Przykład:

Zanotowano miesięczne wydatki na reklamę pewnego artykułu (w 10 tys. zł) oraz miesięczne dochody ze sprzedaży tego artykułu w (100 tys. zł).

Miesiąc	Wydatki na reklamę	dochód
1	5	4,5
2	6	6,5
3	7	8,4
4	8	7,6
5	9	8,4

Obliczone wartości:

Błąd średniokwadratowy:

Współczynnik determinacji:

Liniowy model regresji wyznaczony na podstawie powyższych danych ma postać:

Na podstawie posiadanych informacji zinterpretować - jaka część zmienności dochodu jest wyjaśniona przez zmiany w wydatkach na reklamę.

Wysokość zmiany dochodu jest w 74% wyjaśniona poziomem wydatków na reklamę.

Oszacować przedziałowo wartość dochodu przy nakładach na reklamę na poziomie 100 tysiącach zł.

Czy zależność dochodów od wydatków na reklamę jest statystycznie istotna.

[Czy
jest istotnie różny od „0”]

Dla nakładów na reklamę na poziomie 100 tys. zł wartość dochodu z prawdopodobieństwem 75% będzie obejmował przedział [ 7,07 ; 12,43 ].

Zweryfikować hipotezę

Zadanie sprowadza się do wyznaczenia przedziału ufności dla współczynnika regresji w populacji ( *₁ ) w sprawdzeniu - czy zawiera „0”. Jeżeli przedział nie zawiera „0” to zależność między zmiennymi jest statystycznie istotna.

EKONOMETRIA - LABORATORIUM

ĆWICZENIA 5 - 25.11.2006

3

2004

2003

2002

8

12

11

10

9

16

14

11

10

22

18

12

11

28

20

14

I

II

III

IV

I

II

III

IV

I

II

III

IV

I

II

III

IV

2005

-

10,3

11

10

(½⋅8+12+11+10+½⋅9) : 4 = 10,38

średnia

scentrowana

---