1
Podstawy analizy
Podstawy analizy
statystycznej
statystycznej
dla potrzeb
dla potrzeb
administracji publicznej
administracji publicznej
wykład 1
wykład 1
Literatura
Literatura
Becla A., Zielińska A., Elementy statystyki i metod ilościowych dla
studentów administracji publicznej, socjologii i ekonomii, I-BiS s.c.,
Wrocław 2003
Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań., PWE, Warszawa 2001
Klim D., Statystyka dla audytorów w przykładach, Biblioteka Audytora,
InfoAudit sp. z o. o., Warszawa 2005
Makuć W., Podstawy statystyki i demografii dla studentów administracji,
Wyd. Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003
Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i
zadania, wyd. AE, Wrocław 1995
Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2005
Sobczyk M., Statystyka, UMCS, Lublin 2000
Zeliaś A., Metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000
Program
Projektowanie badania statystycznego
Statystyczne metody analizy struktury
Metody analizy dynamiki zjawisk masowych
Metody analizy zaleŜności korelacyjnej
i regresji
1.Zbiór metod słuŜących
pozyskiwaniu, prezentacji i analizie danych
2. Nauka traktująca o ilościowych metodach
badania zjawisk masowych
Statystyka
Podstawowe pojęcia
Statystyka opisowa
Wnioskowanie statystyczne
Zbiorowość generalna (populacja generalna)
Próba
Próba losowa
Cechy statystyczne
ZBIOROWOŚĆ STATYSTYCZNA
Jest to zbiór dowolnych elementów
podobnych pod względem określonych
cech, lecz nieidentycznych, poddanych
badaniom statystycznym.
POPULACJA GENERALNA
Pojęcie
związane
ze
skończonym
lub
nieskończonym
zbiorem
jednostek,
które
zamierzamy poddać obserwacji empirycznej w
tzw. badaniu pełnym.
2
PRÓBA
Część (podzbiór) zbiorowości
generalnej, która podlega
bezpośrednio badaniu empirycznemu
ze względu na ustaloną cechę.
PRÓBA LOSOWA
Próba, której jednostki dobrane zostały z całej
populacji
w
sposób
losowy,
tzn.
w
taki
sposób,
Ŝe
tylko
przypadek
decyduje
o
tym, który element populacji generalnej znalazł
się w próbie, a który nie.
CECHY STATYSTYCZNE
Własności,
którymi
odznaczają
się
poszczególne
jednostki
zbiorowości
statystycznej.
Cechy
stałe
zmienne
mierzalne
(ilościowe)
niemierzalne
(jakościowe)
skokowe
ciągłe
quasi-ilościowe
PRZYKŁADY CECH STATYSTYCZNYCH
Waga dziecka w okresie pierwszego roku Ŝycia
Oceny studentów danej grupy ze statystyki
Kolor oczu
Temperatura ciała osoby chorej
Kolor włosów
Liczba bramek zdobytych przez jedną druŜynę
piłkarską podczas meczu
Długość lewej stopy chłopca w okresie od 5
do 10 lat
Rodzaje badań statystycznych
Badania pełne (całkowite)
Badania niepełne (częściowe)
Szacunki statystyczne
Rodzaje badań statystycznych
Badania pełne (całkowite) – obejmują wszystkie
elementy zbiorowości statystycznej
Badania niepełne (częściowe) – obejmują
niektóre elementy zbiorowości statystycznej
Szacunek statystyczny – polega na ustaleniu
pewnych wielkości lub właściwości nieznanej
zbiorowości na podstawie zbiorowości
znanej, pozostającej z nią w określonym
związku
3
Źródła danych statystycznych
Spisy i mikrospisy ludności i mieszkań,
Reprezentacyjne badania gospodarstw domowych
Sprawozdawczość statystyczna
Systemy ewidencyjne
Rejestry cywilne
Rządowe dane administracyjne
Pozarządowe dane administracyjne
Specjalne badania naukowe
Międzynarodowe bazy danych Eurostatu, OECD, ONZ etc.
Prezentacja danych
statystycznych
Tabelaryczna
Graficzna
Szereg statystyczny
Jest to zbiór wyników obserwacji jednostek
według pewnej cechy
Rodzaje szeregów statystycznych
Rodzaje szeregów statystycznych
Szeregi statystyczne
Szczegółowe
Rozdzielcze
Przestrzenne
Czasowe
Cech mierzalnych
Cech niemierzalnych
Punktowe
Przedziałowe
Przykład 1.
Informatyk pewnego banku
chcąc sprawdzić stan
techniczny sprzętu
komputerowego zbadał 32
komputery ze względu na
liczbę napraw od momentu
zakupu. Otrzymane dane
zaprezentował w szeregu
wyliczającym.
L.p.
Liczba napraw
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
1
7
1
8
1
9
1
10
1
11
2
12
2
13
2
14
2
15
2
16
2
17
2
18
2
19
2
20
2
21
3
22
3
23
3
24
3
25
3
26
4
27
4
28
4
29
4
30
4
31
5
32
5
Przykład 2.
Informatyk postanowił równieŜ
przeprowadzić badanie ze
względu na koszt (w zł)
napraw komputerów. Otrzymał
następujący szereg
wyliczający.
L.p.
Koszt naprawy
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
35
7
54
8
87
9
89
10
125
11
132
12
154
13
156
14
179
15
197
16
213
17
232
18
267
19
300
20
321
21
343
22
343
23
354
24
354
25
365
26
434
27
454
28
456
29
476
30
499
31
535
32
545
4
Szereg rozdzielczy
Jest to tablica prosta zawierająca informacje
dotyczące jednej cechy i składająca się z dwóch
kolumn (lub wierszy), w zaleŜności od formy
zapisu.
Szereg rozdzielczy punktowy
Wartość cechy
(x
i
)
Liczebność
(n
i
)
x
1
n
1
x
2
n
2
...
...
x
k
n
k
Razem
N
Budowa szeregu rozdzielczego punktowego
xi
ni
x1
n1
x2
n2
...
...
xk
nk
suma
n
Szereg rozdzielczo-punktowy dla przykładu 1:
xi
ni
0
5
1
5
2
10
3
5
4
5
5
2
suma
32
n = 32 komputery
X - liczba napraw (cecha skokowa)
Wskaźniki struktury (częstości):
n
n
w
i
i
=
Procentowe wskaźniki struktury:
100
n
n
w
i
i
=
Szereg rozdzielczy punktowy
ze wskaźnikami struktury
Liczba napraw
x
i
Liczba
komputerów
n
i
Wskaźnik
struktury
w
i
Wskaźnik
struktury
wi(%)
0
5
0,156
15,6
1
5
0,156
15,6
2
10
0,313
31,3
3
5
0,156
15,6
4
5
0,156
15,6
5
2
0,063
6,3
suma
32
1,000
100,0
Graficzna prezentacja danych
- wykres punktowy
0
2
4
6
8
10
12
0
1
2
3
4
5
5
Graficzna prezentacja danych
- wykres słupkowy
0
2
4
6
8
10
12
0
1
2
3
4
5
Graficzna prezentacja danych
- wykres kołowy
15%
16%
31%
16%
16%
6%
Przykład 3
Zbadano 50 uczniów Szkoły Podstawowej w miejscowości X w roku
szkolnym 2002/2003 i ustalono liczbę wizyt u dentysty w ciągu
semestru. Otrzymano następujące informacje:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4.
Zbudować szereg rozdzielczy i dokonać prezentacji graficznej
otrzymanego szeregu.
Liczba wizyt
u dentysty
Liczba
uczniów
0
1
2
3
4
10
18
13
5
4
Razem
50
i
x
i
n
(%)
i
w
s
i
n
s
i
w
Procent
liczby
uczniów
20
36
26
10
8
100
Skumulowana
liczba
uczniów
Skumulowany
procent liczby
uczniów
10
28
41
46
50
20
56
82
92
100
5
10
15
20
25
i
n
0
1
2
3
4
5
i
x
DIAGRAM LICZEBNOŚCI
Szereg rozdzielczy punktowy
Liczba dzieci
w rodzinie
Wydatki miesięczne na osobę
w gospodarstwie domowym
(w zł)
0
1022,3
1
777,52
2
578,91
3
444,94
4 i więcej
303,94
Szereg rozdzielczy punktowy
Liczba dzieci
w rodzinie
Wskaźnik struktury
wydatków miesięcznych na
osobę w gospodarstwie
domowym
(w %)
0
33
1
25
2
19
3
14
4 i więcej
10
6
Prezentacja graficzna szeregu punktowego
0
200
400
600
800
1000
1200
0
1
2
3
4 i w ięcej
Wydatki miesięczne na osobę w gospodarstwie
domowym (w zł) wg liczby dzieci na utrzymaniu
w małŜeństwie
Prezentacja graficzna szeregu punktowego
Struktura wydatków miesięcznych gospodarstw domowych wg liczby dzieci
na utrzymaniu w małŜeństwie
0
1
2
3
4 i więcej
Wylosowano grupę 100 posłów w Polsce
i zbadano pod względem dochodu
przypadającego na jednego członka rodziny.
Dochód jest w tym przypadku cechą
statystyczną:
a) zmienną, niemierzalną
b) zmienną, mierzalną
c) zmienną, ciągłą
Reprezentacyjne badanie
gospodarstw domowych jest:
a) badaniem pełnym
b) badaniem niepełnym
c) szacunkiem statystycznym
Procentowe wskaźniki struktury dla danego
szeregu rozdzielczego wynoszą:
a) 60, 110, 20, 10
b) 20, 10, 50, 20
c) 30, 55, 10, 5
Liczba dzieci
w rodzinie
Liczba rodzin
0
60
1
110
2
20
3
10