Metody Probabilistyczne i Statystyka

zestaw VII

rok akad. 2011/2012

Semestr V

Zagadnienia, które będą obowiązywały na egzaminie.

Semestr IV

1. Przykłady zbiorowości statystycznej generalnej i próbnej.

2. Rodzaje badań całkowitych i częściowych-przykłady.

3. Co to jest próba reprezentatywna? Przykłady.

4. Klasyfikacja cech statystycznych i ich opis.

5. Przykłady cech mierzalnych, lub niemierzalnych.

6. Podać określenie i przykłady cechy skokowej lub ciągłej.

7. Podstawowe etapy badania statystycznego.

8. Podać określenia i klasyfikacje szeregów statystycznych.

9. Jakie wykresy służą do graficznej prezentacji danych statystycznych?

10. Histogram liczebności, histogram liczebności skumulowanej-zastosowanie.

11. Rozkłady jednomodalne i ich asymetrie lewo lub prawostronne.

12. Wskaźniki natężenia, wskaźniki struktury jako podstawowe mierniki analizy.

13. Klasyfikacja miar średnich klasycznych lub miar średnich pozycyjnych.

14. Własności średniej arytmetycznej.

15. Do czego służą współczynniki zmienności?

16. Modalna i jej warunki wyznaczalności.

17. Mediana - własności, sposoby wyznaczalności.

18. Podać interpretacje kwartyla: pierwszego, drugiego, trzeciego.

19. Podać interpretację przedziału typowych obserwacji.

20. Analiza korelacji i regresji między cechami. Współczynniki korelacji.

21. Jaki to jest szereg czasowy okresów, a jaki momentów?

22. Co to jest średnia chronologiczna i kiedy ją wyznaczamy?

23. Jak jest różnica między indeksami jednopodstawowymi i łańcuchowymi?

24. Indeksy agregatowe wartości, cen, ilości interpretacja, zastosowanie.

25. Podstawowe pojęcia kombinatoryczne.

- 2 -

Semestr V

1. Podać definicję i przykład zdarzeń losowych.

2. Zdefiniować i podać przykład zdarzeń wkluczających, zdarzeń przeciwnych.

3. Co to jest przestrzeń probabilistyczna?

4. Wymienić znane definicje prawdopodobieństw.

5. Aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa.

6. Zdarzenia niezależne-przykłady.

7. Różnica między prawdopodobieństwem a priori i a posteriori .

8. Prawdopodobieństwo sumy i iloczynu zdarzeń losowych A.i B

9. Prawdopodobieństwo warunkowe.

10. Zdefiniować rozkład prawdopodobieństw zmiennej losowej skokowej.

11. Zdefiniować i wymienić własności dystrybuanty zmiennej losowej skokowej.

12. Zdefiniować i wymienić własności wartości oczekiwanej zmiennej losowej skokowej.

13. Zdefiniować i wymienić własności wariancji zmiennej losowej skokowej.

14. Zdefiniować i wymienić własności mediany zmiennej losowej skokowej.

15. Schemat doświadczeń Bernoulliego (próby Bernolliego).

16. Wymienić i omówić wybrane rozkłady zmiennej losowej skokowej.

17. Podać definicje i własności funkcji gęstości.

18. Zdefiniować i wymienić własności dystrybuanty zmiennej losowej ciągłej.

19. Zdefiniować i wymienić własności wartości oczekiwanej zmiennej losowej ciągłej.

20. Zdefiniować i wymienić własności wariancji zmiennej losowej ciągłej.

21. Zdefiniować i wymienić własności mediany zmiennej losowej ciągłej.

22. Wymienić i omówić wybrane rozkłady zmiennej losowej ciągłej.

23. Zdefiniować rozkład normalny i omówić jego własności.

24. Zinterpretować regułę trzech sigm, gdy zmienna losowa ma rozkład N - [40, 2].

25. Na czym polega i do czego służy standaryzacja zmiennej losowej?