliczane umożliwiają porównanie

kwotowe i procentowe sprzedaży z analogicznym
okresem poprzedniego roku

29. Hierarchię wymiaru dat na osi pionowej

można dowolnie drążyć a zmiany
wartości wymiaru stronnicowego

Product

pozwalają na oglądanie

sprzedaży różnych departamentów.

29.

Hierarchię wymiaru dat na osi

pionowej można dowolnie drążyć a zmiany
wartości wymiaru stronnicowego

Product

pozwalają na oglądanie sprzedaży różnych
departamentów.

30.

Jak widać, wartości miar

wyliczanych są równocześnie ze zmianami
kryteriów wyświetlanych danych.

30.

Jak widać, wartości miar

wyliczanych są równocześnie ze zmianami
kryteriów wyświetlanych danych.

Wstępne drążenie danych

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 2

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

31. Uruchomić kreator zapytań w celu

przygotowania nowego zestawienia

Analiza sprzedaży i
poszukiwanie problemów

32.

Zaznaczyć dwie miary

wyliczane w oknie wybranych (z
poprzedniego ćwiczenia) i usunąć
je (klawisz DEL)

33.

Trzy nowe miary w oknie

obiektów dostępnych i przenieść je
do okna wybranych

34. Przejść do zakładki układu.

35.

Przenieść wymiar kalendarza z osi
pionowej układu zapytania, do okna
wymiarów stronnicowych

Page Items

36.

Przenieść wymiar produktu

Product

okna wymiarów stronnicowych na oś
pionową układu zapytania

35.

Przenieść wymiar kalendarza z osi
pionowej układu zapytania, do okna
wymiarów stronnicowych

Page Items

36.

Przenieść wymiar produktu

Product

okna wymiarów stronnicowych na oś
pionową układu zapytania

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 2

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Analiza sprzedaży i
poszukiwanie problemów

37. Zatwierdzić definicję – wyświetli

się nowe zestawienie

38. Jak widać, zestawienie prezentuje

się bardzo ładnie.

39. Okno wymiaru stronnicowego

można otworzyć i wybierać dane z
dowolnego kwartału roku 2009

38a. Suma sprzedaży
produktów danego
departamentu w
wybranym kwartale

38b. Suma sprzedaży
produktów danego
departamentu od
początku roku do końca
wybranego kwartału

38c. Różnica procentowa
sprzedaży od początku
roku w stosunku do
analogicznego okresu
poprzedniego roku.

38d. Opisowa klasyfikacja
wartości procentowej z
poprzedniej kolumny

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 2

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Analiza sprzedaży i
poszukiwanie problemów

40.

Teraz wykonamy szybkie drążenie danych w

celu wyszukania słabych wyników sprzedaży.

41. Przy pomocy kursora myszy, złapać uchwyt

wymiaru CALENDAR w oknie wymiarów
stronnicowych

42. Przenieść go ponad górną krawędź wykresu, tak

żeby na ekranie pokazała się grupa czarna kreska,
bezpośrednio pod etykietami wartości. Kreskę
pokazuje dodatkowa czerwona strzałka.

43. Opuścić uchwyt wymiaru i poczekać na

odświeżenie ekranu.

44.

Na diagramie widać wartości z czterech

kwartałów, ale całość stała się trochę nieczytelna.

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 2

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Analiza sprzedaży i
poszukiwanie problemów

45. Przy pomocy kursora myszy, złapać uchwyt listy

miar.

46. Przenieść go ponad lewą krawędź wykresu, tak

żeby na ekranie pokazała się grupa pionowa
czarna kreska, bezpośrednio przed tabelką z
danymi. Kreskę pokazuje dodatkowa czerwona
strzałka.

47. Opuścić uchwyt wymiaru i poczekać na

odświeżenie ekranu.

48. Na diagramie widać jak zmienia się sprzedaż

w kolejnych kwartałach roku 2009 i jak się
kształtuje w stosunku do poprzedniego roku.

48. Sprzedaż w departamencie

Computers

jest z

kwartału na kwartał,coraz gorsza w
porównaniu do analogicznych okresów
poprzedniego roku.

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Kreator Zapytań część 2

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

Analiza sprzedaży i
poszukiwanie problemów

49. Rozwinąć wymiar

Product

w departamencie

Computers

50. Na zestawieniu bardziej szczegółowym widać, że

począwszy od drugiego kwartału załamała się
sprzedaż mebli komputerowych a w kwartale
trzecim bardzo spadła sprzedaż sprzętu PDA

OlapTrain

Etap 3.2.

Testowanie kostki OLAP

SALES_CUBE

Perspektywy relacyjne

2014-11-30

OlapTrain - Rafał Kowalski

52.Przykładowe zapytanie do perspektyw relacyjnych, zrealizowane przy pomocy programu Oracle SQL Developer.
UWAGA: W danych wielowymiarowych znajdują się wszystkie wartości wszystkich miar, policzone dla WSZYSTKICH wartości poziomów
KAŻDEGO wymiaru. Łatwo oszacować, że masywy danych są ogromne a efektywność ich przetwarzania jest zdecydowanie niższa niż
„prawdziwych” tabel relacyjnych, Fakt ten trzeba mieś to na uwadze i zapewnić sprzęt o dostatecznych mocach obliczeniowych