Przykładowe pytania z MAD

1. Co to jest zmiennościowa weryfikacja cech?

2. Kiedy potrzebna jest normalizacja cech?

3. Co oznacza termin stymulacja zmiennych ?

4. Wypisz co najmniej 3 sposoby normalizacji cech:

5. Napisz co rozumie się pod terminem element odstający i jak z takimi elementami się postępuje w procesach porządkowania obiektów?

6. Czy na podstawie wartości wskaźnika zmienności V można eliminować zmienne z analizy? Odpowiedź uzasadnij.

7. Wymień znane Ci sposoby tworzenia wag.

8. Wymień znane Ci sposoby tworzenia wskaźnika syntetycznego.

9. Podaj definicję miary podobieństwa i niepodobieństwa obiektów opisanych za pomocą wielu cech.

10. Wymień co najmniej trzy sposoby pomiaru „odległości” obiektu od zbioru obiektów (inaczej niepodobieństwa do obiektów w zbiorze).

11. Wymień co najmniej trzy sposoby pomiaru odległości pomiędzy zbiorami obiektów.

12. Opisz jak ocenisz który z dwu podziałów zbioru n obiektów na 3 rozłączne podzbiory jest lepszy?

13. Wymień co najmniej trzy znane algorytmy tworzenia skupień

14. Podaj kilka sposobów wizualizacji informacji 24 obiektów opisanych 6 cechami tak aby zmieścić je na 1 stronie A4.

15. Podaj sposób(y) wizualizacji danych na jednej stronie 100 obiektów opisanych przy pomocy 25 zmiennych.

16. Wymień co najmniej trzy sposoby tworzenia reguły decyzyjnej przypisujących obiekt do dwu grup.

17. Podaj co najmniej dwa sposoby porównania skuteczności dwu reguł decyzyjnych przypisujących obiekt do dwu grup.

18. Dany są dwa modele regresji liniowy i potęgowy (por rysunek), gdzie Y-waga, a X- wzrost dorosłego mężczyzny. Podaj interpretację współczynników; model liniowy współczynnik 1,112, model potęgowy 2,48z (wykładnik potęgi).

---