MBM wyklad, DIKS I rok sum (I semestr), Metody Badań Medioznawczych


Metody Badań Medioznawczych - wykład

  1. Co to jest nauka?

  2. Koncepcja wiedzy.

  3. Podstawowe założenia przyjmowane w nauce.

  4. Cele nauk społecznych.

  5. Rola metodologii.

  6. Rewolucja naukowa.

  7. Proces badawczy.

  8. Podsumowanie.

Co to jest nauka?

Nauki społeczne to pojęcie związane z funkcjonowaniem człowieka. Niektórzy badacze twierdzą, że kiedy mamy 3 osoby, to wtedy możemy mówić o społeczeństwie. Inni twierdzą, że społeczeństwo to minimum 3 osoby i relacje między nimi. Konserwatyści twierdzą, że społeczeństwo to minimum 3 osoby, ale bez relacji, bo to nie one tworzą społeczeństwo.

Pojęcia, które będą wykorzystane, to siatka kategorii (opis rzeczywistości). Jakiego typu relacje? Przyczynowo-skutkowe. Na grupie nauk społecznych - badanie bez odniesień empirycznych. Nie zawsze za pomocą praktyki będziemy sprawdzać teorię.

Prawa jako byt obiektywny. Byt obiektywny to taki, który istnieje poza naszą świadomością.

Byt subiektywny to taki, który mamy wyłącznie w naszej świadomości.

Podejście naukowe jest zgodne z regułami metodologii (ogólne reguły, wg których poznajemy rzeczywistość).

Co to jest nauka - całokształt wiedzy osiągnięty za pomocą metodologii naukowej.

Badanie w naukach społecznych, to autokorekcyjny (?) proces cykliczny. Mówiąc o procesie mówimy o bycie dynamicznym (byt statyczny to zjawisko).

Zmiana punktu A i B - A nie jest równe B.

Jeżeli mówimy o badaniu - wskazujemy etapy badawcze - jest 7,8 etapów. Jakie? Podejście indukcyjne (ma dużo wspólnego z Arystotelesem):

  1. Zdefiniować problem badawczy

  2. Sformułować hipotezę - stawiamy tezę, staramy się na nią odpowiedzieć intuicyjnie (intuicja to wygenerowana wiedza, która przychodzi w momencie zderzenia z danym zdarzeniem, czasem na poziomie świadomości).

Prognozowanie - na granicy nauk społecznych jest trudne, ale nie na poziomie nauk przyrodniczych.

  1. Wybór planu badawczego.

  2. Pomiar.

  3. Zbieranie danych.

  4. Analiza danych.

  5. Uogólnienie.

Replikacja to powtórzenie, które czasami też się stosuje, ale to bardzo czasochłonne.

Alternatywa dla konwencji to coś co zostało naturalnie uzgodnione, np. reguły narzucone przez Boga.

Koncepcje wiedzy

Wiedza - nauka z łac. scrire? (wiedzieć)

Trzy podstawowe sposoby/modele zdobywania wiedzy:

  1. Model oparty na autorytetach - ludzie poszukują osób (z powodów politycznych/społecznych), które w społeczeństwie mają pozycję i uważane są za źródło wiedzy. A poszukujemy wiedzy, gdy mamy problemy z oceną rzeczywistości (najczęściej pytamy wtedy: co myślisz? Jakie jest twoje zdanie). Na poziomie początkowym stawiamy hipotezy.

  2. Model oparty na wierze - Jest napisane 10 przykazań i to wszystko jest zależne od interpretacji pojęć. Przyjmuję i nie dyskutuję.

*Judaizm, chrześcijaństwo, islam - religie uniwersalne.

  1. Model racjonalny (uznawany za naukowy - konwencja [konwencja bo został uznany]). Z czasem procesy nieracjonalne zaczęto włączać do tych racjonalnych. Model racjonalny odwołuje się do reguł i metod logicznych. I trzeba spełnić 2 warunki:

- przyjmujemy, że istnieje możliwość poznania świata

- wiedza jest niezależna od naszego osobistego doświadczenia.

*Kiedy przeprowadzamy badania, ludzie najczęściej odpowiadają tak, jak jest im wygodnie, a nie tak jak myślą - np. czy pójdzie pan/pani na wybory - 90% odpowiada, że tak, a potem 40-50% idzie, dlaczego tak jest? Ponieważ nie chcą dalej odpowiadać na kolejne pytania, np. a dlaczego pan/pani nie pójdzie na te wybory itp. Należy pamiętać, że badanie 100% nie gwarantuje sukcesu.

Tautologia - twierdzenie prawdziwe, tylko na mocy jej formy logicznej. Za jej pomocą badamy wewnętrzną spójność wypowiedzi.

Podstawowe założenia przyjmowane w nauce

1. Nauka jest uporządkowana - istnieje rozpoznanie regularne. Uznajemy, że istnieje porządek rzeczywisty i nie ma wypadków losowych.

2. Natura jest poznawalna pomimo złożoności możemy rozpoznać prawa i regularności.

3. Wszystkie naturalne zjawiska mają naturalne przyczyny - zawsze jest zbiór przyczyn (zmienne niezależne, które można poddać gradacji).

4. Nic nie jest dowiedzione samo w sobie (sfera empiryczna - bo tak zawsze było; sfera logiczna - np. istnienie czarnych dziur w kosmosie).

5. Wiedza jest wyprowadzana z nabywanego doświadczenia (Arystoteles mawiał, że należy zebrać fakty, uporządkować, zanalizować i ostrożnie wyciągać wnioski). Czasami na podstawie oznak można mylnie wyciągnąć wnioski.

6. wiedza jest wyprowadzana z nabywanego doświadczenia.

7. Wiedza przewyższa ignorancję.

Cele nauk społecznych

Dedukcja - od ogółu do szczegółu. Uniwersalia generalne, ustalenie warunków. Zdarzenia, które mają być wyjaśnione są podporządkowywane regułom logiki.

Wyjaśnianie probabilistyczne - przedkładanie zdobytych doświadczeń na badania indukcyjne. Odwrócenie się do uogólnień, które wyrażają się w pewien szczególny sposób: pierwsze zjawisko do drugiego. X nie m skłonności do wywoływania Y.

Przewidywanie - związane z wyjaśnianiem dedukcyjnym i probabilistycznym, ale jest uzupełniony temat - umiejętność myślenia sprowadza się do określenia rezultatu, np. temperatura zamarzania wody to 0 stopni. Jesteśmy w stanie przewidzieć, że jeżeli nalejemy zwykłej wody do spryskiwaczy w samochodzie, podczas zimy, to jeżeli nie dolejemy nic przeciwko zamarzaniu, woda zamieni się ciało stałe.

Rozumienie:

  1. VERSTEHEN - rozumienie oparte na empatii - nauki przyrodnicze i społeczne - dwie odrębne dziedziny wiedzy, człowiek wyszedł z przyrody. Należy stosować różne metody badawcze. Różnorodność dziedziny przyrodniczej i społecznej.

  1. Rozumienie PREDYKTYWNE - empiryzm logiczny. Empiryzm logiczny jest przeciwieństwem pierwszego i przedstawienie. Można uzyskać wiedzę obiektywną w naukach społecznych badając zarówno świat społeczny i przyrodniczy - HOLIZM (całościowe ujmowanie). Muszą zostać zweryfikowane za pomocą praktyki.

To są dwa różne podejścia!

9/10/2012

Rola metodologii

Metodologia nauk to system jasno określonych reguł i procedur, do których odwołują się badania będące podstawą ewaluacji wiedzy. Cechą jest to, że każda nowa sytuacja musi być uwzględniona (charakter samoregulujący), twierdzenie musi być sprawdzony logicznie.

Produkujemy wiedzę naukową, czy to znaczy, że zawsze ta wiedza musi prowadzić do odtworzenia prawdy? Nie.

Może nastąpić zmiana twierdzeń, bo nastąpiła zmiana rzeczywistości.

Według socjologii - Ameryka jest parterowo podzielona. Stany są otwarte, a południowa jest zachowawcza. Afera Billa Clintona - postawiony w stan oskarżenia. Podstawowym zarzutem było kłamstwo. Po tym wydarzeniu przeprowadzono badania opinii publiczne na temat prezydenta - jego poparcie wzrosło. Inni liderzy zaczęli go naśladować.

Premier Izraela oskarżany o molestowanie seksualna + depesza Putina - „gratuluję męskości”.

Rewolucja naukowa

1. Nauka normalna a nauka rewolucyjna (wg Thomasa Kuhna).

a) Nauka normalna to normalna weryfikacja teorii (czy paradygmaty dominującej w danym momencie historycznym.

b) Nauka rewolucyjna to nagły rozwój konkurencyjnego paradygmatu(czyli innego spojrzenia na dany temat). Czyli mamy generalizację i nagle zaczyna się rozwijać konkurencyjny paradygmat to nauka jest wtedy rewolucyjna. Fizyka Newtona i obecnie fizyka molekularna.

Pomysł na rewolucję bierze się z sytuacji wymagającej zmiany. Kryzys to sytuacja dysfunkcyjna i należy to zmienić, wtedy powstaje pomysł na zmianę. Następuje zakłócenie prawidłowości i jeżeli nie potrafimy zmiennych znaleźć to - nie każdy skutek ma swoją przyczynę.

2. Logika odkrycia - według Khuna występuje jedynie kontekst socjopsychologiczny.

Dwa konteksty działalności naukowej

- kontekst uzasadnienia - wyjaśniamy w jaki sposób funkcjonuje określona przestrzeń, fragment rzeczywistości. Działania badaczy, kiedy próbują zweryfikować twierdzenia nauk.

- kontekst odkrycia - generalizacja, pokazywanie pewnych prawidłowości pewnych fragmentów rzeczywistości.

Lech Wałęsa - dokonał podziału Solidarności i wygrał wybory prezydenckie.

Proces badawczy

Proces badawczy to całościowy schemat działań, które naukowcy podejmują w celu wytworzeniu wiedzy, to paradygmat naukowych dociekań. Każdy etap wpływa na teorię, a teoria wpływa na etapy. Na etapach następuję budowanie mini teorii, nie da się oddzielić badań od generalizacji. To paradygmat naukowych dociekań.

Siedem etapów procesu badawczego:

1. Problem - sformułowanie problemu badawczego. Problem nie może być zbyt wąski ani zbyt szeroki.

2. Hipoteza

3. Plan badawczy

4. Pomiar

5. Zbieranie danych

6. Analiza danych

7. Uogólnienie (generalizowanie)

Istotną cechą p.b. jest cykliczna natura - zazwyczaj rozpoczyna się od postawienia problemu, a kończy wstępnymi wnioskami (uogólnienie). Wnioski sformułowane w trakcie jednego cyklu są początkiem kolejnego cyklu.

Badania, które się prowadzi muszą być procesem samoregulującym! Każda zmiana to zmiana badania.

Podsumowanie

1. Czynnikiem jednoczącym naukę jest metodologia, a nie przedmiot badań.

Tożsamość dyscypliny naukowej przez pryzmat własnej metodologii - tak się często mówi.

2. W podejściu naukowym przyjmuje się pewne założenia (natura jest uporządkowana etc.). Można powiedzieć, że (w średniowieczu metoda badawcza to scholastyka - lepiej było studiować scholastykę niż nic nie studiować - a propos jakości studiów).

3. Metodologia podejścia naukowego: dostarcza reguł komunikacji (w jaki sposób się komunikujemy między sobą), wiarygodnego wnioskowania, reguł intersubiektywności (możliwości dzielenia się wiedzą, konferencja, kongres).

4. Podejście naukowe - można wnioskować logicznie albo za pomocą zmysłów (metoda empiryczną). Podejście naukowe dostarcza wiedzy zarówno na poziomie wnioskowania jak i za odwołaniem się do dowodów empirycznych (eksperymentów).

Modele (łac. modulus - miara, wzór), służą do prezentowania wyników badań zorientowanych na generalizację (uogólnienie):

- normatywne - jak być powinno? Wzorzec określonego zachowania rozpowszechniony w zbiorowości, uznawany i zalecany jej członkom. Polis Platona, III (IV) RP PiS. Każdy sobie taki model buduje: jak ma życie wyglądać, jak ma wyglądać wymarzony partner. Synonim modelu normatywnego jest wzorzec.

- empiryczne - zarówno jako modele deskryptywne (opisujące fragment rzeczywistości), jak i takie, że badamy fragment za pomocą metody ilościowej i jakościowej. Modele empiryczne są synonimem teorii. Zespół, system twierdzeń sformułowanych przy użyciu twierdzeń/pojęć uniwersalnych zakładających ogólne związki pomiędzy desygnatami (znaczeniami) tych pojęć. Jeden tramwaj był niebieski, drugi pojechał na wprost - brak jest związku.

*relacja izomorfizmu - dwa byty mają te same cechy, każdemu elementowi i każdej relacji zjawiska analizowanego odpowiadał wzajemnie jednoznacznie odpowiedni element i relacja w ramach jednego modelu. Prostymi słowami: jeżeli badamy rzeczywistość to bierzemy pod uwagę wszystkie zmiennie niezależne, kto o tym decyduje, co jest ważne, a co nie? Badacz. Wszystkie ważne czynniki bierzemy pod uwagę - zmienne niezależne pierwotne i zmienne niezależne wtórne.

*relacja prawdziwości - prawda ma przynajmniej 2 aspekty: czy rzeczy tak się mają, jak przedstawia to teoretyczny model; i czy opis jest zadowalający. Oba aspekty są ważne. To, że coś jest zgodne ze stanem rzeczywistym nie znaczy, że spełnia zadowalający opis.

*relacja wyjaśniania - każdy model musi coś wyjaśniać.

Modele empiryczne dzielimy na:

-strukturalne - wewnętrzna struktura (zbiór elementów i relacji między elementami)

-funkcjonalny - badanie funkcji w ramach układu:

*eksplanacyjne - związane z postulatem holistycznym - całościowe pojmowanie rzeczywistości

*prognostyczne - na podstawie generalizacji teraźniejszości i przeszłości wnioskować o przyszłości, nic się nie da przewidzieć! Model jest opisem danego układu ze względu na takie elementy i relacje, które pozwolą przewidzieć zajście w tym systemie pewnych zdarzeń przyszłych. Prognoza dotyczy procesu! Musimy potrafić rzutować w przyszłość (ekstracośtam). Zmienna zależna - skutek. Zmienna niezależna - przyczyna. Prognoza jest zbiorem zmiennych zależnych rzutowanych w przyszłość. Prognoza ogłoszona - staje się zmienną niezależną, która zaczyna kształtować rzeczywistość.

- hipotetyczne -modele sytuacji pomyślanej. Nie są to zbiory twierdzeń empirycznych. W związku z tym nie wymagamy od nich empirycznej poprawności, a jedynie wewnętrznej spójności. Tzn. że nie badamy prawdziwości za pomocą empirii i doświadczenia, tylko logicznego myślenia. Dobrze przygotowane kłamstwo to przykład modelu hipotetycznego. Brak sprzeczności wypowiedzi - to hipotetyczny model. Koncepcje religijne to też modele hipotetyczne. Kiedy modele hipotetyczne stają się empiryczne - kiedy odpowiemy na pytanie, jakie przedmioty lub zdarzenia w rzeczywistości mają taką strukturę, że z niej wynika własność będąca konotacją modelu (przykład sprawdzenia hierarchizacji chórów anielskich).

16/10/2012

Relacje między nauką a badaniem. A nauka to wiedza. Jak mówimy o nauce, to mówimy o wiedzy. Badania naukowe to inaczej empiryzm logiczny.

Mass Media - ten termin odnosi się do wszelkiej formy komunikowania, która dociera jednocześnie do wielkiej liczby ludzi. Zalicza się tu: radio, czasopisma, billboardy, książki, filmy (dokumentalne, popularno-naukowe), nagrania.

Obszar zainteresowania mass mediów (przykładowe), ale również badaczy mass mediów:

Badania środków masowego komunikowania. Rozwianie mitów.

Co to jest badanie - próba dowiedzenia się czegoś. W praktyce jest także sprawdzeniem czegoś. Badania mogą być:

Wszystko zależy od zakresu badawczego. Osoby prowadzące badania muszą używać właściwych metod. Które są właściwe? Decyduje badacz. Ale właściwe, są te, które są najbardziej optymalne i pozwolą osiągnąć najlepsze wyniki.

Często prowadzimy badania, nie po to, aby uzyskać wskaźniki, ale w celach praktycznych. Ktoś zakłada stację radiową i ktoś chce się dowiedzieć, co ludzie chcą znaleźć w radiu. Można przeprowadzić badania potencjalnych odbiorców: co by chcieli. Czy to znaczy, że wszyscy nadawcy powinni się do tego dostosować? Np. media publiczne mają inne zadania niż gusta odbiorców. Nadawca prywatny będzie stawiał sobie cele, tak aby go słuchali i tak, aby znaleźć reklamodawcę. Radio Maryja - ma ludzi, którzy wysyłają datki. Sytuacja poszczególnych mediów jest zróżnicowana.

Trzy kroki do sukcesów:

Dwa podstawowe pytania, które stawiamy prowadząc badania:

W realnym badaniu nie trzeba wykorzystywać skomplikowanych mechanizmów statystycznych. W realnym badaniu najczęściej można stosować uproszczone reguły, ale trzeba zapamiętać, że statystycy tworzą wzory zwane algorytmami, badacze z kolei wykorzystują te algorytmy do sprawdzenia pytań i hipotez.

Różni specjaliści badań od mass mediów: od tych co nadzorują, po tych co, są łącznikami, aż po tych, co są odpowiedzialni za metodologię, analityków. Zebranie wyników i ich uporządkowanie nie gwarantuje wyciągnięcia prawidłowych wniosków. Często jest tak, że wnioski nasuwają nam się same, a interpretacja płynąca ze strony polityków jest zupełnie inna. Wnioskowanie na podstawie zebranych materiałów może być różne.

*?Informatycy, którzy dostarczają komputerów i narzędzi technicznych? W latach 70. komputery były wielkie, więc wykorzystanie ich wtedy były niewielki.

Rozwój badań nad mediami:

1. Faza - badania, których obiektem zainteresowania jest samo medium. Czym ono jest, jak działa. Jak używa techniki. W czym jest podobne, a w czym różni się od tego, co już mamy. Jakich funkcji lub usług dostarcza. Kto będzie miał do niego dostęp. Ile to będzie kosztowało.

2. Faza - rozpoczyna się wtedy, kiedy medium jest rozwinięte. Szczegółowe informacje na temat wykorzystania medium oraz na temat użytkowników. W jaki sposób ludzie wykorzystują je w swoim życiu? Czy tylko w ramach uzyskania informacji czy z innych powodów, np. wykorzystują medium w celu rozrywkowym. Czy korzystają z niego dzieci? Jakie korzyści daje nowe medium? Jakie inne sposoby wykorzystania medium wystąpiły w stosunku do tego, co było prognozowane?

3. Faza - obejmuje socjologiczno-psychologiczne i fizyczne skutki działania medium - ile czasu ludzie poświęcają medium? Czy użytkowanie medium wiąże się z tragicznymi skutkami? Co należy zrobić z medium, aby było bardziej użyteczne.

4. Faza - badania prowadzi się po to, aby dowiedzieć się, jak ulepszyć dane medium od poprzedniego/innych.

Badania to proces, który nigdy się nie kończy. W większości projekt badawczy generuje nowe badania i tak w kółko. Niemożność osiągnięcia ostatecznej decyzji może drażnić niektórych badaczy, ale taka jest natura wszystkich badań, które mają charakter ciągły.

Badania możemy prowadzić:

Na rozwój badań mediów miały wpływ 4 elementy (amerykańscy badacze):

Czym się zajmują mass media także współcześnie? Współcześnie mass media koncentrują się na fragmentacji rynków odbiorców - odbiorcy są dzieleni na małe grupy (nisze) jest to nazywane demasyfikacją mass mediów. Dzieli się na grupy homogeniczne (jednorodne), prowadzi się badania, a następnie prowadzi się kampanię, która ma wzbudzić zainteresowanie tych odbiorców.

Jak wygląda badania mass mediów w aspekcie naukowym? Badania naukowe - analiza jednej lub więcej zmiennych (zależne i niezależne). Te zmienne są brane pod uwagę. I kiedy się je bada, to zachowuje się pewne reguły (zorganizowane, obiektywne, kontrolowane, ilościowa i jakościowa analiza powinna występować). Wszystko zaczyna się od pytania na temat konkretnego przedmiotu. Stawiamy pytanie badawcze jeżeli czegoś nie wiemy, jeżeli wiemy to stawiamy hipotezę.

Metody poznawcze:

Cechy/zasad metody naukowej:

Definicje operacyjne - wyliczenie procedur, które pozwalają doświadczyć lub zmierzyć pojęcie.

Definicja konstytutywna - definiuje słowo przez zastąpienie go innymi słowami lub pojęciami. Opis za pomocą innych słów.

*Teoria to zestaw/zbiór powiązanych twierdzeń, który prezentuje systematyczny obraz zjawisk przez określenie związku pomiędzy pojęciami.

Budowa teoria to poszukiwanie jednolitych schematów, które tłumaczyłyby ich dane, które zebrali.

Prawo - to stwierdzenie faktu, mające zwięźle tłumaczyć działanie lub zbiór działań powszechnie przyjmowane jako prawdziwe i uniwersalne.

Osiem faz procedury badawczej (to na ćwiczeniach było).

Dwa sektory badań:

Bez badań akademickich nie ma badań prywatnych.

Elementy badań

Pojęcia i konstrukty

Pojęcie - termin, który wyraża abstrakcyjną myśl sformułowaną przez uogólnienie szczegółów i podsumowanie związane z nim obserwacji.

Konstrukt - to pojęcie, które ma trzy odrębne cechy:

Pojęcia ułatwiają proces badawczy, bo łączą ludzi, przedmioty itp. w zbiory homogeniczne, jednorodne. Pojęcia ułatwiają komunikację między tymi, którzy je rozumieją. Badacze używają pojęć do organizowania swoich obserwacji, podsumowania i do przekazywania tych informacji innym.

Przykład: pojęcie: wysoki; konstrukt: przystojny, kulturalny. Konstrukt to zbiór pewnych pojęć, charakteryzujący się strukturą homogeniczną, a pojęcie jest pierwotne. Na pojęcie kulturalny stosuje się wiele pojęć pierwotnych. Czyli na słowo kulturalny składają się inne słowa (pojęcia). Za pomocą pojęć tworzymy konstrukty.

Empiryczny odpowiednik konstruktu lub pojęcia nazywa się zmienną! Zmienne mogą mieć więcej niż jedną wartość mieszczącą się w kontinuum.

Zmienne niezależne i zależne

Zmienne niezależne - są w sposób systematyczny zmieniane przez badacza.

Zmienne zależne - obserwuje się i zakłada, że ich wartości są zależne od wpływu zmiennych niezależnych - to, co badacz chce wyjaśnić.

Zmienna niezależna z jednego studium, może stać się zmienną zależną w innym. Mierzenie wielu zmiennych zależnych nazywa się analizą multiwariacyjną.

Zmienna niezależna to czynnik, przyczyna.

Zmienna zależna to skutek. Każdy skutek ma swoją przyczyną. Nie jedną, a wiele. I te zmienne możemy w określony sposób hierarchizować. Dlaczego zależna? Bo zależy od niezależnej.

Zmienne dyskretne i ciągłe

Zmienna dyskretna to taka, której można przypisać tylko skończony zbiór wartości - nie można jej podzielić na mniejsze części. Liczba dzieci w rodzinie jest dyskretna.

Zmienna ciągła może przybierać wszelkie wartości i być w sposób znaczący dzielona na mniejsze części. Np. wysokość

Większość miar w badaniach mass mediów to dyskretne przybliżenia zmiennych ciągłych.

Inne rodzaje zmiennych

Zmienna prognozująca lub poprzedzająca - odpowiednik zmiennej niezależnej

Zmienna stanowiąca kryterium - odpowiednik zmiennej zależnej. Zmienna, która zgodnie z prognozą lub założeniem ma ulegać wpływowi.

Zmienna kontrolna - służy do upewnienia się, że wyniki studium nad rezultatem działania zmiennych niezależnych, a nie jakiegokolwiek innego źródła.

Operacyjne definiowanie zmiennych

Definicja operacyjna wyszczególnia procedury, które trzeba wypełnić, aby ocenić lub zmierzyć pojęcie. Są niezbędne w badaniach naukowych, umożliwiają badanie i mierzenie relewantnych zmiennych. W każdym studium trzeba podać definicje operacyjne dla zmiennych zależnych i niezależnych.

Np. Kerlinger wyróżnia dwa rodzaje definicji operacyjnych:

Badania jakościowe i ilościowej

Badania jakościowe - grupy fokusowe, badania w teenie, wywiady pogłębione, studium przypadku. Zmienne w badaniach jakościowych mogą być mierzone albo określane ilościowe lub też nie. Najczęściej się uważa, że w badaniach jakościowych nie wykorzystujemy badań ilościowych czy coś takiego - ponoć nie jest tak!

Zaleta: pozwalają badaczowi widzieć badanego w jego naturalnym środowisku, toczy się także rozmowa na temat tego, dlaczego tak się dzieje. Pozwalają znaleźć badaczowi nowe, interesujące tematy.

Wady: próbki są czasami małe (z iloma osobami możemy zrobić pogłębiony wywiad). Źle zaprojektowany wywiad może spowodować wyniki, które i tak będą do dupy. Są pytania, które będzie trzeba zadać i muszą paść w ciągu rozmowy.

Badania ilościowe obejmują kilka metod zbierania danych, takich jak ankiety telefoniczne, pocztowe czy internetowe. Używa się tam pytań statycznych (standardowych), znaczy to, że wszystkim respondentom zadaje się te same pytania.

Różnice między badaniami ilościowymi i jakościowymi:

Triangulacja - używanie obu rodzajów metod.

Jedyna różnica między bj (elastyczne pytania) i bi (standaryzowane pytania) polega na sposobie stawiania pytań. Jeżeli próbki są wystarczająco duże i reprezentatywne, to wyniki można uogólnić na populację, z której pochodzi próbka.

Natura pomiaru

Pomiar - badacz przyporządkowuje przedmiotom, zdarzeniom czy własnościom symbole zgodnie z pewnymi regułami.

Symbol - nie ma żadnego ukrytego znaczenia ilościowego. Po nadaniu znaczenia ilościowego staje się on liczbą. I może być używany w obliczeniach matematycznych i statystycznym.

Przyporządkowanie - przypisanie pewnym przedmiotom lub zdarzeniom znaków lub liczb (symboli), np. Przyporządkujemy liczbę 1 dla osób, którzy czerpią z tv, 2 tym, którzy z radia i 3 tym, którzy z prasy.

Reguły - określają sposób przyporządkowania znaków lub liczb (symboli).

Systemy pomiarowe powinny być izomorficzne (identyczne pod względem formy i struktury) względem rzeczywistości. W badaniach mass mediów przystawalność jest rzadko oczywista. Jest to bardziej założenie metodologiczne.

Poziomy pomiaru

Nominalny - do sklasyfikowania (ludzi, przedmiotów lub cech) używa się symboli. Symbol to po prostu etykietka oznaczająca,np. Kategorię. Nie ma znaczenia matematycznego, chyba że przypiszemy mu wartość. Ten poziom ma on pewne właściwości formalne:

Porządkowy - obiekty ułożone są na osi oznaczającej jakiś wymiar, tzn. od wartości najmniejszej do wartości największej. Skale porządkowe są często używane w badaniach komunikowania masowego.

Interwałowy - właściwości skali porządkowej, interwały pomiędzy sąsiednimi wartościami mają równą wartość (kiedy skala ma właściwości skali porządkowej - skala porządkowa → od najmniejszej do największej). Pojawiają się sytuacje, kiedy mamy do czynienia z równą wartością i to ma charakter powtarzalny i to są interwały. Przykład na nastroju kobiety - w pewnych cyklach jest interwał złego nastroju, którego należy unikać ;p Wadą tej skali jest to, że nie ma ona prawdziwego punktu zerowego czyli stanu nicości. Badacz nie może formułować zdań o naturze proporcjonalnej - nie ma punktu odniesienia. Zaletą jest to, że znajdujemy pewną prawidłowość w pewnym momencie, ale nie możemy niestety jej odnieść.

Względny - wszystkie właściwości skali interwałowej oraz istnienie prawdziwego punktu zerowego. W badaniach mass mediów są rzadko wykorzystywane, np. czas spędzony na oglądaniu telewizji lub liczeniu słów w danym opowiadaniu.

Skale pomiaru

Skala reprezentuje złożoną miarę zmiennej i jest oparta na więcej niż jednym wskaźniku (indykatorze)

Przykłady techniki skalowania:

a) proste skale ocen - przeprowadza się wówczas, gdy nie trzeba szukać złożonych relacji czy korelacji.

Wybór rodzaju skali jest osobistą preferencją badacza, ale ważne są pewne prawidłowości:

Czasami jest tak, że wykonujemy pomiar, przygotowujemy skalę i tego nie da się porównać z innymi badaniami i trzeba przekształcić skalę. Przekształcamy skalę, aby porównać wyniki!

Przekształcanie skal - należy podzielić mniejszą skalę ocen przez większą, aby uzyskać mnożnik do przekształcenia skali

b) specjalistyczne skale ocen:

-Skala Thustone'a( poziomie równe skale interwałowe); do pojęcia(wysoki) lub konstruktu (przystojny)

-skala Guttmana (analiza skalogramowa); zdania można ułożyć: osoba zgadza się z jednym zdaniem - zgodzi się również z innymi zdaniami, które są mniej skrajne. Jeżeli zgodzimy się ze zdaniem granicznym to uznamy za prawdziwe zdania, które są mniej skrajne od tego zdania granicznego (wtf!?!?!?!). Szkoła wyboru społecznego - racjonalność działania człowieka. Cross validation - dwa razy pytamy o to samo. Podstawa do wnioskowania o stanie emocji umysłu respondenta.

-skala Likerta (podejście ocen sumarycznych), najczęściej używana w badaniach mass mediów - podejście ocen sumarycznych. Tworzy się liczbę zdań odnoszących do danego tematu, a respondenci mogą się z tym: zdecydowanie zgadzać, zgadzać się, nie zgadzać się, nie mieć zdania.

- Dyferencjał semantyczny - mierzenie znaczenia, jaki dany problem ma dla badanej osoby. Mierzy: aktywność, siłę oddziaływania i ocenę. (przyjemny v nieprzyjemny, dobry v zły, czysty v brudny)

Wiarygodność i trafność

Używanie skali bez przeprowadzenia testu jest niezbyt dobre, bo może się okazać, że odbiorcy nie będą rozumieli o co chodzi. Należy przeprowadzić jedno studium pilotażowe, aby zobaczyć czy się sprawdza.

Wiarygodność w pomiarze jest tym samym, co w jakimkolwiek innym kontekście. Wszystko podatne jest na błąd losowy - wylosujemy osoby o tych samych poglądach. Jest to sytuacja od nas niezależna, ale jeżeli wyniki są podejrzane, to powinniśmy badanie powtórzyć.

Składniki wiarygodności:

- stałość - niezmienność wyniku, który jest uzyskany przez badanie w różnym czasie. Należy wykazać ostrożność, bo ludzie i rzeczy mogą się zmieniać w czasie, bo tylko krowa nie zmienia poglądów

- wewnętrzna spójność - wynika ze zbadania spójności odpowiedzi odnoszących się do poszczególnych zdań, z których składa się skala - nie może być tak, że odpowiadamy na te same pytania w sposób kontradyktoryjny (przeciwny). Ankieta podzielona na 2 części - i wyniki z każdej części powinny być takie samo (jeżeli w I części jest ktoś kretynem, to w drugiej też musi być, nie może nagle być geniuszem).

- ekwiwalencja - wiarygodność międzytestowa. Ocenia względną korelację pomiędzy dwoma pararelnymi częściami testu.

Trafność - zmierzono to, co zaplanowano. Trafny instrument pomiarowy mierzy to, do czego został skonstruowany.

Cztery typy trafności:

Etyka badań

Większość badań mass mediów polega na obserwacji ludzi. Należy zatroszczyć się o ludzi i o środowisko, w którym to badanie następuje.

1. Teorie etyczne:

a) teorie deontologiczna (czyli oparte na regułach) - teoria kojarzona z I. Kantem. Kant założył istnienie praw moralnych. Imperatyw kategoryczny(postępuj tylko według takiej maksymy, dzięki której możesz zarazem chcieć ażeby stała się powszechnym prawem) i imperatyw praktyczny (postępuj tak byś człowieczeństwa tak w twej osobie, jako też w osobie każdego innego używał zawsze jako celu nigdy tylko jako środka- człowiek powinien być celem i podmiotem, nigdy zaś przedmiotem i środkiem wiodącym do celu). Według koncepcji antycznej, sokratycznej (teorii odwołującej się do klasycznego myślenia z okresu helleńskiego - V w. p.n.e.) - moralność jest podstawą myślenia teorii deontologicznych?

b) teorie równoważące czyli teleologiczne - J.S. Mill - dobro, które może wynikać z działania jest ważone (porównane z możliwymi szkodami, jakie może uczynić to działanie).

c) teorie relatywistyczne - przekonanie, że nie istnieje absolutnie słuszny lub niesłuszny sposób postępowania. Decyzje dotyczące etyki determinowane są kulturą, w ramach której działa badacz.

2. Zasady etyczne

a) autonomia - samookreślenie, ma swoje korzenie w imperatywie kategorycznym (możliwość zmiany zdania). Jeżeli mówimy o etyce, to autonomia - szanowanie działań innych osób, pytamy czy dana osoba zgadza się na prowadzenie określonych działań;

b) nieszkodliwości - złe jest celowe narażanie innej osoby na szkody;

c) beneficjencja - zobowiązanie do naprawienia powstałych szkód i przyznania korzyści innym (ta zasada jest ściśle powiązana z nieszkodzeniem);

d) sprawiedliwości - ludzie, którzy są równi w sprawach relewantnych (odpowiednich do analizy) powinni być traktowani jednakowo.

3. Szczegółowe problemy etyczne

a) dobrowolne uczestnictwo (świadoma zgoda) - każdy może przerwać badanie, jeżeli czuje się zagrożony lub zagrożenie jego interesów, jawność badania - informowanie badanych, co to się dzieje, co się będzie działo i jakie będą efekty

b) maskowanie i mistyfikacja - maskowanie to niepodanie jakiś informacji badanym, a mistyfikacja to podawanie mylnych informacji

c) ochrona prywatności - im bardziej publiczne jest dane miejsce, tym mniej prywatności oczekuje w nim człowiek i tym mniej jest związanych z tym problemów etycznych. Badacz powinien ingerować w prywatność, ale w najmniejszym stopniu. A jeżeli chodzi o sprawy intymne - trzeba mieć granicę ;p

d) etyka w analizie danych i sprawozdania - podstawową zasadą jest to, że badacze nie mogą ingerować w dane. Trzeba przyjąć takie badanie z dobrodziejstwem inwentarza. nie popełnianie plagiatów (ktoś skopiuje nie tylko fragment tekstu obcego, ale nawet wtedy, kiedy weźmie z niego strukturę). Nie można korzystać z wyników badań innych osób, po to, aby podrasować własne badania. Autoplagiat. Kolejność pisania nazwisk w artykułach - lista autorów danego sprawozdania - według pewnej zasady: „stopień udziału w procesie badawczym”. Układ nazwisk powinien mieć właśnie taki charakter. Alfabetyczny spis - jest możliwy. badacze nie powinni ukrywać informacji, które mogłyby mieć wpływ na wyniki ich pracy.

e) etyka w procesie publikowania - badacz powinien złożyć artykuł w jednym momencie i w jednym czasopiśmie - badacz powinien znaleźć redakcję i z nią prowadzić negocjacje.

f) metody etyczne dotyczące … badań:

Badania medioznawcze dotyczą nie tylko badań naukowych, ale także badań komercyjnych. W życiu publicznym można zaobserwować tendencję do naciągania faktów, aby potwierdzić własną tezę „jeżeli teoria nie zgadza się z praktyką, to tym gorzej dla praktyki”.

Próbkowanie

Żyjemy w świecie statystyki, która oparta jest na małych próbkach, nie da się zbadać całej populacji. Jednym z celów badań naukowych jest opisanie natury całej populacji, co nie znaczy, że wszystkich musimy poddać badaniu. Można mieć mniejsze ambicje, aby opisać grupę, mogą to być zmienne, zjawiska.

1. Populacja i próbka

Próbka - podzbiór populacji, który to jest reprezentatywny dla całej populacji.

2. Próbki proporcjonalne i incydentalna:

Próbki proporcjonalne dobiera się na zasadach matematycznych. Próbka proporcjonalna musi dawać każdemu elementowi takie samo prawdopodobieństwo, że zostanie wybrany. Pozwalają obliczyć wielkość błędu próbkowania.

Próbka incydentalna - nie jest tworzona w oparciu o reguły prawdopodobieństwa matematycznego. Nie pozwalają obliczyć wielkości błędu próbkowania.

Wartość, ograniczenia czasowe i dopuszczalna wielkość błędu - to musi wziąć pod uwagę badacz.

a) rodzaje próbek incydentalnych:

Tendencyjność próbkowania - bo doboru dokonuje się wyboru na podstawie pewnych cech (ktoś jest atrakcyjny, a ktoś nie albo kogoś lubimy czy nie) - to uniemożliwia generalizację na całą populację.

b) rodzaje próbek proporcjonalnych

Efekt kuli śniegowej - badacz prosi badanego o nazwiska i namiary na kolejną osobę.

c) Rozmiar próbki - 1000 osób najlepiej

d) błąd próbkowania - trzy rodzaje błędów:

Metody badań jakościowych

Analiza jakościowa polega na badaniu danych wizualnych, werbalnych odzwierciedlających codzienne doświadczenia. Słowo jakościowy jest odnoszony do filozofii i strategii badań. Może być odnoszony do metodologii i zbioru technik badawczych. W naukach społecznych istnieją 3 podstawowe podejścia:

Cele i filozofia

*kwantyfikacja - nadawanie wartości matematycznych

*hipotezy i miary obiektywne

Różnice pomiędzy 2 powyższymi kierunkami są widoczne w procesie badawczym. Jeżeli wyznaczymy 5 obszarów badawczych to widać czym się te 2 kierunki różnią:

- rola badacza - pozytywista stara się o obiektywizm i oddziela się od danych, badacz interpretacyjny jest integralną częścią danych - żadne nie istnieją bez interpretacji badacza.

-układ - pozytywista ma określony przed badaniem, a interpretacyjny układ wyłania się podczas badania i może być zmieniany pod wpływem zmiennych.

-otoczenie - badacz pozytywista stara się ograniczać liczbę zmiennych (im mniejsza ich liczba, tym wygodniej), badacz interpretacyjny stara się uchwycić normalny bieg zdarzeń w naturalnym otoczeniu. Badacz niedoświadczony w tym drugim kierunku ma trudniej.

-instrumenty pomiarowe - w badaniach p. istnieją poza badaczem, w badaniach i. Instrumentem jest badacz

-tworzenie teorii - badacz p. używa badań do przetestowania, potwierdzeni lub obalenia teorii, za to badacz i. ?!?!

*rozkład władzy w społeczeństwie

*ideologia polityczna

Definicja badań jakościowych

Definicja badań jakościowe - używają pytań elastycznych (bardziej otwarty), dedukcja, związane są z podejściem dedukcyjnym. Hipotezy są stawiane przed rozpoczęciem studium, zbiera się dane potem i ustala czy analizy zostaną potwierdzone czy też nie.

Badania ilościowe - pytania raczej o charakterze zamkniętym, używają statystycznego zestawu pytań, indukcja, związane są z podejściem indukcyjnym.

Analiza danych w badaniach jakościowych:

*Tapeta analityczna (badanie jakościowe) jest przydatna, kiedy nad konkretnym przypadkiem pracuje kilka osób.

*technika stałego porównywania → są 4 etapy tej techniki:

1) porównawcze przypisanie zdarzeń do kategorii (poklasyfikowanie)

2) opracowanie i udoskonalenie kategorii

3) szukanie związków i tematów wśród kategorii (grupowanie cd.)

4) uproszczenie i zintegrowanie danych we wspólną strukturę teoretyczną - musimy odrzucić zmienne niezależne mało istotne.

*strategia indukcji analitycznej -łączy konstruowanie hipotezy i analizę danych. Składa się z:

1) należy zdefiniować interesujący badacza temat i sformułować hipotezę

2) przestudiować jakiś przypadek aby sprawdzić czy hipoteza jest prawdziwa i wtedy należy przeformułować hipotezę (przyjmowanie konkurencyjnego paradygmatu i to jest nauka rewolucyjna)

3) przestudiować inne przypadki i przeformułowując hipotezę należy działać tak długo, aż ta hipoteza będzie w pełni dopracowana -hipoteza będzie uznana jako odpowiadająca warunkom badania

4) poszukanie przypadków negatywnych, które mogłyby hipotezę obalić - i to może prowadzić do ponownego przeformułowania hipotezy.

5) kontynuowanie pracy, aż hipoteza zostanie sprawdzona.

Technika stałego porównywania - zbieramy dane i dokonujemy komparatystyki i to ma charakter statyczny. Czy świat jest wspaniały? - porównujemy dane elementy. A jeżeli chodzi o indukcję analityczną to robimy - i tak i nie - tak długo aż uznamy, że hipoteza odzwierciedla stan rzeczywisty.

W metodzie indukcji analitycznej wyjaśnienie fenomenu w kształcie hipotezy występuje na początku badania, proces ten jest przeciwieństwem techniki stałego porównywania gdzie wyjaśnienie otrzymuje się jako wynik badań. Przekonanie, że wszystko się zmienia - (phanta rhei; Hegel - dialektyka)

*sprawa kompletności badań

*selektywna percepcja (przyjmujemy to, co pasuje nam do naszego wyobrażenia)

*badanie jakościowe często podnoszą kwestie aktywności - gdy akt obserwacji sytuacji zmienia samą sytuację.

Obserwacja terenowa - są użyteczne przy zbieraniu danych oraz tworzeniu hipotez. Zajmują się bardziej opisem i wyjaśnieniem niż mierzeniem kwantyfikacją (nadajemy wartość matematyczną) - tym drugim zajmują się metody ilościowe.

*wielu problemów i pytań, które dotyczą mass mediów nie można wyjaśnić za pomocą innej metodologii- obserwacja terenowa pomaga określić podstawowe zmienne stanowiące kontekst informacji, które są niezbędne dla sformułowania hipotezy

*informacje w nich zbierane pochodzą z pierwszej ręki, obserwacja nie zależy od zdolności i chęci badanych do opisywania swojego zachowania

*obserwacja nie jest zawsze etapem wstępnym do innych technik, niekiedy tylko ona jest właściwym podejściem, zwłaszcza, jeżeli trudno jest dokonać kwantyfikacji.

*może umożliwić dostęp do grup, które inaczej byłoby trudno obserwować czy badać

*obserwacja terenowa nie jest droga

*obserwacja terenowa nie stanowi dobrego wyboru, jeżeli obserwatorowi zależy na trafności zewnętrznej - osiągnięcie jest jej trudne, dlatego że reprezentatywność obserwacji można częściowo zakwestionować na podstawie próbkowania (nie jesteśmy w stanie dobrać określonej próbki)

*są uzależnione od opinii i sądu badacza, ale także od z góry przyjętych założeń na temat badanego materiału - pojawia się niebezpieczeństwo tendencyjności badacza, który może faworyzować wcześniej ukształtowane oczekiwania dotyczące wyników

*na wyniki obserwacji terenowych rzutuje problem reaktywności - sam proces może wpływać na badane zachowanie

* wybór miejsca - miejsce, w którym możliwe będzie prowadzenie badań - wykorzystujemy własną wiedzę lub rozmawiamy z innymi badaczami albo w artykułach czy czasopismach

* dostęp - stopień trudności - na ile to miejsce jest publiczne i na ile gotowi są ludzie do poddania ich obserwacji

* próbkowanie - najbardziej niejednoznaczne niż w większości innych technik badawczych. Strategie:

-próbkowanie dla maksymalnej wariacji (różne opcje)

-efekt kuli śniegowej w próbkowaniu

-próbkowanie w przypadkach typowych (wybiera się takie przypadki, które wyglądają na najbardziej reprezentatywne dla danego przypadku)

* zbieranie danych -do tradycyjnych narzędzi dodano inne instrumenty: kamery, robienie notatek (nie jesteśmy w stanie robić na bieżąco notatki), nagrywanie. Pomiar dyskretny - ludzie od których dostajemy dane nie są świadomi podawania danych wykorzystywanych w projekcie badawczym.

* opuszczenie grupy - grupa może uzależnić się od badacza i opuszczenie grupy musi być taktowne.

Grupy fokusowe - wywiad grupowy. Celem jest zrozumienie postaw i zachowań publiczności. 6-12 osób, moderator prowadzi dyskusje na temat będący przedmiotem badania. Dostarczane są dane jakościowe. Dyskusja jest oparta na jednym temacie czy problemy. Grupy te mogą działać stosunkowo swobodnie.

a) Zalety:

-grupy fokusowe pozwalają zebrać badaczom wstępne informacje - pozwalają rozpoznać temat

-można poprowadzić bardzo szybko

-koszty związane z tymi grupami czynią z nich atrakcyjną metodę

-badacze lubią grupy fokusowe ze względu na dużą elastyczność w pytaniach - możliwość mniej skrępowanego wypowiadania się

-większość zawodowych moderatorów używa procedury „rozszerzonej grupy fokusowej” - wypełnienie pisemnego kwestionariusza - tam są zasygnalizowane tematy (zajęcie stanowiska jeszcze przed włączeniem się do grupy - opowiedzenie się za jakąś opcją eliminuje potencjalny problem dynamiki grupy - często występuje niechęć do wygłaszania opinii kiedy należy się do mniejszości)

wtf

b) Wady

-samozwańczy lider - takiego lidera trzeba zneutralizować; moderator nie może przyjmować „kumplowskiej” pozycji

-typowe badanie wykorzystujące wywiady fokusowe nie może dostarczyć danych ilościowych

-powodzenie takich grup zależy od moderatora (pan prowadzący zneutralizował Andrzeja Leppera) sytuacja, w której ludzie są mądrzejsi od moderatora może nastąpić kiedy moderator jest nieprzygotowany, dlatego trzeba się przygotować

c) Wykorzystanie grup fokusowych

Grupy fokusowe:

d) metodologia fokusowe:

problem

próbka

liczba grup

część techniczna

przygotować materiał dla grupy fokusowej

Katalog dobrych i złych pytań:

1. Pytania muszą zapraszać do rozmowy.

2. Używać języka uczestników (ale ostrożnie! ;p) → musi być prawidłowa konotacja pojęć (Formułowanie pytań za pomocą uniwersalnych, egzotycznych kategorii).

3. Pytania nie mogą być czytane z kartki - jeżeli będą występować pojęcia „ezoteryczne”, to wyjdzie na to, że my też nie rozumiemy tego, co czytamy i o co pytamy. Pytania są łatwe do wypowiedzenia.

4. Są jasne - logiczne koherentne, spójne.

5. Pytania są na ogól krótkie.

6. Pytania dotyczą tylko jednego tematu.

7. Nie zawierają wskazówek, jak na nie odpowiadać.

Wywiad intensywny - wywiad pogłębiony, ma charakter unikatowy pod pewnymi względami:

Studia przypadku:

Technika badań jakościowych. Wykorzystuje wiele źródeł danych po to, aby w sposób całościowy, holistyczny bada osoby, grupy lub zdarzenia. Empiryczne badanie, które korzysta z rozmaitych źródeł danych do przestudiowania jakiegoś współczesnego zjawiska w konkretnym kontekście i konkretnych granicach. Granica jest ustalana przez badacza.

Cztery cechy studium przypadku:

a) prowadzenie studium przypadku:

Analiza treści

Istnieje wiele definicji analizy treści. Definiuje się ją jako wszelką, systematyczną procedurę, która ma na celu zbadanie zapisanej treści (druk, audio,wideo). Można powiedzieć, że to także technika badań, której celem jest ustalenie powtarzalnych i trafnych związków między danymi a ich kontekstem. Badamy określony obiekt w określonej sytuacji. Metoda badania i analizowania informacji w systematyczny, obiektywny i ilościowy sposób w celu dokonania pomiaru zmiennych. Nie łączyć tego z metodą ilościową, tu chodzi o odwołanie się do arytmetyki.

Etapy analizy treści:

1. Sformułować pytanie lub hipotezę badawczą

2. Określić populację, która będzie badana

3. Wybrać z populacji określoną próbkę

4. Wybrać i określić jednostkę analizy

5. Określić kategorię treści, które będą analizowane

6. Ustalić system kwantyfikacji (czyli nadawania wartości matematycznej)

7. Przeszkolić osoby kodujące i przeprowadzające studium pilotażowe

8. Przeanalizować zebrane dane

9. Wyciągnąć wnioski i poszukać wskazówek.

Badania longitudialne - rozciągniętych w czasie

Historia badań

Zbiera się badania w różnych okresach, występowały różne odmiany tych badań:

Badania longitudialne w internecie

Zalety

- internet umożliwia zbieranie danych w sieci - internetowy panel sondażowy składa się z osób, które zostały pozyskane do badań przez pewien okres czasu.

Wady

- panele mogą być niereprezentatywne dla populacji, ale to się zmienia, bo coraz więcej osób korzysta z internetu.

- panele internetowe może dotknąć problem biegu jałowego - respondenci zgadzają się na udział w panelu, ale on zaczyna ich nudzić i odchodzą

Badania doświadczalne

W badaniach mass mediów są stosunkowo rzadko stosowane. Obejmuje manipulację (to nie jest negatywne, chodzi o swobodne dysponowanie zmiennymi) i obserwacja

a) zalety

-dowody na przyczynowość - każdy skutek ma swoją przyczyn, a tak naprawdę zbiór przyczyn,

-kontrola - badacze kontrolują zmienne, otoczenie i badanie

-koszt

- replikacja

b) wady

-skuteczność

-tendencyjność badania

-ograniczony zasięg

Prowadzenie badań doświadczalnych

Osiem kroków w badaniach:

1.Wybrać otoczenie

2.Wybrać układ badawczy

3.Zoperacjonalizować zmienne

4.Zdecydować jak manipulować zmienną niezależną - układa się zestaw specjalnych poleceń i zdarzeń, które mogą być prezentowane badanym

5.Wybrać badanych i przydzielić do różnych warunków eksperymentalnych - trzeba zachować reguły próbkowania i losowanie

6. Przeprowadzić studium pilotażowe

7. Przeprowadzić doświadczenie

8. Zanalizować i zinterpretować wyniki - używa się do tego wielu metod statystycznych.

17



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
sm wykład, DIKS I rok sum (I semestr), stosunki międzynarodowe
TKM wykład, DIKS I rok sum (I semestr), teoria komunikowania masowego
MBM wyklad, DiKS UAM I SUM, Metody badan medioznawczych
aronson opracowanie 2 tematu, DIKS I rok sum (I semestr), psychologia społeczna
psychologia spol - cwiczenia, DIKS I rok sum (I semestr), psychologia społeczna
aronson opracowanie 1 temat, DIKS I rok sum (I semestr), psychologia społeczna
Filozofia wyklady, DIKS I rok semestr I
Projekt III rok, AGH WGGIOŚ, Semestr 3, Metody Badań Geofizycznych
Techniki przekazu treści - wykład, DIKS I rok semestr II
Podział badań społecznych, III semestr, Metody badań ilościowych, Notatki, Wykład
Geofiz, AGH WGGIOŚ, Semestr 3, Metody Badań Geofizycznych
Anatomia Patologiczna - Wykłady, weterynaria 3 rok WROC, semestr 6, Apy 2 sem
zagadnienia - wyklad 5, II ROK, III SEMESTR, Fizjologia zwierząt
pytania z metod, Geologia, UNIWERSYTET WARSZAWSKI, SEMESTR I, METODY BADAŃ MINERAŁÓW I SKAŁ, Metody
Testy-przyklady, AGH WGGIOŚ, Semestr 3, Metody Badań Geofizycznych
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH - ćwiczenia 2 (Chodarcewicz), Prywatne, Socjologia, Semestr 3, Metody Badań
GEOFIZYKA2, AGH WGGIOŚ, Semestr 3, Metody Badań Geofizycznych
metody sciaga, Geologia, UNIWERSYTET WARSZAWSKI, SEMESTR I, METODY BADAŃ MINERAŁÓW I SKAŁ, Metody ba

więcej podobnych podstron