Bazy Danych

Europejska Wyższa Szkoła Informatyczno-

Ekonomiczna
Mgr inż. Piotr Greniewski

Wykład 3: Podstawy relacyjnych baz danych

Copyright by Piotr Greniewski

2

Spis treści



Bazy danych wstęp



Geneza relacyjnych baz danych



Podstawy relacyjnych baz danych



Podstawy-SQL-1



Podstawy-SQL-2



Podstawy-SQL-3



Operacje na danych



Transakcje i blokady



Normalizacja

Copyright by Piotr Greniewski

3

Podstawy relacyjnych baz danych



Arkusze kalkulacyjne.



Czym wyróżniają się bazy danych?



Dane w bazie danych.



Prosty projekt bazy danych z wieloma
tabelami.



Definiowanie związków między tabelami.



Projektowanie tabel – kilka podstawowych
zasad



Wersja demonstracyjna bazy danych.



Proste typy danych.

Copyright by Piotr Greniewski

4

Arkusze kalkulacyjne



Powszechne wykorzystywane narzędzie do
przechowywania przeglądania danych:



Wydajny sposób do zdefiniowania zbioru danych;



Łatwość interpretacji danych



Funkcje sortowania po kolumnach itp...



Dobre narzędzie pod warunkiem, że danych nie jest
zbyt dużo;

Copyright by Piotr Greniewski

5

Arkusze kalkulacyjne

Pani Anna

Kowalska

Tamka 13 m.

1

826-32-

11

Pan

Jan

Zieliński

Miła 15 m.

23

826-22-

90

Pani Ewa

Wysocka

Solec 6 m.

56

826-98-

09

Wiers

z

Kolumna

Copyright by Piotr Greniewski

6

Czym wyróżniają się bazy danych?



Duże podobieństwo między relacyjną bazą
danych danych a arkuszem kalkulacyjnym.



Baza może służyć do przechowywania bardziej
złożonych danych niż arkusz.



Daje możliwość dostępu wielu użytkownikom
jednocześnie.



Baza danych składa się z tabel.

Copyright by Piotr Greniewski

7

Czym wyróżniają się bazy danych?



Rozpoczynając pracę nad projektem prostej
tabeli musimy odpowiedzieć na następujące
pytania:



Ile kolumn potrzeba do przechowywania atrybutów
związanych z każdym z elementów?



Jakiego typu dane będzie reprezentować każdy z
atrybutów (kolumna)?



Jak rozróżniać wiersze (rekordy)?

Copyright by Piotr Greniewski

8

Podstawowe typy danych



Numeryczne typy danych



SMALLINT – liczby całkowite małe z przedziału
(-32 768,+32 767);



INT – liczby całkowite z przedziału
(-2 147 483 648,[phone]);



NUMERIC (p,s) – liczby rzeczywiste, gdzie p
oznacza całkowitą liczbę cyfr, a s oznacza liczbę cyfr
po przecinku;

Copyright by Piotr Greniewski

9

Podstawowe typy danych



Tworzenie tabeli – CREATE TABLE dla
wartości numerycznych

CREATE TABLE test
(

mala_calkowita

SMALLINT,

liczba_calkowita INT,
liczba_rzeczywista

NUMERIC (5,2)
);

Copyright by Piotr Greniewski

10

Podstawowe typy danych



Znakowe typy danych:



CHAR – pojedynczy znak;



CHAR(n) – ciąg złożony dokładnie z n znaków, które
są uzupełniane spacjami;



VARCHAR(n) – ciąg znaków o długości do n znaków.
Ciąg nie jest uzupełniany spacjami.



TEXT Nieograniczony ciąg znaków podobny do
VARCHAR, ale bez konieczności definiowania
maksimum.

Copyright by Piotr Greniewski

11

Podstawowe typy danych



Tworzenie tabeli – CREATE TABLE dla
znakowych typów danych

CREATE TABLE test
(

znak

CHAR,

cztery_znaki

CHAR(4),

znaki_do_128

VARCHAR(128)
);

Copyright by Piotr Greniewski

12

Podstawowe typy danych



Typy danych daty i czasu:



DATE – przechowuje informacje o dacie;



TIME – przechowuje informacje o czasie.

Copyright by Piotr Greniewski

13

Podstawowe typy danych



Kasowanie tabeli – DROP TABLE nazwa_tabeli – jeśli tabela

nie jest już potrzebna można ją skasować. Należy to robić z

dużą ostrożnością.

DROP TABLE test;

Copyright by Piotr Greniewski

14

Tworzenie tabel

nr

imię

nazwisko

stanowisko

telefon

001 Jan

Kowalski

Sprzedawca

826-78-90

002 Anna

Kamińska

Sprzedawca

826-78-91

003 Krzysztof

Adamski

Kierownik

826-79-00

004 Piotr

Michalski

Mechanik

826-79-90

005 Marzena

Kownacka

Kasjer

826-79-21

006 Alicja

Makowieck
a

Sprzedawca

826-78-22

007 Wojciech

Bagielski

Sprzedawca

826-78-23

Copyright by Piotr Greniewski

15

Tworzenie tabel



Tworzenie tabeli polega na definiowaniu jej
kolumn. Dla każdej kolumny należy określić
nazwę, typ danych i długość oraz to czy jest
dozwolone pozostawienie wartości pustej
(NULL)

CREATE TABLE pracownicy
(

id_pracow

CHAR(3)

NOT NULL,

imie

VARCHAR(18)

NOT

NULL,

nazwisko

VARCHAR(24)

NOT

NULL,

stanowisko

VARCHAR(12)

NOT

NULL,

dzial

VARCHAR(12)

NOT

NULL,

...........
data_urodz

DATE,

telefon_domowy

CHAR(12)

);

Copyright by Piotr Greniewski

16

Projektowanie tabel



Podstawowe zasady projektowania tabel w
bazach danych:



Podział danych na kolumny;



Określenie unikalnego sposobu identyfikacji
każdego wiersza;



Usunięcie powtarzających się informacji;



Stosowanie właściwych nazw.

Copyright by Piotr Greniewski

17

Projektowanie tabel



Podział danych na kolumny

W każdej kolumnie powinien znaleźć się jeden

rodzaj informacji (lub atrybut). Jeżeli w

kolumnie umieścimy cały adres wraz z kodem

pocztowym to trudno będzie nam posortować

dane po kodzie pocztowym znajdującym się

gdzieś pomiędzy 14 a 20 znakiem. Dostęp do

danych jest bardzo utrudniony.

Kościuszki 3/5 m. 28 00-567 Warszawa

Dobra 4 m. 12 00-786 Warszawa

Kasprowicza 2 00-799 Warszawa

Copyright by Piotr Greniewski

18

Projektowanie tabel



Określenie unikalnego sposobu identyfikacji
każdego wiersza

Każdy wiersz w tabeli musi być unikalny. Aby to

zapewnić stosujemy klucz podstawowy. W

zasadzie nie musi nim być pojedyncza – może

to być para lub nawet kombinacja kilku

kolumn, która jednoznacznie identyfikuje

wiersz. Musimy zapewnić sposób który ze

100% pewnością spowoduje unikalność

rekordów.

1

Kowalski

Jan

25-02-1967

2

Kowalski

Jan

25-02-1967

3

Kwiatkowski

Marian

30-05-1976

Unikalny klucz

Copyright by Piotr Greniewski

19

Projektowanie tabel



Usunięcie powtarzających się informacji
(powtarzających się grup) – relacja jeden do wielu;

Id_klienta

Nazwa

Miasto

telefon

1

ABC S.A.

Warszawa

824-90-98

2

XYZ S.A.

Toruń

345-09-87

Id_zamówienia Id_klienta

Towar

Ilość kg

1

1

Jabłka

10

2

1

Gruszki

6

Copyright by Piotr Greniewski

20

Projektowanie tabel



Stosowanie właściwych nazw.

Większość

projektantów posiada własne

zasady nazywania tabel i kolumn w bazie

danych. Nie należy mieszać liczby

pojedynczej i mnogiej. Tabele i kolumny

powinny mieć krótkie i treściwe nazwy, a

nazwy w obrębie bazy danych powinny

być spójne. Jeżeli kolumna jednej tabeli

jest kluczem obcym innej tabeli to

powinny posiadać takie same nazwy.

Osiągnięcie tego celu bywa trudne.