•
Wykres rozrzutu
•
Gromadzenie i
stratyfikacja danych
Roxana Słomiany
&
Katarzyna Bornikowska
Grupa 206 ZL
•
Wykres rozrzutu
•
Gromadzenie i
stratyfikacja danych
Roxana Słomiany
&
Katarzyna Bornikowska
Grupa 206 ZL
Synonimy - wykres rozrzutu, wykres
korelacji, wykres zmiennych.
Służy on do analizy danych - graficznego
przedstawienia relacji miedzy dwoma
zmiennymi (cechami).
wykrycia związku przyczynowo-
skutkowego między dwoma
mierzalnymi cechami
stwierdzenia istnienia zależności
pomiędzy zmiennymi,
stwierdzenia kierunku związku,
pokazania siły związku.
rozkład każdej z analizowanych zmiennych
jest zbliżony do normalnego,
zmienne mają charakter ilościowy,
uzyskane wyniki można w sensowny sposób
połączyć w pary.
nanieść parami dane(x,y) z dwóch badanych
zbiorów danych (wskazane aby mieć ok.30
par)
oznaczyć osie X i Y,
znaleźć wartość minimalną i maksymalną dla
x i y oraz wykorzystać je do wyskalowania osi
poziomej X i pionowej Y, zaleca się aby obie
miały równą długość,
nanieść dane parami(x,y). Kiedy dwie pary
danych mają te same wartości, narysować
współśrodkowe koła względem naniesionego
punktu albo nanieść obok drugi punkt,
zbadać kształt chmury punktów w celu
wykrycia rodzaju i siły wzajemnej relacji
Współczynnik korelacji
Pearsona
Gromadzenie danych – ciągły proces
polegający na pozyskiwaniu
adekwatnych informacji, określaniu
sposobów ich przechowywania,
utrzymywaniu ich i aktualizacji.
Gromadzenie informacji nie może być
procesem sporadycznym, okazjonalnym i
wybiórczym. Musi się ono odbywać w
sposób systematyczny i co najważniejsze
uporządkowany według ściśle
określonych reguł i zasad katalogowania
- np. daty pozyskania informacji, daty
umieszczenia jej w bazie, zakresu
tematycznego, przedmiotu którego
dotyczy.
Stratyfikacja danych – jedna z technik
doskonalenia jakości, polegająca na
zbieraniu danych dotyczących
przedmiotu dostawy, produkcji lub
przebiegu procesu na specjalnie
przygotowanych formularzach w celu ich
dalszego przetwarzania.
Ważne! Dostaw towarów nie należy
mieszać – inaczej uniemożliwia się
efektywną analizę przyczyn. Staje się ona
łatwiejsza, jeżeli pomiary rezultatów
produkcji uzupełnia się danymi o
najważniejszych przyczynach.
Pomiary rezultatów produkcji w wielu
firmach należy uzupełniać informacjami o:
Osobach
Materiałach
Maszynach
Czasie
Środowisku
Bez tych danych ustalenie, czy przyczynę
konkretnego problemu dotyczącego jakości
da się zawęzić do określonego operatora
czy maszyny, może okazać się niemożliwe.
- http://www.zarz.agh.edu.pl/bsolinsk/knzj.html
- http://www.pomocstatystyczna.pl
- http://www.ioz.pwr.wroc.pl/
- Encyklopedia Zarządzania
- Dahlgaard, Kristensen, Kanji -„Podstawy zarządzania
jakością”
PWN, Warszawa 2000