background image

P

RZYKŁADOWE ZADANIA NA KOLOKWIUM 

2

 Z PRZEDMIOTU 

E

KONOMETRIA 

II 

 

 

Zad1  Oszacowano model trendu, w którym, Y oznacza wartość nakładów inwestycyjnych (w tys. zł 
rocznie 

 

Który z następujących wniosków jest prawidłowy i dlaczego? 

1.  Nakłady inwestycyjne wzrastały średnio o 4,5% 
2.   Nakłady inwestycyjne rocznie wzrastały średnio o 4,5% 
3.  Nakłady inwestycyjne wzrastały rocznie średnio o 0,045 tys. zł rocznie 
4.  Powyższe zdania są błędne. Powinno być ………. 

Zad 2 Dany jest model   

 

Gdzie oznacza zmienną czasową. Proszę uzupełnić następujące informacje: 

1.  Wzrost t o jednostkę wiąże się ze wzrostem Y o ……. 
2.  Jeśli w pierwszym roku Y=1000 to po roku Y = …….. 
3.  Jeśli w pierwszym roku Y=5000 to po dwóch latach w przybliżeniu Y=….. 

Zad 3 Niech K oznacza wielkość wydatków konsumpcyjnych w rodzinie, Y – dochody tej rodziny, N -
liczbę członków rodziny. 

1.  Zaproponuj model ekonometryczny, za pomocą którego można sprawdzać następujące 

hipotezy: 

a.  Krańcowa skłonność do konsumpcji maleje w miarę wzrostu dochodu  
b.  Krańcowy efekt liczby członków rodziny (N) na wielkość konsumpcji  (K) w ,miarę 

wzrostu N 

2.  Zinterpretuj hipotezy z punktu 1. Czy Twoim zdaniem są słuszne? 
3.  Opisz jak na podstawie danych liczbowych o zmiennych K, Y i N w grupie 1500 rodzin, jak 

należało by oszacować zaproponowany model a nastę[nie za jego pomocą zweryfikować 
sformułowane hipotezy. 

 
Zad 4 
Oszacowano funkcję Turnquista (II typu dla dobra podstawowego)  wydatków na żywność  (Y w 
zł/osobę) od dochodów w  grupie rodzin trzyosobowych (X w zł/osobę) 
  

  

1.  Naszkicuj tę funkcję i opsz jej własności 

2.  /zinterpretuj poziom nasycenia funkcji 

3.  Wyznacz poziom wydatków na żywno śc , jeśli poziom dochodów wynosił 1500 zł na osobę 

 

3

,

14

7

,

12

i

i

x

y

background image

P

RZYKŁADOWE ZADANIA NA KOLOKWIUM 

2

 Z PRZEDMIOTU 

E

KONOMETRIA 

II 

 

 

Zad 5. Na podstawie kwartalnych danych statystycznych z lat 2006-2012 oszacowano parametry 
funkcji popytu na meble i otrzymano następujące wyniki: 

)

021

,

0

(

)

053

,

0

(

)

0018

,

0

(

)

13

,

0

(

)

24

,

0

(

)

41

,

0

(

)

(

395

,

0

437

,

0

312

,

0

ln

38

,

0

ln

26

,

2

ln

3

2

1

i

i

i

i

a

S

z

z

z

x

y

d

 

R

2

=0,989 

DW=2,08 

Gdzie: 

D - popyt na meble (w mln zł) 

Y - realne dochody gospodarstw domowych 

X – średni popyt na meble z trzech poprzednich kwartałów (w mln zł) 

Z

j

  –  zmienna  zerojedynkowa  przyjmująca  wartość  1,  gdy  obserwacja  dotyczy  kwartału  j  oraz  0  dla 

pozostałych kwartałów 

t – zmienna czasowa oznaczająca numer kolejnego kwartału it=1, 2, … 

1.  Zinterpretować parametry modelu.  
2.  Ocenić otrzymany model pod względem merytorycznym i statystycznym. 

 

Zad 6  Analizując dane o miesięcznych przychodach w sprzedaży w tys. zł (Y), powierzchni sprzedaży 
w m

2

 (X

1

) oraz liczby zatrudnionych w osobach (X

2

) w 30 sklepach DIY oszacowano funkcję: 

i

i

i

x

x

y

2

1

5

,

2

8

,

1

2

,

16

  

R

2

=0,96 s

e

=0,4 

Przyjmując, że x

1

=1020m

2

, x

2

=45 osób, obliczyć: 

- miesięczne przychody ze sprzedaży; 

- produkty przeciętne; 

- elastyczność przychodów ze sprzedaży; 

- krańcowe stopy substytucji. 

Zad  7  W  pewnym  przedsiębiorstwie  produkującym  akcesoria  wędkarskie  oszacowano  dynamiczną 
funkcję produkcji: 

t

i

e

x

x

y

13

,

0

8

,

0

2

6

,

0

1

6

,

15

 

Podać interpretację elastyczności produkcji względem badanych czynników produkcji 

Określić efekt skali produkcji. 

Zad 8  Dyrekcja jednego ze szpitali, dążąc do ograniczenia masowej emigracji zarobkowej lekarzy 
postanowiła znaleźć wszystkie przyczyny exodusu lekarzy. Na podstawie badań stwierdzono, że 

background image

P

RZYKŁADOWE ZADANIA NA KOLOKWIUM 

2

 Z PRZEDMIOTU 

E

KONOMETRIA 

II 

 

 

największy wpływ na emigrację zarobkową ma: 
średnia miesięczna liczba całodobowych dyżurów oraz średnia kwartalna premia.  
 

Premia (obliczana 

jako procent 

podstawy pensji) 

Średnia liczba 

dyżurów 

całodobowych 

Liczba lekarzy 

w roku 

poprzednim 

Liczba lekarzy, 

którzy wyjechali za 

granicę 

15-20 

10 

15-20 

15 

20-25 

10 

20-25 

20-25 

 

0,14

0,01

0,16

0,08

0,08

0,01

0,03

0,18

0,07

0,13

1,2

0,5

4,2

1,17

3,33

L

T

L

T

1

1

1

Ω

X

X

Ω

X

 

a)  Na  podstawie  informacji  z  powyższej  tabeli  zbudować  model  logitowy,  opisujący 

prawdopodobieństwo wyjazdu lekarza w ciągu roku; 

b)  Jakie  jest  prawdopodobieństwo  zwolnienia  się  lekarza  z  kwartalną  premią  18%,  który 

miesięcznie pełni 5 dyżurów całodobowych? 

c)  Jaką postać ma w badanym modelu macierz 

1

L

Ω

d)  Proszę wyznaczyć prawdopodobieństwa teoretyczne dla każdej z badanych grup. 
e)  Jaka jest interpretacja parametrów stojących  przy zmiennych w modelu logitowym? 

 

Zad 9 Oszacowano liniową funkcję popytu na czereśnie: 

Z

C

C

Y

13

,

2

48

,

2

21

,

4

28

,

3

2

1

 

gdzie: Y - popyt na czereśnie (w kg);   C

1

 – cena za 1 kg czereśni (w zł); C

2

 – cena za 1 kg truskawek 

Z – dochód konsumenta. 

Przeprowadzić ekonometryczną analizę popytu wyznaczając elastyczność punktową mając dane: 
C

1

=6,27, C

2

=4,50 D=4210 zł. 

background image

P

RZYKŁADOWE ZADANIA NA KOLOKWIUM 

2

 Z PRZEDMIOTU 

E

KONOMETRIA 

II 

 

 

Zad  10  Na  podstawie  danych  statystycznych  z  1989-2010  szacowano  parametry  pewnej  funkcji 
samochodów  Y  (w  tys  sztuk)  w  zależności  od  majątku  produkcyjnego  K  w  roku  t  (w  mln  zł), 
zatrudnienia pracowników L w roku t. Otrzymano następujące wyniki: 

_

)

011

,

0

(

)

041

,

0

(

)

082

,

0

(

)

291

,

0

(

)

(

034

,

0

ln

386

,

0

ln

753

,

0

167

,

3

ln

i

t

t

t

a

S

t

l

k

y

 

R

2

=0,94 

1.  Zapisz wyjściową postać modelu. 

2.  Zinterpretuj otrzymane parametry i oceń czy model jest poprawny merytorycznie. 

3.  Które zmienne w modelu są statystycznie istotne? 

Zad  11    Dla  danych  przedstawiających  koszty  produkcji  obuwia  sportowego  w  przedsiębiorstwie 
JUNIOR  zbudowano  trzy  modele  (zawierające  różne  zestawy  zmiennych  objaśniających).  Na 
podstawie  poniższych  informacji  oceń,  który  model  jest  najlepszy  i  prawidłowo  zbudowany. 
Uzasadnij wybór modelu 

Statystyki 

Błąd 
standar
dowy 
reszt 

R-
kwadra

AIC 

Statystyka F 

Statystka 
empiryczna  
dla Testu RESET 

Model 1 
(wykładnicza) 

80666,6  0,7424

740,42  37,4752  

(wartość p < 
0,00001) 

F = 5,9618 
(wartość p < 
0,0001) 

Model 2 
(liniowy) 

49208,7  0,8348

2325,2

232,588  
(wartość p < 
0,00001) 

F = 2,11 
(wartość p 
=0,12171) 

Model 3 
(wielomian 
stopnia drugiego) 

27770,1  0,5565  1540,8

39,5252  (wartość 
p < 0,00001) 

F = 0,298 
(wartość p =0,742)