Modelowanie i analiza systemów wykład II

Życie systemu - szereg uporządkowanych prac wzajemnie wykonywane prace żeby wytworzyć system

• Faza narodzin - moment uświadamiania sobie potrzeby istnienia systemu

• Faza wzrostu (eksploatacji) - kolejne działania które mają nam pozwolić na zaistnienie systemu

• Faza zakończenia - moment zaprzestania używania systemu

Cykle życia systemu

• Analiza wymagań

• Projekt

• Implementacja

• Testowanie

• Instalacja

• Eksploatacja

• Wycofanie

Modele życia systemu

• Model kaskadowy - stabilny zestaw potrzeb. Potrzeby i uwarunkowania są założone z góry

• Analiza potrzeb

• Specyfikacja systemu

• Projektowanie

• Programowanie

• Testowanie

• Integracja

• Adaptacja i modyfikacja

• Eksploatacja

• Dezaktualizacja

• Model Fry'ego

• Projektowania - realizowane są

• Formułowanie i analiza potrzeb

• Modelowanie konceptualny (opis modelu danych, modelu procesu danych w systemie)

• Projektowanie fizyczne

• Eksploatacja

• Wdrożenie

• Eksploatacja

• Kontrola

• Modyfikacja i adaptacja

• Model z prototypem - polega na budowaniu prototypu. Poddawany jest ocenie użytkownika. Potem jest weryfikowany Chodzi o to aby zredukować czas oczekiwania klienta na jakiś efekt.

• Zrobienie ogólnego zestawu potrzeb użytkownika. Konstruujemy na podstawie tego prototyp.

• Konstruowanie prototypu

• Użycie i weryfikacja prototypu ( u klienta)

• Modyfikacja prototypu (sprzężenie: ponowna weryfikacja prototypu u klienta)

• Przekształcenie w ostatecznie funkcjonujący system

• Eksploatacja i modyfikacja systemu

Dwa modele prototypów:

Tymczasowy - model stworzony na potrzeby zrozumienie potrzeb klienta. Może nigdy nie być przekształcony w ostatecznie funkcjonujący system. Czasami używany

Rozwojowy - model przekształcany w ostatecznie funkcjonujący system.

• Model spiralny

Podział produktów programistycznych (informatycznych) wg kryteriów

• Miara wielkości (osobo/rok)

• Małe - do ich wytworzenie potrzeba dwóch osobo/lat ( 2 osobo/lata)

• Średnie - 2 do 20 osobo/lat

• Duże - rzędu 200 osobo/lat

• Przeznaczenie i powtarzalność stosowanych rozwiązań

• Przykłady eksperymentalne (akademickie) - rozwiązania służące w konkretnym celu. Nie ma powtarzalności

• Systemy przemysłowe - Z reguły bardzo duża powtarzalność

• Systemy operujące na wielkich bazach danych - wielka ilość użytkowników. Zarządzanie informacjami w bazach danych. Np. zarządzanie dokumentami, produkcją.

• Systemy sterowania - największym problemem jest zapewnieniem bezpieczeństwa

• Stosowane techniki realizacji:

• Systemy baz danych

• Systemy czasu rzeczywistego

• Systemy rozbudowanych obliczeń numerycznych

• Systemy rozwiązujące zadania natury lingwistycznej

• Systemy eksperckie

---