13 Techniki wspomagania decyzji, ARS


TEMAT 13. TECHNIKI WSPOMAGANIA DECYZJI

1. Teoria decyzji - jest to wspólny obszar zainteresowań wielu różnych dziedzin nauki,

obejmujący analizę i wspomaganie procesu podejmowania decyzji.

Teoria decyzji zajmuje się analizą decyzji oraz wspomaganiem decyzji.

Podejście normatywne - zajmuje się wyznaczeniem optymalnego rozwiązania przez idealnego decydenta, który całkowicie wykorzystuje dostępne mu informacje, wyznacz korzyści z perfekcyjną dokładnością i działa w pełni racjonalnie.

Podejście deskryptywne - skłania do wyborów życiowych, nie zawsze zgodny ze zdrowym rozsądkiem.

2. Wielokryterialna analiza decyzyjna (Multi Criteria Decision Analysis) - zajmuję się podjęciem decyzji w przypadku gdy jest więcej niż jedno kryterium oceny. Dostarcza ona narzędzi do opisu i rozwiązywania problemu podjęcia decyzji.

Niemal w każdym przypadku podjęcie dobrej decyzji wymaga przeanalizowania możliwych rozwiązań pod względem skutków dokonanego wyboru.

Optymalizacja wielokryterialna - najbardziej naturalna metoda wnioskowania. Polega na znalezieniu optymalnego rozwiązania, które jest akceptowalne z punktu widzenia każdego kryterium.

Pareto - optymalność - efekt gdy polepszenie jednego z kryteriów powoduje pogorszenie innego.

Pareto - efektywność - nie możemy już niczego poprawić nie pogarszając innego kryterium.

3. Model - jest to zbiór pewnych reguł i/lub równań opisujących niektóre aspekty rzeczywistości.

Wyróżniamy model opisowy oraz formalny.

Prawdopodobieństwo - ogólne określenie wielu pojęć matematycznych, służących do mierzenia szansy zajścia zdarzenia.

Statystyka- nauka, której przedmiotem zainteresowania są metody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy danych opisujących zjawiska, w tym masowe.

4. Teoria gier - dział matematyki zajmujący się badaniem optymalnego zachowania w przypadku konfliktu interesów.

Strategia min-max - metoda w teorii decyzji do minimalizowania maksymalnych możliwych strat.

5. Sieć neuronowa - ogólna nazwa struktur matematycznych i ich programowych lub sprzętowych modeli, realizujących obliczenia lub przetwarzanie sygnałów poprzez rzędy elementów, zwanych sztucznymi neuronami, wykonujących pewną podstawową operację na swoim wejściu.

6. Prawdopodobieństwo Bayesowskie - wzór pozwalający wyznaczyć prawdopodobieństwo zajścia pewnego zdarzenia jeżeli zaszło jedno ze wzajemnie wykluczających się innych zdarzeń losowych.

7. System ekspercki - jest zbiorem programów komputerowych wykorzystujących bazy wiedzy, modele wiedzy i procedury(reguły) wnioskowania w celu rozwiązywania problemów.

Do podstawowych funkcji systemów ekspertowych należą: interpretacja danych, przewidywanie konsekwencji decyzji, diagnostyka, zlecenie działań naprawczych, projektowanie rozwiązań, monitoring, sterowanie zachowaniem systemu, uczenie - przechowywanie i wykorzystywanie nabywanej wiedzy.

Data mining - inaczej eksploracja danych, jest kluczową fazą procesu odkrywania wiedzy. Celem eksploracji jest wykorzystanie właściwego algorytmu dla znajdowania zależności i schematów w przygotowanym zbiorze danych, a następnie ich reprezentacja w postaci formalnej, zrozumiałej dla użytkownika.

8. Zbiory rozmyte - obiekt matematyczny ze zdefiniowaną funkcją przynależności, która przybiera wartości z przedziału [0,1]. Najczęściej opisuje pojęcia lingwistyczne używane często w życiu codziennym jak np. chłodno, gorąco.

Logika rozmyta - jedna z logik wielowartościowych, stanowi uogólnienie klasycznej dwuwartościowej logiki. W logice rozmytej między stanem 0 (fałsz), a stanem 1 (prawda) rozciąga się szereg wartości pośrednich, które określają stopień przynależności elementu do zbioru.

9. Teoria zbiorów przybliżonych - jest to formalizm matematyczny, stanowiący rozwinięcie klasycznej teorii zbiorów, jako metoda radzenia sobie z niekompletnymi zbiorami informacji.

Zbiór przybliżony - to para klasycznych zbiorów: przybliżenie dolne i przybliżenie górne.

Teoria zbiorów przybliżonych jest wykorzystywana wszędzie tam, gdzie potrzebne jest wydobycie wartościowych informacji z dużej ilości danych.

10. Kognitywistyka - dziedzina nauki zajmująca się zjawiskami dotyczącymi działania umysłu, w szczególności ich modelowaniem.

Celem kognitywistyki są:

- wyjaśnienie procesów myślowych i modelowanie inteligencji,

- ich symulacja komputerowa,

- rozwój mniej lub bardziej „inteligentnych” urządzeń.

Dwa rodzaje kognitywistyki: symboliczna i subsymboliczna.

11. Odporne metody analizy danych - zgodnie z rozkładem normalnym każda liczba rzeczywista ma dodatnie prawdopodobieństwo wystąpienia, czyli rozkład ten przewiduje np. istnienie ludzi o wzroście ujemnym. Istnieją miary „odporności” danej metody na naruszenie założeń modelu. Najczęściej używane są „punkt załamania”, „funkcja wpływu” i „krzywa wrażliwości”.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
13. Techniki wspomagania decyzji II, pytania egzamin inżynierski AiR ARS
rusiecki,techniki wspomagania decyzji,Teoria gier
Beata Regucka Analiza techniczna jako narzędzie wspomagania decyzji finansowych
pytanie4, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statystyczne metody wspomagania
pytania swd z odpowiedziami mini, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statysty
IWZ 7 Informatyczne wspomaganie decyzji
rusiecki,techniki wspomagania?cyzji,Teoria?cyzji
rusiecki,techniki wspomagania?cyzji,Zbiory i logika rozmyta
Techniki wspomagające medytację
laboratorium 5, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statystyczne metody wspoma
laboratorium 7, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statystyczne metody wspoma
pytania swd, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statystyczne metody wspomagan
uzu0.4, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statystyczne metody wspomagania de
laboratorium 6, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statystyczne metody wspoma
SWD3, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, statystyczne metody wspomagania decy

więcej podobnych podstron