EKONOMETRIA - ĆWICZENIA.

Ćwiczenia z dnia 25.03.2012 r.

Praca domowa zad 1.4

0x01 graphic

Zmienna X3 jest zmienną objaśnianą więc trzecia kolumna z macierzy R będzie macierzą R0 , a macierz nowo powstała będzie bez trzeciego wiersza i trzeciej kolumny.

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

r* = 0,38

  1. Eliminujemy wszystkie zmienne których wartość jest mniejsza od r* .

Z macierzy R0 eliminujemy X1 , X6 , a z macierzy R eliminujemy pierwszy wiersz i pierwszą kolumnę (X1) i wiersz szóstego wyrazu i kolumnę przedostatnią (X6).

  1. Wybieramy zmienną najsilniej skorelowaną z Y .

W naszym przypadku najsilniej skorelowaną zmienną w macierzy R0 jest zmienna X4 (-0,97)

  1. Eliminujemy zmienne w macierzy R w wierszu zaznaczonym których zależność jest większa od r* .

W naszym przypadku w macierzy R eliminujemy -0,39 (X2) , 0,97 (X5) , -0,39 (X7 ) .

Więc do naszego modelu wchodzi X4 a wzór wygląda tak:

0x01 graphic

Praca domowa zad 1.6

0x01 graphic

K1 = {X1 , X3 , X4 }

K2 = { X2 , X3 }

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Lepsza w sensie pojemności informacji jest kombinacja zmiennych objaśniających K2 .

Praca domowa zad 1.7

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Lepszą pojemność ma I model zmiennej.

0x08 graphic

0x01 graphic

a1 = wielkości oszacowań parametru

0x01 graphic

0x01 graphic

Zad 2.1

1.

0x01 graphic

2.

X

Y

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

1

2

-3

9

-4,2

12,6

3,113

1,239

17,64

1

2

4

-2

4

-2,2

4,4

4,142

0,02

4,84

4

2

4

-2

4

-2,2

4,4

4,142

0,02

4,84

4

5

6

1

1

-0,2

-0,2

7,229

1,51

0,04

25

3

7

-1

1

0,8

-0,8

5,171

3,345

0,64

9

4

7

0

0

0,8

0

6,20

0,64

0,64

16

5

8

1

1

1,8

1,8

7,229

0,594

3,24

25

5

7

1

1

0,8

0,8

7,229

0,052

0,64

25

6

8

2

4

1,8

3,6

8,258

0,067

3,24

36

7

9

3

9

2,8

8,4

9,287

0,082

7,84

49

40

62

X

34

X

35

7,569

43,60

194

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

JEŻELI ZATRUDNIENIE WZROŚNIE O JEDNĄ JEDNOSTKĘ TO WARTOŚĆ PRODUKCJI WZROŚNIE O 1,029 MLN ZŁ.

3.

0x01 graphic

4. odchylenie resztowe , współczynnik zbieżności , współczynnik determinacji, współczynnik zmienności

ODCHYLENIE RESZTOWE

0x01 graphic

0x01 graphic

WIELKOŚĆ PRODUKCJI WYZNACZONA NA PODSTAWIE FUNKCJI REGRESJI RÓŻNI SIĘ OD WIELKOŚCI RZECZYWISTEJ PRZECIĘTNIE O 0,973 MLN ZŁ.

WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI LOSOWEJ

0x01 graphic

(DO 35%) SĄ TO MAŁE , NIEWIELKIE ODCHYLENIA, NIEWIELKI UDZIAŁ W ŚREDNIEJ Y .

WSPÓŁCZYNNIK ZBIEŻNOŚCI

0x01 graphic

W 17,4% ZMIENNOŚĆ PRODUKCJI NIE JEST WYJAŚNIONA Z ZMIENNOŚCIĄ ZATRUDNIENIA.

WSPÓŁCZYNNIK DETERMINACJI

0x01 graphic

W 82,6% ZMIENNOŚĆ PRODUKCJI JEST WYJAŚNIONA ZMIENNOŚCIĄ ZATRUDNIENIA.

r2 - ok. 0,8 - dobrze dopasowany

powyżej 0,9 - bardzo dobrze dopasowany

5. 0x01 graphic

BARDZO SILNA ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY ZMIENNYMI, DODATNIA.

6. 0x01 graphic

SZACUJĄC WIELKOŚCI PARAMETRÓW 0x01 graphic
NA PODSTAWIE 10 ELEMENTOWEJ PRÓBY MYLIMY SIĘ ŚREDNIO O 0,735 DLA 0x01 graphic
I 0,167 DLA 0x01 graphic

7.

0x01 graphic

PRODUKCJA W ZAKŁADZIE, W KTÓRYM ZATRUDNIENIE WYNOSI 90 OSÓB BĘDZIE WYNOSIĆ PRZECIĘTNIE 11,345 MLN ZŁ.

-0,97

-0,19 -0,39 1 0,97 -0,24 -0,39

1