|
|
|
|
Prognozowanie popytu pierwotnego na przewozy towarowe w Polsce (w mln ton)
Prognoza popytu pierwotnego na przewozy towarów w Polsce (w mln ton). Analiza na postawie danych statystycznych pochodzących z pracy naukowej „Transport” pod red. prof. K. Wojewódzkiej - Król i prof. W. Rydzkowskiego.
Dane użyte w modelu pochodzą z okresu od 1980 roku do 1999 roku i charakteryzują się cechami szeregu quasi-stacjonarnego.
W modelu użyte zostały powyższe metody ustalania popytu pierwotnego:
Średniej arytmetycznej
Średniej arytmetycznej ruchomej
Średniej ruchomej ważonej
Średniej wyrównania wykładniczego - prosty model Browna
Dane statystyczne
2. Dane teoretyczne uzyskana z przeprowadzonych prognoz
Rok |
średnie |
proste wygładzenie wg modelu Browna |
||||
|
arytmetyczna |
arytmetyczna ruchoma |
ruchoma ważona |
|
||
1991 |
1786,8 |
1777,4 |
1688,613 |
1310,83 |
||
1992 |
1751,985 |
1654,18 |
1531,213 |
1305,329 |
||
1993 |
1723,221 |
1539,54 |
1424,553 |
1333,538 |
||
1994 |
1697,887 |
1421,62 |
1361,14 |
1348,938 |
||
1995 |
1678,069 |
1326,14 |
1335 |
1343,332 |
||
1996 |
1660,859 |
1342,54 |
1353,22 |
1379,941 |
||
1997 |
1646,733 |
1358,6 |
1367,54 |
1385,372 |
||
1998 |
1631,6 |
1373,08 |
1383,54 |
1406,113 |
||
1999 |
1620,135 |
1375,06 |
1378,913 |
1360,276 |
||
Prognozy otrzymane za pomocą metody prostego wygładzania wykładniczego wg modelu Browna obliczone zostały dla parametrów optymalnych, wyznaczonych narzędziem SOLVER. Współczynnik α dla modelu Browna wyniósł 0,977064.
3. Porównanie prognoz z popytem rzeczywistym.
3. Ocena prognozy popytu pierwotnego
x |
Średnia |
|
||
|
arytmetyczna |
Arytmetyczna ruchoma |
Ruchoma ważona |
Wygładzenie proste wg modelu Browna
|
e |
-325,6654 |
-100,207 |
-61,937 |
10,29233 |
d |
325,6654 |
138,62 |
93,16519 |
23,24374 |
s |
356,3024 |
216,7294 |
157,1662 |
29,57797 |
Praca pochodzi z serwisu www.e-sciagi.pl