---

Overview

Zad1
regresja
Zad2
Arkusz1

---

Sheet 1: Zad1

Aby oszacować model ekonometryczny postaci:
gdzie: y – zysk w tys. zł, x1 – wielkość produkcji w tys. zł,
x2 – przeciętna cena materiałów produkcyjnych w tys. zł/szt.,
t – czas, t=1,2
w fabryce butów KOPCIUSZEK w okresie od stycznia 2009 roku do grudnia 2010 roku
wykorzystano następujące dane:
	zysk	wielkośc produkcji	przeciętna cena materiałów	zmienna czasowa
I 09	36,238	20,281	2,10	1
II 09	36,983	21,963	2,14	2
III 09	38,366	20,073	2,28	3
IV 09	40,341	23,137	2,41	4
V 09	41,009	23,777	2,46	5
VI 09	42,085	22,487	2,57	6
VII 09	43,164	26,411	2,61	7
VIII 09	43,207	22,841	2,66	8
IX 09	41,456	21,924	2,54	9
X 09	41,861	24,897	2,54	10
XI 09	41,667	24,084	2,54	11
XII 09	41,093	20,859	2,54	12
I 10	42,085	27,55	2,54	13
II 10	41,163	22,128	2,54	14
III 10	42,791	32,841	2,54	15
IV 10	42,761	33,061	2,54	16
V 10	43,306	36,926	2,54	17
VI 10	42,167	30,124	2,54	18
VII 10	42,918	35,293	2,54	19
VIII 10	43,087	36,775	2,54	20
IX 10	41,955	30,021	2,54	21
X 10	43,15	37,992	2,54	22
XI 10	43,17	38,53	2,54	23
XII 10	42,332	33,641	2,54	24
																			Współczynniki
																		Przecięcie	6,95443618751769
																		wielkośc produkcji	0,157993740333008
																		przeciętna cena materiałów	12,4498504747028
																		zmienna czasowa	-0,064993417630019
												wartości rzeczywiste (realizacja prognozy)				prognoza
													x1	x2	t
											I 11		36,802	2,65	25
											11-02	45,355	35,812	2,54	26	42,55	2,81	7,89	2,07
											III 11	46	44,788	2,56	27	44,15	1,85	3,43		wsp. Janusowy	22 826 733,27
											11-04	42,12	23,049	2,54	28	40,40	1,72	2,96			> 1 to model nie nadaje się do budowy prognoz
											V 11	44	40,961	2,61	29	44,04	-0,04	0,00
											11-06	44,312	44,283	2,60	30	44,37	-0,06	0,00
											VII 11	45	47,543	2,65	31	45,47	-0,47	0,22
											11-08	43	32,053	2,79	32	44,73	-1,73	3,00
											IX 11	45,65	39,926	2,86	33	46,69	-1,04	1,09
											11-10	47,81	29,39	2,97	34	46,34	1,47	2,15
											XI 11	47,99	46,035	3,01	35	49,40	-1,41	1,98
																		22,76
											T=11

---

Sheet 2: regresja

PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji
Wielokrotność R	0,99999998704547
R kwadrat	0,999999974090939
Dopasowany R kwadrat	0,99999997020458
Błąd standardowy	0,000329830643074
Obserwacje	24
ANALIZA WARIANCJI
	df	SS	MS	F	Istotność F
Regresja	3	83,976992449235	27,9923308164117	257310233,559456	5,04353030094836E-76
Resztkowy	20	2,17576506221184E-06	1,08788253110592E-07
Razem	23	83,976994625
	Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
Przecięcie	6,95443618751769	0,001631727197584	4262,00911390979	4,61324530605284E-61	6,95103246423736	6,95783991079802	6,95103246423736	6,95783991079802
wielkośc produkcji	0,157993740333008	2,16031999273025E-05	7313,44156720658	9,41588461381527E-66	0,157948676847745	0,158038803818272	0,157948676847745	0,158038803818272
przeciętna cena materiałów	12,4498504747028	0,000634809565115	19611,9453122155	2,54615540832196E-74	12,4485262851578	12,4511746642478	12,4485262851578	12,4511746642478
zmienna czasowa	-0,064993417630019	2,14253364392078E-05	-3033,48410954624	4,14433733645056E-58	-0,065038110098549	-0,064948725161489	-0,065038110098549	-0,064948725161489
SKŁADNIKI RESZTOWE - WYJŚCIE
Obserwacja	Przewidywane zysk
1	36,2383998144572	-0,000399814457232	1,5985160021183E-07
2	36,9825692220983	0,000430777901741	1,85569600628338E-07	9,06568775920998E-08
3	38,3656178050656	0,000382194934382	1,46072967866978E-07
4	40,341400571751	-0,000400571750994	1,60457727694448E-07
5	41,0094351053577	-0,000435105357667	1,89316672270527E-07
6	42,0849444687419	5,55312581269618E-05	3,08372062916326E-09
7	43,1640032681623	-3,26816229545557E-06	1,06808847894374E-11
8	43,2069679483905	3,20516095086987E-05	1,0273056720981E-09
9	41,4559703976534	2,96023465722328E-05	8,76298922582584E-10
10	41,8606923700335	0,000307629966549	9,46361963192019E-08
11	41,6672500415127	-0,000250041512693	6,25207580698759E-08
12	41,0927268113087	0,000273188691281	7,46320610439535E-08
13	42,0848695102469	0,00013048975314	1,70275756744818E-08
14	41,1632340325313	-0,000234032531274	5,4771225694707E-08
15	42,7908275550888	0,000172444911222	2,9737247406261E-08
16	42,760592760332	0,000407239667986	1,65844147181305E-07
17	43,3062451490891	-0,000245149089075	6,00980758742602E-08
18	42,1665783097139	0,000421690286075	1,77822697369804E-07
19	42,9182545358652	-0,000254535865238	6,47885066926513E-08
20	43,0874078414087	-0,000407841408723	1,66334614669313E-07
21	41,9553247015696	-0,000324701569575	1,05431109284384E-07
22	43,149699388134	0,000300611866038	9,03674940028636E-08
23	43,1697066028031	0,000293397196899	8,6081915147945E-08
24	42,332281788685	-0,000281788685008	7,94048629986316E-08
		suma	2,17576506221039E-06
T - liczba obserwacji

---

Sheet 3: Zad2

Poniżej zapisano inofrmacje o sprzedaży samochodów w Polsce w latach 2005-2009.
a) wyznacz odpowiedni trend opsiujący sprzedaż samochodów w latach 2005-2008
b) oceń dopasowanie modelu do danych empirycznych
c) uzupełnij informacje o dane z II kwartału 2009 roku.
d) Za pomocą współczynnika Theila i Janusowego oceń trafność uzyskanych prognoz na I i II kwartał 2009.
Sprzedaż nowych samochodów w latach 2005-2009
05-01	22150
05-02	19826
05-03	22922
05-04	19340
05-05	20902
05-06	23196
05-07	19610
05-08	17766
05-09	17074
05-10	15750
05-11	17119
05-12	18664
06-01	18680
06-02	16154
06-03	21626
06-04	19861
06-05	20444
06-06	20977
06-07	18864
06-08	17414
06-09	19034
06-10	20874
06-11	21237
06-12	21518
07-01	22770
07-02	22018
07-03	27934
07-04	25307
07-05	25759
07-06	25790
07-07	24173
07-08	20863
07-09	22753
07-10	24631
07-11	24519
07-12	26703
08-01	28375
08-02	28162
08-03	30387
08-04	28057
08-05	26157
08-06	27507
08-07	23460
08-08	20408
08-09	23109
08-10	27634
08-11	27126
08-12	29625
09-01	26660
09-02	30199
09-03	31107
09-04	28736
09-05	25325
09-06	26858

---

Sheet 4: Arkusz1

	zysk	wielkośc produkcji	przeciętna cena materiałów	zmienna czasowa
I 09	36,238	20,281	2,10	1
II 09	36,983	21,963	2,14	2
III 09	38,366	20,073	2,28	3
IV 09	40,341	23,137	2,41	4
V 09	41,009	23,777	2,46	5
VI 09	42,085	22,487	2,57	6
VII 09	43,164	26,411	2,61	7
VIII 09	43,207	22,841	2,66	8
IX 09	41,456	21,924	2,54	9
X 09	41,861	24,897	2,54	10
XI 09	41,667	24,084	2,54	11
XII 09	41,093	20,859	2,54	12
I 10	42,085	27,55	2,54	13
II 10	41,163	22,128	2,54	14
III 10	42,791	32,841	2,54	15
IV 10	42,761	33,061	2,54	16
V 10	43,306	36,926	2,54	17
VI 10	42,167	30,124	2,54	18
VII 10	42,918	35,293	2,54	19
VIII 10	43,087	36,775	2,54	20
IX 10	41,955	30,021	2,54	21
X 10	43,15	37,992	2,54	22
XI 10	43,17	38,53	2,54	23
XII 10	42,332	33,641	2,54	24