Ćwiczenie nr 3

Formułowanie zadania prognostycznego Klasyfikacja prognoz Przygotowywanie danych wykorzystywanych w prognozowaniu

A. Klasyfikacja prognoz

1. Podaj przykłady prognoz, przy czym jako kryterium podziału przyjmij:

1. horyzont czasowy,

2. strukturę i charakter,

3. zakres ujęcia,

4. cel lub funkcję,

5. metody opracowania.

Przykłady umieść w tabeli:

Kryterium podziału	Rodzaje prognoz	Przykłady prognozy
Struktura	jakościowa	W pierwszym tygodniu listopada 1999 roku zachmurzenie w Białymstoku będzie duże.
		ilościowa	W 2000 roku sprzedaż płyt RW CD w Polsce wyniesie 10.000 sztuk

2. Które z niżej wymieniony prognoz są prognozami ilościowymi, a które jakościowymi:

1. W 2001 r. w polskich restauracjach cieszyły się będą popularnością potrawy pikantne;

2. W 2002 r. cena 1kg cukru w Polsce będzie wynosiła 3,80 zł;

3. W 2001 r. wzrośnie sprzedaż telefonów komórkowych w Polsce

Uzasadnij swoje odpowiedzi.

3. Które z niżej wymieniony prognoz są prognozami krótkoterminowymi, średnio- lub długoterminowymi:

1. W grudniu 2000r . liczba wyprodukowanych w Polsce samochodów wzrośnie o 10 % w stosunku do listopada br.;

2. W 2005 r. inflacja w Polsce wyniesie 8%;

3. W listopadzie 2001 r. stopa oprocentowania w bankach w Polsce spadnie o 1,5%;

4. W listopadzie 2000 r. spadnie pierwszy śnieg.

Uzasadnij swoje odpowiedzi.

4. Które z niżej wymienionych prognoz są prognozami pasywnymi, a które aktywnymi:

1. W listopadzie 2000r. Centrum Handlowe Marko odwiedzi 3 razy więcej klijentów niż w miesiącu październiku;

2. W grudniu 2000r. Wigilię w gronie rodzinnym spędzi 90% Polaków;

3. W wrześniu 2001 r. co czwarty Polak będzie miał telefon komórkowy.

Uzasadnij swoje odpowiedzi.

5. Podaj po dwa przykłady prognoz samorealizujących się i samounicestwiających się:

Uzasadnij swoje odpowiedzi.

6. Które z niżej wymienionych zjawisk są zjawiskami złożonymi, a które prostymi:

1. warunki materialne ludności Polski;

2. liczba studentów rozpoczynających studia na Politechnice Białostockiej;

3. jakość kształcenia studentów Politechniki Białostockiej;

4. wielkość produkcji fabryki samochodów osobowych;

Uzasadnij swoja odpowiedź.

B. Przygotowywanie danych wykorzystywanych w prognozowaniu

7. Zaprojektuj zbiór danych potrzebnych do sporządzenia prognozy z jednorocznym horyzontem czasowym:

1. sprzedaży komputerów osobistych,

2. popytu na domy jednorodzinne,

3. sprzedaży samochodów z automatyczną skrzynią biegów,

4. liczby studentów na kierunkach ekonomicznych uczelni wyższych w Białymstoku.

Oceń wybrane dane, które mają być wykorzystane do sporządzenia prognozy.

8. Jaki typ szeregu jest potrzebny by opisać:

1. ceny 1l paliwa w Białymstoku w latach 1990-1999,

2. kurs dolara i marki w wybranych miastach w Polsce obowiązujący 20.08.2000 r.,

3. liczba mężczyzn w wieku przedemerytalnym w wybranych miastach Polski w 1999 r.,

4. liczbę kin i teatrów w niektórych województwach Polski w 1998 r.,

5. liczbę lekarzy i pielęgniarek pracujących w Wojewódzkim Szpitalu Zespolonym i w Państwowym Szpitalu Klinicznym w Białymstoku w latach 1990-1996,

6. rozwój przemysłu komputerowego w Polsce w latach 1987-1998,

7. liczba kobiet i mężczyzn chorujących na grypę w latach 1980-1997 w poszczególnych miastach Polski.

Uzasadnij swoją odpowiedź.

Zadanie do samodzielnego wykonania

9. Podaj, na podstawie Rocznika Statystycznego 1998 roku, przykłady:

1. wielowymiarowego szeregu czasowego

2. wielowymiarowego szeregu przekrojowego

3. szeregu przekrojowo-czasowego

Przykłady należy umieścić w tabelach.

Rodzaje prognoz

Kryterium podziału	Rodzaje prognoz
Horyzont czasowy	długoterminowe - okres od 20 lat średnioterminowe - okres od 3 do 7 lat krótkoterminowe - okres do 2 lat
Charakter lub struktura	proste złożone ilościowe jakościowe
Zakres ujęcia	całościowe częściowe globalne odcinkowe kompleksowe fragmentaryczne
Zakres terenowy	światowe międzynarodowe krajowe regionalne
Metoda opracowania	indukcyjne dedukcyjne minimalne średnie maksymalne czyste (pierwotne) weryfikowane modelowe
Cel lub funkcja	preparacyjne ostrzegawcze badawcze normatywne aktywne pasywne inne

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - laboratorium

Studia dzienne

Przygotowała :mgr inż. Katarzyna Halicka

2

---