Statystyka wykład z 27-05-2000

Przypomnijmy sobie wzory z poprzedniego wykładu:

i_p -
; i_q -
; i_w -

;
;
;
;

;

Wyliczymy dla jednego artykułu - przyjmujemy, że A, B, C - są to pojedyncze artykuły

	1998		1999
		q0	p0	q1	p1
A B C	50 20 30	10 20 15	40 20 40	15 22 12

A :

B :

w przypadku gdy q₀ = q₁ od razu wyliczamy i_w

C:

Wyliczymy dla wielu artykułów - przyjmujemy, że A, B, C - są to jakieś grupy artykułów

	1998		1999
		q0	p0	q1	p1	p0q0	p1q1	p0q1	p1q0
A B C	50 20 30	10 20 15	40 20 40	15 22 12	500 400 450	600 440 480	400 400 600	750 440 360
					1350	1520	1400	1550

(stara produkcja)

(nowa produkcja)

cena średnio zmieniła się o 111 %

(stara produkcja)

(nowa produkcja)

ilość średnio zmieniła się o 101 %

y_i

można mówić o tz. trendzie

t

Modelem wahań w czasie nazywamy konstrukcję teoretyczną opisującą kształtowanie się określonego zjawiska jako funkcję zmiennej czasowej

czynniki które mają wpływ

• tendencja rozwojowa

• wahanie typu okresowego

Trendem - (tendencja rozwojowa) nazywamy powolne regularne i systematyczne zmiany określonego zjawiska obserwowane w dostatecznie długim czasie (średnio ok. 10 lat)

Obliczanie średnich ruchomych - (średnie tz. wygładzają zbiór (trend)

• średnie zwykłe - obliczane z nieparzystych okresów czasu

• średnie scentrowane - obliczane na parzystej liczbie okresów

średnie zwykłe :

tak było na wykładzie

przykład średnie zwykłe

t1	yi
1	2
2	5
3	9
4	6
5	4
6	7	7
7	10
8	14
9	11
10	10

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

y_i

średnie scentrowane

można też wyliczyć z prostej regresji

moim zdaniem

---