background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

 

Dokończenie Wykładu 2. Zmienna losowa i jej charakterystyki (str. 9 – 15) 

3. Podstawowe rozkłady zmiennych losowych 

 

3.1. Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu 

dyskretnego 

 

1. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  jednopunktowy,  skoncentrowany  w  punkcie 

𝑥

0

oznaczany przez 

𝛿(𝑥

0

), jeżeli 

𝑃(𝑋 = 𝑥

0

) = 1. 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝑥

0

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 0. 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

2. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  dyskretny  jednostajny  (równomierny)  na  zbiorze 

{𝑥

1

, 𝑥

2

, … , 𝑥

𝑛

}, jeżeli 

𝑃(𝑋 = 𝑥

𝑖

) =

1

𝑛

, 𝑖 = 1, 2, … , 𝑛. 

Wartość oczekiwana i wariancja: 

𝐸𝑋 =

1

𝑛

𝑥

𝑖

𝑛

𝑖=1

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 =

1

𝑛

(𝑥

𝑖

− 𝐸𝑋)

2

=

1

𝑛

𝑥

𝑖

2

− (𝐸𝑋)

2

𝑛

𝑖=1

𝑛

𝑖=1

 

3. Zmienna losowa X ma rozkład dwupunktowy z parametrem p

0 < 𝑝 < 1, jeżeli 

𝑃(𝑋 = 𝑥

1

) = 𝑝, 𝑃(𝑋 = 𝑥

2

) = 𝑞 = 1 − 𝑝, 𝑥

1

≠ 𝑥

2

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝑝𝑥

1

+ 𝑞𝑥

2

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 𝑝𝑞(𝑥

1

− 𝑥

2

)

2

W  przypadku,  gdy 

𝑥

1

= 1  i  𝑥

2

= 0  rozkład  dwupunktowy  nazywamy  rozkładem 

zerojedynkowym  lub  rozkładem  Bernoulliego,  oznaczany  przez 

𝐵𝑒(𝑝).  Wartość 

oczekiwana i wariancja: 

𝐸𝑋 = 𝑝, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 𝑝𝑞. 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

4. Zmienna losowa X ma rozkład dwumianowy z parametrami np (

𝑛 ∈ ℕ, 0 < 𝑝 < 1)  

oznaczany przez 

𝐵(𝑛, 𝑝), jeżeli 

𝑃(𝑋 = 𝑘) = (

𝑛
𝑘

) 𝑝

𝑘

𝑞

𝑛−𝑘

, 𝑘 = 0, 1, … , 𝑛, 𝑞 = 1 − 𝑝. 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝑛𝑝, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 𝑛𝑝𝑞. 

Jeżeli 𝑋

𝑖

, 𝑖 = 1, 2, … , 𝑛  są  niezależnymi  zmiennymi  losowymi  o  rozkładzie 

zerojedynkowym: 

𝑃(𝑋

𝑖

= 1) = 𝑝,  𝑃(𝑋

𝑖

= 0) = 𝑞 = 1 − 𝑝,  to  zmienna  losowa  

𝑋 = ∑

𝑋

𝑖

𝑛

𝑖=1

 ma rozkład 

𝐵(𝑛, 𝑝). 

 

5. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  Poissona  z  parametrem 

𝜆  (𝜆 > 0),  oznaczany  przez 

𝑃𝑜(𝜆), jeżeli 

𝑃(𝑋 = 𝑘) =

𝜆

𝑘

𝑘!

𝑒

−𝜆

, 𝑘 = 0, 1, 2, … 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝜆, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 𝜆. 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

6. Zmienna losowa  X  ma rozkład  geometryczny  z parametrem  p

0 < 𝑝 < 1, oznaczany 

przez 

𝐺𝑒(𝑝), jeżeli 

𝑃(𝑋 = 𝑘) = 𝑝𝑞

𝑘

, 𝑘 = 0, 1, 2, …,  𝑞 = 1 − 𝑝 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 =

𝑞
𝑝

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 =

𝑝

𝑞

2

 

7. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  ujemny  dwumianowy  z  parametrami  n,  p 

(𝑛 ∈ ℕ, 0 < 𝑝 < 1), oznaczany przez 𝑁𝐵𝑖𝑛(𝑛, 𝑝), jeżeli 

𝑃(𝑋 = 𝑘) = (

𝑛 + 𝑘 − 1

𝑘

) 𝑝

𝑛

𝑞

𝑘

, 𝑘 = 0, 1, … , 𝑛, 𝑞 = 1 − 𝑝. 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 =

𝑛𝑞

𝑝

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 =

𝑛𝑞

𝑝

2

 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

3.2. Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu absolutnie 

ciągłego 

Oznaczenia: 

 

Indykator zbioru (zdarzenia) 𝐴: 

 𝐼

𝐴

(𝑥) = {

1, gdy 𝑥 ∈ 𝐴,
0, gdy 𝑥 ∉ 𝐴.

 

 

Funkcja gamma:  

Γ(𝑝) = ∫ 𝑥

𝑝−1

𝑒

−𝑥

𝑑𝑥,

+∞

0

 𝑝 > 0, 

Γ(𝑝 + 1) = 𝑝Γ(𝑝),

Γ(𝑛 + 1) = 𝑛!, 𝑛 ∈ ℕ,

Γ (

1
2

) = √𝜋.  

 

Funkcja beta: 

𝛽(𝑎, 𝑏) = ∫ 𝑥

𝑎−1

(1 − 𝑥)

𝑏−1

𝑑𝑥, 𝑎 > 0, 𝑏 > 0,

1

0

 

𝛽(𝑎, 𝑏) =

Γ(𝑎)Γ(𝑏)

Γ(𝑎+𝑏)

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

8. Zmienna losowa X ma rozkład jednostajny (prostokątny) na odcinku (

𝑎, 𝑏), oznaczany 

przez 

𝑈(𝑎, 𝑏), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

1

𝑏 − 𝑎

𝐼

(𝑎,𝑏)

(𝑥) = {

1

𝑏 − 𝑎

, gdy 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏),

0,

gdy 𝑥 ∉ (𝑎, 𝑏).

 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 =

𝑎+𝑏

2

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 =

(𝑏−𝑎)

2

12

 

Dla zmiennej losowej 

𝑋 o rozkładzie 𝑈(0,1) mamy 𝐸𝑋 =

1
2

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 =

1

12

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

9. Zmienna losowa X ma rozkład gamma z parametrami 

𝑝, 𝜆 (𝑝 > 0, 𝜆 > 0 ), oznaczany 

przez 

Γ(𝑝, 𝜆), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

1

𝜆

𝑝

Γ(𝑝)

𝑥

𝑝−1

𝑒

𝑥
𝜆

𝐼

(0,+∞)

(𝑥). 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝑝𝜆, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 𝑝𝜆

2

 

10. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  wykładniczy  z  parametrem 

𝜆  ( 𝜆 > 0 ),  oznaczany 

przez 

𝐸𝑥𝑝(𝜆), jeżeli jej gęstość wyraża się wzorem 

𝑓(𝑥) =

1
𝜆

𝑒

𝑥
𝜆

𝐼

(0,+∞)

(𝑥). 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝜆, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 𝜆

2

  Rozkład 

Exp(𝜆) jest rozkładem Γ(1, 𝜆). 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

11. Zmienna losowa X ma rozkład Laplace’a (podwójny wykładniczy) z parametrem 

𝜆 

( 𝜆 > 0 ), oznaczany przez 𝐿𝑎(𝜆), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

1

2𝜆

𝑒

|𝑥|

𝜆

, 𝑥 ∈ ℝ. 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 0, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 2𝜆

2

 

12. Zmienna losowa X ma rozkład beta z parametrami 

𝑎, 𝑏 ( 𝑎 > 0, 𝑏 > 0 ), oznaczany 

przez 

𝛽(𝑎, 𝑏), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

1

𝛽(𝑎,𝑏)

𝑥

𝑎−1

(1 − 𝑥)

𝑏−1

𝐼

(𝑎,𝑏)

(𝑥). 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 =

𝑎

𝑎+𝑏

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 =

𝑎𝑏

(𝑎+𝑏)

2

(𝑎+𝑏+1)

 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

 

13. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  Cauchy’ego  z  parametrami 

𝑚, 𝜆 (𝑚 ∈ ℝ, 𝜆 > 0), 

oznaczany przez 

𝐶(𝑚, 𝜆), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

1

𝜋

𝜆

2

𝜆

2

+(𝑥−𝑚)

2

𝑥 ∈ ℝ. 

Wartość oczekiwana i wariancja tego rozkładu nie istnieją. 

Standardowy rozkład Cauchy’ego 𝐶(0,1) ma gęstość postaci 𝑓(𝑥) =

1

𝜋

1

1+𝑥

2

𝑥 ∈ ℝ. 

 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

10 

 

14. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  normalny  z  parametrami 

𝜇, 𝜎 (𝜇 ∈ ℝ, 𝜎 > 0), 

oznaczany przez 

𝑁(𝜇, 𝜎), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

1

√2𝜋𝜎

𝑒

− 

(𝑥−𝜇)2

2𝜎2

𝑥 ∈ ℝ. 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝜇, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 𝜎

2

Jeżeli zmienna losowa X ma rozkład 𝑁(𝜇, 𝜎), to zmienna losowa 𝑌 =

𝑋−𝜇

𝜎

 ma 

standardowy rozkład normalny 𝑁(0,1) o dystrybuancie  

Φ(𝑥) =

1

√2𝜋

𝑒

− 

𝑡2

2

𝑥

−∞

𝑑𝑡, 

której wartości są stablicowane dla 𝑥 ≥ 0. Dla 𝑥 < 0 korzystamy ze wzoru  

Φ(−𝑥) = 1 − Φ(𝑥). 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

11 

 

15. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  logarytmiczno-normalny  z  parametrami 

𝜇, 𝜎  

(𝜇 ∈ ℝ, 𝜎 > 0), oznaczany przez ℒ𝑁(𝜇, 𝜎), jeżeli jej gęstość jest postaci 

𝑓(𝑥) =

1

√2𝜋𝜎𝑥

𝑒

− 

(𝑙𝑛𝑥−𝜇)2

2𝜎2

𝐼

(0,+∞)

(𝑥). 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝑒

𝜇+

𝜎2

2

, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = (𝑒

𝜎

2

− 1)𝑒

2𝜇+𝜎

2

 

Zmienna losowa X ma rozkład 

ℒ𝑁(𝜇, 𝜎), jeżeli zmienna losowa 𝑙𝑛𝑋 ma rozkład 

𝑁(𝜇, 𝜎). 

 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

12 

 

16. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  t-Studenta  z  n  stopniami  swobody  (

𝑛 ∈ ℕ

+

), 

oznaczany przez 

𝑡(𝑛), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

Γ(

𝑛+1

2

)

√𝜋𝑛Γ(

𝑛

2

)

1

(1+

𝑥2

𝑛

)

𝑛+1

2

, 𝑥 ∈ ℝ. 

Wartość oczekiwana i wariancja: 

𝐸𝑋 = 0, określona dla 𝑛 > 1, 

𝑉𝑎𝑟𝑋 =

𝑛

𝑛−2

, określona dla 𝑛 > 2. 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

13 

 

17. Zmienna losowa X ma rozkład 

𝝌

𝟐

 (

𝜒 − kwadrat) n stopniami swobody (𝑛 ∈ ℕ

+

), 

oznaczany przez 

𝜒

2

(𝑛), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

1

2

𝑛

2

Γ(

𝑛

2

)

𝑥

𝑛

2

−1

𝑒

𝑥
2

𝐼

(0,+∞)

(𝑥). 

Wartość oczekiwana i wariancja: 𝐸𝑋 = 𝑛, 𝑉𝑎𝑟𝑋 = 2𝑛. 

Rozkład 𝜒

2

(𝑛) jest rozkładem Γ (

𝑛

2

, 2). 

Jeżeli 𝑋

1

, 𝑋

2

, … , 𝑋

𝑛

 są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie 

𝑁(0,1), to zmienna losowa 𝑋 = ∑

𝑋

𝑖

2

𝑛

𝑖=1

 ma rozkład 

𝜒

2

(𝑛). 

 

 

 

background image

dr Tomasz Walczyński – 

Statystyka 

(I rok Chemii, specjalności ChK, ChPiS, ACh) - Wykład 3. (05.03.2014 r.) 

14 

 

18. Zmienna  losowa  X  ma  rozkład  F  (Snedecora,  Fishera)  z  m  i  n  stopniami  swobody 

(

𝑚 ∈ ℕ

+,

 𝑛 ∈ ℕ

), oznaczany przez 

𝐹(𝑚, 𝑛), jeżeli jej gęstość ma postać 

𝑓(𝑥) =

(

𝑚

𝑛

)

𝑚

2

𝑥

𝑚

2 −1

β(

𝑚

2

,

𝑛

2

)

(1 +

𝑚

𝑛

𝑥)

𝑚+𝑛

2

𝐼

(0,+∞)

(𝑥). 

Wartość oczekiwana i wariancja:  

𝐸𝑋 =

𝑛

𝑛−2

, określona dla 𝑛 > 2, 

𝑉𝑎𝑟𝑋 =

2𝑛

2

(𝑚+𝑛−2)

𝑚(𝑛−2)

2

(𝑛−4)

, określona dla 𝑛 > 4. 

 

Rozkład 𝜒

2

(𝑛) jest rozkładem Γ (

𝑛

2

, 2). 

Jeżeli 𝑌 i 𝑍 są niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach 𝜒

2

(𝑚) i 𝜒

2

(𝑛) 

odpowiednio, to zmienna losowa 

𝑋 =

𝑌

𝑚

𝑍
𝑛

 ma rozkład 

𝐹(𝑚, 𝑛).