background image

[Podstawy ekonometrii]

 

 

1   

 

P

OŚREDNIA METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW 

(PMNK)

 

Ma  zastosowanie  do  szacowania  parametrów  modeli  o  równaniach  współzależnych 
jednoznacznie  identyfikowalnych.  Do  uzyskania  parametrów  postaci  strukturalnej  modelu 
wykorzystuje się oceny parametrów postaci zredukowanej. 

a)  Sprowadzamy model do postaci zredukowanej 

b)  Za pomocą kmnk szacujemy parametry postaci zredukowanej modelu. 

c)  Aby  wyznaczyć  parametry  postaci  strukturalnej  korzystamy  z  równia 

identyfikacyjnego modelu: 

C

B

A

 

Wada: w formie strukturalne nie uzyskuje się macierzy wariancji i kowariancji estymatora, co 
uniemożliwia ocenę istotności parametrów strukturalnych modelu. 

Przykład:  
Dany jest model o równaniach współzależnych: 

t

t

t

t

t

t

t

t

X

y

y

X

y

y

2

2

22

1

21

20

2

1

1

11

2

12

10

1

którego forma strukturalna ma postać: 

t

t

t

t

t

t

x

x

x

y

y

2

1

2

1

0

22

20

11

10

2

1

21

12

0

0

1

1

 

Budujemy postać zredukowaną modelu: 

t

t

t

t

t

t

x

x

x

c

c

c

c

c

c

y

y

2

1

2

1

0

22

21

20

12

11

10

2

1

,  

której parametry wyznaczamy na podstawie próby statystycznej. Załóżmy, że w wyniku 
estymacji uzyskaliśmy: 

t

t

t

t

t

t

X

X

y

X

X

y

2

1

2

2

1

1

1

,

0

3

,

0

2

,

3

ˆ

5

,

0

2

,

0

5

,

3

ˆ

 

background image

[Podstawy ekonometrii]

 

 

2   

 

Macierz C ma zatem postać: 

1

,

0

3

,

0

2

,

3

5

,

0

2

,

0

5

,

3

Równanie identyfikacyjne modelu wynosi: 

C

B

A

 

Podstawiamy macierze do równania identyfikacyjnego: 

1

,

0

3

,

0

2

,

3

5

,

0

2

,

0

5

,

3

1

ˆ

ˆ

1

ˆ

0

ˆ

0

ˆ

ˆ

21

12

22

20

11

10

,  

a następnie wykonujemy działania: 

1

,

0

ˆ

5

,

0

3

,

0

ˆ

2

,

0

2

,

3

ˆ

5

,

3

ˆ

1

,

0

5

,

0

ˆ

3

,

0

2

,

0

ˆ

2

,

3

5

,

3

ˆ

0

ˆ

0

ˆ

ˆ

21

21

21

12

12

12

22

20

11

10

 

Dwie  macierze,  o  zgodnych  wymiarach,  są  sobie  równe  jeśli  wartości  elementów  na 
poszczególnych pozycjach są sobie równe, tzn. 

12

12

11

12

10

ˆ

1

,

0

5

,

0

0

ˆ

3

,

0

2

,

0

ˆ

ˆ

2

,

3

5

,

3

ˆ

  

 

1

,

0

ˆ

5

,

0

ˆ

3

,

0

ˆ

2

,

0

0

2

,

3

ˆ

5

,

3

ˆ

21

22

21

21

20

 

W ten sposób uzyskujemy dwa układy równań o trzech niewiadomych, po rozwiązaniu których 
uzyskujemy oceny parametrów postaci strukturalnej modelu: 

00

,

5

ˆ

ˆ

1

,

0

5

,

0

0

70

,

1

ˆ

ˆ

3

,

0

2

,

0

ˆ

50

,

19

ˆ

ˆ

2

,

3

5

,

3

ˆ

12

12

11

12

11

10

12

10

 

85

,

0

ˆ

1

,

0

ˆ

5

,

0

ˆ

50

,

1

ˆ

3

,

0

ˆ

2

,

0

0

05

,

2

ˆ

2

,

3

ˆ

5

,

3

ˆ

22

21

22

21

21

20

21

20

 

Forma strukturalna modelu ma zatem postać: 

t

t

t

t

t

t

X

y

y

X

y

y

2

1

2

1

2

1

85

,

0

50

,

1

05

,

2

ˆ

7

,

1

0

,

5

5

,

19

ˆ

 

background image

[Podstawy ekonometrii]

 

 

3   

 

P

ODWÓJNA METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW 

(2MNK)

 

Może  być  stosowana  do  szacowania  parametrów  modeli  o  równaniach  jednoznacznie  i 
niejednoznacznie  identyfikowalnych.  Polega  na  zastąpieniu  zmiennych  łącznie 
współzależnych,  pełniących  rolę  zmiennych  objaśniających,  ich  wartościami  teoretycznymi 
uzyskanymi w wyniku estymacji parametrów postaci zredukowanej. 

a) 

Budujemy postać zredukowaną modelu. 

b) 

Za  pomocą  kmnk  szacujemy  parametry  formy  zredukowanej  modelu  
i wyznaczamy wartości teoretyczne zmiennych łącznie współzależnych.  

c) 

Zmienne  łącznie  współzależne,  pełniące  rolę  zmiennych  objaśniających  w 
postaci  strukturalnej  zastępujemy  wartościami  teoretycznymi  tych  zmiennych 
uzyskanymi z postaci zredukowanej. 

d) 

Oceny parametrów postaci strukturalnej szacujemy za pomocą kmnk.