Test chi kwadrat z poprawką Yetsa przykład zastosowania


TiM: Cecha występuje w danej grupie (tutaj rak piesi) rak + TiM: Cecha nie występuje w danej grupie (tutaj rak piersi) rak -

Dane oczekiwane
TiM: Grupa kobiet przed 30 rokiem życia kobiety <30 9 13 TiM: Wartość graniczna = 9+13 22
TiM: Wartość oczekiwana = 37 * 22 / 60 (patrz na wartości graniczne) 13,5666666666667 TiM: Wartość oczekiwana = 23*22/60 8,43333333333333
TiM: Grupa kobiet po 30 roku życia kobiety >30 28 10 TiM: Wartość graniczna =28+10 38
TiM: Wartość oczekiwana = 37 * 38/60 23,4333333333333 TiM: Wartość oczekiwana = 23*38/60 14,5666666666667

TiM: Wartość graniczna = 9+28 37 TiM: Wartość graniczna = 13+10 23 TiM: Suma ogółu pacjentek = 22 + 38 lub = 37 + 23 60







p= TiM: Test Chi- kwadrat. Można go zastosować tylko wtedy, kiedy wartośći oczekiwane są większe od 5! Jeżeli wartość p jest mniejsza niż 0,05 teoria zerowa nie może zostać przyjęta. W przeciwnym wypadku należy ją odrzucić. W naszym przypadku p=0,01 (mniejsze od 0,05). Należy więc przyjąć, że teoria zerowa jest błędna. Przypominam: teroia zerowa (H0) : nie ma różnicy między grupami (w domyśle rak piersi występuje jednakowo często w obu grupach) teoria alternatywna ( H1): istnieje różnica pomiędzy grupami ( w domyśle : częstość występowania raka piersi w grupach jest różna) W naszym przypadku Przyjmujemy H1! 0,01186022765557








TiM: Wprowadzamy sobie poprawkę Yetsa, ponieważ mamy układ równań o jednym stopniu swobody (2 kolumny x2 dwie tabele) = (2-1) x (2-1)=1 Moduł OE





TiM: To jest nasza wartość oczekwiana. Wystarczy zminusować dowolną wartość banadą np. 9 z pola B2 z odpowiadającą jej oczekiwana (13, 56667) z pola F2 4,56666666666667





Licznik





TiM: Licznik jest taki sam dla całego ułamka = (moduł OE - 0,5) do kwadratu 16,5377777777778












Chi 2= TiM: Nasze chi-kwadrat z poprawką: sumujemy każdy iloraz licznika z wartościami oczekiwanymi (z pól F2,F3,G2 i G3) 5,0210560050377




Rozkład Chi: TiM: No i mamy obliczone to co widnieje pod P w polu G5 ale z poprawką Yetsa. Widzimy, że wynik trochę się różni, ale i tak konsekwentnie odrzucamy H0! 0,025040893102727 wiarygodność CHI :)

TiM: A tutaj liczba kobiet w % która ma raka piersi i jest <30 lat w stosunku do wszystkich przed 30 0,409090909090909






TiM: Liczba kobiet po 30 z rakiem piersi w stsunku do wszystkich po 30 (%) 0,736842105263158

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
test chi kwadrat
test chi kwadrat Word2003, Elementy matematyki wyższej
wyklad9 test chi kwadrat
12 Test chi kwadrat na postać rozkładu zadania domowe ECW
Test chi kwadrat na postać rozkładu zadania domowe
3Ca ćwiczenie 26 03 i 09 04 2015 TEST CHI KWADRAT
10 test chi kwadrat
12 14 04 2014 Ćwiczenie 8 TEST CHI KWADRAT ZASADYid 13321 pptx
Wykład 5b 05 11 2013 TEST CHI KWADRAT
4Ca ćwiczenie 16 04 i 23 04 2015 TEST CHI KWADRAT c d
test chi kwadrat
test zgodnosci chi-kwadrat, Test zgodności chi-kwadrat
Przykladowy test ekonomia cwynar poprawka, studia wsiz, semestr 1 2
statystyka Test zgodności chi kwadrat i inne, $$ STUDIA $$, Statystyka
stat praca, Test zgodności chi, Test zgodności chi-kwadrat służy do weryfikowania hipotezy, że obser
Prezentacja na wykład test zgodności Chi kwadrat

więcej podobnych podstron