KAJIAN KEBERKESANAN PROJEK PEMBANGUNAN ESTET PADI DI KEIANTAN
JADU Al. 7 Mairik korelasi faktor
|
Angkubah |
X, |
x* |
*4 |
X5 |
Xr. | |
|
x, |
1.0000 |
.6527 |
.2929 |
.4142 |
.4006 |
.0090 |
|
x2 |
.6527 |
1.0000 |
.4202 |
.4227 |
.2849 |
.0978 |
|
xs |
.2929 |
.4202 |
1.0000 |
.3996 |
.3048 |
.2301 |
|
X, |
.4142 |
.4227 |
.5996 |
1.0000 |
.6476 |
.1991 |
|
x, |
.4006 |
.2849 |
.3048 |
.6476 |
l .0000 |
.3057 |
|
Xn |
.0090 |
.0928 |
.2301 |
.1991 |
.3057 |
1.0000 |
\. = menibantu meninggikan tarafhidup,
|
X., |
= meninggikan hasil pengeluaran |
Bil. faktor |
Ni lai eigen |
% yarians |
Timbunan % |
|
tanaman, |
vai ians | ||||
|
x. |
= menyediakan peluang pekerjaan |
1 |
2.78521 |
46.4 |
46.4 |
|
kepada keluarga dan penduduk |
2 |
1.12588 |
18.8 |
65.2 | |
|
setem pat, |
3 |
0.79946 |
13.3 |
78.5 | |
|
i | • i |
4 |
0.64838 |
10.8 |
89.3 | |
|
X4 |
= mcncrima tcknologi baru. |
5 |
0.37346 |
6.2 |
95.5 |
|
X. 5 |
= menerimainput-input pertanian baru. |
6 |
0.26761 |
4.5 |
100.0 |
dan
kan pcluang pekerjaan, meningkatkan peneri-maan tcknologi baru, meningkatkan pcnggunaan inputpertanianyangbarudan menyediakan aktiviti pengembangan dan latihan. Soalan-soalan yang dikemiikakan menggunakan lima kategori skala vang tersusun iaitu daripada skala sangat berkesan kepadasangat tidak berkesan.
Untuk kajian ini prinsip komponen analisis faktordengan putaran ‘ortogonaP telah digunakan. Bagimenyenangkan pcnggunaan. makaangkubah-
angkubah yangdigunakan ditukar kepada X (...........
X seperti berikut:
X(. = menyediakan aktiviti pengembangan dan latihan.
Pękali matrik korelasi dan komunaliti jangkaan bagisetiap angkubah dałam sampel ditunjukkan dałam Jadual 7 dan 8.
JADUAL8
Komunalitijangkaan bagi setiap angkubah dałam sampel
|
Angkubah |
Komunalitijangkaan |
|
XI |
0.49605 |
|
X2 |
0.89504 |
|
X3 |
0.25720 |
|
X4 |
0.59597 |
|
X5 |
0.73339 |
|
X6 |
0.12081 |
Selepas memasukkan komunalitijangkaan dałam pepenjuru u tama bagi matrik korelasi, penyelesaian faktor yang terlibat adalah merujuk kepada gabungan nilaieigen dan vektoreigen.
Jumlah nilai eigen yang dihasilkan sama de-ngan bilangan angkubah yang digunakan. Nilai eigen yang terbesar mewakili jumlah bahagian yarians yang terbesar, nilai eigen yang kedua terbesar mewakili jumlah bahagian variansyang kedua bcsarnyadan begitulah seterusnya. Inidapatdilihat dałam jadual 9.
JADU Al. 9
Keputusan analisis komponen faktor
Faktor I mempunyai nilai eigen 2.78521, faktor 2 nilai eigennya 1.12588 dan seterusnya hingga faktor 6 dan nilai eigen ini jika dijumlahkan ber-samaan dengan 6 iaitu sama dengan jumlah angkubah yangdigunakan.
Dałam kajian ini teknik SPSS ‘default' ' telah digunakan bagi menentukan faktor yang disimpan seperti yang dilihat dałam Jadual 9, di mana hanya dua faktor sahaja yang disimpan iaitu yang mempunyai nilai eigen lebih daripada 1.0. Keputusan analisis faktor yang dijalankan berdasarkan putaran *varimax’ dapat dilihat dałam Jadual 10.
ł SPSS ‘default* menyimpan faktor yang mempunyai nilaian eigen lebih daripada 1.0. Dengan menggunakan subpengatucaraan ‘FAĆTOR* dałam pengaturcaraan SPSS bagi analisis faktor, maka ia secara automatik akan menghapuskan semua faktor yang mempunyai nilai eigen yang kurang daripada 1.0.
115
PERTANIKA VOl- 11 NO.1, 1991