Jednostki statystyczne - są nosicielami określonych właściwości zwanych inaczej cechami statystycznymi.

Dystrybuanta zmiennej losowej - ksi określonej na przestrzeni probabilistycznej (
) nazywamy funkcje rzeczywista F(x) zmiennej rzeczywistej xeR, określona wzorem: F(x)=P(
xeR

Eksperyment stochastyczny - jest to takie doświadczenie wynik którego nie może być ściśle określony aż do jego zakończenia. Można tylko określić zbiór elementów
które podają wyczerpujące informacje dotyczące określania wszystkich ewentualnych wyników tego eksperymentu.

Estymacja punktowa parametrów - Parametry populacji generalnej szacuje się korzystając ze statystyk z próby, natomiast statystyką nazywamy dowolną funkcję próby losowej
. Estymatorem
nieznanego parametru p populacji generalnej nazywamy statystykę
, służącą do oszacowania tego parametru, gdzie
są obserwowanymi zmiennymi. Estymatorem empirycznym parametru p na podstawie próby statystycznej
nazywamy liczbę
obliczaną określonym wzorem:
.

Hipotezą- statystyczną nazywamy każde przypuszczenie, dotyczące rozkładu populacji generalnej

Histogramem - nazywamy funkcję h(x) określoną wzorem:

Populacja generalna -nazywamy dostatecznie liczny zbiór dowolnych elementów podobnych z punktu widzenia badanych cech jednak nie identycznych które są przedmiotem badania statystycznego.

Prawa wielkich liczb­- sa to stwierdzenia w których ustalona jest zbieżność ciągu średnich arytmetycznych zmiennych losowych do średnich arytmetycznych wartości oczekiwanej

Prawdopodobieństwem nazywamy - funkcja rzeczywista P określona na zbiorze
i spełniająca warunki a) P1. (
)-1unormowana b) P2.P(A)
0 dla A
nieujemna c)P3. jeżeli
sa zdarzeniami parami rozłącznymi mianowicie
przy
to P(UA)=
addytywna. Liczbę P(A) nazywamy prawdopodobieństwem zajścia zdarzenia losowego A

Próba - jest to cześć populacji generalnej podlegająca bezpośredniemu badaniu ze względu na ustalona cechę w celu wyciągnięcia wniosku o kształtowaniu się wartości tej cechy populacji generalnej.

Próbka prosta - Jeżeli
jest ciągiem niezależnych obserwacji ze zbiorowości, dla której dystrybuanta odpowiedniej zmiennej losowej jest równa F(x) i jeżeli mechanizm doboru obserwacji jest taki, że każda ze zmiennych losowych
ma dystrybuantę równą F(x), to ciąg odpowiednich wyników obserwacji .

Rachunek prawdopodobieństwa- jest działem matematyki zbudowanym na zasadach aksjomatycznych. Podstawa tej teorii sa pewne twierdzenia pierwotne nazywane aksjomatami. Zakładamy ze z wcześniejszych doświadczeń wynika prawdziwość tych aksjomatów.

Reprezentatywność - oznaczająca to, że struktura próby losowej nie odbiega istotnie od nieznanej struktury populacji generalnej

Rozkład empiryczny -Załóżmy, że zmienna losowa o dystrybuancie F(x) ma rozkład typu skokowego o rozkładzie
tzn.
,

Statystyka opisowa- zajmuje się metodami gromadzenia, prezentacji danych oraz syntetycznego opisu, konstrukcją właściwych charakterystyk opisowych oraz określa warunki ich stosowania

Statystykę matematyczna - zajmuje się regułami wnioskowania o właściwościach całej zbiorowości statystycznej na podstawie informacji dotyczących zbadanej pewnej jej części zwanej próba.

Statystyki pozycyjne - Próbka statystyczna, uporządkowania rosnąco
nazywana jest rzędem wariacyjnym, natomiast elementy
tego rzędu.

Szereg statystyczny - szczegulowy prosty uwidacznia wartość badanej cechy każdej jednostki statystycznej wchodzącej do danej zbiorowości statystycznej.

Test statystyczny - jest to reguła postępowania, która każdej możliwej próbce losowej przyporządkowuje decyzję przyjęcia lub odrzucenia rozpatrywanej hipotezy.

Wariancja - jest średniokwadratowym odchyleniem wartości. Jest to miara rozproszenia zmiennej losowej ksi dookoła wartości oczekiwanej. 1) wariancję można obliczyć korzystając ze wzoru Dks=E(ksi)2-(Eksi)2 2) nierówność Czybyszewa - dla jakiejkolwiek zmiennej losowej ksi ora dowolnej liczby dodatniej e zachodzi relacja P(/

Wariancja empiryczna
- Wariancję określa się wzorem
, czyli inaczej
, zastępując w tym wzorze f(x) przez
dostaniemy dla wariancji empirycznej następujący wzór:
.

Wartość oczekiwana - jeśli ksi jest zmienna losowa typu ciągłego o gęstości f(x) xeR to wartością oczekiwana Eksi zmiennej losowej ksi nazywamy liczbę określona
Własności wartości oczekiwanej 1) wartość oczekiwana stałej C jest tożsamościowo równa jej samej tn ksi=C to Eksi=C 2)jeżeli
3) stała można wyciągną przed znak wartości oczekiwanej tj. jeżeli istnieje Eksi to dla dowolnej liczby rzeczywistej a istnieje E(aksi)i E(aks)=aEksi 4) jeżeli istnieje Eksi oraz En to E(ksi+n)=Eksi+En innymi słowy wartość oczekiwana sumy zmiennych losowych jest równa sumie wartości oczekiwanych.

Wykres histogramu jest wykresem słupowym, będącym uporządkowanym zbiorem równoległych i wąskich prostokątów, których podstawy leżą na odciętych i są wyznaczone przez odcinki
, a wysokości wynoszą odpowiednio:
.

Zbiorowość statystyczna - jest to zbiór osób rzeczy lub zjawisk posiadających przynajmniej jedna wspólna istotna cechę ze względu na cel badania. Składa się z poszczególnych jednostek zwanych elementami zbiorowości lub osobnikami. Każdy poszczególnych zbiorowości nazywamy jednostką statystyczna.

Zdarzenie losowe - pełen zbiór zdarzeń które mogą zajść lub nie w wyniku tego zdarzenia.

Zmienna losowa ciągła - niech
jest zmienna losowa określona na przestrzeni probabilistycznej(
o dystrybuancie
xeR. Jeżeli istnieje taka funkcja f(x) ze dla każdego xeRF(x)=
f(t)dt to mówimy ze zmienna losowa ksi jest typu ciągłego natomiast funkcje f(x) xeR nazywamy gęstością zmiennej losowej ksi.

Zmienna losowa skokowa - jest skokowa jeżeli z prawdopodobieństwem =1 przybiera skończona lub przeliczalna liczbę wartości ksie(x,x,x..x).

---