TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Hipoteza statystyczna - jest to pewne przypuszczenie, założenie badawcze sformułowane przez doświadczalnika, które dotyczy albo poziomu nieznanych parametrów w populacji ( są to hipotezy parametryczne ) albo kształtu rozkładów teoretycznych obserwowanych zmiennych losowych ( hipotezy nie parametryczne ).

Podczas testowania hipotez statystycznych popełniamy błędy:

• błąd losowy I rodzaju - jest to odrzucenie prawdziwej hipotezy zerowej (α)

• błąd losowy II rodzaju - przyjęcie fałszywej hipotezy zerowej (β)

Etapy weryfikacji hipotez statystycznych ( parametrycznych )

1. Sformułowanie hipotezy zerowej H₀ oraz sformułowanie hipotezy alternatywnej ( H₁ )

2. Wybór testu istotności ( statystyka ) oraz obliczenie wartości statystyki.

3. Konstrukcja obszarów krytycznych oraz weryfikacja hipotez.

4. Podejmowanie decyzji weryfikacyjnej - sformułowanie wniosku.

Ad.2

Przy testowaniu hipotez o średniej

Przy testowaniu hipotez o wariancji

Przy testowaniu hipotez o frakcji

Testowanie hipotez dla średniej ( 1 populacja )