background image

Ćwiczenia 1 

Struktura modelu ekonometrycznego 

Zadanie 1.1 

W  poniŜszych  modelach  wskaŜ  zmienne  objaśniane,  zmienne  objaśniające,  zmienne 

endogeniczne, zmienne egzogeniczne, parametry strukturalne i składniki losowe: 

a) 

t

t

t

t

x

x

y

ξ

β

β

β

+

+

+

=

2

2

1

1

0

b) 

t

t

t

t

z

y

p

ξ

γ

β

α

+

+

+

=

c) 

t

t

t

t

t

y

y

y

y

ε

δ

δ

δ

δ

+

+

+

+

=

3

3

2

2

1

1

0

d) 

t

t

t

t

t

x

x

x

w

µ

α

α

β

β

+

+

+

+

=

2

2

1

1

1

0

e) 

2

1

0

β

β

β

t

t

t

Z

M

Q

=

f) 

{

}

t

t

t

e

u

ξ

α

α

+

+

=

1

0

 

Zadanie 1.2 

Odpowiedz na poniŜsze pytania. 

a) Jaka jest część wspólna zbioru zmiennych objaśnianych i zmiennych endogenicznych? 

b) Jaka jest część wspólna zbioru zmiennych egzogenicznych i zmiennych objaśniających? 

c) Jaka jest rola składnika losowego 

t

ξ

 w modelu ekonometrycznym? 

d) O czym informują nas parametry strukturalne występujące w modelu ekonometrycznym? 

 

Zadanie 1.3 

Zaproponuj i naszkicuj wykres modelu wykładniczego dla dowolnej zmiennej objaśnianej. Niech 

w  modelu  występuje  jedna  zmienna  objaśniająca.  Jak  nazywa  się  taki  model?  Jak  przebiega 

wykres tej funkcji w zaleŜności od wartości parametrów strukturalnych? Do opisu jakich zjawisk 

wykorzystywana jest ta funkcja? 

 

Zadanie 1.4 

Który z poniŜszych modeli jest dynamiczny i dlaczego? 

a) 

t

t

t

t

x

x

y

ξ

α

α

α

+

+

+

=

2

2

1

1

0

b) 

t

t

t

t

t

y

y

y

y

ξ

α

α

α

α

+

+

+

+

=

3

3

2

2

1

1

0

background image

c) 

t

t

t

t

x

x

y

ξ

γ

α

α

+

+

+

=

−1

1

1

0

d) 

t

t

t

t

y

ξ

β

β

β

+

+

+

=

2

2

1

0

 

Zadanie 1.5 

Dokonaj  klasyfikacji  poniŜszych  modeli,  nazwij  wszystkie  zmienne  występujące  w  tych 

modelach i zapisz te modele w postaci macierzy. 

a) 

10

,...,

2

,

1

     

,

1

0

=

+

+

=

t

x

y

t

t

t

ξ

β

β

 

gdzie:  y

t

  –  miesięczne  zuŜycie  paliwa  przez  autobusy  ZKM  (w  litrach),  x

t

  –  liczba  kilometrów 

przejechanych przez autobusy w ciągu miesiąca; 

b) 

25

,...

2

,

1

        

,

=

+

+

+

=

t

z

y

p

t

t

t

t

ξ

γ

β

α

gdzie: p

t

 –  

c) 

24

,....,

2

,

1

,

    

,

2

2

1

1

0

=

+

+

+

=

t

y

y

y

t

t

t

t

ε

δ

δ

δ

gdzie: y

t

 – miesięczne wynagrodzenie netto w sektorze prywatnym (w złotych), 

d) 

1,2,...,18

     t

,

1

2

1

0

=

+

+

=

t

t

w

t

λ

λ

λ

gdzie: w

t

 – wielkość zapasów  

e) 

32

,...,

2

,

1

      

,

2

1

0

=

=

t

Z

M

Q

t

t

t

β

β

β

gdzie: 

Q

t

 – wielkość produkcji stoczni Gdynia (w mln zł), 

M

t

 – wartość majątku trwałego stoczni 

w cenach stałych (w mln zł), 

Z

t

 – liczba osób zatrudnionych w stoczni (w osobach). 

f) 

{

}

20

,...,

2

,

1

      

,

1

0

=

=

+

+

t

e

u

t

t

t

ξ

α

α

background image

Ćwiczenia 2 

Interpretacja parametrów przeciętnych, krańcowych i elastyczności. 

 

Zadanie 2.1 

Dana  jest  funkcja  popytu  konsumpcyjnego  postaci: 

t

t

t

x

y

ξ

β

β

+

+

=

1

0

,  gdzie: 

y

t

  -  wydatki 

gospodarstw  domowych  na  pewne  dobro, 

x

t

  -  przeciętna  wielkość  dochodu  na  gospodarstwo 

domowe. Wyznacz i zinterpretuj elastyczność dochodową wydatków. 

 

Zadanie 2.2 

Dla danych z okresu 1989-1999 oszacowano funkcję produkcji i otrzymano następującą postać: 

t

t

t

Z

M

Q

ln

ˆ

ln

ˆ

ˆ

ˆ

ln

2

1

0

α

α

α

+

+

=

 

gdzie  Q

t

  -  produkcja  (w  mln  zł),  M

t

  -  nakłady  majątku  trwałego  (w  mln  zł),  Z

t

  -  nakłady  siły 

roboczej (w tysiącach osób). 

a) Zapisz model w postaci pierwotnej i sklasyfikuj go. 

b) Sklasyfikuj zmienne występujące w modelu. 

c) Zinterpretuj oceny parametrów strukturalnych. 

d) Wyznacz elastyczność produkcji względem nakładów majątku trwałego. 

 

Zadanie 2.3 

Oszacowano  parametry  strukturalne  liniowego  modelu  popytu  na  pieczywo  i  otrzymano 

następujące wyniki: 

t

t

c

p

45

,

0

250

ˆ

=

 

gdzie p

t

 - tygodniowe spoŜycie pieczywa w gospodarstwie domowym, c

t

 - średnia cena pieczywa 

za dekagram. 

 

a) Czy jest to regresja szeregu czasowego czy regresja szeregu przekrojowego? 

b) Sporządź wykres linii regresji. 

c) Zinterpretuj wyraz wolny. Określ, czy ta interpretacja ma sens ekonomiczny? 

d)  Zinterpretuj  współczynnik  nachylenia.  Jaki  jest  związek  tego  współczynnika  z  parametrem 

określanym jako krańcowy? 

e) Oblicz i zinterpretuj elastyczność cenową dla dowolnego poziomu ceny pieczywa c

0

=10. 

background image

Zadanie 2.4 

Na  podstawie  danych  zamieszczonych  w  tablicy  dobierz  postać  analityczną  modelu  tendencji 

rozwojowej, wyznacz średnią roczną stopę wzrostu liczby absolwentów. 

Tablica 2.1: Liczba absolwentów szkół wyŜszych w Polsce w latach 

Rok 

1992 

1993 

1994 

1995 

1996 

1997 

1998 

1999 

2000 

2001 

Absolwenci  

(w tys. osób) 

61,4 

64,2 

70,3 

89 

115,9 

150,3 

192 

229,1 

304 

342,1 

Źródło: Rocznik Statystyczny GUS 2002. 

 

Zadanie 2.5 

W tablicy zamieszczono dane dotyczące  wielkości dochodów d

t

  i  wydatków  w

t

 przypadających 

na osobę w przeciętnym gospodarstwie domowym (w zł). 

 

Tablica 2.2 

 

00Q1 

00Q2 

00Q3 

00Q4 

01Q1 

01Q2 

01Q3 

01Q4 

02Q1 

02Q2 

d

430 

444 

484 

500 

510 

522 

515 

528 

545 

560 

w

67 

69 

82 

82 

87 

89 

91 

90 

96 

100 

Źródło: dane umowne.

 

 

Czy 

przypadku 

tych 

szeregów 

moŜna 

zastosować 

krzywą 

Engla 

postaci: 

t

t

t

d

w

ξ

β

β

+

+

=

ln

1

0

Jakie są zalety i wady tej relacji? Jaką interpretację ekonomiczną mają parametry strukturalne? 

 

Zadanie 2.6 

Omów  właściwości  następujących  funkcji  i  sporządź  ich  wykresy.  W  jaki  sposób  moŜna 

doprowadzić je do postaci funkcji liniowej? 

a) 

1

0

α

α

t

t

x

y

=

b) 

b

x

ax

y

t

t

t

+

=

c) 

t

x

t

e

y

1

0

β

β +

=

d) 

ct

t

be

a

y

+

=

1

background image

Ćwiczenia 3 

Estymacja parametrów strukturalnych modelu za pomocą MNK. 

 

Zadanie 3.1 

Dany  jest  model  ekonometryczny  postaci: 

t

t

t

t

x

x

y

ξ

β

β

β

+

+

+

=

2

2

1

1

0

.  W  oparciu  o  załoŜenia 

numeryczne MNK, zaproponuj najmniejszą moŜliwą liczbę obserwacji. 

 

Zadanie 3.2 

Czy  moŜna  zastosować  estymator  MNK  do  wyznaczenia  ocen  parametrów  strukturalnych 

modelu 

t

t

t

t

x

x

y

ξ

β

β

β

+

+

+

=

2

2

1

1

0

 mając dane następujące macierzy obserwacji: 

=

=

15

11

8

9

3

1

6

2

1

3

1

1

y

X

 

Zadanie 3.3 

Za pomocą estymatora MNK oszacuj parametry strukturalne modelu 

t

t

t

x

y

ξ

β

β

+

+

=

1

0

, gdzie y

– wartość lokat zdeponowanych w pewnym banku w tys.zł, x

t

 – wysokość stopy oprocentowania 

depozytów w %, wiedząc Ŝe: 

 

Tablica 3.1 

y

t

 (w tys.zł) 

10 

10 

x

t

 (w %) 

Źródło: dane umowne.

 

 

Zadanie 3.4 

Mając dane macierze: 

=

=

0

64

30

10

10

14

y

X

X

T

 

a)  oszacuj parametry strukturalne modelu postaci: 

t

t

t

x

y

ξ

β

β

+

+

=

1

0

b)  oblicz i zinterpretuj parametr krańcowy, 

c)  oblicz i zinterpretuj elastyczność cząstkową. 

background image

 

Zadanie 3.5 

Mając dane macierze: 

=

=

210

120

100

30

5

25

,

0

?

20

53

,

13

?

?

781

,

16

)

(

1

y

X

X

T

 

a)  oszacuj parametry strukturalne modelu postaci: 

t

t

t

t

x

x

y

ξ

β

β

β

+

+

+

=

2

2

1

1

0

b)  oblicz i zinterpretuj parametry krańcowe, 

c)  oblicz i zinterpretuj elastyczności cząstkowe. 

 

Zadanie 3.7 

Oszacuj  za  pomocą  metody  najmniejszych  kwadratów  parametry  strukturalne  modelu  postaci: 

t

t

t

x

y

ξ

β

β

+

+

=

1

0

, wiedząc, Ŝe : 

25

10

31

4

10

1

10

1

10

1

2

10

1

=

=

=

=

=

=

=

=

t

t

t

t

t

t

t

t

t

y

x

y

x

x

 

 

 

Ćwiczenia 4 

Weryfikacja modelu ekonometrycznego – syntetyczne miary dopasowania 

 

Zadanie 4.1 

Uzupełnij poniŜszą tabelę, wykorzystując wyniki estymacji modelu postaci: 

t

t

t

x

y

ξ

β

β

+

+

=

1

0

 

Tablica 4.1 

t

y  

t

x  

t

yˆ  

t

ξ

ˆ  

(

)

y

y

t

 

(

)

2

y

y

t

 

(

)

y

y

t

ˆ

ˆ

 

(

)

2

ˆ

ˆ

y

y

t

 

12 

 

 

 

 

 

 

10 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

background image

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a)  Zapisz oszacowaną postać modelu. 

b)  Oblicz i zinterpretuj odchylenie standardowe składnika resztowego. 

c)  Oblicz średnie błędy szacunku parametrów strukturalnych. 

d)  Oblicz i zinterpretuj współczynnik zmienności losowej. 

e)  Oblicz i zinterpretuj współczynniki: determinacji i zbieŜności. 

 

Zadanie 4.2 

Zmienne endogeniczne 

1

t

y  i 

2

t

y  przybierały w analizowanym okresie następujące wartości: 

1

t

y  - 

4,  6,  8,  11,  11,  10  oraz 

2

t

y   -  22,  25,  24,  21,  26,30.  Dla  obu  zmiennych  oszacowano  modele  i 

otrzymano w obu przypadkach identyczny ciąg reszt: 

t

ξ

ˆ  - 2, 1, 0, -1, -3, 1. Który z modeli jest 

lepiej dopasowany? 

 

Zadanie 4.3 

Mając  dane  wyniki  obserwacji 

t

y :  4,  3,  0,  1,  2,  współczynnik  determinacji 

715

,

0

2

=

R

  oraz 

wariancję  resztową 

95

,

0

ˆ

2

=

ξ

σ

,  wskazać  który  z  poniŜszych  modeli  w  wyniku  estymacji  MNK 

dał takie rezultaty. 

a) 

t

t

t

x

y

ξ

β

β

+

+

=

1

1

0

 

b) 

t

t

t

t

x

x

y

ξ

β

β

β

+

+

+

=

2

2

1

1

0

 

c) 

t

t

t

t

t

x

x

x

y

ξ

β

β

β

β

+

+

+

+

=

3

3

2

2

1

1

0

 

d) 

t

t

t

t

t

t

x

x

x

x

y

ξ

β

β

β

β

β

+

+

+

+

+

=

4

4

3

3

2

2

1

1

0

 

 

Zadanie 4.4 

Oszacowano  liniowy  model  ekonometryczny  postaci 

t

t

t

t

t

x

x

x

y

ξ

β

β

β

β

+

+

+

+

=

3

3

2

2

1

1

0

  i 

otrzymano następujące wartości szeregu reszt: 

 

Tablica 4.2 

background image

t

y  

10 

12 

14 

11 

t

ξ

ˆ  

-1 

-2 

-3 

Źródło: dane umowne.

 

 

a)  Oblicz i zinterpretuj odchylenie standardowe składnika resztowego. 

b)  Oblicz i zinterpretuj współczynnik zmienności losowej. 

c)  Oblicz i zinterpretuj współczynniki: determinacji i zbieŜności. 

 

Zadanie 4.5 

Mając dane: 

=

=

=

=

=

=

220

210

80

60

25

20

2

2

t

t

t

t

t

t

y

y

x

y

x

x

T

a)  oszacuj parametry strukturalne modelu postaci 

t

t

t

x

y

ξ

β

β

+

+

=

1

0

b)  oblicz i zinterpretuj średnie błędy szacunku parametrów strukturalnych, 

c)  oblicz i zinterpretuj syntetyczne miary dopasowania.