ART

(

A

daptive

 

R

esonance

 

T

heory

)

(SIECI 

REZONANSOWE)

Znaczną część prezentacji 

przygotowała

dr Joanna Grabska- 

Chrząstowska

Sieć ART służy do klasyfikacji (głównie 

rozpoznawania obrazów), ale uczy się bez 

nauczyciela!

Warstwa wejściowa

Warstwa wyjściowa (konkurencja!)

Rozpoznanie

(zwycięzca)

Obraz

przemnożony

przez wagi

W

g

Obraz

Idealne wyobrażenie

wzorca obrazu

(sygnał pomnożony 

przez wagi

W

d

 

Rezonans:

dopasowanie ideału

   do rzeczywistości

STRUKTURA SIECI ART

wagi w 

dół

wagi w 

górę

WARSTW

A 

GÓRNA

WARSTWA 

DOLNA

STRUKTURA 

ALTERNATYWNA

WARSTW

A 

GÓRNA

WARSTWA 

DOLNA

wagi w 

dół

     

v

ij

wagi w 

górę

w

ij

Często spotykane oznaczenie 

ART

ZAŁOŻENIA SIECI ART

UCZENIE  SIECI ART

wagi w dół

wagi w 

górę

PAMIĘĆ KRÓTKOTRWAŁA

PAMIĘĆ DŁUGOTRWAŁA

wartości 

początkowe  = 

1

wartości 

początkowe – 

losowe

z przedziału [0,1/2]

p

(k)

 = 



  y

i

d(k) 

  -     liczba pobudzonych neuronów w 

dolnej warstwie

UCZENIE ART

wagi w 

górę

n

i=1

lub za firmą 

NeuralWare

0

Rezonans:

dopasowanie ideału

   do rzeczywistości

W sieci ART występuje sprzężenie 

dodatnie warstwy górnej i dolnej, 

jest więc możliwość pojawienia 

się przebiegów samowzbudnych

Sieć może mieć 

halucynacje!

Żeby temu zapobiegać 

– wprowadza się układ 

kontrolny

UKŁAD KONTROLNY

 = 1,5

REGUŁA DWÓCH SYGNAŁÓW Z TRZECH

S

T

R

U

K

T

U

R

A

 U

K

Ł

A

D

U

 

K

O

N

T

R

O

L

N

E

G

O

W sieci ART można ustalić 

stopień tolerancji na 

zniekształcenia wejścia

Bardzo silnie 

zniekształcony 

sygnał wejściowy 

może być po prostu 

obiektem nowej, 

wcześniej nieznanej 

klasy.

to generowany jest sygnał blokujący (reset wave)

JEŚLI

 

:

paramet
r 

v

 

to miara 

czujnośc

i 
(vigilanc

e)

S

T

R

U

K

T

U

R

A

 U

K

Ł

A

D

U

 

O

R

IE

N

T

U

JĄ

C

E

G

O

Poglądowy sposób działania 

układu orientującego w sieci 

ART

ALGORYTM 

UCZENIA 

W SIECI ART1

ALGORYTM 

UCZENIA (ŻURADA)

P

R

Z

Y

K

Ł

A

D

 1

P

R

Z

Y

K

Ł

A

D

 2

Przykład zastosowania ART do 

klasyfikacji obrazów 

satelitarnych

Wyspecjalizowane narzędzie dla 

sieci ART

Istnieją liczne odmiany sieci 

ART

●

ART1 – analiza obrazów binarnych

●

ART2 - analiza obrazów analogowych

●

ART3 – analiza innych sygnałów

●

itd.

Przykład struktury sieci ART-2

Zespoły sieci ART mogą być 

wykorzystywane do kojarzenia 

obrazów

Inny przykład struktury 

skojarzeniowej związanej z 

ART

MANKAMENTY SIECI ART