Przedział ufności dla wartości oczekiwanej (średniej) ze znanym odchyleniem standardowym.
Estymatorem wartości oczekiwanej (średniej) jest średnia arytmetyczna z próby ![]()
, która ma rozkład ![]()
. Po standaryzacji zmiennej ![]()
statystyka
![]()
ma rozkład normalny ![]()
.
Przedział ufności dla wartości oczekiwanej (średniej):
![]()
gdzie:
![]()
- wartość odczytana z tablic rozkładu normalnego dla danego poziomu istotności α
![]()
- odchylenie standardowe w populacji generalnej
Przedział ufności dla wartości oczekiwanej (średniej) z nieznanym odchyleniem standardowym
Wykorzystujemy statystykę t o rozkładzie Studenta o n-1 stopniach swobody:
![]()
spełniona jest następująca zależność:
![]()
Przedział ufności dla wartości oczekiwanej (średniej) gdy n < 30:
![]()
gdzie:
![]()
- odchylenie standardowe z próby
![]()
- wartość odczytana z tablic rozkładu Studenta dla poziomu istotności α oraz n-1 stopni swobody
Gdy n > 30 wartość ![]()
, odczytaną z tablic rozkładu Studenta możemy zastąpić wartością ![]()
, odczytaną z tablic rozkładu normalnego oraz ![]()
.
Tak więc przedział ufności dla wartości oczekiwanej (średniej) ma postać (n >30):
![]()
Przedział ufności dla wariancji i odchylenia standardowego
Do budowy przedziału stosujemy statystykę ![]()
o n-1 stopniach swobody:
![]()
Dla danego współczynnika ufności 1-α istnieją wartości ![]()
![]()
spełniające zależność:
![]()
Przedział ufności dla wariancji ma postaci (n ≤ 30):

Przedział ufności dla odchylenia standardowego ma postać (n ≤ 30):

gdzie:
![]()
, ![]()
- wartości odczytane z rozkładu ![]()
dla n-1 stopni swobody
Przedział ufności dla odchylenia standardowego (n > 30):
![]()
gdzie:
![]()
- wartość odczytana z tablic rozkładu normalnego dla poziomu istotności α
Przedział ufności dla wskaźnika struktury (frakcji)
Przedział wyznaczamy gdy ![]()

gdzie:
![]()
odczytujemy z tablic rozkładu normalnego tak, że ![]()
![]()
- liczba elementów próby spełniających dany warunek
![]()
- liczba wszystkich elementów próby