Prognozowanie w modelach dla danych binarnych

Prognozujemy wartość oczekiwaną E(Y=1)=p,

Model logitowy:

.

Prognozowaną wartość prawdopodobieństwa uzyskamy, przekształcając logit tj.

Przykład. Przypuśćmy, że wyznaczono model:

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Y=1 przyjmując wektor X=(0,3; 2)

Rozwiązanie:

Obliczamy wartość logitu:

W takim razie:

Model probitowy

Wyznaczenie prawdopodobieństwa z probitu jest dokonywane przez obłożenie równania dystrybuantą rozkładu normalnego standaryzowanego:

Przykład

Przykład. Przypuśćmy, że wyznaczono model:

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Y=1 przyjmując wektor X=(0,3; 2)

Rozwiązanie:

Obliczamy wartość probitu:

W takim razie: