background image

 

 

Wiesława Sotwin

 

WYKŁAD VIII.
Nowe trendy w nauce o umyśle 

background image

 

 

Plan 

I. Dotychczasowa psychologia i jej fundament 

1. Spuścizna po Kartezjuszu.  
2. Podstawowe kierunki psychologii a pokartezjańska 

spuścizna.

II. Nowe trendy w nauce o umyśle 

1. Ucieleśnianie umysłu, czyli przezwyciężanie 

kartezjańskiego 

dualizmu. 

a/ ucieleśnianie rozumowania 
b/ ucieleśnianie świadomości 
c/ mózg jako system selekcyjny  

2. Umysł jako system nieliniowy. 

background image

 

 

  umysł i ciało to dwie różne substancje, z których 
każda rządzi się swoistymi dla siebie prawami (dualizm 
ontologiczny)

  istotę człowieka stanowi umysł (Cogito ergo sum)

  istotą umysłu jest racjonalne myślenie (rozum), 
zatem istotą człowieczeństwa jest zdolność do racjonalnego 
myślenia 

  racjonalne myślenie jest niezależne od ciała, 
zatem ciało jest dla istoty umysłu (a zatem i człowieka) 
nieważne   

  racjonalne myślenie jest świadome i nie-
emocjonalne 

  umysł jest łatwiej poznawalny od ciała, bo mamy do 
niego bezpośredni dostęp 

Spuścizna po Kartezjuszu

background image

 

 

Przedmiot

psychologii

Metody

badawcze

Rozwiązanie

problemu

umysł-ciało

Psychologia

klasyczna

Świadomość

Introspekcja

eksperymentalna

Paralelizm

psycho-fizyczny

Psychoanaliza Nieświadomość

Psychoanaliza

Interakcjonizm

Behawioryzm

Zachowanie

Eksperyment

Umysłu nie ma

albo nie można go

badać

Psychologia

humanistyczna

Osoba

Samoopis

J a i organizm

stanowią jedność

Psychologia

poznawcza

Umysł

(wiedza)

Eksperyment

Paralelizm

psycho-fizyczny

Podstawowe kierunki psychologii 

a kartezjańska spuścizna

background image

 

 

Ucieleśnianie rozumowania

 ucieleśnianie elementów rozumowania, czyli pojęć 
(kategorii) 
(Lakoff i Johnson, 1999)   

1/ neuronowe (neural embodiment), np. interakcyjna 

teoria 

kolorów 
Czynniki warunkujące nasze doświadczenie kolorów 

a/ zewnętrzne 
- długość odbieranej fali świetlnej
- warunki oświetlenia 

b/ wewnętrzne  

- rodzaje fotoreceptorów w 

siatkówkach 

- złożony obwód 

neuronowy połączony z 

fotoreceptorami 

Kategorie kolorów są wypadkową interakcji 

czynników 

zewnętrznych i wewnętrznych.    

background image

 

 

Ucieleśnianie rozumowania, 

cd. 

2/ 

fenomenologiczne (phenomenological 

embodiment- np. 

pojęcia przestrzenne  

Są one tworzone na bazie pewnych podstawowych 

schematów wyobrażeniowych, które są z 

kolei odbiciem  

tego w jaki sposób zbudowane są 

nasze ciała i w jakie 

relacje wchodzi ono z innymi 

obiektami, np. 

a/ przód- tył 

(front-back

b/ pojemnik (container

background image

 

 

 ucieleśnianie procesu rozumowania  

1/ hipoteza markera somatycznego (Damasio, 

1994/1999) 

Rozumowanie to testowanie w umyśle 

potencjalnych 

reakcji organizmu. Powstające 

w trakcie tego testowania 

reprezentacje skutków danej 

możliwości wywołują 

określone zmiany w ciele, 

czyli emocje, które naznaczają -

pozytywnie lub 

negatywnie - dane rozwiązanie. 

Ucieleśnianie rozumowania, 

cd.

background image

 

 

Ucieleśnianie świadomości

(Damasio, 1999/2000)

• 

problemy związane ze świadomością 

1/ qualia czyli film w głowie 
2/ subiektywność świadomości, czyli obecność 

posiadacza, a 

zarazem widza filmu w nim samym, 

czyli problem ja-

przedmiotowego i ja-

podmiotowego. 

- tworzenie się ja-przedmiotowego (bohatera 

filmu) 

Pierwotne w naszym mózgu są sygnały pochodzące 

naszego wewnętrznego 

milieu, układu 

mięśniowo-

szkieletowego i zmysłu dotyku. 

Tworzą one proto-ja. Na 

proto-ja nieustannie 

oddziaływują reprezentacje 
modyfikowanego pod wpływem obiektu proto-ja. W ten 

sposób tworzy się ja rdzenne. Dzięki pamięci tworzy się ja-

autobiograficzne. 
- tworzenie się ja podmiotowego (widza filmu)
Stan przepływu strumienia obrazów w ciele rodzi 
specyficzną emocję, czyli poczucie że się wie. To 

właśnie 

poczucie jest ja-podmiotowym. 

background image

 

 

Mózg jako system selekcyjny 

(Edelman, 1992/1998)

 

 

spostrzeżenia 

ruchy

i pozycje ciała

 

• podobnie jak w ewolucji i systemie odpornościowym informacja 

mózgu nie tyle jest przekazywana, co 

rozpoznawana 
 rozpoznawanie oznacza ciągłe adaptacyjne 
przyporządkowywanie i 

dopasowywanie elementów 

jednego obszaru do nowości 

pojawiających się w 

innym obszarze, a zatem mózg funkcjonuje 

na zasadzie 

zwrotnej pętli, w której nieustannie dokonuje się 
dopasowywanie reprezentacji sensorycznych do ruchów i 

pozycji organizmu i vice versa, tj. 

reprezentacji motorycznych -   do spostrzeżeń    

 to dopasowywanie dokonuje się poprzez selekcję 
informacji 

(sygnałów, reprezentacji)

background image

 

 

Paradygmat dynamiki nieliniowej

(teoria chaosu, teoria złożoności) ...

  

.... zajmuje się systemami, które składają się  
- z ogromnej ilości różnych elementów i/lub 
- elementów, których interakcji nie można 
pominąć. 

 Takie systemy określa się nieliniowymi, dla 
odróżnienia od układów liniowych, 
czyli takich 
które złożone są z elementów powiązanych ze 
sobą w prosty sposób

background image

 

 

Własności systemów nieliniowych

(Tempczyk, 1998, 2002; Stewart, 2001; Weisbuch, 1991)

 

chaos deterministyczny - nieprzewidywalność, kapryśność  

zdeterminowanego ruchu 

 niestabilność - brak adekwatności między zmianami w 
zachowaniu 

systemu, a zmianami warunków 

początkowych determinujących 

jego zachowanie, lub 

zmianami w jego obrębie (np. efekt motyla

 samoorganizacja - wzajemne dostosowywanie się elementów 

składowych 

 emergencja - wyłanianie się nowych, w stosunku do 
składowych 

systemu, jego własności jako całości 

 stochastyczność - możliwość opisu zachowania systemu w 
sposób 

statystyczny, analogicznie jak w 

hydrodynamice, w której nie śledzi  się toru pojedynczej 
cząsteczki wody, lecz bada się kierunek prądu 
przemieszczającego porcje wody złożone z ogromnej ilości 

cząsteczek

 atraktory - wyróżnione stany ruchu, do których układy lub ich 

podsystemy zmierzają, np. stan spoczynku 

dla wahadła 

background image

 

 

1/ neurobiologiczne 

• zjawiska dynamiczne 

- zarówno w pojedynczej komórce nerwowej (np. 
Freemann, 2000) 
- jak i w całym mózgu (np. Wróbel, 2000)

są nieliniowe i najczęściej chaotyczne

2/ psychologiczne 

• umysł jest niezwykle złożony
• każde zjawisko mentalne i każde zachowanie jest 
uwarunkowane
ogromną ilością różnorodnych czynników, wchodzących ze 
sobą 
we wzajemne interakcje (Sotwin, 2002, 2003) 

Argumenty na rzecz nieliniowości umysłu

background image

 

 

Jeśli umysł jest systemem nieliniowym ... 

.... to jego badanie wymaga nowych metod, bo badanie 
układów nieliniowych przypomina
 podejście stosowane w 
hydrodynamice
, tzn. nie bada się toru pojedynczej cząsteczki 
wody, ale kierunek prądu przemieszczającego porcje wody 
złożone z ogromnej ilości cząsteczek 

A zatem: 
 nie tyle powinniśmy składać dane zjawisko psychiczne z 
szeregu 

czynników (zmiennych) ile śledzić jak 

się ono wyłania z 

łącznego ich „przepływu” w 

postaci prądu czy fali
• ponadto, celem takiego badania powinno być 
rozpoznawanie tych 

stanów umysłu, które 

porządkują, stabilizują jego dynamikę, 

czyli 

odkrywanie atraktorów 
• realizację tych postulatów badawczych umożliwia 
technika sieci 

neuronowych 

background image

 

 

Sieci neuronowe ... 

(Lula i Tadeusiewicz, 2001; Tadeusiewicz, 1993; Weisbuch, 1991) 

... są stosunkowo nowym narzędziem informatycznym, 
tworzonym w oparciu o zasady funkcjonowania mózgu. 

 Ich podstawową jednostką jest „neuron”, którego 
aktywacja 

dokonuje się na skutek obliczeń 

matematycznych.  

 Neurony są ze sobą łączone na zasadzie „każdy z 
każdym”. 

 Sygnał może przez tak utworzoną sieć przepływać 

- tylko w jednym kierunku, tj. od wejścia do wyjścia 

(sieci 

jednokierunkowe), 

- tam i z powrotem (sieci ze sprzężeniem 

zwrotnym, np. sieć 

Hopfielda).  

background image

 

 

Sieci neuronowe, 

cd. 

Technika sieci neuronowych pozwala 
1/ uwzględniać dużą ilość czynników (zmiennych) naraz, 
ich wzajemne 

interakcje i zmienną czasu, 

2/ interpretować tworzone przez nią modele w kategoriach 
emergencji
,  bowiem nie są one a piori przewidywalne ze 
struktury lokalnych 

interakcji, a ponadto ogólny opis 

systemu jest rezultatem jego 

długoterminowego 

zachowania jako całości,  
3/ w sieciach typu Hopfielda badać stany, do których 
systemy  

zmierzają, a wiec ich atraktory. 

Umożliwia zatem modelowanie tego jak z przebiegu wielu 
różnych procesów (zmiennych) psychicznych wchodzących 
ze sobą we wzajemne interakcje, wyłaniają się zjawiska 
mentalne o własnościach niesprowadzalnych do ich 
elementow składowych, a również stany do których 
procesy psychiczne zdążają, czyli ich atraktory.  


Document Outline