Sztuczna inteligencja rozpoznaje kryminalistów

background image

Powiedz STOP Mediom Masowej Manipulacji!

Data publikacji: 27.11.2016 r.

Sztuczna inteligencja rozpoznaje kryminalistów

Już Arystoteles w swoich Analitykach pierwszych sugerował, że charakter człowieka odbija się w jego postaci i rysach
twarzy. Koncepcja ta, znana jako fizjonomika, cieszyła się sporym powodzeniem aż do czasów Oświecenia, kiedy to
uznano ją za irracjonalną i bzdurną. Ugruntowało się przekonanie, że nie można oceniać ludzi po wyglądzie. W XX wieku
kwestionować tego po doświadczeniach z nazistowskimi teoriami rasowymi, za samo sugerowanie, że może być inaczej,
można było stracić akademicką posadę. Chińscy badacze jednak nie odczuwają zahamowań przed tym, co na Zachodzie
uchodzi za kontrowersyjne. Wykazali, że dzięki sztucznej inteligencji są w stanie w badanym zbiorze zdjęć ludzkich twarzy
z bardzo wysoką skutecznością wychwycić przestępców.

Przeczucia klasycznych filozofów znalazły potwierdzenie w weryfikowalnym efekcie pracy sztucznej sieci neuronowej.
Xiaolin Wu oraz Xi Zhan z Uniwersytetu Jiao Ton w Szanghaju zbudowali cztery klasyfikatory wykorzystujące regresję
logistyczną, algorytm k najbliższych sąsiadów, maszynę wektorów nośnych oraz splotowe sieci neuronowe. Zostały one
„nakarmione” zdjęciami twarzy 1856 mężczyzn bez owłosienia na twarzy. Połowa zdjęć należała do skazanych
przestępców, druga połowa do „praworządnych” obywateli.

Czy sieć neuronowa może rozróżnić jednych od drugich? Do wytrenowania sztucznej inteligencji wykorzystano 90%
biblioteki zdjęć, 10% pozostało do celów testowych. Efekty przekroczyły wszelkie oczekiwania. Po treningu AI było w
stanie odróżnić kryminalistów od ludzi przestrzegających prawa z prawdopodobieństwem 89,5%. Hipoteza o korelacji

Str. 1 z 2

http://wolnemedia.net/sztuczna-inteligencja-odroznia-kryminalistow-od-praworzadnych-obywateli/

background image

Powiedz STOP Mediom Masowej Manipulacji!

Data publikacji: 27.11.2016 r.

pewnych cech twarzy i skłonności do zachowań przestępczych znalazła potwierdzenie. Jakie to cechy?

Z pracy pt. „Automated Inference on Criminality using Face Images” możemy się dowiedzieć, że kluczowe są trzy cechy
twarzy:

– krzywizna górnej wargi, u przestępców wyraźnie (średnio o 23%) wyższa,

– odległość między wewnętrznymi kącikami oczu, u przestępców nieco (6%) mniejsza,

– kąt między dwoma liniami zakreślonymi od czubka nosa do kącików ust, u przestępców wyraźnie (20%) mniejszy.

Co szczególnie osobliwe (a zarazem jakoś zgodne z intuicją Arystotelesa), twarze przestępców okazały się być znacznie
bardziej zróżnicowane między sobą, niż twarze normalnych, praworządnych obywateli, które były bliższe pewnej normie.

Biorąc pod uwagę zaangażowanie, z jakim chińskie władze realizują swoje wielkie społeczne projekty, wyniki tego badania
nie zostaną zignorowane. Skalibrowana pod twarze członków narodu Han sztuczna inteligencja będzie mogła zawczasu
wychwycić obywateli, którzy mogliby zostać przestępcami, by objąć ich łagodną formą nadzoru. Niewykluczone też, że
posiadanie właściwej twarzy mogłoby być punktowane lepszym kredytem społecznym.

To wszystko zaś otwiera drogę do miękkiej kontroli rozrodu obywateli, np. poprzez serwisy randkowe, na czele z ogromnie
popularnym (już niemal 100 mln użytkowników) Baihe.com. Serwis ten od niemal roku przedstawia scoring Sesame Credit
swoich użytkowników, tak aby kobiety mogły wiedzieć, że mają do czynienia z zamożnym, szanowanym mężczyzną, a nie
jakimś lokalnym odpowiednikiem Jerzego Kalibabki.

Autorstwo: Adam Golański (eimi)
Źródło:

DobreProgramy.pl

Str. 2 z 2

http://wolnemedia.net/sztuczna-inteligencja-odroznia-kryminalistow-od-praworzadnych-obywateli/


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
sztuczna-inteligencja-cw13-rozpoznawanie-liter
Elementy Sztucznej Inteligencji
MSI-program-stacjonarne-15h-2011, logistyka, semestr IV, sieci neuronowe w log (metody sztucznej int
Ściąga ze sztucznej inteligencji(1), uczenie maszynowe, AI
wprowadzenie do sztucznej inteligencji-wyk łady (10 str), Administracja, Administracja, Administracj
system ekspercki i sztuczna inteligencja word 07
NARZĘDZIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Indukcja drzew decyzyjnych, Robotyka, Metody sztucznej inteligencji
MSI oprac, Mechatronika, Metody Sztucznej Inteligencji, msi materiały
Roboty będą posiadały własną sieć internetową RoboEarth, SZTUCZNA INTELIGENCJA, ROBOTYKA, ROBOTYKA
msi2, Automatyka i Robotyka, Semestr 4, Metody sztucznej inteligencji
PODWALINY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ASPEKCIE KONTAKTU WIZUALNO GŁOSOWEGO
Projekt I Sztuczna Inteligencja, Sprawozdanie, Techniczne zastosowanie sieci neuronowych
Sztuczna inteligencja w edukacji
Metody sztucznej inteligencji
sciaga msi, Automatyka i Robotyka, Semestr 4, Metody sztucznej inteligencji
msi ściąga test, Automatyka i Robotyka, Semestr 4, Metody sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja wykad, informatyka, Inteligencja

więcej podobnych podstron