- średnie arytmetyczne zmiennych odpowiednio
X, oraz Y,
n – obserwacji



























n

i

i

n

i

i

n

i

i

i

y

x

y

y

x

x

y

y

x

x

s

s

Y

X

X

Y

r

Y

X

r

1

2

1

2

1

)

(

)

(

)

)(

(

)

,

cov(

)

,

(

)

,

(

Współczynnik korelacji liniowej Bravaisa-
Pearsona

gdzie:
cov(X,Y) – kowariancja (współzmienność) między zmiennymi X i Y, przy czym:













n

i

i

i

y

y

x

x

n

X

Y

Y

X

1

)

)(

(

1

)

,

cov(

)

,

cov(

s

x,

s

y

– odchylenia standardowe zmiennych, odpowiednio,

X

oraz Y,

y

x,

KORELACJA RANG

Do badania korelacji w przypadku występowania skal
porządkowych można używać korelacji rang Spearmana
(zwanego też współczynnikiem korelacji kolejnościowej).
Wprowadzony poniżej miernik siły korelacji między
cechami X i Y, określany jako współczynnik korelacji rang
rs Spearmana.

)

1

(

6

1

2

1

2











n

n

d

r

n

i

i

s

di=xi – yi – różnica rang
xi, yi – rangi cechy X, Y,
n – liczba elementów w próbie