Metody Badań Medioznawczych - wykład
Co to jest nauka?
Koncepcja wiedzy.
Podstawowe założenia przyjmowane w nauce.
Cele nauk społecznych.
Rola metodologii.
Rewolucja naukowa.
Proces badawczy.
Podsumowanie.
Co to jest nauka?
Nauki społeczne to pojęcie związane z funkcjonowaniem człowieka. Niektórzy badacze twierdzą, że kiedy mamy 3 osoby, to wtedy możemy mówić o społeczeństwie. Inni twierdzą, że społeczeństwo to minimum 3 osoby i relacje między nimi. Konserwatyści twierdzą, że społeczeństwo to minimum 3 osoby, ale bez relacji, bo to nie one tworzą społeczeństwo.
Pojęcia, które będą wykorzystane, to siatka kategorii (opis rzeczywistości). Jakiego typu relacje? Przyczynowo-skutkowe. Na grupie nauk społecznych - badanie bez odniesień empirycznych. Nie zawsze za pomocą praktyki będziemy sprawdzać teorię.
Prawa jako byt obiektywny. Byt obiektywny to taki, który istnieje poza naszą świadomością.
Byt subiektywny to taki, który mamy wyłącznie w naszej świadomości.
Podejście naukowe jest zgodne z regułami metodologii (ogólne reguły, wg których poznajemy rzeczywistość).
Co to jest nauka - całokształt wiedzy osiągnięty za pomocą metodologii naukowej.
Badanie w naukach społecznych, to autokorekcyjny (?) proces cykliczny. Mówiąc o procesie mówimy o bycie dynamicznym (byt statyczny to zjawisko).
Zmiana punktu A i B - A nie jest równe B.
Jeżeli mówimy o badaniu - wskazujemy etapy badawcze - jest 7,8 etapów. Jakie? Podejście indukcyjne (ma dużo wspólnego z Arystotelesem):
Zdefiniować problem badawczy
Sformułować hipotezę - stawiamy tezę, staramy się na nią odpowiedzieć intuicyjnie (intuicja to wygenerowana wiedza, która przychodzi w momencie zderzenia z danym zdarzeniem, czasem na poziomie świadomości).
Prognozowanie - na granicy nauk społecznych jest trudne, ale nie na poziomie nauk przyrodniczych.
Wybór planu badawczego.
Pomiar.
Zbieranie danych.
Analiza danych.
Uogólnienie.
Replikacja to powtórzenie, które czasami też się stosuje, ale to bardzo czasochłonne.
Alternatywa dla konwencji to coś co zostało naturalnie uzgodnione, np. reguły narzucone przez Boga.
Koncepcje wiedzy
Wiedza - nauka z łac. scrire? (wiedzieć)
Trzy podstawowe sposoby/modele zdobywania wiedzy:
Model oparty na autorytetach - ludzie poszukują osób (z powodów politycznych/społecznych), które w społeczeństwie mają pozycję i uważane są za źródło wiedzy. A poszukujemy wiedzy, gdy mamy problemy z oceną rzeczywistości (najczęściej pytamy wtedy: co myślisz? Jakie jest twoje zdanie). Na poziomie początkowym stawiamy hipotezy.
Model oparty na wierze - Jest napisane 10 przykazań i to wszystko jest zależne od interpretacji pojęć. Przyjmuję i nie dyskutuję.
*Judaizm, chrześcijaństwo, islam - religie uniwersalne.
Model racjonalny (uznawany za naukowy - konwencja [konwencja bo został uznany]). Z czasem procesy nieracjonalne zaczęto włączać do tych racjonalnych. Model racjonalny odwołuje się do reguł i metod logicznych. I trzeba spełnić 2 warunki:
- przyjmujemy, że istnieje możliwość poznania świata
- wiedza jest niezależna od naszego osobistego doświadczenia.
*Kiedy przeprowadzamy badania, ludzie najczęściej odpowiadają tak, jak jest im wygodnie, a nie tak jak myślą - np. czy pójdzie pan/pani na wybory - 90% odpowiada, że tak, a potem 40-50% idzie, dlaczego tak jest? Ponieważ nie chcą dalej odpowiadać na kolejne pytania, np. a dlaczego pan/pani nie pójdzie na te wybory itp. Należy pamiętać, że badanie 100% nie gwarantuje sukcesu.
Tautologia - twierdzenie prawdziwe, tylko na mocy jej formy logicznej. Za jej pomocą badamy wewnętrzną spójność wypowiedzi.
Podstawowe założenia przyjmowane w nauce
1. Nauka jest uporządkowana - istnieje rozpoznanie regularne. Uznajemy, że istnieje porządek rzeczywisty i nie ma wypadków losowych.
2. Natura jest poznawalna pomimo złożoności możemy rozpoznać prawa i regularności.
3. Wszystkie naturalne zjawiska mają naturalne przyczyny - zawsze jest zbiór przyczyn (zmienne niezależne, które można poddać gradacji).
4. Nic nie jest dowiedzione samo w sobie (sfera empiryczna - bo tak zawsze było; sfera logiczna - np. istnienie czarnych dziur w kosmosie).
5. Wiedza jest wyprowadzana z nabywanego doświadczenia (Arystoteles mawiał, że należy zebrać fakty, uporządkować, zanalizować i ostrożnie wyciągać wnioski). Czasami na podstawie oznak można mylnie wyciągnąć wnioski.
6. wiedza jest wyprowadzana z nabywanego doświadczenia.
7. Wiedza przewyższa ignorancję.
Cele nauk społecznych
Dedukcja - od ogółu do szczegółu. Uniwersalia generalne, ustalenie warunków. Zdarzenia, które mają być wyjaśnione są podporządkowywane regułom logiki.
Wyjaśnianie probabilistyczne - przedkładanie zdobytych doświadczeń na badania indukcyjne. Odwrócenie się do uogólnień, które wyrażają się w pewien szczególny sposób: pierwsze zjawisko do drugiego. X nie m skłonności do wywoływania Y.
Przewidywanie - związane z wyjaśnianiem dedukcyjnym i probabilistycznym, ale jest uzupełniony temat - umiejętność myślenia sprowadza się do określenia rezultatu, np. temperatura zamarzania wody to 0 stopni. Jesteśmy w stanie przewidzieć, że jeżeli nalejemy zwykłej wody do spryskiwaczy w samochodzie, podczas zimy, to jeżeli nie dolejemy nic przeciwko zamarzaniu, woda zamieni się ciało stałe.
Rozumienie:
VERSTEHEN - rozumienie oparte na empatii - nauki przyrodnicze i społeczne - dwie odrębne dziedziny wiedzy, człowiek wyszedł z przyrody. Należy stosować różne metody badawcze. Różnorodność dziedziny przyrodniczej i społecznej.
Rozumienie PREDYKTYWNE - empiryzm logiczny. Empiryzm logiczny jest przeciwieństwem pierwszego i przedstawienie. Można uzyskać wiedzę obiektywną w naukach społecznych badając zarówno świat społeczny i przyrodniczy - HOLIZM (całościowe ujmowanie). Muszą zostać zweryfikowane za pomocą praktyki.
To są dwa różne podejścia!
Rola metodologii
Metodologia nauk to system jasno określonych reguł i procedur, do których odwołują się badania będące podstawą ewaluacji wiedzy. Cechą jest to, że każda nowa sytuacja musi być uwzględniona (charakter samoregulujący), twierdzenie musi być sprawdzony logicznie.
metodologia dostarcza reguł komunikowania - dzięki ujawnianiu reguł metodologii, sprawianiu, że jest dostępna stwarza się możliwość powtarzania badań, czyli replikowania. Replikacja ma chronić przed nie zamierzonymi błędami i oszustwem. Takie badania się zdarzają.
metodologia dostarcza reguł wnioskowania - logika (system reguł, które pozwalają na wyprowadzenie rzetelnych wniosków z zaobserwowanych faktów).
metodologia dostarcza intersubiektywności - pogląd intersubiektywny, który jest w pewnym momencie poglądem dominującym. Metodologia wyjaśnia empiryczną obiektywność (prawda) oraz metody i techniki jej …. Intersubiektywność - wymiana obserwacji wśród naukowców informacji dot. faktów, ponieważ samo myślenie logiczne nie gwarantuje empirycznej obiektywności. Rozmawia się także o interpretacji tych badań.
Produkujemy wiedzę naukową, czy to znaczy, że zawsze ta wiedza musi prowadzić do odtworzenia prawdy? Nie.
Może nastąpić zmiana twierdzeń, bo nastąpiła zmiana rzeczywistości.
Według socjologii - Ameryka jest parterowo podzielona. Stany są otwarte, a południowa jest zachowawcza. Afera Billa Clintona - postawiony w stan oskarżenia. Podstawowym zarzutem było kłamstwo. Po tym wydarzeniu przeprowadzono badania opinii publiczne na temat prezydenta - jego poparcie wzrosło. Inni liderzy zaczęli go naśladować.
Premier Izraela oskarżany o molestowanie seksualna + depesza Putina - „gratuluję męskości”.
Rewolucja naukowa
1. Nauka normalna a nauka rewolucyjna (wg Thomasa Kuhna).
a) Nauka normalna to normalna weryfikacja teorii (czy paradygmaty dominującej w danym momencie historycznym.
b) Nauka rewolucyjna to nagły rozwój konkurencyjnego paradygmatu(czyli innego spojrzenia na dany temat). Czyli mamy generalizację i nagle zaczyna się rozwijać konkurencyjny paradygmat to nauka jest wtedy rewolucyjna. Fizyka Newtona i obecnie fizyka molekularna.
Pomysł na rewolucję bierze się z sytuacji wymagającej zmiany. Kryzys to sytuacja dysfunkcyjna i należy to zmienić, wtedy powstaje pomysł na zmianę. Następuje zakłócenie prawidłowości i jeżeli nie potrafimy zmiennych znaleźć to - nie każdy skutek ma swoją przyczynę.
2. Logika odkrycia - według Khuna występuje jedynie kontekst socjopsychologiczny.
Dwa konteksty działalności naukowej
- kontekst uzasadnienia - wyjaśniamy w jaki sposób funkcjonuje określona przestrzeń, fragment rzeczywistości. Działania badaczy, kiedy próbują zweryfikować twierdzenia nauk.
- kontekst odkrycia - generalizacja, pokazywanie pewnych prawidłowości pewnych fragmentów rzeczywistości.
Lech Wałęsa - dokonał podziału Solidarności i wygrał wybory prezydenckie.
Proces badawczy
Proces badawczy to całościowy schemat działań, które naukowcy podejmują w celu wytworzeniu wiedzy, to paradygmat naukowych dociekań. Każdy etap wpływa na teorię, a teoria wpływa na etapy. Na etapach następuję budowanie mini teorii, nie da się oddzielić badań od generalizacji. To paradygmat naukowych dociekań.
Siedem etapów procesu badawczego:
1. Problem - sformułowanie problemu badawczego. Problem nie może być zbyt wąski ani zbyt szeroki.
2. Hipoteza
3. Plan badawczy
4. Pomiar
5. Zbieranie danych
6. Analiza danych
7. Uogólnienie (generalizowanie)
Istotną cechą p.b. jest cykliczna natura - zazwyczaj rozpoczyna się od postawienia problemu, a kończy wstępnymi wnioskami (uogólnienie). Wnioski sformułowane w trakcie jednego cyklu są początkiem kolejnego cyklu.
Badania, które się prowadzi muszą być procesem samoregulującym! Każda zmiana to zmiana badania.
Podsumowanie
1. Czynnikiem jednoczącym naukę jest metodologia, a nie przedmiot badań.
Tożsamość dyscypliny naukowej przez pryzmat własnej metodologii - tak się często mówi.
2. W podejściu naukowym przyjmuje się pewne założenia (natura jest uporządkowana etc.). Można powiedzieć, że (w średniowieczu metoda badawcza to scholastyka - lepiej było studiować scholastykę niż nic nie studiować - a propos jakości studiów).
3. Metodologia podejścia naukowego: dostarcza reguł komunikacji (w jaki sposób się komunikujemy między sobą), wiarygodnego wnioskowania, reguł intersubiektywności (możliwości dzielenia się wiedzą, konferencja, kongres).
4. Podejście naukowe - można wnioskować logicznie albo za pomocą zmysłów (metoda empiryczną). Podejście naukowe dostarcza wiedzy zarówno na poziomie wnioskowania jak i za odwołaniem się do dowodów empirycznych (eksperymentów).
Modele (łac. modulus - miara, wzór), służą do prezentowania wyników badań zorientowanych na generalizację (uogólnienie):
- normatywne - jak być powinno? Wzorzec określonego zachowania rozpowszechniony w zbiorowości, uznawany i zalecany jej członkom. Polis Platona, III (IV) RP PiS. Każdy sobie taki model buduje: jak ma życie wyglądać, jak ma wyglądać wymarzony partner. Synonim modelu normatywnego jest wzorzec.
- empiryczne - zarówno jako modele deskryptywne (opisujące fragment rzeczywistości), jak i takie, że badamy fragment za pomocą metody ilościowej i jakościowej. Modele empiryczne są synonimem teorii. Zespół, system twierdzeń sformułowanych przy użyciu twierdzeń/pojęć uniwersalnych zakładających ogólne związki pomiędzy desygnatami (znaczeniami) tych pojęć. Jeden tramwaj był niebieski, drugi pojechał na wprost - brak jest związku.
*relacja izomorfizmu - dwa byty mają te same cechy, każdemu elementowi i każdej relacji zjawiska analizowanego odpowiadał wzajemnie jednoznacznie odpowiedni element i relacja w ramach jednego modelu. Prostymi słowami: jeżeli badamy rzeczywistość to bierzemy pod uwagę wszystkie zmiennie niezależne, kto o tym decyduje, co jest ważne, a co nie? Badacz. Wszystkie ważne czynniki bierzemy pod uwagę - zmienne niezależne pierwotne i zmienne niezależne wtórne.
*relacja prawdziwości - prawda ma przynajmniej 2 aspekty: czy rzeczy tak się mają, jak przedstawia to teoretyczny model; i czy opis jest zadowalający. Oba aspekty są ważne. To, że coś jest zgodne ze stanem rzeczywistym nie znaczy, że spełnia zadowalający opis.
*relacja wyjaśniania - każdy model musi coś wyjaśniać.
Modele empiryczne dzielimy na:
-strukturalne - wewnętrzna struktura (zbiór elementów i relacji między elementami)
-funkcjonalny - badanie funkcji w ramach układu:
*eksplanacyjne - związane z postulatem holistycznym - całościowe pojmowanie rzeczywistości
*prognostyczne - na podstawie generalizacji teraźniejszości i przeszłości wnioskować o przyszłości, nic się nie da przewidzieć! Model jest opisem danego układu ze względu na takie elementy i relacje, które pozwolą przewidzieć zajście w tym systemie pewnych zdarzeń przyszłych. Prognoza dotyczy procesu! Musimy potrafić rzutować w przyszłość (ekstracośtam). Zmienna zależna - skutek. Zmienna niezależna - przyczyna. Prognoza jest zbiorem zmiennych zależnych rzutowanych w przyszłość. Prognoza ogłoszona - staje się zmienną niezależną, która zaczyna kształtować rzeczywistość.
- hipotetyczne -modele sytuacji pomyślanej. Nie są to zbiory twierdzeń empirycznych. W związku z tym nie wymagamy od nich empirycznej poprawności, a jedynie wewnętrznej spójności. Tzn. że nie badamy prawdziwości za pomocą empirii i doświadczenia, tylko logicznego myślenia. Dobrze przygotowane kłamstwo to przykład modelu hipotetycznego. Brak sprzeczności wypowiedzi - to hipotetyczny model. Koncepcje religijne to też modele hipotetyczne. Kiedy modele hipotetyczne stają się empiryczne - kiedy odpowiemy na pytanie, jakie przedmioty lub zdarzenia w rzeczywistości mają taką strukturę, że z niej wynika własność będąca konotacją modelu (przykład sprawdzenia hierarchizacji chórów anielskich).
Relacje między nauką a badaniem. A nauka to wiedza. Jak mówimy o nauce, to mówimy o wiedzy. Badania naukowe to inaczej empiryzm logiczny.
Mass Media - ten termin odnosi się do wszelkiej formy komunikowania, która dociera jednocześnie do wielkiej liczby ludzi. Zalicza się tu: radio, czasopisma, billboardy, książki, filmy (dokumentalne, popularno-naukowe), nagrania.
Obszar zainteresowania mass mediów (przykładowe), ale również badaczy mass mediów:
jakiego formatu powinna używać stacja radiowa
jakie piosenki stacja radiowa powinna nadawać
co telewidzom podoba się najbardziej, a co najmniej
na ile skuteczna jest reklama w tv, radiu itp.
Badania środków masowego komunikowania. Rozwianie mitów.
Co to jest badanie - próba dowiedzenia się czegoś. W praktyce jest także sprawdzeniem czegoś. Badania mogą być:
nieformalne - badamy wedle widzi mi się
formalne - trzeba przestrzegać procedur.
Wszystko zależy od zakresu badawczego. Osoby prowadzące badania muszą używać właściwych metod. Które są właściwe? Decyduje badacz. Ale właściwe, są te, które są najbardziej optymalne i pozwolą osiągnąć najlepsze wyniki.
Często prowadzimy badania, nie po to, aby uzyskać wskaźniki, ale w celach praktycznych. Ktoś zakłada stację radiową i ktoś chce się dowiedzieć, co ludzie chcą znaleźć w radiu. Można przeprowadzić badania potencjalnych odbiorców: co by chcieli. Czy to znaczy, że wszyscy nadawcy powinni się do tego dostosować? Np. media publiczne mają inne zadania niż gusta odbiorców. Nadawca prywatny będzie stawiał sobie cele, tak aby go słuchali i tak, aby znaleźć reklamodawcę. Radio Maryja - ma ludzi, którzy wysyłają datki. Sytuacja poszczególnych mediów jest zróżnicowana.
Trzy kroki do sukcesów:
dowiedz się czego ludzie chcą
daj im to
powiedz im, że to im dałeś.
Dwa podstawowe pytania, które stawiamy prowadząc badania:
jak stosować metody badawcze i procedury statystyczne
kiedy stosować metody badawcze i procedury statystyczne.
W realnym badaniu nie trzeba wykorzystywać skomplikowanych mechanizmów statystycznych. W realnym badaniu najczęściej można stosować uproszczone reguły, ale trzeba zapamiętać, że statystycy tworzą wzory zwane algorytmami, badacze z kolei wykorzystują te algorytmy do sprawdzenia pytań i hipotez.
Różni specjaliści badań od mass mediów: od tych co nadzorują, po tych co, są łącznikami, aż po tych, co są odpowiedzialni za metodologię, analityków. Zebranie wyników i ich uporządkowanie nie gwarantuje wyciągnięcia prawidłowych wniosków. Często jest tak, że wnioski nasuwają nam się same, a interpretacja płynąca ze strony polityków jest zupełnie inna. Wnioskowanie na podstawie zebranych materiałów może być różne.
*?Informatycy, którzy dostarczają komputerów i narzędzi technicznych? W latach 70. komputery były wielkie, więc wykorzystanie ich wtedy były niewielki.
Rozwój badań nad mediami:
1. Faza - badania, których obiektem zainteresowania jest samo medium. Czym ono jest, jak działa. Jak używa techniki. W czym jest podobne, a w czym różni się od tego, co już mamy. Jakich funkcji lub usług dostarcza. Kto będzie miał do niego dostęp. Ile to będzie kosztowało.
2. Faza - rozpoczyna się wtedy, kiedy medium jest rozwinięte. Szczegółowe informacje na temat wykorzystania medium oraz na temat użytkowników. W jaki sposób ludzie wykorzystują je w swoim życiu? Czy tylko w ramach uzyskania informacji czy z innych powodów, np. wykorzystują medium w celu rozrywkowym. Czy korzystają z niego dzieci? Jakie korzyści daje nowe medium? Jakie inne sposoby wykorzystania medium wystąpiły w stosunku do tego, co było prognozowane?
3. Faza - obejmuje socjologiczno-psychologiczne i fizyczne skutki działania medium - ile czasu ludzie poświęcają medium? Czy użytkowanie medium wiąże się z tragicznymi skutkami? Co należy zrobić z medium, aby było bardziej użyteczne.
4. Faza - badania prowadzi się po to, aby dowiedzieć się, jak ulepszyć dane medium od poprzedniego/innych.
Badania to proces, który nigdy się nie kończy. W większości projekt badawczy generuje nowe badania i tak w kółko. Niemożność osiągnięcia ostatecznej decyzji może drażnić niektórych badaczy, ale taka jest natura wszystkich badań, które mają charakter ciągły.
Badania możemy prowadzić:
w celach teoretycznych
w celach merkantylnych.
Na rozwój badań mediów miały wpływ 4 elementy (amerykańscy badacze):
I wojna światowa - potrzeba zrozumienia natury propagandy - występuje zależność bodźca i reakcji. Herold Lasewell badał te problemy. Jedną z teorii mass mediów nazywano model „igły podskórnej”. Ta teoria sugerowała, że wystarczy „wstrzykną” publiczności wiadomość, a ona wywoła zaplanowany i niemal powszechny skutek.
Uświadomienie sobie przez reklamodawców w latach 50/60 że danych możnych użyć do przekonania ludzi do kupienia czegoś.
Siłą społeczną, która przyczyniła się do rozwoju studiów nad mediami było zaciekawienie ludzi wpływem działania mediów na dzieci i dorosłych?
Zwiększona konkurencja wśród mediów (uzyskanych z reklam).
Czym się zajmują mass media także współcześnie? Współcześnie mass media koncentrują się na fragmentacji rynków odbiorców - odbiorcy są dzieleni na małe grupy (nisze) jest to nazywane demasyfikacją mass mediów. Dzieli się na grupy homogeniczne (jednorodne), prowadzi się badania, a następnie prowadzi się kampanię, która ma wzbudzić zainteresowanie tych odbiorców.
Jak wygląda badania mass mediów w aspekcie naukowym? Badania naukowe - analiza jednej lub więcej zmiennych (zależne i niezależne). Te zmienne są brane pod uwagę. I kiedy się je bada, to zachowuje się pewne reguły (zorganizowane, obiektywne, kontrolowane, ilościowa i jakościowa analiza powinna występować). Wszystko zaczyna się od pytania na temat konkretnego przedmiotu. Stawiamy pytanie badawcze jeżeli czegoś nie wiemy, jeżeli wiemy to stawiamy hipotezę.
Metody poznawcze:
uporczywość
intuicja
autorytet
nauka.
Cechy/zasad metody naukowej:
badania naukowe to działalność publiczna - nie wolno ich utajniać
nauka jest obiektywna - a przynajmniej stawia sobie taki cel. Obiektywizm wymaga by badanie naukowe zajmowało się faktami niż interpretacjami faktów (na poziomie modelu hipotetycznego najczęściej szukamy wniosków). Zajmowanie się faktami to odwołanie się do modelu empirycznego i zastosowanie metody: od ogółu do szczegółu
nauka jest empiryczna - (empiryzm=doświadczenie) badacze muszą klasyfikować to, co studiują i odrzucać nonsensowne wyjaśnienia zdarzeń. Naukowcy unikają idei i pojęć abstrakcyjnych, chociaż to unikanie jest czasami deklaratywne. Fizycy mówią, że unikają, ale w praktyce, każdy naukowiec nie może pominąć sfery idei i abstrakcji - muszą łączyć to z badaniami empirycznymi, muszą to uogólniać, a więc muszą tworzyć teorie.
Definicje operacyjne - wyliczenie procedur, które pozwalają doświadczyć lub zmierzyć pojęcie.
Definicja konstytutywna - definiuje słowo przez zastąpienie go innymi słowami lub pojęciami. Opis za pomocą innych słów.
Nauka jest systematyczna i kumulatywna - żadne studium badawcze nie jest jedyne w swojej dziedzinie. Tu pojawia się problem plagiatów. Dwie osoby w tym samym czasie mogą dojść do tego samego. Naukowcy starają się odnaleźć porządek i konsekwencje w swoich badaniach. Próbują tworzyć teorię.
*Teoria to zestaw/zbiór powiązanych twierdzeń, który prezentuje systematyczny obraz zjawisk przez określenie związku pomiędzy pojęciami.
Budowa teoria to poszukiwanie jednolitych schematów, które tłumaczyłyby ich dane, które zebrali.
Prawo - to stwierdzenie faktu, mające zwięźle tłumaczyć działanie lub zbiór działań powszechnie przyjmowane jako prawdziwe i uniwersalne.
Nauka jest prognostyczna - nauka zajmuje się wiązaniem teraźniejszości z przyszłością. Po co badamy historię? Po to aby ustalić prawidłowości, a po co ustalamy prawidłowości? Po to aby prognozować, to, co się stanie. To jest najtrudniejszy obszar w dziedzinie nauk społecznych.
Osiem faz procedury badawczej (to na ćwiczeniach było).
Dwa sektory badań:
akademicki (podstawowy) - ogólne prawidłowości pozyskiwania nowych słuchaczy.
prywatny (stosowany) - pytanie o słuchaczy
Bez badań akademickich nie ma badań prywatnych.
Elementy badań
Pojęcia i konstrukty
Pojęcie - termin, który wyraża abstrakcyjną myśl sformułowaną przez uogólnienie szczegółów i podsumowanie związane z nim obserwacji.
Konstrukt - to pojęcie, które ma trzy odrębne cechy:
jest to abstrakcyjna idea, która zwykle dzieli się na wymiary reprezentowane przez pojęcia niższego rzędu (to kombinacja pojęć)
jest to abstrakcja, więc nie można go zazwyczaj obserwować bezpośrednio
jest na ogół przeznaczony dla jakiegoś konkretnego celu badawczego, więc jego znaczenie odnosi się tylko kontekstu, w którym się on znajduje.
Pojęcia ułatwiają proces badawczy, bo łączą ludzi, przedmioty itp. w zbiory homogeniczne, jednorodne. Pojęcia ułatwiają komunikację między tymi, którzy je rozumieją. Badacze używają pojęć do organizowania swoich obserwacji, podsumowania i do przekazywania tych informacji innym.
Przykład: pojęcie: wysoki; konstrukt: przystojny, kulturalny. Konstrukt to zbiór pewnych pojęć, charakteryzujący się strukturą homogeniczną, a pojęcie jest pierwotne. Na pojęcie kulturalny stosuje się wiele pojęć pierwotnych. Czyli na słowo kulturalny składają się inne słowa (pojęcia). Za pomocą pojęć tworzymy konstrukty.
Empiryczny odpowiednik konstruktu lub pojęcia nazywa się zmienną! Zmienne mogą mieć więcej niż jedną wartość mieszczącą się w kontinuum.
Zmienne niezależne i zależne
Zmienne niezależne - są w sposób systematyczny zmieniane przez badacza.
Zmienne zależne - obserwuje się i zakłada, że ich wartości są zależne od wpływu zmiennych niezależnych - to, co badacz chce wyjaśnić.
Zmienna niezależna z jednego studium, może stać się zmienną zależną w innym. Mierzenie wielu zmiennych zależnych nazywa się analizą multiwariacyjną.
Zmienna niezależna to czynnik, przyczyna.
Zmienna zależna to skutek. Każdy skutek ma swoją przyczyną. Nie jedną, a wiele. I te zmienne możemy w określony sposób hierarchizować. Dlaczego zależna? Bo zależy od niezależnej.
Zmienne dyskretne i ciągłe
Zmienna dyskretna to taka, której można przypisać tylko skończony zbiór wartości - nie można jej podzielić na mniejsze części. Liczba dzieci w rodzinie jest dyskretna.
Zmienna ciągła może przybierać wszelkie wartości i być w sposób znaczący dzielona na mniejsze części. Np. wysokość
Większość miar w badaniach mass mediów to dyskretne przybliżenia zmiennych ciągłych.
Inne rodzaje zmiennych
Zmienna prognozująca lub poprzedzająca - odpowiednik zmiennej niezależnej
Zmienna stanowiąca kryterium - odpowiednik zmiennej zależnej. Zmienna, która zgodnie z prognozą lub założeniem ma ulegać wpływowi.
Zmienna kontrolna - służy do upewnienia się, że wyniki studium nad rezultatem działania zmiennych niezależnych, a nie jakiegokolwiek innego źródła.
Operacyjne definiowanie zmiennych
Definicja operacyjna wyszczególnia procedury, które trzeba wypełnić, aby ocenić lub zmierzyć pojęcie. Są niezbędne w badaniach naukowych, umożliwiają badanie i mierzenie relewantnych zmiennych. W każdym studium trzeba podać definicje operacyjne dla zmiennych zależnych i niezależnych.
Np. Kerlinger wyróżnia dwa rodzaje definicji operacyjnych:
mierzone (wskazuje, jak należy mierzyć zmienną)
eksperymentalne (wyjaśnia, w jaki sposób autor zmanipulował zmienną - zmanipulować tzn. wykorzystać zmienną czyli wykorzystać, przekształcić zmienną, to nie jest pejoratywne).
Badania jakościowe i ilościowej
Badania jakościowe - grupy fokusowe, badania w teenie, wywiady pogłębione, studium przypadku. Zmienne w badaniach jakościowych mogą być mierzone albo określane ilościowe lub też nie. Najczęściej się uważa, że w badaniach jakościowych nie wykorzystujemy badań ilościowych czy coś takiego - ponoć nie jest tak!
Zaleta: pozwalają badaczowi widzieć badanego w jego naturalnym środowisku, toczy się także rozmowa na temat tego, dlaczego tak się dzieje. Pozwalają znaleźć badaczowi nowe, interesujące tematy.
Wady: próbki są czasami małe (z iloma osobami możemy zrobić pogłębiony wywiad). Źle zaprojektowany wywiad może spowodować wyniki, które i tak będą do dupy. Są pytania, które będzie trzeba zadać i muszą paść w ciągu rozmowy.
Badania ilościowe obejmują kilka metod zbierania danych, takich jak ankiety telefoniczne, pocztowe czy internetowe. Używa się tam pytań statycznych (standardowych), znaczy to, że wszystkim respondentom zadaje się te same pytania.
Różnice między badaniami ilościowymi i jakościowymi:
badania ilościowe wymagają by rozpatrywane zmienne były mierzone (jak często zmienna jest obecna, używa się liczb do wyrażania częstotliwości)
dla zrozumienia każdego zjawiska ważne są obie metody.
Triangulacja - używanie obu rodzajów metod.
Jedyna różnica między bj (elastyczne pytania) i bi (standaryzowane pytania) polega na sposobie stawiania pytań. Jeżeli próbki są wystarczająco duże i reprezentatywne, to wyniki można uogólnić na populację, z której pochodzi próbka.
Natura pomiaru
Pomiar - badacz przyporządkowuje przedmiotom, zdarzeniom czy własnościom symbole zgodnie z pewnymi regułami.
Symbol - nie ma żadnego ukrytego znaczenia ilościowego. Po nadaniu znaczenia ilościowego staje się on liczbą. I może być używany w obliczeniach matematycznych i statystycznym.
Przyporządkowanie - przypisanie pewnym przedmiotom lub zdarzeniom znaków lub liczb (symboli), np. Przyporządkujemy liczbę 1 dla osób, którzy czerpią z tv, 2 tym, którzy z radia i 3 tym, którzy z prasy.
Reguły - określają sposób przyporządkowania znaków lub liczb (symboli).
Systemy pomiarowe powinny być izomorficzne (identyczne pod względem formy i struktury) względem rzeczywistości. W badaniach mass mediów przystawalność jest rzadko oczywista. Jest to bardziej założenie metodologiczne.
Poziomy pomiaru
Nominalny - do sklasyfikowania (ludzi, przedmiotów lub cech) używa się symboli. Symbol to po prostu etykietka oznaczająca,np. Kategorię. Nie ma znaczenia matematycznego, chyba że przypiszemy mu wartość. Ten poziom ma on pewne właściwości formalne:
ekwiwalencja (równorzędność) - równy wszystkim innym przedmiotom znajdującym się w tej samej kategorii
wszystkie kategorie są wyczerpujące i wzajemnie się wykluczające - oznacza to, że każda miara wyjaśnia wszelkie możliwe opcje i że każdy pomiar jest właściwy tylko dla jednej kategorii. Tu nie chodzi o to, że konstruujemy narzędzie, które możemy raz wykorzystać, ale jeżeli dokonamy podziału na określone zbiory, to te zbiory są względem siebie różne, że do badania, do zrobienia wykonania pomiaru musimy zastosować pomiar, który jest jedyny w swoim rodzaju do tego rodzaju bytu. Inaczej nie byłoby sensu w zbiorach homogenicznych. Pomiar jest unikatowy, bo nie można go powtórzyć w innej kategorii, którą wyróżniliśmy.
Porządkowy - obiekty ułożone są na osi oznaczającej jakiś wymiar, tzn. od wartości najmniejszej do wartości największej. Skale porządkowe są często używane w badaniach komunikowania masowego.
Interwałowy - właściwości skali porządkowej, interwały pomiędzy sąsiednimi wartościami mają równą wartość (kiedy skala ma właściwości skali porządkowej - skala porządkowa → od najmniejszej do największej). Pojawiają się sytuacje, kiedy mamy do czynienia z równą wartością i to ma charakter powtarzalny i to są interwały. Przykład na nastroju kobiety - w pewnych cyklach jest interwał złego nastroju, którego należy unikać ;p Wadą tej skali jest to, że nie ma ona prawdziwego punktu zerowego czyli stanu nicości. Badacz nie może formułować zdań o naturze proporcjonalnej - nie ma punktu odniesienia. Zaletą jest to, że znajdujemy pewną prawidłowość w pewnym momencie, ale nie możemy niestety jej odnieść.
Względny - wszystkie właściwości skali interwałowej oraz istnienie prawdziwego punktu zerowego. W badaniach mass mediów są rzadko wykorzystywane, np. czas spędzony na oglądaniu telewizji lub liczeniu słów w danym opowiadaniu.
Skale pomiaru
Skala reprezentuje złożoną miarę zmiennej i jest oparta na więcej niż jednym wskaźniku (indykatorze)
Przykłady techniki skalowania:
a) proste skale ocen - przeprowadza się wówczas, gdy nie trzeba szukać złożonych relacji czy korelacji.
Wybór rodzaju skali jest osobistą preferencją badacza, ale ważne są pewne prawidłowości:
skala z większą liczbą punktów pozwala na dokładniejsze rozróżnienie ocenianych zjawisk
zarówno mężczyźni lub kobiety i inne narody i w ogóle lubią używać skali od 1-10
im wyższa liczba tym bardziej się zgadzasz/ci się podoba - wtedy jest najmniej błędów
Czasami jest tak, że wykonujemy pomiar, przygotowujemy skalę i tego nie da się porównać z innymi badaniami i trzeba przekształcić skalę. Przekształcamy skalę, aby porównać wyniki!
Przekształcanie skal - należy podzielić mniejszą skalę ocen przez większą, aby uzyskać mnożnik do przekształcenia skali
b) specjalistyczne skale ocen:
-Skala Thustone'a( poziomie równe skale interwałowe); do pojęcia(wysoki) lub konstruktu (przystojny)
-skala Guttmana (analiza skalogramowa); zdania można ułożyć: osoba zgadza się z jednym zdaniem - zgodzi się również z innymi zdaniami, które są mniej skrajne. Jeżeli zgodzimy się ze zdaniem granicznym to uznamy za prawdziwe zdania, które są mniej skrajne od tego zdania granicznego (wtf!?!?!?!). Szkoła wyboru społecznego - racjonalność działania człowieka. Cross validation - dwa razy pytamy o to samo. Podstawa do wnioskowania o stanie emocji umysłu respondenta.
-skala Likerta (podejście ocen sumarycznych), najczęściej używana w badaniach mass mediów - podejście ocen sumarycznych. Tworzy się liczbę zdań odnoszących do danego tematu, a respondenci mogą się z tym: zdecydowanie zgadzać, zgadzać się, nie zgadzać się, nie mieć zdania.
- Dyferencjał semantyczny - mierzenie znaczenia, jaki dany problem ma dla badanej osoby. Mierzy: aktywność, siłę oddziaływania i ocenę. (przyjemny v nieprzyjemny, dobry v zły, czysty v brudny)
Wiarygodność i trafność
Używanie skali bez przeprowadzenia testu jest niezbyt dobre, bo może się okazać, że odbiorcy nie będą rozumieli o co chodzi. Należy przeprowadzić jedno studium pilotażowe, aby zobaczyć czy się sprawdza.
Wiarygodność w pomiarze jest tym samym, co w jakimkolwiek innym kontekście. Wszystko podatne jest na błąd losowy - wylosujemy osoby o tych samych poglądach. Jest to sytuacja od nas niezależna, ale jeżeli wyniki są podejrzane, to powinniśmy badanie powtórzyć.
Składniki wiarygodności:
- stałość - niezmienność wyniku, który jest uzyskany przez badanie w różnym czasie. Należy wykazać ostrożność, bo ludzie i rzeczy mogą się zmieniać w czasie, bo tylko krowa nie zmienia poglądów
- wewnętrzna spójność - wynika ze zbadania spójności odpowiedzi odnoszących się do poszczególnych zdań, z których składa się skala - nie może być tak, że odpowiadamy na te same pytania w sposób kontradyktoryjny (przeciwny). Ankieta podzielona na 2 części - i wyniki z każdej części powinny być takie samo (jeżeli w I części jest ktoś kretynem, to w drugiej też musi być, nie może nagle być geniuszem).
- ekwiwalencja - wiarygodność międzytestowa. Ocenia względną korelację pomiędzy dwoma pararelnymi częściami testu.
Trafność - zmierzono to, co zaplanowano. Trafny instrument pomiarowy mierzy to, do czego został skonstruowany.
Cztery typy trafności:
nominalna - osiągana jest przez zbadanie instrumentu pomiarowego by sprawdzić czy nominalnie mierzy to, co powinien. Pytania dotyczące czytania gazet - to pytania dotyczące czytania gazet, a nie wielkości ucha.
prognozująca - sprawdzenie instrumentu pomiarowego poprzez odwołanie się do przyszłego wyniki, czy ten instrument pozwoli nam formułować sądy odnoszące się do przyszłości (a czy w przyszłości ma pan zamiar czytać prasę drukowaną? - bez tego się nie dowiemy czy w przyszłości będzie czytał).
jednoczesna - związana z trafnością prognozującą. Instrument pomiarowy sprawdza się przez porównanie z kryterium teraźniejszym. Czyli pytamy o stan współczesny (czy będziemy czytać, ale czy czytamy)
teoretyczna - najbardziej skomplikowana. Związana jest z odniesieniem instrumentu teoretycznego do pewnych ogólnych ram teoretycznych dla zyskania pewności, że pomiar jest logicznie powiązany z innymi pojęciami w owych ramach. (znamy teorie, budujemy teorie, indukcja - zbieramy dane, ale żeby powiedzieć, że to są dane wiarygodne, to mówimy, że to jest logicznie możliwe). Logicznie pomyśleć, że to jest niemożliwe i jeszcze raz poddajemy badaniu.
Etyka badań
Większość badań mass mediów polega na obserwacji ludzi. Należy zatroszczyć się o ludzi i o środowisko, w którym to badanie następuje.
1. Teorie etyczne:
a) teorie deontologiczna (czyli oparte na regułach) - teoria kojarzona z I. Kantem. Kant założył istnienie praw moralnych. Imperatyw kategoryczny(postępuj tylko według takiej maksymy, dzięki której możesz zarazem chcieć ażeby stała się powszechnym prawem) i imperatyw praktyczny (postępuj tak byś człowieczeństwa tak w twej osobie, jako też w osobie każdego innego używał zawsze jako celu nigdy tylko jako środka- człowiek powinien być celem i podmiotem, nigdy zaś przedmiotem i środkiem wiodącym do celu). Według koncepcji antycznej, sokratycznej (teorii odwołującej się do klasycznego myślenia z okresu helleńskiego - V w. p.n.e.) - moralność jest podstawą myślenia teorii deontologicznych?
b) teorie równoważące czyli teleologiczne - J.S. Mill - dobro, które może wynikać z działania jest ważone (porównane z możliwymi szkodami, jakie może uczynić to działanie).
c) teorie relatywistyczne - przekonanie, że nie istnieje absolutnie słuszny lub niesłuszny sposób postępowania. Decyzje dotyczące etyki determinowane są kulturą, w ramach której działa badacz.
2. Zasady etyczne
a) autonomia - samookreślenie, ma swoje korzenie w imperatywie kategorycznym (możliwość zmiany zdania). Jeżeli mówimy o etyce, to autonomia - szanowanie działań innych osób, pytamy czy dana osoba zgadza się na prowadzenie określonych działań;
b) nieszkodliwości - złe jest celowe narażanie innej osoby na szkody;
c) beneficjencja - zobowiązanie do naprawienia powstałych szkód i przyznania korzyści innym (ta zasada jest ściśle powiązana z nieszkodzeniem);
d) sprawiedliwości - ludzie, którzy są równi w sprawach relewantnych (odpowiednich do analizy) powinni być traktowani jednakowo.
3. Szczegółowe problemy etyczne
a) dobrowolne uczestnictwo (świadoma zgoda) - każdy może przerwać badanie, jeżeli czuje się zagrożony lub zagrożenie jego interesów, jawność badania - informowanie badanych, co to się dzieje, co się będzie działo i jakie będą efekty
b) maskowanie i mistyfikacja - maskowanie to niepodanie jakiś informacji badanym, a mistyfikacja to podawanie mylnych informacji
c) ochrona prywatności - im bardziej publiczne jest dane miejsce, tym mniej prywatności oczekuje w nim człowiek i tym mniej jest związanych z tym problemów etycznych. Badacz powinien ingerować w prywatność, ale w najmniejszym stopniu. A jeżeli chodzi o sprawy intymne - trzeba mieć granicę ;p
d) etyka w analizie danych i sprawozdania - podstawową zasadą jest to, że badacze nie mogą ingerować w dane. Trzeba przyjąć takie badanie z dobrodziejstwem inwentarza. nie popełnianie plagiatów (ktoś skopiuje nie tylko fragment tekstu obcego, ale nawet wtedy, kiedy weźmie z niego strukturę). Nie można korzystać z wyników badań innych osób, po to, aby podrasować własne badania. Autoplagiat. Kolejność pisania nazwisk w artykułach - lista autorów danego sprawozdania - według pewnej zasady: „stopień udziału w procesie badawczym”. Układ nazwisk powinien mieć właśnie taki charakter. Alfabetyczny spis - jest możliwy. badacze nie powinni ukrywać informacji, które mogłyby mieć wpływ na wyniki ich pracy.
e) etyka w procesie publikowania - badacz powinien złożyć artykuł w jednym momencie i w jednym czasopiśmie - badacz powinien znaleźć redakcję i z nią prowadzić negocjacje.
f) metody etyczne dotyczące … badań:
Badania medioznawcze dotyczą nie tylko badań naukowych, ale także badań komercyjnych. W życiu publicznym można zaobserwować tendencję do naciągania faktów, aby potwierdzić własną tezę „jeżeli teoria nie zgadza się z praktyką, to tym gorzej dla praktyki”.
Próbkowanie
Żyjemy w świecie statystyki, która oparta jest na małych próbkach, nie da się zbadać całej populacji. Jednym z celów badań naukowych jest opisanie natury całej populacji, co nie znaczy, że wszystkich musimy poddać badaniu. Można mieć mniejsze ambicje, aby opisać grupę, mogą to być zmienne, zjawiska.
1. Populacja i próbka
Próbka - podzbiór populacji, który to jest reprezentatywny dla całej populacji.
2. Próbki proporcjonalne i incydentalna:
Próbki proporcjonalne dobiera się na zasadach matematycznych. Próbka proporcjonalna musi dawać każdemu elementowi takie samo prawdopodobieństwo, że zostanie wybrany. Pozwalają obliczyć wielkość błędu próbkowania.
Próbka incydentalna - nie jest tworzona w oparciu o reguły prawdopodobieństwa matematycznego. Nie pozwalają obliczyć wielkości błędu próbkowania.
Wartość, ograniczenia czasowe i dopuszczalna wielkość błędu - to musi wziąć pod uwagę badacz.
a) rodzaje próbek incydentalnych:
dostępne - zbiór osób, które łatwo zaangażować do badań
ochotnicza - badani nie są wybierani zgodnie z regułami matematycznymi
celowa - składa się z osób/elementów wybranych ze względu na pewne specyficzne cechy (szczególnie korzystna z punktu widzenia badań reklamowych)
kwotowa
przypadkowy dobór - na podstawie wyboru/dostępności, albo z punktu widzenia badacza mają cechy potrzebne do badania.
Tendencyjność próbkowania - bo doboru dokonuje się wyboru na podstawie pewnych cech (ktoś jest atrakcyjny, a ktoś nie albo kogoś lubimy czy nie) - to uniemożliwia generalizację na całą populację.
b) rodzaje próbek proporcjonalnych
losowe wybieranie rozmów telefonicznych - każda jednostka populacji musi mieć równy szansę na wybór (tylko, ci, co mają telefon). Procedura powinna być wolna od subiektywnego wpływu badacza.
systematyczne próbkowanie losowe - w której z populacji wybierany jest n-ty badany czy n-ta jednostka.
próbka warstwowa - aby uzyskać adekwatną reprezentację stosuję się próbkę warstwową. Bierze się pod uwagę pewne zmienne: wiek, płeć itp.
próbkowanie warstwowe nieproporcjonalne (chcemy uzyskać nadreprezentację konkretnej warstwy) proporcjonalne
próbowanie wieloetapowe (klasterowe) - wybiera się pojedyncze gospodarstwo domowe , ale nie grupy ..
Efekt kuli śniegowej - badacz prosi badanego o nazwiska i namiary na kolejną osobę.
c) Rozmiar próbki - 1000 osób najlepiej
rodzaj projektu
cel projektu
stopień skomplikowania projektu
poziom tolerowanego błędu
d) błąd próbkowania - trzy rodzaje błędów:
błąd próbkowania - błąd standardowy - kiedy pomiary pobrane z próbki nie odpowiadają temu, co istnieje w populacji. Obliczanie tego błędu jest możliwe tylko w przypadku próbek proporcjonalnych. Można go ograniczyć: podstawą jest centralne twierdzenie graniczne
błąd
błąd
Metody badań jakościowych
Analiza jakościowa polega na badaniu danych wizualnych, werbalnych odzwierciedlających codzienne doświadczenia. Słowo jakościowy jest odnoszony do filozofii i strategii badań. Może być odnoszony do metodologii i zbioru technik badawczych. W naukach społecznych istnieją 3 podstawowe podejścia:
Cele i filozofia
pozytywizm (obiektywizm) - jest najstarszą metodą (Comte i Mill)
*kwantyfikacja - nadawanie wartości matematycznych
*hipotezy i miary obiektywne
interpretacyjne - zastanowienie się nad ludźmi, którzy w jakiś sposób funkcjonują i interpretują pewne zdarzenia
Różnice pomiędzy 2 powyższymi kierunkami są widoczne w procesie badawczym. Jeżeli wyznaczymy 5 obszarów badawczych to widać czym się te 2 kierunki różnią:
- rola badacza - pozytywista stara się o obiektywizm i oddziela się od danych, badacz interpretacyjny jest integralną częścią danych - żadne nie istnieją bez interpretacji badacza.
-układ - pozytywista ma określony przed badaniem, a interpretacyjny układ wyłania się podczas badania i może być zmieniany pod wpływem zmiennych.
-otoczenie - badacz pozytywista stara się ograniczać liczbę zmiennych (im mniejsza ich liczba, tym wygodniej), badacz interpretacyjny stara się uchwycić normalny bieg zdarzeń w naturalnym otoczeniu. Badacz niedoświadczony w tym drugim kierunku ma trudniej.
-instrumenty pomiarowe - w badaniach p. istnieją poza badaczem, w badaniach i. Instrumentem jest badacz
-tworzenie teorii - badacz p. używa badań do przetestowania, potwierdzeni lub obalenia teorii, za to badacz i. ?!?!
*rozkład władzy w społeczeństwie
*ideologia polityczna
krytyczne -
Definicja badań jakościowych
Definicja badań jakościowe - używają pytań elastycznych (bardziej otwarty), dedukcja, związane są z podejściem dedukcyjnym. Hipotezy są stawiane przed rozpoczęciem studium, zbiera się dane potem i ustala czy analizy zostaną potwierdzone czy też nie.
Badania ilościowe - pytania raczej o charakterze zamkniętym, używają statystycznego zestawu pytań, indukcja, związane są z podejściem indukcyjnym.
Analiza danych w badaniach jakościowych:
przygotowanie danych - układane są z kolejnością występowania, ustala się kategorię, badacze jakościowe lubią mieć miejsce, gdzie się takie badania umieszcza (np. jakieś tablice, na których umieszcza się badania wg określonego schematu). Badania ilościowe - NIE MA takiego problemu - komputer za nas liczy itp. (na str 163 w książce jest błąd! ;p).
*Tapeta analityczna (badanie jakościowe) jest przydatna, kiedy nad konkretnym przypadkiem pracuje kilka osób.
techniki i analizy - przygotowanie danych do analizy, po to aby jej dokonać.
*technika stałego porównywania → są 4 etapy tej techniki:
1) porównawcze przypisanie zdarzeń do kategorii (poklasyfikowanie)
2) opracowanie i udoskonalenie kategorii
3) szukanie związków i tematów wśród kategorii (grupowanie cd.)
4) uproszczenie i zintegrowanie danych we wspólną strukturę teoretyczną - musimy odrzucić zmienne niezależne mało istotne.
*strategia indukcji analitycznej -łączy konstruowanie hipotezy i analizę danych. Składa się z:
1) należy zdefiniować interesujący badacza temat i sformułować hipotezę
2) przestudiować jakiś przypadek aby sprawdzić czy hipoteza jest prawdziwa i wtedy należy przeformułować hipotezę (przyjmowanie konkurencyjnego paradygmatu i to jest nauka rewolucyjna)
3) przestudiować inne przypadki i przeformułowując hipotezę należy działać tak długo, aż ta hipoteza będzie w pełni dopracowana -hipoteza będzie uznana jako odpowiadająca warunkom badania
4) poszukanie przypadków negatywnych, które mogłyby hipotezę obalić - i to może prowadzić do ponownego przeformułowania hipotezy.
5) kontynuowanie pracy, aż hipoteza zostanie sprawdzona.
Technika stałego porównywania - zbieramy dane i dokonujemy komparatystyki i to ma charakter statyczny. Czy świat jest wspaniały? - porównujemy dane elementy. A jeżeli chodzi o indukcję analityczną to robimy - i tak i nie - tak długo aż uznamy, że hipoteza odzwierciedla stan rzeczywisty.
W metodzie indukcji analitycznej wyjaśnienie fenomenu w kształcie hipotezy występuje na początku badania, proces ten jest przeciwieństwem techniki stałego porównywania gdzie wyjaśnienie otrzymuje się jako wynik badań. Przekonanie, że wszystko się zmienia - (phanta rhei; Hegel - dialektyka)
wiarygodność i trafność danych jakościowych - problemy:
*sprawa kompletności badań
*selektywna percepcja (przyjmujemy to, co pasuje nam do naszego wyobrażenia)
*badanie jakościowe często podnoszą kwestie aktywności - gdy akt obserwacji sytuacji zmienia samą sytuację.
Obserwacja terenowa - są użyteczne przy zbieraniu danych oraz tworzeniu hipotez. Zajmują się bardziej opisem i wyjaśnieniem niż mierzeniem kwantyfikacją (nadajemy wartość matematyczną) - tym drugim zajmują się metody ilościowe.
zalety:
*wielu problemów i pytań, które dotyczą mass mediów nie można wyjaśnić za pomocą innej metodologii- obserwacja terenowa pomaga określić podstawowe zmienne stanowiące kontekst informacji, które są niezbędne dla sformułowania hipotezy
*informacje w nich zbierane pochodzą z pierwszej ręki, obserwacja nie zależy od zdolności i chęci badanych do opisywania swojego zachowania
*obserwacja nie jest zawsze etapem wstępnym do innych technik, niekiedy tylko ona jest właściwym podejściem, zwłaszcza, jeżeli trudno jest dokonać kwantyfikacji.
*może umożliwić dostęp do grup, które inaczej byłoby trudno obserwować czy badać
*obserwacja terenowa nie jest droga
wady:
*obserwacja terenowa nie stanowi dobrego wyboru, jeżeli obserwatorowi zależy na trafności zewnętrznej - osiągnięcie jest jej trudne, dlatego że reprezentatywność obserwacji można częściowo zakwestionować na podstawie próbkowania (nie jesteśmy w stanie dobrać określonej próbki)
*są uzależnione od opinii i sądu badacza, ale także od z góry przyjętych założeń na temat badanego materiału - pojawia się niebezpieczeństwo tendencyjności badacza, który może faworyzować wcześniej ukształtowane oczekiwania dotyczące wyników
*na wyniki obserwacji terenowych rzutuje problem reaktywności - sam proces może wpływać na badane zachowanie
techniki:
* wybór miejsca - miejsce, w którym możliwe będzie prowadzenie badań - wykorzystujemy własną wiedzę lub rozmawiamy z innymi badaczami albo w artykułach czy czasopismach
* dostęp - stopień trudności - na ile to miejsce jest publiczne i na ile gotowi są ludzie do poddania ich obserwacji
* próbkowanie - najbardziej niejednoznaczne niż w większości innych technik badawczych. Strategie:
-próbkowanie dla maksymalnej wariacji (różne opcje)
-efekt kuli śniegowej w próbkowaniu
-próbkowanie w przypadkach typowych (wybiera się takie przypadki, które wyglądają na najbardziej reprezentatywne dla danego przypadku)
* zbieranie danych -do tradycyjnych narzędzi dodano inne instrumenty: kamery, robienie notatek (nie jesteśmy w stanie robić na bieżąco notatki), nagrywanie. Pomiar dyskretny - ludzie od których dostajemy dane nie są świadomi podawania danych wykorzystywanych w projekcie badawczym.
* opuszczenie grupy - grupa może uzależnić się od badacza i opuszczenie grupy musi być taktowne.
Grupy fokusowe - wywiad grupowy. Celem jest zrozumienie postaw i zachowań publiczności. 6-12 osób, moderator prowadzi dyskusje na temat będący przedmiotem badania. Dostarczane są dane jakościowe. Dyskusja jest oparta na jednym temacie czy problemy. Grupy te mogą działać stosunkowo swobodnie.
a) Zalety:
-grupy fokusowe pozwalają zebrać badaczom wstępne informacje - pozwalają rozpoznać temat
-można poprowadzić bardzo szybko
-koszty związane z tymi grupami czynią z nich atrakcyjną metodę
-badacze lubią grupy fokusowe ze względu na dużą elastyczność w pytaniach - możliwość mniej skrępowanego wypowiadania się
-większość zawodowych moderatorów używa procedury „rozszerzonej grupy fokusowej” - wypełnienie pisemnego kwestionariusza - tam są zasygnalizowane tematy (zajęcie stanowiska jeszcze przed włączeniem się do grupy - opowiedzenie się za jakąś opcją eliminuje potencjalny problem dynamiki grupy - często występuje niechęć do wygłaszania opinii kiedy należy się do mniejszości)
wtf
b) Wady
-samozwańczy lider - takiego lidera trzeba zneutralizować; moderator nie może przyjmować „kumplowskiej” pozycji
-typowe badanie wykorzystujące wywiady fokusowe nie może dostarczyć danych ilościowych
-powodzenie takich grup zależy od moderatora (pan prowadzący zneutralizował Andrzeja Leppera) sytuacja, w której ludzie są mądrzejsi od moderatora może nastąpić kiedy moderator jest nieprzygotowany, dlatego trzeba się przygotować
c) Wykorzystanie grup fokusowych
Grupy fokusowe:
samowystarczalne - metoda grupy fokusowej to jedyna metoda zbierania danych
uzupełniająca - dyskusja stanowi punkt wyjścia dla dalszych badań fokusowych
wielometodyczna - grupa fokusowa jest jedną z kilku technik jakościowych i/lub ilościowych używanych do zbierania danych na jakiś temat.
d) metodologia fokusowe:
problem
próbka
liczba grup
część techniczna
przygotować materiał dla grupy fokusowej
Katalog dobrych i złych pytań:
1. Pytania muszą zapraszać do rozmowy.
2. Używać języka uczestników (ale ostrożnie! ;p) → musi być prawidłowa konotacja pojęć (Formułowanie pytań za pomocą uniwersalnych, egzotycznych kategorii).
3. Pytania nie mogą być czytane z kartki - jeżeli będą występować pojęcia „ezoteryczne”, to wyjdzie na to, że my też nie rozumiemy tego, co czytamy i o co pytamy. Pytania są łatwe do wypowiedzenia.
4. Są jasne - logiczne koherentne, spójne.
5. Pytania są na ogól krótkie.
6. Pytania dotyczą tylko jednego tematu.
7. Nie zawierają wskazówek, jak na nie odpowiadać.
Wywiad intensywny - wywiad pogłębiony, ma charakter unikatowy pod pewnymi względami:
mniejsze próbki
szczegółowe uzasadnienie powodów, dla których respondenci mają udzielać odpowiedzi
długa obserwacja niewerbalnych reakcji respondentów
mogą być opracowane specjalnie dla poszczególnych respondentów
sukces zależy od porozumienia nawiązanego między respondentem a moderatorem.
Studia przypadku:
Technika badań jakościowych. Wykorzystuje wiele źródeł danych po to, aby w sposób całościowy, holistyczny bada osoby, grupy lub zdarzenia. Empiryczne badanie, które korzysta z rozmaitych źródeł danych do przestudiowania jakiegoś współczesnego zjawiska w konkretnym kontekście i konkretnych granicach. Granica jest ustalana przez badacza.
Cztery cechy studium przypadku:
partykularystyczne → odnosi się do konkretnej sytuacji
opisowe → bo to jest opis danego tematu
heurystyczne → celami są nowe interpretacje, perspektywy, znaczenia, spostrzeżenia
indukcyjne → stosuje się tradycyjną metodę indukcyjną.
a) prowadzenie studium przypadku:
układ
pilotaż
zbieranie danych → wywiad, obserwacja, fizyczne artefakty (narzędzie, mebel, wydruk komputerowy)
analiza danych
napisanie raportu.
Analiza treści
Istnieje wiele definicji analizy treści. Definiuje się ją jako wszelką, systematyczną procedurę, która ma na celu zbadanie zapisanej treści (druk, audio,wideo). Można powiedzieć, że to także technika badań, której celem jest ustalenie powtarzalnych i trafnych związków między danymi a ich kontekstem. Badamy określony obiekt w określonej sytuacji. Metoda badania i analizowania informacji w systematyczny, obiektywny i ilościowy sposób w celu dokonania pomiaru zmiennych. Nie łączyć tego z metodą ilościową, tu chodzi o odwołanie się do arytmetyki.
Etapy analizy treści:
1. Sformułować pytanie lub hipotezę badawczą
2. Określić populację, która będzie badana
3. Wybrać z populacji określoną próbkę
4. Wybrać i określić jednostkę analizy
5. Określić kategorię treści, które będą analizowane
6. Ustalić system kwantyfikacji (czyli nadawania wartości matematycznej)
7. Przeszkolić osoby kodujące i przeprowadzające studium pilotażowe
8. Przeanalizować zebrane dane
9. Wyciągnąć wnioski i poszukać wskazówek.
Badania longitudialne - rozciągniętych w czasie
Historia badań
Zbiera się badania w różnych okresach, występowały różne odmiany tych badań:
technika panelowa
badania trendu
analiza kohorty (analiza opracowana przez demografów - bada się konkretną populację - wszyscy ci, któzy urodzili się w danym okresie i obserwujemy jak się zmieniają)
korelacje czasowe
analiza ścieżkowa
modele
linearne relacje strukturalne
Badania longitudialne w internecie
Zalety
- internet umożliwia zbieranie danych w sieci - internetowy panel sondażowy składa się z osób, które zostały pozyskane do badań przez pewien okres czasu.
Wady
- panele mogą być niereprezentatywne dla populacji, ale to się zmienia, bo coraz więcej osób korzysta z internetu.
- panele internetowe może dotknąć problem biegu jałowego - respondenci zgadzają się na udział w panelu, ale on zaczyna ich nudzić i odchodzą
Badania doświadczalne
W badaniach mass mediów są stosunkowo rzadko stosowane. Obejmuje manipulację (to nie jest negatywne, chodzi o swobodne dysponowanie zmiennymi) i obserwacja
a) zalety
-dowody na przyczynowość - każdy skutek ma swoją przyczyn, a tak naprawdę zbiór przyczyn,
-kontrola - badacze kontrolują zmienne, otoczenie i badanie
-koszt
- replikacja
b) wady
-skuteczność
-tendencyjność badania
-ograniczony zasięg
Prowadzenie badań doświadczalnych
Osiem kroków w badaniach:
1.Wybrać otoczenie
2.Wybrać układ badawczy
3.Zoperacjonalizować zmienne
4.Zdecydować jak manipulować zmienną niezależną - układa się zestaw specjalnych poleceń i zdarzeń, które mogą być prezentowane badanym
5.Wybrać badanych i przydzielić do różnych warunków eksperymentalnych - trzeba zachować reguły próbkowania i losowanie
6. Przeprowadzić studium pilotażowe
7. Przeprowadzić doświadczenie
8. Zanalizować i zinterpretować wyniki - używa się do tego wielu metod statystycznych.
11