background image

Inne miary ryzyka      

i współczynnik beta

background image

Omawiane zagadnienia

Inne miary ryzyka wykorzystywane w 
modelu Markowitza
Model Sharpe’a – oparty na 
współcznynniku beta

background image

Czy ryzyko dla inwestora to:

a) Każde

odchylenie rzeczywistej stopy dochodu od stopy 

oczekiwanej?

Czy raczej:

b) Ujemne

odchylenie rzeczywistej stopy  dochodu od stopy 

oczekiwanej?

background image

Jeżeli przyjąć rozumienie ryzyka 

jako zjawiska 

negatywnego

, tzn. ujemnego odchylenia wartości rzeczywistej 

stopy dochodu od jej średniej oczekiwanej, to miarami 
wspomagającymi proces decyzyjny mogą być:

-

semiwariancja stopy zwrotu

-

semiodchylenie standardowe stopy zwrotu

background image

1. semiwariancja stopy zwrotu (

SV) 

jest  

ważoną sumą kwadratów ujemnych 
odchyleń możliwych stóp zwrotu od 
oczekiwanej stopy zwrotu

:

=

=

n

i

i

i

d

p

SV

1

2

gdzie:

gdzie:

⎪⎩

<

=

,

0

,

0

,

0

k

k

gdy

k

k

gdy

k

k

d

i

i

i

i

background image

1. Semiodchylenie standardowe stopy 
zwrotu (

SS) 

jest  pierwiastkiem 

kwadratowym semiwariancji

:

=

=

n

i

i

i

d

p

SS

1

2

Semiwariancja i semiodchylenie standardowe stopy zwrotu

odpowiadają

wariancji i odchyleniu standardowemu

tej stopy przy założeniu, że ryzyko 

rozumiane jest w kategoriach zagrożenia, co oznacza, iż bierze się pod uwagę
tylko ujemne odchylenia od oczekiwanej stopy zwrotu.

background image

SV

A

= 0,1 x (4 - 8,5)

2

+ 0,2 x (6 - 8,5)

2

+ 0,2 x (8 - 8,5)

2

+ 0,1 x

(5 - 8,5)

2

= =0,585

SV

= 0,1 x (2 - 10,0)

2

+ 0,2 x (6 - 10,0)

2

=1,28

A

Głęboka recesja

0,1

4%

2%

Łagodna recesja

0,2

6%

6%

Stagnacja

0,4

12%

10%

Łagodny wzrost

0,2

8%

14%

Szybki wzrost

0,1

5%

18%

Stan koniunktury

Praw dopodobień-

stw o w ystąpienia

Stopa dochodu z inwestycji

Dla podanego przykładu – (k

A

= 8,5%, k

B

= 10%)

A. semiwariancja:

background image

B. Semiodchylenie standardowe stopy zwrotu

76

,

0

585

,

0

=

=

A

SS

Można również zastosować uogólniony sposób, w 

którym zamiast ujemnych odchyleń od oczekiwanej 
stopy zwrotu uwzględnia się ujemne odchylenia od stopy 
zwrotu określonej przez inwestora. Podejście to można 
stosować, gdy inwestor chce uniknąć osiągnięcia stóp 
zwrotu niższych niż ta, którą uważa za 
satysfakcjonującą.

13

,

1

280

,

1

=

=

B

SS

background image

INNE MIARY RYZYKA

I. Odchylenie przeciętne stopy zwrotu:

Przy mierzeniu 

odchylenia standardowego

stopy zwrotu 

odchylenia możliwych stóp zwrotu od oczekiwanej stopy zwrotu 
podnosi się do kwadratu, co powoduje, iż jednorazowe duże 
odchylenie podniesione do kwadratu może zawyżyć wielkość
ryzyka. Wady tej pozbawione jest 

odchylenie przeciętne stopy 

zwrotu, 

obliczane za pomocą wzoru:

=

n

i

i

i

k

k

p

d

1

Gdzie: 

d – odchylenie przeciętne stopy zwrotu

background image

A

Głęboka recesja

0,1

4%

2%

Łagodna recesja

0,2

6%

6%

Stagnacja

0,4

12%

10%

Łagodny wzrost

0,2

8%

14%

Szybki wzrost

0,1

5%

18%

Stan koniunktury

Prawdopodo -

bieństwo 

wystąpienia

Stopa dochodu z inwestycji

%

8

,

2

%

5

,

8

%

5

1

,

0

%

5

,

8

%

8

2

,

0

%

5

,

8

%

12

4

,

0

%

5

,

8

%

6

2

,

0

%

5

,

8

%

4

1

,

0

=

+

+

+

+

+

=

a

d

%

2

,

3

%

5

,

8

%

18

1

,

0

%

5

,

8

%

14

2

,

0

%

10

%

10

4

,

0

%

10

%

6

2

,

0

%

10

%

2

1

,

0

=

+

+

+

+

+

=

b

d

Dla podanego przykładu – (k

A

= 8,5%, k

B

= 10%)

background image

INNE MIARY RYZYKA

II. Semiodchylenie przeciętne stopy zwrotu:

Jeżeli ryzyko rozumiane jest jedynie w kategoriach 

negatywnych to odpowiednikiem 

odchylenia przeciętnego

stopy 

zwrotu jest 

semiodchylenie przeciętne stopy zwrotu, 

obliczane za 

pomocą wzoru:

=

n

i

i

i

d

p

sd

1

gdzie:

⎪⎩

<

=

,

0

,

0

,

0

k

k

gdy

k

k

gdy

k

k

d

i

i

i

i

background image

Semiodchylenie przeciętne stopy zwrotu:

A

Głęboka recesja

0,1

4%

2%

Łagodna recesja

0,2

6%

6%

Stagnacja

0,4

12%

10%

Łagodny wzrost

0,2

8%

14%

Szybki wzrost

0,1

5%

18%

Stan koniunktury

Prawdopodo -

bieństwo 

wystąpienia

Stopa dochodu z inwestycji

%

4

,

1

%

5

,

8

%

5

1

,

0

%

5

,

8

%

8

2

,

0

%

5

,

8

%

6

2

,

0

%

5

,

8

%

4

1

,

0

=

+

+

+

+

=

A

sd

6

,

1

%

10

%

6

2

,

0

%

10

%

2

1

,

0

=

+

=

B

sd

background image

MODEL 

SHARPE’A

ZARYS PROBLEMU

background image

Założenie: 

Pakiet 

m

jest tzw. 

pakietem rynkowym

, tzn. że jeżeli na rynku 

znajduje się określona liczba 

n

akcji, to w skład pakietu 

m

będzie wchodzić każda z tych akcji w takich proporcjach, 
w jakich występują one na rynku.

Gdy rynek kapitałowy znajduje się w stanie równowagi, 

jedynie pakiet rynkowy jest pakietem efektywnym

.

background image

W przypadku zachwiania równowagi np.:

wzrost/spadek ceny jednej/części akcji 

wzrost/spadek dochodu z akcji

wzrost/spadek ryzyka w jednej/części  akcji

rozpoczyna się proces dostosowawczy, przywracający stan 

równowagi:

background image

Zachwianie 

równowagi 

rynku 

kapitałowego

Dążenie do 

przywrócenia 

stanu 

równowagi

Oferty kupna 

i sprzedaży 

papierów 

wartościowy

ch

Wszyscy 

składają 

podobne 

oferty:  

pojawia się 

niedobór 

jednych i 

nadmiar 

drugich 

papierów

Zmiana cen 

akcji 

znajdujących 

się na rynku

Zmiana 

poziomu 

oczekiwanych 

stóp dochodu  

i ryzyka

Nowy układ 

równowagi

Pakietem 

efektywnym 

jest znowu 

pakiet 

rynkowy

Stan 

równowagi 
– pakietem 

efektywnym 

jest pakiet 

rynkowy

background image

Ogólne ryzyko akcji można podzielić na dwie części:

1.

część, którą można wyeliminować odpowiednio kształtując 

strukturę portfela

2.

część, której wyeliminować nie można.

background image

Zestawienie efektywnego pakietu złożonego z bardzo znacznej ilości 

akcji wg dotychczas przedstawionej metodologii jest bardzo trudne 
i wymaga znajomości: 

1. oczekiwanych stóp dochodu z poszczególnych akcji,

2. odchyleń standardowych tych stóp dochodu,

3. współczynników korelacji pomiędzy oczekiwanymi stopami 

dochodów każdej z możliwych par akcji wchodzących w skład 

pakietu.

Zadanie to można bardzo uprościć gdy:

zamiast korelacji pomiędzy poszczególnymi parami akcji 

wykorzystamy korelację pomiędzy tymi akcjami a składającym się 
z nich pakietem 

lub też ogólnym wskaźnikiem charakteryzującym 

stan koniunktury

.

background image

Twierdzenie:

zmiany ogólnego stanu koniunktury dotykają w podobny sposób 

wszystkie przedsiębiorstwa.

Jednak:

- jakkolwiek stopy dochodu poszczególnych akcji będą wykazywały 
wahania  o wspólnym kierunku, to skala tych wahań będzie 
zróżnicowana, gdyż:

- sprzedaż i zyski różnych przedsiębiorstw nie są jednakowo wrażliwe 

na zmiany ogólnego staniu koniunktury,

- wahania stóp dochodu uzależnione są również od specyficznych cech 

przedsiębiorstwa (np. jakości zarządzania).

background image

Zatem:

część całkowitej zmienności stóp dochodu 

poszczególnych akcji 

można przypisać czynnikom o 

charakterze ogólnym,

część zaś 

czynnikom specyficznym

, wpływającym na 

stopę dochodu danego przedsiębiorstwa, a w 

konsekwencji i jego akcji.

background image

Wg 

W. Sharpe’a

– całkowite ryzyko poszczególnych 

akcji można podzielić na dwie części:

1.

część, która jest skorelowana ze zmianami ogólnej 

sytuacji gospodarczej, czyli tzw. 

ryzyko 

systematyczne,

2.

część rezydualna – czyli 

ryzyko specyficzne

.

background image

Zależność między oczekiwanymi stopami dochodu pojedynczych akcji a 

oczekiwana stopą dochodu pakietu składającego się z tych akcji można wyrazić 

za pomocą następującego równania regresji:

e

specyficzn

 

ryzyko

 -

 

pakietu

dochodu 

 

stopa

 

oczekiwana

 -

x  

akcji

dochodu 

 

stopa

 

oczekiwana

 -

 

:

gdzie

)

(

ε

ε

+

=

x

f

y

background image

W ramach pakietów ukształtowanych w racjonalny sposób zmienność 
rezydualna stopy dochodu (ryzyko specyficzne) 

może być wyeliminowana 

całkowicie

- będzie się wzajemnie znosić (gorsze wyniki jednych firm 

rekompensowane będą lepszymi wynikami innych firm). 

Inwestorzy nie będą 

zatem żądać z jego powodu dodatkowego wynagrodzenia

(wyższej 

oczekiwanej stopy dochodu).

Zatem:

W warunkach efektywnego rynku kapitałowego tylko ryzyko systematyczne 
będzie decydować o poziomie stopy dochodu żądanej przez inwestorów, czyli 
wycenie aktywów o zmiennej stopie dochodu!

background image

Ryzyko portfela i liczba papierów wartościowych

Ryzyko portfela i liczba papierów wartościowych

:

:

Liczba papierów wartościowych

W

ar

ia

n

cj

st

op

zw

ro

tu

 z

 p

or

tf

el

a

Ryzyko systematyczne

Ryzyko specyficzne

background image

Współczynnik regresji β można wyrazić jako:

im

m

i

r

σ

σ

β

=

background image

Współczynnik β wyraża relacje pomiędzy zmianami oczekiwanej stopy 

dochodu pakietu rynkowego a zmianami stóp dochodu poszczególnych

akcji wchodzących w jego skład

, przy czym:

a) oczekiwane stopy dochodu akcji, dla których 

β = 1

, wykazują taką samą 

zmienność jak stopa dochodu pakietu rynkowego,

b) oczekiwane stopy dochodu akcji, dla których 

β < 1

, są mniej wrażliwe na 

zmiany ogólnej sytuacji gospodarczej,

c) akcje, dla których 

β > 1

, są obarczonym większym ryzykiem niż pakiet 

rynkowy, a zatem oczekiwania co do ich stopy dochodu będą wyższe.

background image

Jeżeli rynek kapitałowy jest w stanie 
równowagi, to oczekiwana stopa 
dochodu oraz ryzyko (zmienność 
oczekiwanej stopy dochodu mierzona 
odchyleniem standardowym) 
odpowiadają współrzędnym punktów 
leżących na prostej 

sml.

background image

Wykorzystując powyższe obliczenia można przedstawić wykres obrazujący 
zależności między analizowanymi zmiennymi

:

0                 0,6               1,0                        1

0                 0,6               1,0                        1

,4 

,4 

k

B

k

m

k

A

R

f

A

m

B

β

Dochód

C

D

sml

background image

Współczynniki 

β

i

zostały zdefiniowane jako miary ryzyka 

systematycznego poszczególnych akcji (aktywów). 

Współczynnik

β

p

portfela

składającego się z różnych akcji (różnych aktywów) 

jest średnia ważoną współczynników 

β

i

poszczególnych aktywów 

(akcji):

=

=

n

i

i

i

p

x

1

β

β

background image

Jeżeli firmę potraktować jako  zbiór wyodrębnionych 
grup aktywów, to używając  powyższych zależności 
możemy obliczyć wpływ projektów inwestycyjnych 
na współczynnik 

β

firmy, a tym samym na:

ryzyko systematyczne,

koszt kapitału własnego, i

średni ważony koszt kapitału.


Document Outline