![]()
- przestrzeń probabilistyczna (def. na egzamin!)
![]()
- przeliczalny lub skończony ![]()
![]()
- nieprzeliczalny ![]()
inny
Np.: Niech ![]()
- przeliczalny ![]()
(można ustawić w ciąg)
![]()
(![]()
); ![]()
; ![]()
![]()
1) ![]()
2) ![]()
∅![]()
3) ![]()
∅ 

4) ![]()
5) ![]()
![]()
P jest zupełne
Np2: Prawdopodobieństwo klasyczne (wg. Laplace'a)
![]()
; ![]()
![]()
- zdarzenia równoprawdopodobne ![]()

Np3: Rzucamy kostką do gry:
A - parzysta ilość oczek
B - 5 lub 6 ![]()
![]()
(gdy kostka jest symetryczna)
![]()
![]()
![]()
Gdy kostka nie jest symetryczna to musimy zastosować rozkład:
Rzucamy próbnie 100 razy:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
20 |
10 |
15 |
5 |
35 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
![]()
![]()
Np4: Rzucamy monetą tak długo, aż wypadnie dwa razy na tę samą stronę. Jak wygląda przestrzeń zdarzeń elementarnych i jakie jest prawdopodobieństwo, że potrzebna będzie parzysta ilość rzutów.
![]()
![]()

![]()
(suma szeregu geometrycznego)
![]()
![]()
Prawdopodobieństwo warunkowe:
![]()
![]()
określamy ![]()
![]()
nowa przestrzeń ![]()
![]()
jest ![]()
ciałem na B
![]()
Sprawdzamy, że ![]()
jest miarą zupełną i unormowaną na ![]()
:
![]()
![]()
∅ ![]()
∅![]()
![]()
![]()
![]()
∅ ![]()

![]()
- zupełne
A zatem ![]()
jest miarą zupełną i unormowaną na B, czyli ![]()
jest przestrzenią probabilistyczną.
Rozszerzamy miarę ![]()
na S
![]()
![]()
- nowa przestrzeń probabilistyczna
![]()
spełnia warunki miary na S (zupełnej i unormowanej)
![]()
![]()
Załóżmy, że ![]()
![]()
z założenia ![]()
dla ![]()
![]()
![]()
Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa:
![]()
![]()
![]()
∅

![]()
Def: Zdarzenia ![]()
spełniające warunki trzy powyższe warunki nazywamy układem zupełnym zdarzeń.
Tw: ![]()
; ![]()
- przestrzeń zupełna zdarzeń

dane
Teza: ![]()
Dow:

![]()
![]()
- parami rozłączne ![]()
![]()
- też rozłączne


- wzór Bayesa.
Np.: Na 100 mężczyzn - 5, a na 1000 kobiet - 2 to daltoniści. Z grupy o jednakowej liczbie mężczyzn i kobiet wybrano losowo osobę, która okazała się daltonistą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że jest to mężczyzna.

![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
∅
M, K tworzą układ zupełny zdarzeń
B - zbiór wszystkich daltonistów
![]()
.
Wieloetapowe doświadczenia losowe:
Np.: Rzucamy monetą 1zł i 2zł


![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
P nazywa się iloczynem kartezjańskim miar ![]()
i ![]()
. Oznaczamy ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Def: ![]()
- przeliczalny
![]()
- przeliczalny
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Tw: ![]()
![]()
![]()
Dla wieloetapowego doświadczenia:
![]()
... ![]()
![]()
![]()
![]()
... ![]()
![]()
... ![]()
![]()
![]()
![]()
Tw: ![]()
, gdzie ![]()
(![]()
)
![]()
Schemat Bernoulliego:
Rozważamy n identycznych niezależnych doświadczeń losowych, z których każde kończy się jednym z dwóch wyników. Modelem probabilistycznym dla pojedynczego doświadczenia jest: ![]()
![]()
![]()
![]()
Doświadczenie łączne polegające na n-krotnym powtórzeniu tego samego doświadczenia opisane jest następująco:
![]()
, gdzie ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
- zdarzenie polegające na tym, że w ciągu ![]()
znajdzie się dokładnie
k jedynek ![]()
![]()
![]()

5
Luke Rachunek prawdopodobieństwa-wykład 26.2.2k+1