background image

2007-10-23

1

Podstawy analizy 

Podstawy analizy 

statystycznej 

statystycznej 

dla potrzeb 

dla potrzeb 

administracji publicznej

administracji publicznej

wykład 4

wykład 4

MIARY ZMIENNOŚCI

(zróŜnicowania, dyspersji, rozproszenia)

A) KLASYCZNE

odchylenie przeciętne

odchylenie standardowe wyznaczane z wariancji

współczynniki zmienności oparte na odchyleniu przeciętnym
i standardowym

B) POZYCYJNE

rozstęp (empiryczny obszar zmienności)

odchylenie ćwiartkowe

współczynnik zmienności oparty na odchyleniu ćwiartkowym

MIARY ZMIENNOŚCI

A) ABSOLUTNE

odchylenie przeciętne

odchylenie standardowe wyznaczane z wariancji

odchylenie ćwiartkowe

rozstęp (empiryczny obszar zmienności)

B) WZGLĘDNE

współczynniki zmienności oparte na odchyleniu
przeciętnym, standardowym i ćwiartkowym

(

)

N

x

x

s

N

i

i

=

=

1

2

2

(

)

(

)

=

=

=

=

k

i

i

i

k

i

i

i

w

x

x

N

n

x

x

s

1

2

1

2

2

Wariancja

(s

2

)

jest

średnią

arytmetyczną

z

kwadratów

odchyleń

poszczególnych wartości zmiennej od jej średniej arytmetycznej.

z szeregu 
prostego

z szeregu 
rozdzielczego 
punktowego

z szeregu 
rozdzielczego 
przedziałowego

(

)

=

=

=

N

n

x

x

s

k

i

i

i

1

2

2

o

(

)

=

k

i

i

i

w

x

x

1

2

o

Odchylenie standardowe (s) jest to pierwiastek kwadratowy z wariancji.

2

s

s =

Odchylenie ćwiartkowe (Q) jest średnią rozpiętością dwóch
środkowych ćwiartek zbiorowości.

Rozstęp (R) jest róŜnicą między największą a najmniejszą
wartością zmiennej w badanej zbiorowości.

(

) (

)

2

2

1

3

1

3

Q

Q

Q

Me

Me

Q

Q

=

+

=

min

max

x

x

R

=

rozpiętość drugiej 

ćwiartki

rozpiętość trzeciej 

ćwiartki

Współczynnik zmienności (miara względna) jest ilorazem
absolutnej

miary

dyspersji

do

odpowiedniej

wartości

przeciętnej.

%

x

s

V

s

100

×

=

%

Me

Q

V

Q

100

×

=

Typowe obszary zmienności

s

x

x

s

x

typ

+

<

<

Q

Me

x

Q

Me

typ

+

<

<

Siła zróŜnicowania:
(0%-30%> - zróŜnicowanie słabe,
(30%-70%> - zróŜnicowanie umiarkowane,
(70% -100%> - zróŜnicowanie silne.

background image

2007-10-23

2

Wyznaczanie miar zróŜnicowania dla 

Wyznaczanie miar zróŜnicowania dla 
szeregu rozdzielczego punktowego

szeregu rozdzielczego punktowego

x

=2,19

09

,

2

32

88

,

66

2

=

=

x

S

Wariancja:

xi

ni

(xi -

) (xi -

)^2 (xi -

)^2*ni 

0

5

-2,19

4,79

23,93

1

5

-1,19

1,41

7,05

2

10

-0,19

0,04

0,35

3

5

0,81

0,66

3,30

4

5

1,81

3,29

16,43

5

2

2,81

7,91

15,82

suma

32

x

x

66,88

x

x

x

Odchylenie standardowe:

45

,

1

09

,

2

=

=

x

S

Dla

badanych

komputerów

liczba

napraw

odchyla

się

od

średniej

liczby

napraw

przeciętnie o

naprawy.

45

,

1

±

Odchylenie ćwiartkowe:

2

1

3

Q

Q

Q

x

=

1

1

=

Q

3

3

=

Q

1

2

1

3

=

=

x

Q

to

Dla komputerów stanowiących dwie środkowe 
ćwiartki zbiorowości, liczba napraw odchyla się od 
mediany liczby napraw, przeciętnie o            naprawę.

1

±

Współczynnik zmienności (klasyczny):

100

x

S

V

x

x

=

19

,

2

=

x

45

,

1

=

x

S

%

66

100

19

,

2

45

,

1

=

=

x

V

ZróŜnicowanie liczby napraw dla badanych komputerów jest dość 
silne.

Współczynnik zmienności (pozycyjny):

100

'

x

x

x

M

Q

V =

1

=

x

Q

2

=

x

M

to

%

50

100

2

1

'

=

=

x

V

Int. ZróŜnicowanie liczby napraw dla badanych 
komputerów tworzących dwie środkowe ćwiartki 
zbiorowości jest umiarkowane.

Klasyczny typowy obszar zmienności

(

)

x

x

S

x

S

x

+

;

19

,

2

=

x

45

,

1

=

x

S

(

)

45

,

1

19

,

2

;

45

,

1

19

,

2

+

(

)

63

,

3

;

74

,

0

Int. W przedziale tym znajdują się typowe liczby napraw 
dla badanych komputerów, czyli liczby 1, 2, 3.

background image

2007-10-23

3

Pozycyjny typowy obszar zmienności

(

)

x

x

x

x

Q

M

Q

M

+

;

(

)

1

2

;

1

2

+

(

)

3

;

1

Int. W przedziale tym znajdują się typowe liczby napraw 
dla badanych komputerów stanowiących dwie środkowe 
ćwiartki zbiorowości.

1

=

x

Q

2

=

x

M

1. ZróŜnicowanie w dwóch środkowych 
ćwiartkach zbiorowości mierzy: 
  
a) wariancja    

b) odchylenie ćwiartkowe   

c) odchylenie standardowe 

2.  Odchylenie standardowe jest:  
 

a)  klasyczną miarą zróŜnicowania   

b)   pozycyjną miarą zróŜnicowania   

c)   bezwzględną miarą zróŜnicowania 

3.  Analizie  podlegają  dochody  własne  dwóch 
gmin.  W  pierwszej  gminie  otrzymano:  średnią 
równą  3000  tys.  zł  i  odchylenie  standardowe 
równe 1500 tys. zł; w drugiej: średnią równą 2000 
tys.  zł  i  odchylenie  standardowe  równe  1200  tys. 
zł. 

a) 

zróŜnicowanie pierwszej gminy jest wyŜsze 

niŜ drugiej, 

b) 

zróŜnicowanie drugiej gminy jest wyŜsze 

niŜ pierwszej, 

c) 

zróŜnicowanie obu grup jest jednakowe.