1

Analiza graficzna 

(zbiory danych znajduj

ą

 si

ę

 w folderze C:\Prognozy i symulacje 2006)

 

 

WYKRESY 2W: WYKRESY KOŁOWE (LICZEBNOŚCI) 

1. 

(Ankiety studenckie 2003) Sporządzić wykres kołowy obrazujący strukturę płci ankietowanych studentów. Jaki procent 
stanowią kobiety a jaki męŜczyźni? 

2. 

(Wyniki nauczania) Wykorzystując wykres kołowy i opcję granice udzielić odpowiedzi na pytanie jaki procent uczniów 
uzyskał  średnią z matematyki w I semestrze niŜszą niŜ 4,0 a jaki 4,0 lub wyŜszą (Jaką liczbę naleŜy wprowadzić jako 
granicę wyodrębnionych podzbiorów?). Następnie stosując wykres wielokrotny zobrazować w analogiczny sposób oce-
ny z matematyki i fizyki w obu semestrach – z którego przedmiotu uczniowie uzyskali najlepsze oceny? 

3. 

(Wyniki nauczania) Rozwiązać zadanie analogiczne do poprzedniego uwzględniając w analizie tylko dziewczęta (Nale-
Ŝ

y  włączyć  odpowiedni  warunek  selekcji).  Następnie  wykorzystując  zakładkę  skategoryzowane  na  jednym  wykresie 

przedstawić wyniki z matematyki w I semestrze dla obu płci. 

4. 

(Ankiety  studenckie  2003)  Wykorzystując  wykresy  kołowe  i  opcję  podzbiory  wielowarunkowe  przedstawić  graficznie 
strukturę  osób  ze  względu  na  miejsce  zamieszkania  dzieląc  je  na  trzy  podzbiory:  osoby  spoza  woj.  podkarpackiego, 
osoby z woj. podkarpackiego mieszkające w mieście, osoby z woj. podkarpackiego mieszkające na wsi. 

 

WYKRESY SKATEGORYZOWANE: WYKRESY KOŁOWE 

1. 

(Płace)  Utwórz  skategoryzowany  wykres  kołowy,  który  będzie  obrazował  strukturę  płac  brutto  w  zaleŜności  od  płci. 
Płace połącz w następujące kategorie (opcja granice): poniŜej 800 zł, od 800 zł do 1500 zł, 1500 zł lub więcej. Porównaj 
strukturę procentową w poszczególnych grupach. (Na pierwszej liście wybieramy zmienną badaną - PŁACE, na kolejnej 
zmienną grupującą 

−

 PŁEĆ, druga kategoria nie jest obowiązkowa). 

2. 

(Płace)  W  analogiczny  sposób  zbadać  wpływ  wykształcenia  na  wysokość  płac.  Następnie  utworzyć  wykres  z  dwiema 
zmiennymi grupującymi (płeć i wykształcenie). 

3. 

(Ankiety studenckie 2003) Jaki procent kobiet i jaki procent męŜczyzn głosował za wstąpieniem Polski do Unii Euro-
pejskiej (na wykresie uwzględnić tylko te osoby, które wzięły udział w głosowaniu (opcja: kody)). 

 

WYKRESY 2W: HISTOGRAMY 

1. 

 (Wyniki nauczania) Utwórz histogram obrazujący rozkład wyników z matematyki w I semestrze, grupując dane: 

• 

automatycznie, 

• 

w postaci pięciu kategorii, 

• 

według ocen: ndst – [1, 1.5) , mierny, [1.5, 2.5), dst – [2.5, 3.5), dobry – [3.5, 4.5), bdb – [4.5, 5.5), celujący 

−

 [5.5, 6]. 

W nawiasach  podano  skalę  ocen,  wykorzystaj  opcję  granice  lub  podzbiory  wielowarunkowe,  na  wykresie  zmień  opis 
skali tak aby jasno przedstawiał strukturę ocen (aby skorzystać z jednej z trzech opcji: granice, kody, podzbiory wielo-
warunkowe naleŜy wyłączyć dopasowanie rozkładu). 

2. 

(Płace) Sporządź histogram obrazujący rozkład płac brutto ankietowanych. Dlaczego otrzymany wykres nie jest czytel-
ny? Jaka jest asymetria rozkładu płac? Spróbuj stworzyć poprawny wykres, wykorzystując następujące sposoby: 

• 

wykorzystaj selekcję przypadków ograniczając wykres do zarobków nie przekraczających 2500 zł, 

• 

wykorzystaj  opcję  granice 

−

  za  jej  pomocą  przedstaw  zarobki  w  postaci  szeregu  przedziałowego  o  początku  400  zł  i 

długości przedziałów 200 zł. Ponadto pierwszy przedział powinien zawierać zarobki poniŜej 400 zł, zaś ostatni równe 
lub większe niŜ 2000 zł. 

 

WYKRESY SKATEGORYZOWANE: HISTOGRAMY 

1. 

(Ankiety  studenckie  2003)  Wykonaj  histogram  skategoryzowany  przedstawiający  rozkład  wzrostu  ankietowanych  w 
zaleŜności od płci, wykorzystaj opcję pozwalającą nałoŜyć oba wykresy na siebie. 

 

WYKRESY 2W: WYKRESY RAMKOWE 

1. 

(Płace) Wykorzystując wykres ramkowy podaj typowy przedział zmienności dla płac brutto (jako punkt środkowy nale-
Ŝ

y  ustawić  wartość  średnią).  JeŜeli  wykres  będzie  nieczytelny  wyłączyć  wyświetlanie  przypadków  odstających  i  eks-

tremalnych. 

2. 

(Płace)  Jaka  wartość  odcina  25%,  10%,  5%,  1%  najwięcej  zarabiających.  Odpowiedzi  udzielić  za  pomocą  wykresu 
ramkowego,  ustawiając  punkt  środkowy  jako  medianę  zaś  szerokość  ramki  jako  odpowiedni  percentyl.  Wyłączyć  ob-
serwacje odstające i ekstremalne. Obserwując zmienność połoŜenia mediany względem ramki określić rodzaj asymetrii 
rozkładu płac. 

3. 

(Płace) Wykonać badania podobnego typu uwzględniając wpływ czynników niezaleŜnych (kategorii): 

• 

płci, 

• 

wykształcenia, 

• 

wieku pogrupowanego w przedziały: 

≤

30, (30; 40]; (40; 50]; >50. 

 

 

2

WYKRESY 2W: WYKRESY ROZRZUTU 

Z analizą korelacji związany jest wykres rozrzutu. Pozwala on wstępnie określić rodzaj zaleŜności (liniowa, kwa-

dratowa,  wykładnicza,  itp.)  pomiędzy  parą  cech  mierzalnych,  wyszukać  i  zidentyfikować  obserwacje  odstające.  Rzadziej 
uŜywane są wielokrotne wykresy rozrzutu, podwójne wykresy rozrzutu, wykresy rozrzutu z liczebnościami. 
1. 

(Ankiety studenckie 2003) Wykorzystując wykres rozrzutu zobrazuj zaleŜność pomiędzy wzrostem i wagą wśród ankie-
towanych studentów. 

2. 

(Wyniki  wyborów  2000)  Wykorzystując  wykres  rozrzutu  zbadać  wpływ  stopy  bezrobocia  na  wynik  uzyskany  przez 
A. Kwaśniewskiego.  Korzystając  z  narzędzia  eksploracji  wykresu,  zidentyfikować  województwo,  w  którym  poparcie 
dla tego kandydata  było największe i najmniejsze. 

3. 

(Wyniki wyborów 2000) Wykorzystując wielokrotny wykres rozrzutu porównać wyniki uzyskane przez A. Kwaśniew-
skiego i A. Leppera, w zaleŜności od wysokości stopy bezrobocia. Dlaczego stworzony wykres nie jest czytelny. Zastą-
pić go przez podwójny wykres rozrzutu i zinterpretować kierunek i siłę wpływu stopy bezrobocia na zmienność popar-
cia dla obu kandydatów. 

 

WYKRESY 2W: WYKRESY LINIOWE I SŁUPKOWE ZMIENNYCH 

 

Wykresy  liniowe  zmiennych  słuŜą  przede  wszystkim  do  analizowania  zjawisk  zmiennych  w  czasie.  Będą  szeroko 

wykorzystywane  w  badaniach  szeregów  czasowych,  gdzie  praktycznie  kaŜde  badanie  rozpocznie  się  od  przeglądu  wykresu 
liniowego. A poza tym, moŜna ten rodzaj ilustracji graficznej wykorzystywać po uprzednim posortowaniu danych np. w celu 
zobrazowania struktury przypadków względem cechy będącej miernikiem jakości danego obiektu. 
1. 

(Wyniki  wyborów  2000)  Posortować  dane  malejąco  względem  średnich  dochodów  miesięcznych.  Sporządzić  wykres 
liniowy,  który  zobrazuje  strukturę  porządkową  województw  względem  zamoŜności  mieszkańców.  Na  którym  miejscu 
pod względem dochodów znajdowało się woj. podkarpackie? 

2. 

(Wyniki  wyborów  2000)  Posortować  województwa  malejąco  względem  wyniku  wyborczego  A.  Kwaśniewskiego,  a 
następnie  przedstawić  dane  na  wykresie  słupkowym.  Wykorzystując  wielokrotny  wykres  słupkowy  porównać  wyniki 
tego  kandydata  i  M.  Krzaklewskiego.  W  których  województwach  wynik  tego  ostatniego  był  relatywnie  wysoki w sto-
sunku do wyniki A. Kwaśniewskiego. 

3. 

(Dolar 1995-2000) Przedstawić przebieg kursu dolara w badanym okresie za pomocą wykresu liniowego. W celu opisa-
nia osi poziomej za pomocą dat naleŜy przed sporządzeniem wykresy stworzyć nową zmienną (nazwa DATA) i za po-
mocą polecenia Operacje na datach (przycisk ZMIENNE) nadać jej wartości na podstawie roku i miesiąca notowania. 
Po wybraniu odpowiedniego formatu wyświetlania naleŜy w oknie wykresu wybrać zakładkę Opcje1 i właściwie usta-
wić etykietowanie przypadków. 

4. 

(Dzietność  kobiet  1970-2000)  Porównać dynamikę zmian dzietności kobiet ze wsi i z miasta z grupy wiekowej 20-24 
lata za pomocą wielokrotnego wykresu liniowego. 

 

 

Struktura wykresu ramkowego 

(dostępny poprzez menu WYKRESY / WYKRESY 2W)